The data lake therefore plays a key role, serving both as a container and a playground for data initiatives. 이를 통해 테스트할 수 있는 다양한 사용 사례를 정의하고 배포할 수 있으며, 필요한 경우 자동화할 수 있습니다. Segmentation is a prime example.