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@@ -102,7 +102,6 @@ Additional Copyright: sazyou_roukaku (TwitterID [@sazyou_roukaku](https://twitte
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-Another/Fast公開準備中
   <div class="px-2">
     <table class="table-fixed border mt-0 text-xs">
     <tr>
@@ -451,8 +450,8 @@ bp_mk5
  ただhigh resolutionは背景や質感に効果あります。high res、Hiresなど色々ありますが、  
  一番high resolutionを信頼しています。  
 
- また1girlなどのWD式プロンプトではなく、womanやyoung womanを使用することを推奨。  
- **彩度が強めに感じる場合は(soft saturation:1.3)～(soft saturation:1.6)を入れてみてください。**  
+ また1girlなどのWD式プロンプトではなく、girl、womanやyoung woman等の自然言語での使用も検討ください。  
+ CGFスケールを少し下げ、5程度にすることで、全体的なコントラストを弱めることも技法として有用です。  
  **肌の色が濃く感じる場合は(fair skin:1.2)を入れると白くなります。上記と併せてご利用ください**
 
 ネガティブプロンプトベース  
@@ -471,7 +470,7 @@ EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:1.4),(undressing:1.5), (disheveled c
 他も全て学習モデルとなっており、マージモデルでの組み合わせよりリスクモデルの混入確率をグンと減らしています。<br>
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 極東アジア系の顔が出るマージモデルの中では一番低リスクモデルだと考えられます。<br>
-しかし学習モデルと名乗っていても、その中身に関して詳細を知ることはできないので0とは言い切れません。<br>
+しかし学習モデルと名乗っていても、その中身に関して詳細を知ることはできないのでリスクゼロではありません。<br>
 コサイン一致率などを元に選定も行っておりますが、混入がないとは言い切れない点はご承知おきください。<br>
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@@ -513,13 +512,19 @@ ACertainty<br>
 https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty<br>
 https://huggingface.co/JosephusCheung/ASimilarityCalculatior<br>
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-**Q4:指のクオリティがchilled_remix等と比べて低い**  
+⑥bp_mk5<br>
+ACertaintyベースの学習モデル。BracingEvoMix_Fastはリバランスの為に用いています。
+<br>
+<br>
+**Q4:無印の指のクオリティがchilled_remix等と比べて低い**  
 **A4:**  
 使用モデルが一定の基準をクリアした学習モデルに限定されているため、データの安定性が最新モデルと比べて低いです。<br>
 それでも初期モデルよりはまだシャープな指として出力され、3月中頃のモデルと比較して、平均的な出力だと感じています。<br>
-今後可能ならば、指強化等も検討しますが学習データからして困難と見ています。<br>
+~今後可能ならば、指強化等も検討しますが学習データからして困難と見ています。~<br>
 申し訳ございませんが、controlnetでの制御などもご検討ください。<br>
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+6/14 追記:AnotherやFastはこの指の精度改善を行い、6月時点の最新フォトモデルの平均並みの出力だと考えています。
+
 **Q5:今回の制限に問題や矛盾はないのか**  
 **A5:** **diamondCoalMix_diamondCoalv2** 、 **dreamshaper_5Bakedvae** 、 **dreamshaper_6BakedVae** は  
   **OK:Have different permissions when sharing merges**となっており解除可能。