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@@ -162,14 +162,14 @@ Evt_V4_e04_ema
 コサイン一致率などを元に選定も行っておりますが、混入がないとは言い切れない点はご承知おきください。<br>
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-**Q2:完全な混入していないモデルは無理なのか。**  
+**Q2:完全な混入していないモデルは無理なのか**  
 **A2:**  
 追加学習のみだと、データの偏りが生まれ、背景などを含めてどうしても能力にムラが出ます。<br>
 個人レベルで完全な学習モデルを生み出すのは不可能に近い為、マージで対応する必要があります。<br>
 しかしこれらの学習モデルの中身に関しては専門家でもないので、解析できません。<br>
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 なお差分抽出にて、特定モデルのデータと一致するデータを除去することは可能ですが、<br>
-その差を取ることそのものが、派生モデルとしての情報を満たす可能性があります。<br>
+その差を取ることそのものが、派生モデルとしての条件を満たす可能性があります。<br>
 またNAIleakモデル本体をDLしなければならず、そこも含めて困難と言えます。<br>
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 **Q3:各学習モデル選定基準について**  
@@ -199,11 +199,16 @@ ACertaintyというNAIleakデータを含まないと公言しているイラス
 ACertainty<br>
 https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty<br>
 https://huggingface.co/JosephusCheung/ASimilarityCalculatior<br>
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-**Q4:今回の制限に問題や矛盾はないのか。**  
-**A4:** **diamondCoalMix_diamondCoalv2** 、 **dreamshaper_5Bakedvae** 、 **dreamshaper_6BakedVae** は  
+<br>
+**Q4:指のクオリティがchilled_remix等と比べて低い**  
+**A4:**  
+使用モデルが一定の基準をクリアした学習モデルに限定されているため、データの安定性が最新モデルと比べて低いです。<br>
+それでも初期モデルよりはまだシャープな指として出力され、3月中頃のモデルと比較して、平均的な出力だと感じています。<br>
+今後可能ならば、指強化等も検討しますが学習データからして困難と見ています。<br>
+申し訳ございませんが、Openposeなどを使用しての出力もご検討ください。<br>
+<br>
+**Q5:今回の制限に問題や矛盾はないのか**  
+**A5:** **diamondCoalMix_diamondCoalv2** 、 **dreamshaper_5Bakedvae** 、 **dreamshaper_6BakedVae** は  
   **OK:Have different permissions when sharing merges**となっており解除可能。  
   他は制限なしの為、今回全て制限なしとし公開しております。