ImageNet projesi, görsel nesne tanıma yazılım araştırmalarında kullanılmak üzere tasarlanmış büyük bir görsel veritabanıdır . 14 milyondan fazla görüntü, hangi nesnelerin resmedildiğini göstermek için proje insanlar tarafından elle açıklanmıştır ve görüntülerin en az bir milyonunda sınırlayıcı kutular da bulunmaktadır. ImageNet, "balon" veya "çilek" gibi tipik bir kategoride, birkaç yüz resimden oluşan 20.000'den fazla kategori içerir. Gerçek görüntüler ImageNet'e ait olmasa da, üçüncü taraf resim URL'lerinin ek açıklamalarının veritabanı doğrudan ImageNet'ten ücretsiz olarak edinilebilir. 2010 yılından bu yana, ImageNet projesi, yazılım programlarının nesneleri ve sahneleri doğru bir şekilde sınıflandırmak ve tespit etmek için yarıştığı ImageNet Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Zorluğu (ILSVRC ) yıllık bir yazılım yarışması düzenlemektedir. Bu yarışma bin çakışmayan sınıfın "kesilmiş" bir listesini kullanır.Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg and Li Fei-Fei. (* = equal contribution) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015. == Ayrıca bakınız == * Bilgisayarla görme * Makine öğrenimi araştırması için veri kümelerinin listesi * WordNet == Kaynakça == Kategori:Veritabanları Kategori:Obje tanıma ve sınıflandırma Kategori:Bilgisayar bilimi yarışmaları