title: Flueggea

text: Presque toutes les espèces de ce genre ont été déplacées plusieurs fois, dans des genres devenus entièrement ou partiellement synonymes :


title: Flueggea

text: En outre, un genre homonyme a été créé en 1807 par Louis Claude Marie Richard dans la famille des "Haémodoracées" : les espèces qui y avaient été affectées se retrouvent maintenant dans le genre "Ophiopogon".


title: Georges Morand (prêtre)

text: Georges Morand, né le et mort le à Toulouse, est un essayiste et prêtre catholique français, exorciste officiel du diocèse de Paris jusqu'en 2013.


title: Georges Morand (prêtre)

text: Georges Morand, fils de Charles Morand et de Germaine Morel, est titulaire d'un D.E.S.S. de lettres ainsi que d'une licence de théologie. Il est ordonné prêtre, dans la nuit pascale du , pour le diocèse de Paris. Il écrit, dans son ouvrage "Sors de cet homme, Satan" : « avoir consacré sa vie pour faire connaître aux hommes que Jésus les aime ... que Jésus nous aime tant et qu'il y a si peu d'hommes qui l'aiment ».


title: Georges Morand (prêtre)

text: Il entre à la Compagnie de Saint-Sulpice, pour une année de solitude. Il sera professeur et directeur spirituel au grand séminaire de Versailles (1960-1962), secrétaire particulier du cardinal Feltin, archevêque de Paris (1962-1966), puis vicaire à la paroisse Saint-Sulpice (Paris 6e) et aumônier de l'école Saint-Sulpice (1966-1970). Il est nommé aumônier du lycée Camille-Sée (1970-1971). Il est ensuite chapelain à la basilique du Sacré-Cœur de Montmartre durant onze ans (1971-1982), où il anime le groupe Saint-Jean et crée un groupe du renouveau charismatique. Il y rencontre la théologienne Georgette Blaquière et son époux.


title: Georges Morand (prêtre)

text: À partir de 1982, il est successivement vicaire de la paroisse de la Trinité (1982-1987), de Saint-Léon (1987-1990), aumônier de l'hôpital Saint-Joseph (1990-1995), curé de Saint-Gilles-Saint-Leu (1995-1999). Il fut l'un des interlocuteurs de l'émission de Radio Notre-Dame "Écoute dans la nuit". Il a cofondé un foyer pour sourds en 1985 dans la paroisse de La Trinité. Il sera chargé de l'accueil à Notre-Dame de Paris, avant de rejoindre, en , la Communauté du Verbe de Vie à Josselin. Il a été exorciste officiel du diocèse de Paris. Il se retire, en , à Castelnau-d'Estrétefonds, près de Toulouse, dans une maison de la congrégation des Petites Sœurs de Marie, Mère du Rédempteur, la maison Notre-Dame du Bon Accueil, où il parvient au terme de sa vie, le . Il repose à Villeurbanne auprès de ses parents.


title: Georges Morand (prêtre)

text: Sa vie aura été marquée par son expérience du Renouveau charismatique et du ministère de délivrance (exorcisme). Il a assuré un important ministère de direction spirituelle et prêché de nombreuses retraites.


title: Colette Gibelin

text: Colette Gibelin, née le à Casablanca (Maroc), est une poète française.


title: Colette Gibelin

text: Colette Gibelin est née à Casablanca où elle passe les trente premières années de sa vie. Ancienne élève de l’École normale supérieure, elle a été longtemps professeur de lettres.


title: Isabelle Douteau

text: Élisabeth Douteau, dite Isabelle Douteau, née le , à Mouterre-Silly (Vienne), morte le , à Loudun), est une femme politique française. Membre du parti communiste, elle a été députée de la Vienne de 1947 à 1951, remplaçant Alphonse Bouloux élu député le , puis au Sénat en , où il choisit de siéger.


title: Isabelle Douteau

text: Fille de fermiers, Isabelle Sureau se marie en 1936 à Loudun avec Marcel Douteau, cheminot. Elle adhère la même année au Parti communiste français et devient secrétaire de la section PCF de Loudun. Son mari fait prisonnier de guerre en 1940, ne rentre en France qu'en 1945. Elle est arrêtée par les Allemands le et envoyée au camp de Compiègne, puis au fort de Romainville, d'où elle est libérée en . Elle reprend alors des activités communistes clandestines. À la Libération, elle reprend la direction du PCF à Loudun et devient présidente départementale de l'Union des femmes françaises.


title: Isabelle Douteau

text: Député de la Vienne de 1947 à 1951, Isabelle Douteau est nommé juré à la Haute Cour de justice en 1947. Non réélue en 1951, elle s'éloigne de son département d'origine pour exercer le métier de lingère dans un centre de convalescence de déportés en Lot-et-Garonne. Elle continue d'être militante et est plusieurs fois candidate à des élections locales.


title: Transport en Haïti

text: Tous les principaux systèmes de transport en Haïti sont situés à proximité ou fonctionnent dans la capitale, Port-au-Prince.


title: Transport en Haïti

text: Le réseau de routes d'Haïti se compose de routes nationales, départementales, locales.  Au niveau juridique, seul le terme de route nationale et de route départementale est reconnu. Le point de départ du réseau routier est situé sur l'ancien aéroport (à l'intersection du boulevard Jean-Jacques Dessalines et de l'autoroute de Delmas). À partir de cette intersection, les routes nationales 1 et 2 commencent. La maintenance pour la RN1 et RN2 écoulée après le coup de 1991, a incité la Banque mondiale à prêter 50 millions de dollars pour la réfection des routes désignées. Le projet a été annulé en . La Banque mondiale, qui considère l'annulation de ces projets a ruiné les infrastructures routières dans la création de la FER (Fonds d'Entretien des Routes) en 2003, c'était une façon de réduire la corruption, obtenir des locaux pour les compagnies concernées, et ne s'arrête pas aux travaux en raison de la contestation politique.


title: Transport en Haïti

text: Le président René Préval dans sa campagne pour ses seconds termes a juré sur ces maillages routiers pour reconstruire la majorité de ces routes qui se dégradent rapidement et de construire une nouvelle qui permettrait au pays d'aller de l'avant, quand il ne pouvait pas obtenir de fonds auprès de la Banque mondiale, il a littéralement et prié les donateurs étrangers pour l'assister ce qui a été fortement critiqué par de nombreux politiciens dans les médias, mais a été grandement embrassé par une population espérant voir la route goudronnée arriver dans leur ville. Par conséquent l'Union européenne a promis d'aider à construire la RN6 et la RN3.


title: Transport en Haïti

text: Dans le même temps le prêt de la Banque mondiale entre Haïti et les États-Unis a été de 200 millions de dollars pour reconstruire la RN2, à partir de la rivière Froide qui était le point de départ de la RN2 sur tout le chemin vers Aquin et de réparation sur la RN1 à partir de Titanyen jusqu'à Cap-Haïtien.


title: Transport en Haïti

text: L'ouragan de 2008 a été un revers majeur, de nombreux ponts s'étant écroulés ou souffrant d'importants dégâts avaient besoin immédiatement de réparation. La plupart de ces œuvres sur les RN1 et RN2 qui étaient déjà arrêtés ont subi un revers majeur lors du séisme du . Pour la construction de la RN7, l'engagement du Canada a été de 31 millions de dollars pour la construction de la route qui a débuté en 2009, il a souffert d'un revers majeur en raison du tremblement de terre aussi.


title: Transport en Haïti

text: Elles partent des routes nationales et relient des centres urbains ensemble.Le transport public est essentiellement privé en Haïti, il était auparavant une entreprise individuelle, avec la nouvelle génération d'entrepreneurs, c'est surtout l'association. La forme la plus commune des transports en commun en Haïti est l'utilisation de camionnettes peintes de couleurs vives comme les taxis appelés « tap-tap ».


