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+import streamlit as st
+
+# MBTI 질문과 선택지 설정
+questions = [
+    ("당신은 새로운 사람들을 만나는 것을 좋아하나요?", ("예", "아니오")),
+    ("구체적인 사실을 선호하나요, 아니면 가능성에 대해 생각하는 것을 선호하나요?", ("구체적인 사실", "가능성")),
+    ("결정을 내릴 때 논리와 이성을 더 중시하나요, 아니면 개인의 감정과 가치를 더 중시하나요?", ("논리와 이성", "개인의 감정과 가치")),
+    ("계획을 세우는 것을 선호하나요, 아니면 유연하게 대처하는 것을 선호하나요?", ("계획 세우기", "유연하게 대처하기")),
+    ("활동적인 휴가를 선호하나요, 아니면 조용한 휴가를 선호하나요?", ("활동적인 휴가", "조용한 휴가")),
+    ("사실을 바탕으로 이야기하는 것을 선호하나요, 아니면 상상력을 바탕으로 이야기하는 것을 선호하나요?", ("사실 바탕", "상상력 바탕")),
+    ("공정함이 더 중요하나요, 아니면 친절함이 더 중요하나요?", ("공정함", "친절함")),
+    ("일을 끝내는 것이 더 만족스럽나요, 아니면 일을 시작하는 것이 더 만족스럽나요?", ("일 끝내기", "일 시작하기")),
+    ("전통적인 방법을 선호하나요, 아니면 새로운 방법을 시도하는 것을 선호하나요?", ("전통적인 방법", "새로운 방법")),
+    ("계획에 따라 행동하는 것을 좋아하나요, 아니면 spontaneity를 선호하나요?", ("계획에 따라", "spontaneity")),
+]
+
+# MBTI 차원별 점수 계산을 위한 초기화
+scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0}
+
+# 질문과 선택지를 출력하고 사용자의 응답을 기록
+for i, (question, options) in enumerate(questions, start=1):
+    answer = st.radio(question, options, key=f"question_{i}")
+    if answer:
+        # 사용자의 선택에 따라 점수 업데이트 (이 부분은 예시로 간단하게 구현되어 있습니다)
+        if i % 4 == 1:
+            scores["E" if answer == options[0] else "I"] += 1
+        elif i % 4 == 2:
+            scores["S" if answer == options[0] else "N"] += 1
+        elif i % 4 == 3:
+            scores["T" if answer == options[0] else "F"] += 1
+        elif i % 4 == 0:
+            scores["J" if answer == options[0] else "P"] += 1
+
+if st.button("결과 보기"):
+    # MBTI 유형 결정
+    mbti_type = "".join([max(pair, key=lambda x: scores[x]) for pair in [("E", "I"), ("S", "N"), ("T", "F"), ("J", "P")]])
+    st.write(f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다.")