agregar texto

app.py

@@ -5,17 +5,8 @@ import cv2
 from huggingface_hub import from_pretrained_keras
 
 st.header("Segmentación de dientes con rayos X")
-
-st.markdown('''
-
-Hola estudiantes de Platzi 🚀. Este modelo usan UNet para segmentar imágenes
-de dientos en rayos X. Se utila un modelo de Keras importado con la función
-`huggingface_hub.from_pretrained_keras`. Recuerda que el Hub de Hugging Face está integrado
-con muchas librerías como Keras, scikit-learn, fastai y otras.
-
-El modelo fue creado por [SerdarHelli](https://huggingface.co/SerdarHelli/Segmentation-of-Teeth-in-Panoramic-X-ray-Image-Using-U-Net).
-
-''')
+st.subheader("Esta es una iteración para mejorar el demo")
+st.markdown("""Este es un demo prueba""")
 
 model_id = "SerdarHelli/Segmentation-of-Teeth-in-Panoramic-X-ray-Image-Using-U-Net"
 model=from_pretrained_keras(model_id)
@@ -67,4 +58,6 @@ if image_file is not None:
       if output is not None :      
           st.subheader("Segmentación:")  
           st.write(output.shape)
-          st.image(output,width=850)
+          st.image(output,width=850)
+
+st.markdown("Gracias por usar el demo.")

requiremets.txt

@@ -2,5 +2,4 @@ numpy
 Pillow
 scipy
 opencv-python
-tensorflow
-opencv
+tensorflow