title: Transport en Haïti

text: Ils sont nommés ainsi parce que quand un passager a besoin de s'arrêter, on tape sur le côté du véhicule et le chauffeur s'arrête généralement. La plupart des tap-taps sont assez bon marché à environ 10-15 gourdes par tour dans la ville. La particularité est que le pilote sera souvent remplir un camion à sa pleine capacité, c'est-à-dire près de 20-30 personnes. Le gouvernement a tenté plusieurs fois de restructurer le transport en commun en y instaurant des bus : en 1979, un contrat entre le gouvernement et l'Association des conducteurs créant la société Conatra a échoué rapidement à cause des sabotages et d'un mauvais entretien des véhicules. En 1998, une autre tentative a été faite avec plus de services pour les élèves et enseignants.


title: Transport en Haïti

text: Des sabotages, un mauvais entretien et le renversement d'Aristide en 2004 ont compromis l'effort, en 2006, au retour de Préval au pouvoir, un autre effort a été fait pour récupérer la majorité de la trame de bus, et un cadeau de 300 nouveaux autobus de Taïwan a été nécessaire. Les Mini-Van sont souvent utilisés pour couvrir les villes à proximité de Port-au-Prince, comme Pétion-Ville, Jacmel, Léogâne et d'autres. Aujourd'hui, sur toute la presqu’île, la moto est largement utilisée comme moyen de déplacements et de transport divers. Malheureusement pour l’heure, aucune législation n’est en vigueur pour la règlementation de ce secteur qui cause quand même beaucoup de torts à la population à cause des accidents régulièrement enregistrés. Il faut aussi noter que certaines institutions comme la Protection Civile, Haititrafic et SOS Accident pour ne citer que ceux-là, lancent quotidiennement des appels à la prudence pour essayer d’éviter le pire à ces usagers qui utilisent la moto comme forme de taxi.


title: Transport en Haïti

text: Ce type de transport se développa au cours de la seconde moitié du et se déclinait en réseau urbain de type tramway à Port-au-Prince et en réseau régional de type train sur l'ensemble du pays.


title: Transport en Haïti

text: Faute de volonté politique et aussi par manque de moyens financiers, le réseau de tramway s'arrêta de fonctionner avant la Seconde Guerre mondiale et le réseau ferré cessa de fonctionner vers 1960.


title: Transport en Haïti

text: Même s'il n'y a jamais eu de liaison ferroviaire entre Haïti et la République dominicaine, cette dernière projette de reconstituer son réseau national, en y associant Haïti. Ainsi, les autorités dominicaines envisagent la construction d'un réseau transnational desservant des villes haïtiennes, notamment une ligne entre les deux capitales, Port-au-Prince et Saint-Domingue.


title: Transport en Haïti

text: Le port international de Port-au-Prince enregistre beaucoup plus de fret que les autres ports du pays. Mais les installations sont obsolètes, et sous-utilisées, probablement en raison des coûts de manutention considérablement élevés par rapport aux ports de la République dominicaine.


title: Transport en Haïti

text: Le port de Saint-Marc est actuellement la porte d'entrée privilégié pour les biens de consommations entrant en Haïti. Son emplacement central par rapport aux autres ports haïtiens comme Cap-Haïtien, Carrefour, Delmas, Verrettes (Désarmes), Fonds-Parisien, Fort-Liberté, Les Gonaïves, Hinche, Limbé, Pétion-Ville, Port-de-Paix et Verrettes le privilégie. Ces villes, ainsi que les zones environnantes, comptent environ six millions d'habitants sur les huit millions d'haïtiens.


title: Transport en Haïti

text: Les îles comme l'Île-à-Vache, l'île de la Tortue, Les Cayemites (la petite et la grande îles) et La Gonâve sont accessibles uniquement par bateau à voile. D'autres villes côtières comme Jérémie sont encore accessibles pour la plupart par ferry, mais la construction de la RN7 a amélioré son accès terrestre. Les majorités des villes près de la côte sont également accessibles par petit voilier. Mais la surcharge des embarcations effectuant le transport de passagers entraîne régulièrement des naufrages comme celui du « Neptune » en 1993 qui effectuait la liaison entre Port-au-Prince et Jérémie, causant 276 morts et 800 disparus. Cet accident est considéré comme le plus grand désastre maritime d'Haïti. En 1997, « Fierté Gonavienne » effectuant la traversée entre Anse-à-Galets (La Gonâve) et les environs de Cabaret coule à son tour avec à son bord plus de 500 passagers.


title: Transport en Haïti

text: Moins de navigables


title: Transport en Haïti

text: Cap-Haïtien, Les Gonaïves, Jacmel, Jérémie, Cayes, Miragoâne, Port-au-Prince, Port-de-Paix, Saint-Marc, Fort-Liberté


title: Transport en Haïti

text: Haïti compte parmi les pays les plus anciens pour les récits maritimes des Amériques.


title: Transport en Haïti

text: Le "Panama Canal Railway" a constitué une ligne maritime avec trois paquebots qui faisaient escale à New York (États-Unis), Port-au-Prince et Cristóbal (Panama). La compagnie a possédé des installations portuaires à Port-au-Prince et leurs paquebots s'y arrêtaient. Les trois paquebots étaient les suivants :


title: Transport en Haïti

text: Aéroport international Toussaint Louverture (anciennement connu sous le nom Aéroport International de Port-au-Prince), qui a ouvert en 1965 (Aéroport International François Duvalier), est situé à au Nord / Nord-Est de Port-au-Prince. Les vols internationaux du pays sont assurés principalement par l’aéroport international de Port-au-Prince et celui du Cap-Haïtien. Air Haïti, Tropical Airways et une poignée de grandes compagnies aériennes à partir de l'Europe, les Caraïbes et les Amériques desservent l'aéroport.


title: Transport en Haïti

text: Ils sont disponibles grâce à Sunrise Airways qui est la plus grande compagnie aérienne d'Haïti pour l'offre grand public, ainsi que les vols charters.


title: Transport en Haïti

text: 14 (2007 est.) Le chemin de fer a existé en Haïti entre 1876 à 1991. Haïti est connu pour être le premier pays dans les Caraïbes à avoir possédé un système ferroviaire en milieu urbain à Port-au-Prince. Plus tard, un projet qui était censé être géré par la société Mc Donald, prévoyait une ligne entre Port-au-Prince à Cap-Haïtien, et une autre de Port-au-Prince aux Cayes, mais n'a pas été terminé. La plupart des exploitations ferroviaires en Haïti ont fait faillite, et l'entreprise qui en avait financé la construction a dû également fermer.


title: Naupactus

text: Naupactus est un genre d'insectes coléoptères de la super-famille des "Curculionoidea", originaire d'Amérique du Sud.


title: Naupactus

text: Diverses espèces du genre sont considérées comme des ravageurs des cultures, tant à l'état larvaire qu'adultes. Ce sont des espèces polyphages. En Colombie, les larves de certaines espèces de "Naupactus", connues sous le nom de « "tiroteador de la papa" » (tirailleur de la pomme de terre) sont susceptibles de causer des dommages aux tubercules de pommes de terre, en particulier dans le département de Nariño.


title: Naupactus

text: Plusieurs espèces ont été introduites involontairement en Amérique du Nord et se sont largement répandues dans sud des États-Unis. Une espèce au moins a aussi été trouvée en Nouvelle-Zélande.


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Marie-Alphonse Sonnois, né le à Lamargelle (Côte d'Or), mort le à Cambrai (Nord), est un évêque catholique français, évêque de Saint-Dié de 1889 à 1893 puis archevêque de Cambrai de 1893 à 1913.


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Né d'un père médecin qui a rejoint Saint-Seine-l'Abbaye alors que Marie-Alphonse Sonnois est encore très jeune, il appartient à une famille qui a donné plusieurs de ses enfants à l'Église.


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Marie-Alphonse Sonnois est ordonné prêtre le pour le diocèse de Dijon. Il enseigne d'abord la philosophie au grand séminaire de Dijon, puis il est nommé curé dans différentes paroisses du diocèse: Jouey, Santenay, puis Auxonne.


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Nommé évêque de Saint-Dié le , Sonnois reçoit l'investiture canonique du Pape Léon XIII le de la même année. Il est sacré évêque le par le futur cardinal Victor Lecot, évêque de Dijon. Il fait son entrée à Saint-Dié le .


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Homme discret et bienveillant, il s'attache à visiter son diocèse. Il doit cependant faire face à des difficultés avec le gouvernement à la suite de l'opposition de ses vicaires généraux au ministre Jules Ferry, élu de Saint-Dié. Il relance les travaux de l'église Jeanne-d'Arc du Bois Chenu à Domrémy et y stimule les pèlerinages en confiant l'église aux Eudistes qui collectent partout en France les fonds nécessaires à la poursuite de la construction de la future basilique.


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Par décret du , Sonnois est nommé archevêque de Cambrai, il reçoit l'investiture canonique du Saint-Siège le .


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Il doit faire face dans son nouveau diocèse à l'opposition entre un patronat puissant et des prêtres attentifs à la misère ouvrière et marqués par le catholicisme social dont le plus célèbre est l'abbé Lemire, député d'Hazebrouck.


title: Marie-Alphonse Sonnois

text: Son activité pastorale l'amène à couronner Notre-Dame de Grâce à Cambrai et Notre-Dame du Saint-Cordon à Valenciennes. Il fait également construire l'école Jeanne d'Arc à Lille et fonde le collège Notre-Dame de Grâce à Cambrai. Profondément marqué par l'application de la loi de séparation des Églises et de l'État, il perd progressivement ses facultés et laisse l'administration de son diocèse à François Delamaire, coadjuteur depuis 1906. Il meurt le .


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: L'intelligence artificielle plonge ses racines dans l'Antiquité, mais c'est surtout dans la deuxième partie du qu'elle prit son essor, et qu'une lecture historique devient envisageable. Les premiers jalons historiques de l'intelligence artificielle (ou IA) datent de la Protohistoire, où mythes, légendes et rumeurs dotent des êtres artificiels, réalisés par des maîtres-artisans, d'une intelligence ou d'une conscience ; comme l'écrit Pamela McCorduck, l'intelligence artificielle commence avec « le vieux souhait de jouer à Dieu ».


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: L'intelligence artificielle comme nous l'entendons aujourd'hui a été initiée par les philosophes classiques, dont Gottfried Wilhelm Leibniz avec son "calculus ratiocinator", qui essaient de décrire le processus de la pensée humaine comme la manipulation mécanique de symboles, sans pour autant vouloir fabriquer des spécimens. Cette réflexion s'est concrétisée avec l'invention de l'ordinateur programmable dans les années 1940. Cet instrument et les idées qu'il sous-tend ont inspiré les scientifiques qui ont commencé à évoquer sérieusement la faisabilité d'un « cerveau électronique ».


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: La recherche en intelligence artificielle a vraiment commencé après une conférence tenue sur le campus de Dartmouth College pendant l'été 1956. À la suite de cette réunion, certains participants se sont investis dans une recherche sur l'intelligence artificielle. Certains utopistes ont pronostiqué qu'une machine aussi intelligente qu'un être humain existerait en moins d'une génération et des millions de dollars ont alors été investis pour réifier cette prédiction. Avec le temps, il est apparu que les difficultés inhérentes à cette annonce avaient été grossièrement sous-estimées. En 1973, en réponse aux critiques des scientifiques, notamment de James Lighthill et aux pressions continuelles des parlementaires, les gouvernements britannique et américain stoppent les subventions à la recherche en intelligence artificielle sans orientation. Sept ans plus tard, à la suite de l'initiative prophétique du Cabinet du Japon, les gouvernements et l'industrie réinvestissent dans l'intelligence artificielle, mais à la fin des années 1980 les décideurs désabusés retirent à nouveau leurs fonds. On peut donc dire que ce cycle en dents de scie, où alternent périodes de gel et de dégel, caractérise le soutien à l'intelligence artificielle. Mais il reste toujours des idéalistes pour faire des prédictions osées.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Quoi qu'il en soit, malgré des hauts et des bas et malgré les réticences des technocrates et des investisseurs, l'intelligence artificielle progresse. Des problèmes qu'on pensait inaccessibles en 1970 ont été résolus et leurs solutions sont distribuées commercialement. Cela est aussi dû aux progrès de l'algorithmique qui a permis de programmer des solutions que l'on ne pouvait atteindre autrefois que par des heuristiques. Néanmoins, aucune machine dotée d'une intelligence artificielle forte n'a encore été construite, contrairement aux prévisions optimistes de la première génération de chercheurs. « Nous ne pouvons qu'entrevoir le court terme » a concédé Alan Turing, dans un article célèbre de 1950 qui préfigure la recherche moderne sur les machines pensantes. « Mais, » ajoute-t-il, « nous ne pouvons pas envisager l'ampleur du travail qui reste à accomplir ».


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Au départ, deux approches se confrontent : l'approche logiciste ou symbolique, qui vise à recréer les « lois universelles » de la pensée et s'inspirent du concept de machine de Turing, et l'approche neuronale, incarnée par Frank Rosenblatt, qui essaie d'imiter les processus biologiques cérébraux. Si l'approche logiciste, inspirée des travaux de Russell, Frege, du cercle de Vienne, de logique mathématique, etc., l'emporte à la DARPA, principal organisme finançant les recherches en intelligence artificielle, l'approche neuronale refait surface dans les années 1980, inspirant les travaux sur le connexionnisme.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Comme l'intelligence artificielle s'est développée surtout au départ aux États-Unis, cet article se focalisera essentiellement sur ce pays.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: écrit en 2004 que « l'intelligence artificielle sous une forme ou une autre est une idée qui s'est répandue dans l'histoire de la pensée occidentale, un rêve au besoin pressant d'être réalisé, » que l'on retrouve dans les mythes, légendes, histoires, spéculations et automates anthropomorphes de l'humanité.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Les hommes mécaniques et les êtres artificiels sont présents dans la mythologie grecque, ainsi les robots dorés d'Héphaïstos, Pygmalion et Galatée.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Tandis qu'au Moyen Âge, circulent des rumeurs de secrets mystiques ou de techniques alchimiques pour imprégner des esprits, tels que le "Takwin" de Geber, les homoncules de Paracelse et le Golem de MaHaRaL.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Au , l'idée d'hommes artificiels et de machines pensantes prend corps dans des œuvres de fiction, telles que "Frankenstein" de Mary Shelley ou encore "R. U. R. (Rossum's Universal Robots)" de Karel Čapek, et des essais de spéculation, comme "Darwin among the Machines" de Samuel Butler.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: L'IA est un élément important de la science-fiction.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Des automates anthropomorphes réalistes ont été construits par des artisans de toutes les civilisations, dont Yan Shi qui travaillait pour Ji Man, Héron d'Alexandrie, Al-Djazari et Wolfgang von Kempelen. Les plus vieux automates sont les statues sacrées d'ancienne Égypte et de Grèce antique. Les croyants étaient persuadés que les artisans avaient imprégné ces statues avec des esprits réels, capables de sagesse et d'émotion — Hermès Trismégiste a écrit qu'« en découvrant la vraie nature des dieux, l'homme a été capable de le reproduire ». L'automate de Vaucanson du qui représente un canard est une mise en œuvre saisissante d'un être artificiel réalisant certaines fonctions du vivant, tandis que le turc joueur d'échec de Johann Wolfgang von Kempelen est une supercherie.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: L'intelligence artificielle se fonde sur l'hypothèse que le processus de pensée humaine peut être mécanisé. L'étude du raisonnement mécanique — ou « formel » — a un long historique. Les philosophes chinois, indiens et grecs ont tous développé des méthodes structurées de déduction formelle au cours du premier millénaire Leurs idées ont été développées à travers les siècles par des philosophes comme Aristote (qui a donné une analyse formelle du syllogisme), Euclide (dont les "Éléments" ont été un modèle de raisonnement formel), Al-Khawarizmi (auquel on doit l'algèbre et dont le nom a donné « algorithme ») et les philosophes scolastiques européens comme Guillaume d'Ockham et Duns Scot.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Le philosophe majorquin Raymond Lulle (1232–1315) a conçu plusieurs "machines logiques" dédiées à la production de connaissance par des moyens logiques ; Lulle décrit ses machines en tant qu'entités mécaniques qui pouvaient combiner des vérités fondamentales et indéniables "via" de simples opérations logiques, générées par la machine grâce à des mécanismes, de manière à produire tout le savoir possible. Le travail de Lulle a une grande influence sur Leibniz, qui a redéveloppé ses idées. Au , Gottfried Wilhelm Leibniz, Thomas Hobbes et René Descartes ont exploré la possibilité que toute la pensée rationnelle puisse être aussi systématique que l'algèbre ou la géométrie. Dans le "Léviathan" de Hobbes, on retrouve la célèbre phrase : « la raison [...] n'est rien d'autre que le fait de calculer ». Leibniz imaginait un langage universel du raisonnement (sa "characteristica universalis") qui assimilerait l'argumentation à un calcul, afin qu'« il n'y a[it] pas plus de besoin de se disputer entre deux philosophes qu'entre deux comptables. Car il leur suffirait de prendre leur crayon et leur ardoise en main, et de se dire l'un l'autre (avec un ami en témoin, au besoin) : "Calculons !" ». Ces philosophes ont commencé à articuler les hypothèses d'un système de symboles physiques qui deviendra par la suite l'un des dogmes de la recherche en IA.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Au , l'étude de la logique mathématique a fourni l'essentiel des avancées qui ont rendu plausible l'intelligence artificielle. Les bases ont été mises en place avec des œuvres telles que "Les Lois de la Pensée" de Boole et "Idéographie" de Frege. S'appuyant sur le système de Frege, Russell et Whitehead ont présenté un traitement formel des fondements des mathématiques dans leur chef-d'œuvre "Principia Mathematica" en 1913. Inspiré par le succès de Russell, David Hilbert a défié les mathématiciens des années 1920-1930 de répondre à cette question fondamentale : « Le raisonnement mathématique peut-il être entièrement formalisé ? » On répondit à sa question par les théorèmes d'incomplétude de Gödel, la machine de Turing et le lambda-calcul de Church. Leur réponse était surprenante à plusieurs titres. Tout d'abord, ils prouvèrent qu'il y avait, en fait, des limitations dans ce que la logique mathématique pouvait accomplir. Mais aussi (et plus important encore pour l'IA) leurs travaux ont suggéré que, sous ces conditions, "toute" forme de raisonnement mathématique pouvait être mécanisée. La thèse de Church impliquait qu'un appareil mécanique, manipulant des symboles aussi simples que des 0 et des 1, pouvait imiter tout processus concevable de déduction mathématique. Cette notion-clé se traduisit par la machine de Turing — une simple construction théorique qui capturait l'essence de la manipulation de symboles abstraits. Cette invention inspira une poignée de scientifiques qui commencèrent alors à discuter de la possibilité de machines pensantes.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Les machines à calculer sont apparues dès l'Antiquité et ont été améliorées tout au long de l'histoire par de nombreux mathématiciens et ingénieurs, dont Leibniz. Au début du , Charles Babbage conçoit la machine à calculer programmable (la Machine analytique), sans jamais la construire. À sa suite, Ada Lovelace spécule que la machine « peut composer des pièces de musique élaborées et scientifiques de toutes complexité et longueur ».


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Les premiers ordinateurs modernes sont les machines massives de cryptanalyse de la Seconde Guerre mondiale (telles que le Z3, l'ENIAC et le Colossus), conçues, en ce qui concerne les deux dernières, à partir des fondements théoriques établis par Alan Turing et développés par John von Neumann.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: "Une note sur les sections de cet article".


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Dans les années 1940 et 1950, une poignée de scientifiques d'une large gamme de domaines (mathématiques, psychologie, ingénierie, économie et science politique) ont commencé à discuter de la possibilité de créer un cerveau artificiel. Ce domaine de recherche de l'intelligence artificielle a été fondé en tant que discipline académique en 1956.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Les toutes premières recherches dans le domaine des machines pensantes ont été inspirées par une convergence d'idées qui se sont progressivement répandues de la fin des années 1930 au début des années 1950. De récentes recherches en neurologie ont montré que le cerveau était un réseau électrique de neurones qui envoyaient des impulsions de type tout-ou-rien. La cybernétique de Norbert Wiener a décrit les contrôles et la stabilité dans les réseaux électriques. La théorie de l'information de Claude Shannon détaille des signaux numériques (i.e., signaux tout-ou-rien). La théorie du calcul d'Alan Turing montre que toute forme de calcul peut être représentée numériquement. Les relations étroites entre ces idées suggèrent la possibilité de construire un cerveau artificiel.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: On peut citer comme exemples de travaux de cette veine les robots tels que les Tortues de Bristol de William Grey Walter et la . Ces machines n'utilisent pas d'ordinateurs, d'électronique numérique ni de raisonnement symbolique ; elles étaient entièrement contrôlées par des circuits analogiques.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Walter Pitts et Warren McCulloch ont analysé des réseaux de neurones artificiels idéaux et ont montré comment ils pourraient effectuer de simples opérations logiques. Ils ont été les premiers à évoquer ce que des chercheurs plus tard appelleraient un réseau neuronal.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Un des étudiants inspirés par Pitts et McCulloch était Marvin Minsky, à l'époque jeune étudiant de 24 ans. En 1951 (avec Dean Edmonds), il construisit la première machine à réseau neuronal, le SNARC. Minsky allait devenir l'un des plus importants leaders et innovateurs en IA des cinquante années suivantes.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: En 1951, en utilisant la machine Ferranti Mark I de l'université de Manchester, Christopher Strachey a écrit un programme de jeu de dames et Dietrich Prinz un programme de jeu d'échecs. Le jeu de dames d'Arthur Samuel, développé au milieu des années 1950 et au début des années 1960, a fini par acquérir un niveau suffisant pour défier un bon amateur. De fait, l'intelligence artificielle dans les jeux sert d'étalon des avancées de l'intelligence artificielle.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: En 1950 Alan Turing publie un article mémorable dans lequel il spécule sur la possibilité de créer des machines dotées d'une véritable intelligence. Il remarque qu'il est difficile de définir l'« intelligence » et imagine son célèbre test de Turing. Si une machine peut mener une conversation (par téléscripteur interposé) qu'on ne puisse différencier d'une conversation avec un être humain, alors la machine pouvait être qualifiée d'« intelligente ». Cette version simplifiée du problème a permis à Turing d'argumenter de manière convaincante qu'une « machine pensante » était au-moins "plausible", cet article répondant à toutes les objections classiques à cette proposition. Le test de Turing a été la première hypothèse sérieuse dans le domaine de la philosophie de l'intelligence artificielle.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Quand l'accès aux ordinateurs est devenu possible au milieu des années 1950, des scientifiques, en petit nombre au début, ont compris qu'une machine qui pouvait manipuler des nombres pouvait aussi manipuler des symboles et que cette manipulation de symboles pouvait potentiellement être l'essence-même de la pensée humaine. Cela a conduit à l'élaboration des premières machines pensantes.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: En 1955, Allen Newell et le futur prix Nobel d'économie, Herbert Simon, avec l'aide de Cliff Shaw, ont créé le « Théoricien logique ». Le programme finira par démontrer 38 des 52 premiers théorèmes des "Principia Mathematica" de Russell et Whitehead, et a même trouvé des démonstrations inédites et élégantes. Simon raconte qu'ils ont « résolu le vénérable problème corps-esprit, expliquant comment un système composé de matière peut avoir des propriétés de l'esprit ». C'est l'une des premières formulations d'un mouvement philosophique que John Searle appellera plus tard « intelligence artificielle forte » : comme les humains, les machines peuvent posséder un esprit.


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text: En 1949, Warren Weaver publie son memorandum sur la traduction automatique des langues naturelles qui est à la fois visionnaire et optimiste sur le futur de ce problème fondamental de l'intelligence artificielle.


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text: La conférence de Dartmouth de 1956 a été organisée par Marvin Minsky, John McCarthy et deux scientifiques seniors : Claude Shannon et d'IBM. La thèse de la conférence incluait cette assertion : « chaque aspect de l'apprentissage ou toute autre caractéristique de l'intelligence peut être si précisément décrit qu'une machine peut être conçue pour le simuler ». Parmi les participants on retrouve Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel, Allen Newell et Herbert Simon, qui vont tous créer des programmes importants durant les premières décennies de la recherche en IA. À la conférence, Newell et Simon le « Théoricien Logique » ("logic theorist") et McCarthy a convaincu l'auditoire d'accepter l'expression « Intelligence Artificielle » comme intitulé du domaine. La conférence de Dartmouth de 1956 a été le moment-clé où l'intelligence artificielle a été appelée comme telle, a défini ses objectifs, a concrétisé ses premières réussites et a réuni ses acteurs importants. Cette conférence est largement considérée, dans le monde occidental, comme le moment fondateur de l'intelligence artificielle .


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text: Les années qui suivent la conférence de Dartmouth sont une ère de découverte, de conquêtes effrénées de nouvelles contrées du savoir. Les programmes développés à l'époque sont considérés par la plupart des gens comme simplement « extraordinaires » : des ordinateurs résolvent des problèmes algébriques de mots, démontrent des théorèmes en géométrie et apprennent à parler anglais. À cette époque, peu croient que de tels comportements « intelligents » soient possibles pour des machines. Les chercheurs font preuve alors d'un optimisme intense dans le privé comme dans leurs articles, ils prédisent qu'une machine complètement intelligente sera construite dans les 20 ans à venir. Les agences gouvernementales comme la DARPA investissent massivement dans ce nouveau domaine.


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text: Beaucoup de programmes sont couronnés de succès.


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text: Ils sont nombreux parmi les premiers programmes d'intelligence artificielle à utiliser le même algorithme fondamental. Pour remplir certains objectifs (comme gagner un jeu ou démontrer un théorème), ils procèdent pas à pas vers la solution (en effectuant un mouvement ou une déduction à la fois) comme s'ils naviguent dans un labyrinthe, revenant en arrière dès qu'ils se heurtent à une impasse. Ce paradigme est appelé « raisonnement par tâtonnements » ou retour sur trace.


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text: La principale difficulté réside dans le fait que, pour beaucoup de problèmes, le nombre de chemins possibles vers la solution est astronomique, c'est la fameuse « explosion combinatoire ». Des chercheurs ont alors essayé de réduire l'espace de recherche à l'aide d'heuristiques ou de « règles empiriques » qui éliminent la plupart des chemins dont il est peu probable qu'ils mènent à une solution.


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text: Newell et Simon essaient de capturer une version générale de cet algorithme dans un programme appelé le "General Problem Solver" (« solutionneur de problème général »). Certains programmes de « recherche » sont capables d'accomplir des tâches jugées à l'époque impressionnantes comme la résolution de problèmes géométriques et algébriques, tels que le "Geometry Theorem Prover" d'Herbert Gelernter (1958) et le SAINT, écrit par James Slagle, un des étudiants de Minsky (1961). D'autres programmes cherchent à travers des objectifs et sous-objectifs pour planifier des actions, comme le système STRIPS développé à Stanford pour contrôler le comportement de leur robot, Shakey.


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text: Un but majeur de la recherche en IA est de permettre aux ordinateurs de communiquer en langage naturel comme l'anglais. Un des premiers succès était le programme STUDENT de Bobrow, qui pouvait résoudre des problèmes algébriques rédigés pour lycéens.


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text: Un réseau sémantique représente des concepts (par ex. « maison », « porte ») à l'aide de nœuds et les relations entre les concepts (par ex. « possède un ») par des liaisons entre ces nœuds. Le premier programme d'IA à utiliser un réseau sémantique a été écrit par Ross Quillian et la version la plus performante (et controversée) a été la "Conceptual dependency theory" de Roger Schank.


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text: ELIZA de Joseph Weizenbaum pouvait mener des conversations si réalistes que certains utilisateurs se sont laissé abuser en croyant communiquer avec un être humain et non un programme. En réalité, ELIZA n'avait aucune idée de ce dont elle parlait. Elle donnait simplement une « réponse-bateau » ou reformulait en réponse grâce à quelques règles de grammaire. ELIZA était le premier agent conversationnel.


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text: À la fin des années 1960, Marvin Minsky et Seymour Papert du Laboratoire d'IA du MIT ont proposé que la recherche d'IA se concentre sur des situations artificiellement simplifiées appelées aussi micro-mondes. Ils ont mentionné à juste titre que dans les sciences performantes comme la physique, les principes fondamentaux étaient souvent mieux compris en utilisant des modèles simplifiés tels que des avions sans friction, ou des corps parfaitement rigides. La majorité de la recherche s'est alors centrée sur un « monde-blocs », qui consistait en un ensemble de blocs colorés de formes et tailles variées disposés sur une surface plane.


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text: Ce paradigme a permis des travaux innovants dans la vision industrielle de Gerald Sussman (qui dirigeait l'équipe), Adolfo Guzman, David Waltz (qui inventa la « propagation de contraintes »), et surtout Patrick Winston. Au même moment, Minsky et Papert construisait un bras robotique qui empilait des blocs, insufflant la vie dans ces monde-blocs. La plus grande réussite de ces programmes micro-mondes a été le SHRDLU de Terry Winograd. Ce dernier pouvait communiquer en anglais à l'aide de phrases ordinaires, planifier des opérations et les exécuter.


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text: La première génération de chercheurs en IA fait les prévisions suivantes à propos de leur travail :


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text: En le MIT reçoit une subvention de 2,2 millions de dollars de la toute jeune ARPA (« Agence pour les projets de recherche avancée », qui deviendra plus tard la DARPA). L'argent est utilisé pour financer le qui englobe le « Groupe IA » fondé par Minsky et McCarthy cinq ans plus tôt. L'ARPA continue à fournir trois millions de dollars par an jusqu'aux années 1970. L'ARPA fait des subventions similaires au programme de Newell et Simon à Carnegie-Mellon et au projet Stanford I.A. (fondé par John McCarthy en 1963). Un autre laboratoire important d'IA est établi à l'université d'Édimbourg par Donald Michie en 1965. Ces quatre institutions continuent d'être les principaux centres de recherche en IA au niveau académique pendant de nombreuses années.


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text: L'argent est distribué avec peu de contrôle. L'ancien professeur de Minsky à Harvard, J. C. R. Licklider, alors à la tête du « Bureau des Techniques de Traitement de l'Information » ("IPTO") et directeur du Programme "Command & Control" de l'ARPA, pense que son organisation doit « financer des personnes, pas des projets ! » et autorise les chercheurs à poursuivre toutes les pistes qui leur semblent intéressantes. Cela crée une atmosphère de liberté totale au MIT qui donne ainsi naissance à la culture "hacker". À Licklider (1962-64) succèdent Ivan Sutherland (1964-66), Robert Taylor (1966-69) et Lawrence Roberts (1969-1972), tous proches du MIT et dans la continuité de Licklider vis-à-vis de l'IA. Néanmoins cette attitude non-interventionniste ne dure pas.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Dans les années 1970, l'intelligence artificielle subit critiques et revers budgétaires, car les chercheurs en intelligence artificielle n'ont pas une vision claire des difficultés des problèmes auxquels ils sont confrontés. Leur immense optimisme a engendré une attente excessive et quand les résultats promis ne se matérialisent pas, les investissements consacrés à l'intelligence artificielle s'étiolent. Dans la même période, le connexionisme a été presque complétement mis sous le boisseau pour 10 ans par la critique dévastatrice de Marvin Minsky sur les perceptrons. Malgré l'image négative de l'intelligence artificielle dans le grand public à la fin des années 1970, de nouvelles idées sont explorées en programmation logique, raisonnement de "bon sens" et dans d'autres directions.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Au début des années 1970, les capacités des programmes d'IA sont limitées. Les plus performants peinent à manipuler des versions simplistes des problèmes qu'ils sont supposés résoudre et tous les problèmes sont, d'une certaine manière, des « broutilles ». De fait, les chercheurs en IA font face à plusieurs limites fondamentales insurmontables et bien que certaines limites soient dépassées depuis, d'autres demeurent de vrais obstacles.


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text: La puissance et la mémoire de l'époque étaient considérées à juste titre comme un véritable frein à des applications pratiques ; elles suffisaient à peine pour démontrer des modèles simplistes.


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text: Ainsi, le travail de Ross Quillian sur le langage naturel est limité à un vocabulaire de "vingt" mots, car la mémoire ne peut pas en contenir plus.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: En outre, Hans Moravec se plaint en 1976 du fait que les ordinateurs soient des millions de fois trop faibles pour faire montre d'une quelconque intelligence, qu'ils sont loin d'atteindre le seuil critique minimal. Pour mieux faire comprendre ce qu'il entend par seuil, il utilise l'analogie suivante : « En dessous d'un certain niveau de puissance, un avion reste plaqué au sol et ne peut pas décoller du tout, c'est juste impossible ». Néanmoins comme la puissance informatique augmente, ça finira par devenir possible.


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text: Quant à la vision par ordinateur, Moravec estime que le simple fait d'égaler les capacités de la rétine humaine à détecter les mouvements et les contours en temps réel (problème simple de nos jours) nécessiterait un ordinateur générique capable de 10 opérations/seconde (). Par comparaison, l'ordinateur le plus rapide en 1976, le Cray-1 (vendu entre 5 et ), est seulement capable d'environ 80 à 130 MIPS, et un ordinateur de bureau typique de l'époque n'atteint même pas 1 MIPS. En fait, son estimation, impressionnante pour l'époque, s'est avérée trop optimiste : en 2011, les applications de vision par ordinateur concrètes ont besoin de dix à mille fois plus de puissance, se situant plutôt entre à .


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text: En 1972, à la suite du théorème de Cook, Richard Karp a montré qu'il y avait de nombreux problèmes très difficiles, pour lesquels trouver des solutions optimales était impensable, avec comme conséquence que les problèmes fondamentaux de l'intelligence artificielle ne passeront pas à l'échelle.


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text: De nombreuses applications majeures d'intelligence artificielle comme la vision par ordinateur ou le traitement automatique du langage naturel ont besoin d'énormes quantités d'information du monde réel pour mettre en place des programmes capable de « comprendre » ce qu'il voit ou de discuter. Dès les années 1970, les chercheurs dans ces domaines découvrent que la quantité d'information correspondante est très grande, bien qu'un enfant l'acquière très rapidement. À cette époque, il n'était pas envisageable de construire une telle base de données ni un programme capable de gérer autant d'information.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Les chercheurs en intelligence artificielle et en robotique Hans Moravec, Rodney Brooks et Marvin Minsky mirent en évidence que le raisonnement de haut niveau est souvent plus facile à reproduire et simuler par un programme informatique que les aptitudes sensorimotrices humaines. Ceci peut sembler contre-intuitif du fait qu'un humain n'a pas de difficulté particulière à effectuer des tâches relevant de cette dernière catégorie, contrairement à la première.


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text: Par exemple, démontrer des théorèmes ou résoudre des problèmes géométriques est relativement faisable par les ordinateurs, mais une tâche plus simple pour un humain, comme reconnaître un visage ou traverser une pièce sans collision, a longtemps été très compliqué pour les machines. Ainsi, la recherche en vision par ordinateur et en robotique a fait peu de progrès au milieu des années 1970.


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text: Les chercheurs en IA (comme John McCarthy) qui se sont servis de la logique ont découvert qu'ils ne pouvaient pas représenter des déductions ordinaires qui impliquaient de la planification ou des raisonnements par défaut sans avoir à modifier la structure de la logique elle-même. Ils ont dû développer de nouvelles logiques (comme les logiques non-monotones et modales) pour essayer de résoudre ces problèmes.


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text: Les agences qui ont investi dans la recherche en IA (comme le gouvernement britannique, la DARPA et le NRC, Conseil américain de la recherche) deviennent frustrées par le manque de progrès et finissent par couper pratiquement tous les fonds de recherche fondamentale en IA. Ce comportement commence dès 1966 quand un rapport de l'ALPAC paraît critiquer les efforts de traduction automatisée. Après avoir dépensé 20 millions de dollars, le NRC décide de tout arrêter. En 1973, le sur l'état de la recherche en IA en Angleterre a critiqué l'échec lamentable de l'IA à atteindre ses « ambitieux objectifs » et a conduit au démantèlement de la recherche en IA dans ce pays (Ce rapport mentionne en particulier le problème d'explosion combinatoire comme une des raisons des échecs de l'IA). Quant à la DARPA, elle a été extrêmement déçue par les chercheurs travaillant dans le programme "Speech Understanding Research" à Carnegie-Mellon et a annulé une subvention annuelle de trois millions de dollars. Vers 1974, trouver des financements pour des projets d'IA était donc chose rare.


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text: Hans Moravec a attribué la crise aux prédictions irréalistes de ses collègues. « Beaucoup de chercheurs se sont retrouvés piégés dans un entrelacs d'exagérations croissantes. » Un autre problème est apparu : le vote de l'amendement Mansfield en 1969, a mis la DARPA sous une pression croissante pour qu'elle ne finance que des « recherches directement applicables, plutôt que des recherches exploratoires fondamentales ». Un financement pour de l'exploration créative, en roue libre, tel qu'il avait cours dans les années soixante ne viendrait plus de la DARPA. Au lieu de cela, l'argent était redirigé vers des projets spécifiques avec des objectifs précis, comme des chars de combat autonomes ou des systèmes de gestion de batailles.


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text: Plusieurs philosophes émettent de fortes objections aux affirmations des chercheurs en IA. Un des premiers opposants est John Lucas, qui s'appuie sur le théorème d'incomplétude de Gödel pour contester l'aptitude des démonstrateurs automatiques de théorèmes à démontrer certaines affirmations. Hubert Dreyfus ridiculise les promesses non tenues des années soixante et critique les hypothèses de l'IA, argumentant que le raisonnement humain avait en fait besoin de très peu de « traitement symbolique » mais surtout de sentiment d’"embodiment", d'instinct, d'un « savoir-faire » inconscient. L'argument de la chambre chinoise avancé par John Searle en 1980, tente de montrer qu'on ne peut pas dire qu'un programme « comprend » les symboles qu'il utilise (une qualité appelée « intentionnalité »). Si les symboles n'ont aucun sens pour la machine, on ne peut, dixit Searle, qualifier la machine de « pensante ».


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text: Ces critiques ne sont pas vraiment prises en considération par les chercheurs en IA, tant certaines ne visent pas l'essence du problème. Les questions telles que l'indécidabilité, la complexité inhérente ou la définition de la culture générale semblent beaucoup plus immédiates et graves. Ils pensent que la différence entre le « savoir-faire » et l'« intentionnalité » n'apporte presque rien à un programme informatique. Minsky dit de Dreyfus et Searle qu'« ils ont mal compris la question et on devrait les ignorer ». Les critiques de Dreyfus, qui enseigne au MIT, sont accueillies fraîchement : il a plus tard avoué que les chercheurs en IA « n'osaient pas manger avec moi de peur que nous soyons vus ensemble ». Joseph Weizenbaum, l'auteur d'ELIZA, considère, lui, que le comportement de ses collègues à l'égard de Dreyfus est non-professionnel et infantile. Bien qu'il critique ouvertement les positions de Dreyfus, il fait clairement comprendre que ce n'est pas [comme cela] qu'il faut traiter quelqu'un.


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text: Weizenbaum commence à avoir de sérieux doutes éthiques à propos de l'IA quand Kenneth Colby écrit DOCTOR, un agent conversationnel thérapeute. Weizenbaum est gêné par le fait que Colby voit en son programme sans esprit un outil thérapeutique sérieux. Une querelle éclate alors, et la situation empire quand Colby omet de mentionner la contribution de Weizenbaum au programme. En 1976, Weizenbaum publie "" qui explique que le mauvais usage de l'intelligence artificielle peut potentiellement conduire à dévaloriser la vie humaine.


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text: Un perceptron est un type de réseaux neuronaux introduit en 1958 par Frank Rosenblatt. Comme la plupart des chercheurs en IA de l'époque, il est optimiste, prédisant qu'« un perceptron pourra être capable d'apprendre, de prendre des décisions, et de traduire les langues ». Un programme de recherche dynamique sur ces concepts est mené dans les années soixante, mais il s'arrête brutalement après la publication du livre de Minsky et Papert en 1969 intitulé "Perceptrons". Ce livre constate plusieurs limites à ce que les perceptrons peuvent faire et note plusieurs exagérations dans les prédictions de Frank Rosenblatt. L'effet du livre est dévastateur : aucune recherche dans le domaine du connexionnisme ne se fait pendant dix ans. Ce n'est qu'après une décennie, qu'une nouvelle génération de chercheurs se réattaque au problème, notamment en France, Guy Perennou et Serge Castan.


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text: John McCarthy introduit l'usage de la logique en IA dès 1958, dans son "Advice Taker". En 1963, J. Alan Robinson découvre une méthode relativement simple pour implémenter la déduction. Pour cela il invente les concepts de résolution et d'unification. En effet, des implémentations plus directes, comme celles essayées par McCarthy et ses étudiants à la fin des années soixante, se sont révélées particulièrement inefficaces, car les algorithmes requièrent un nombre astronomique d'étapes pour démontrer des théorèmes très simples. Une utilisation plus fructueuse de la logique a été développée dans les années 1970 par Alain Colmerauer et Philippe Roussel à l'université de Marseille-Luminy et à l'université d'Édimbourg qui ont créé le langage de programmation Prolog. Prolog utilise un sous-ensemble du calcul des prédicats, les clauses de Horn, qui permet des calculs plus efficaces. D'autres chercheurs utilisent des règles de production, notamment les systèmes experts d'Edward Feigenbaum et les logiciels d'Allen Newell et Herbert Simon qui conduit à Soar et la .


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text: L'approche logique a été critiquée dès son apparition. Ainsi Hubert Dreyfus note que les êtres humains se servent rarement de logique quand ils résolvent des problèmes. Les expériences de psychologues tels que Peter Wason, Eleanor Rosch, Amos Tversky, Daniel Kahneman et d'autres corroborent plus ou moins cet avis. McCarthy a rétorqué que ce que les humains font n'est pas pertinent, expliquant que le but est d'avoir des machines qui peuvent résoudre des problèmes, pas des machines qui pensent comme des humains. Mais la critique la plus sévère de l'approche fondée sur la déduction automatique vient du théoricien de l'informatique Stephen Cook qui montre dans son célèbre article "The Complexity of Theorem-Proving Procedures" (« La complexité des procédures de démonstration de théorèmes ») qu'il n'y a pas de procédures automatiques efficaces de démonstration de théorèmes sauf si P = NP.


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text: Parmi les critiques de l'approche de McCarthy on trouve ses collègues à travers le pays au MIT Marvin Minsky, Seymour Papert et Roger Schank ont essayé de résoudre des problèmes comme la « compréhension d'une histoire » et la « reconnaissance d'objets » qui requièrent d'une machine de penser comme une personne. Pour manipuler des concepts ordinaires comme une « chaise » ou un « restaurant », elles doivent faire toutes les mêmes hypothèses plus ou moins logiques que les gens font habituellement. Malheureusement, de tels concepts imprécis sont difficiles à représenter en logique. Gerald Sussman observe qu'« utiliser un langage précis pour décrire des concepts imprécis ne rend pas ces derniers plus précis ». Schank décrit ces approches alogiques comme « », qu'il oppose aux paradigmes « » utilisés par McCarthy, Kowalski, Feigenbaum, Newell et Simon.


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text: En 1975, Minsky remarque que beaucoup de ses pairs « brouillons » utilisent la même approche, à savoir un "cadre de travail" qui englobe toutes les d'un thème donné. Par exemple, si on manipule le concept « oiseau », une pléiade de faits viennent à l'esprit, ainsi on peut prétendre qu'il vole, qu'il mange des vers. On sait que ces faits ne sont pas toujours vrais et que les déductions à partir de ces faits ne sont pas toutes « logiques », mais ces ensembles structurés d'hypothèses font partie du "contexte" de nos discussions ou de nos pensées. Minsky appelle ces structures des « cadres ». Schank, quant à lui, introduit une variante des cadres qu'il appelle des « scripts » afin de répondre à des questions sur des romans anglophones. Certains affirment que quelques années plus tard la programmation orientée objet empruntera aux cadres de l'intelligence artificielle la notion d'« héritage ».


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text: Dans les années 1980, des programmes d'IA appelés « systèmes experts » sont adoptés par les entreprises et la connaissance devient le sujet central de la recherche en IA. Au même moment, le gouvernement japonais finance massivement l'IA à travers son initiative « ». Un autre évènement est la renaissance du connexionnisme à travers les travaux de John Hopfield et David Rumelhart.


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text: Un système expert est un programme qui répond à des questions ou résout des problèmes dans un domaine de connaissance donné, à l'aide de règles logiques dérivées de la connaissance des experts humains de ce domaine. Les tout premiers exemplaires sont développés par Edward Feigenbaum et ses étudiants. Dendral, commencé en 1965, identifie des composants chimiques à partir de relevés spectrométriques. Mycin, développé en 1972, permet de diagnostiquer des maladies infectieuses du sang. Ces programmes confirment la viabilité de l'approche.


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text: Les systèmes experts se limitent volontairement à un petit domaine de connaissance spécifique (esquivant ainsi le problème de culture générale) et leur conception simple permet de construire ces logiciels relativement facilement et de les améliorer une fois déployés. Finalement, ces programmes se révèlent "utiles", car c'est la première fois que l'intelligence artificielle trouve une application pratique.


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text: En 1980, un système expert appelé Xcon, dont l'objectif est d'optimiser la configuration des ordinateurs VAX à livrer aux clients, est réalisé par Carnegie-Mellon pour DEC. Le succès est énorme, car l'entreprise peut économiser dès 1986 jusqu'à 40 millions de dollars par an. Dès lors, les sociétés de par le monde commencent à développer et à déployer leurs systèmes experts et vers 1985 plus d'un milliard de dollars est dépensé en intelligence artificielle, majoritairement dans les centres industriels de recherche et développement. Tout un secteur industriel se crée autour des systèmes experts, dont des constructeurs de matériel informatique comme Symbolics et LMI (Lisp Machines, Inc.) et des éditeurs de logiciels tels que IntelliCorp et Aion.


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text: La puissance des systèmes experts vient de l'expertise qu'ils contiennent. Ils font partie d'une nouvelle direction de recherche en IA qui a gagné du terrain dans les années 1970. « Les chercheurs en IA commençaient à soupçonner — avec réticence, car ça allait contre le canon scientifique de parcimonie — que l'intelligence puisse très bien être basée sur la capacité à utiliser une large quantité de savoirs divers de différentes manières » remarque Pamela McCorduck. « La grande leçon des années soixante-dix a été que les comportements intelligents dépendaient énormément du traitement de la connaissance, parfois d'une connaissance très avancée dans le domaine d'une tâche donnée. » Les systèmes de bases de connaissance et l'ingénierie des connaissances sont devenus centraux dans la recherche en intelligence artificielle des années 1980.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Les années 1980 ont aussi vu la naissance de Cyc, la première tentative d'attaque frontale du problème de culture générale : une base de données gigantesque a été créée dans le but de contenir tous les faits triviaux qu'une personne moyenne connaît. Douglas Lenat, qui a démarré et dirigé le projet, argumente qu'il n'y a aucun raccourci ― le seul moyen pour des machines de connaître la signification de concepts humains était de leur apprendre, un concept à la fois, et manuellement. On s'attend bien sûr à ce que le projet se déroule sur plusieurs décennies.


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text: En 1981, le ministère japonais de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie réserve 850 millions de dollars pour le projet des . Leur objectif est d'écrire des programmes et de construire des machines qui peuvent tenir des conversations, traduire, interpréter des images et raisonner comme des êtres humains. Au grand dam des tenants de l', ils choisissent Prolog comme langage informatique principal de leur projet, qu'ils modifient d'ailleurs assez profondément pour qu'il s'adapte à leur besoin.


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text: D'autres pays répondent avec de nouveaux programmes équivalents. Le Royaume-Uni démarre le projet de 350 millions de livres. Un consortium d'entreprises américaines forment la "Microelectronics and Computer Technology Corporation" (ou "MCC") pour financer des projets en informatique et en intelligence artificielle à grande échelle. La DARPA a aussi réagi en fondant la "Strategic Computing Initiative" (Initiative Informatique Stratégique) et en triplant ses investissements en IA entre 1984 et 1988. En 1982, le physicien John Hopfield a démontré qu'un certain type de réseau neuronal (désormais appelé un « réseau de Hopfield ») pouvait apprendre et traiter de l'information d'une manière totalement inédite. Au cours de la même période, David Rumelhart a rendu populaire une nouvelle méthode de formation des réseaux neuronaux appelée « rétropropagation du gradient » (découverte quelques années avant par Paul Werbos). Ces deux nouvelles découvertes ont fait renaître le champ du connexionnisme qui avait été largement abandonné depuis 1970.


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text: Le tout jeune domaine a été unifié et inspiré par l'apparence du "Traitement Parallèle Distribué" de 1986 — une collection d'articles en deux volumes éditée par Rumelhart et le psychologue McClelland. Les réseaux neuronaux deviendront un succès commercial dans les années 1990, quand on commencera à les utiliser comme moteurs d'applications telles que la reconnaissance optique de caractères et la reconnaissance vocale.


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text: La fascination de la communauté économique pour l'intelligence artificielle a gonflé puis chuté dans les années 1980 en suivant le schéma classique d'une bulle économique. L'effondrement de l'IA a eu lieu au niveau de la "perception" que les investisseurs et les agences gouvernementales en avaient — le domaine scientifique continue ses avancées malgré les critiques. Rodney Brooks et Hans Moravec, chercheurs dans le domaine voisin de la robotique, plaident pour une approche entièrement neuve de l'intelligence artificielle.


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text: L'expression « hiver de l'IA » a circulé parmi les chercheurs qui, ayant déjà vécu les coupes de budget de 1974, réalisent avec inquiétude que l'excitation autour des systèmes experts est hors de contrôle et qu'il y aurait sûrement de la déception derrière. Leurs craintes sont effectivement fondées : entre la fin des années 1980 et le début des années 1990, l'intelligence artificielle a subi une série de coupes budgétaires.


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text: Les premiers indices d'une tempête à venir ont été le brusque effondrement du marché du matériel informatique spécialiste de l'intelligence artificielle en 1987. Les ordinateurs de bureau d'Apple et IBM ont progressivement amélioré leur vitesse et leur puissance et en 1987 ils deviennent plus performants que les fleurons du marché, tels que la meilleure machine Lisp de Symbolics. Il n'y a donc plus aucune raison de les acheter. Du jour au lendemain, une industrie d'un demi-milliard de dollars disparaît totalement.


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text: Finalement, les premiers systèmes experts à succès comme le Xcon ont un coût de maintenance trop élevé. Ils sont difficiles à mettre à jour, ils ne peuvent pas apprendre, ils sont trop « » (ainsi, ils peuvent faire des erreurs grotesques quand les paramètres sortent des valeurs habituelles), et s'empêtrent dans des problèmes (tels que le problème de qualification). Les systèmes experts se sont révélés utiles, mais uniquement dans des contextes très spécifiques.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: À la fin des années 1980, la "Strategic Computing Initiative" de la DARPA a complétement et abruptement coupé ses subsides à l'intelligence artificielle. Une nouvelle direction de la DARPA ayant conclu que l'intelligence artificielle n'est plus de « dernière mode », elle a redirigé les subventions vers des projets plus propices à des résultats rapides.


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text: Vers 1991, les objectifs impressionnants listés en 1981 par le Japon pour ses "Ordinateurs de cinquième génération" n'ont pas été atteints. D'ailleurs certains d'entre eux, comme le fait de « mener une conversation ordinaire » ne l'ont toujours pas été vingt ans plus tard. Comme pour d'autres projets en intelligence artificielle, la barre a été placée beaucoup trop haut.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: À la fin des années 1980, plusieurs chercheurs plaident pour une approche de l'intelligence artificielle complétement inédite, centrée sur la robotique. Ils pensent que pour mettre en évidence une vraie intelligence, une machine doit avoir conscience de son "corps" — elle doit percevoir, bouger, survivre et évoluer dans le monde. Ils expliquent que ces capacités senso-motrices sont essentielles aux capacités de plus haut niveau telles que le raisonnement de culture générale et que le raisonnement abstrait est en fait la capacité humaine la "moins" intéressante ou importante (cf. le paradoxe de Moravec). Ils défendent une intelligence « par la base. »


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text: L'approche ravive des concepts nés de la cybernétique et de la régulation qui ont perdu de leur impact depuis les années soixante. Un des précurseurs, David Marr, est arrivé au MIT à la fin des années 1970 fort de réussites passées en neuroscience théorique afin d'y diriger le groupe étudiant la vision. Il réfute toutes les approches symboliques ("à la fois" la logique de McCarthy et les cadres de Minsky), arguant que l'intelligence artificielle a besoin de comprendre la machinerie physique de la vision par le bas avant qu'un traitement symbolique puisse être mis en place. Son travail a été brusquement interrompu par la leucémie qui l'a frappé en 1980.


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text: Dans un article de 1990 intitulé "Elephants Don't Play Chess" (« Les éléphants ne jouent pas aux échecs »), le chercheur en robotique Rodney Brooks vise directement l'hypothèse de système symbolique physique, expliquant que les symboles ne sont pas toujours nécessaires car « le monde est son propre modèle et c'est le meilleur. Il est toujours parfaitement à jour. Il contient toujours tous les détails nécessaires. Ce qu'il faut, c'est le mesurer correctement de manière répétée ». Dans les années 1980 et 1990, beaucoup de cogniticiens rejettent également le modèle de traitement symbolique de l'esprit en expliquant que le corps est essentiel dans le raisonnement, une thèse appelée embodiment.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Le champ de l'intelligence artificielle, avec plus d'un demi-siècle derrière lui, a finalement réussi à atteindre certains de ses plus anciens objectifs. On a commencé à s'en servir avec succès dans le secteur technologique, même sans avoir vraiment été mise en avant. Quelques réussites sont venues avec la montée en puissance des ordinateurs et d'autres ont été obtenues en se concentrant sur des problèmes isolés spécifiques et en les approfondissant avec les plus hauts standards d'intégrité scientifique. Néanmoins, la réputation de l'IA, dans le monde des affaires au-moins, est loin d'être parfaite. En interne, on n'arrive pas à vraiment expliquer les raisons de l'échec de l'intelligence artificielle à répondre au rêve d'un niveau d'intelligence équivalent à l'homme qui a captivé l'imagination du monde dans les années 1960. Tous ces facteurs expliquent la fragmentation de l'IA en de nombreux sous-domaines concurrents dédiés à une problématique ou une voie précise, allant même parfois jusqu'à choisir un nom qui évite l'expression désormais souillée d'« intelligence artificielle ». L'IA a du coup été à la fois plus prudente mais aussi plus fructueuse que jamais. Le , Deep Blue est devenu le premier système informatique de jeu d'échecs à battre le champion du monde en titre, Garry Kasparov. En 2005, un robot de Stanford a remporté le "DARPA Grand Challenge" en conduisant de manière autonome pendant sur une piste de désert sans avoir fait de reconnaissance préalable. Deux ans plus tard, une équipe de Carnegie-Mellon remporte le "DARPA Urban Challenge", cette fois en naviguant en autonome pendant dans un environnement urbain tout en respectant les conditions de trafic et le code de la route. En , dans un match de démonstration du jeu télévisé Jeopardy!, les deux plus grands champions de Jeopardy!, Brad Rutter et Ken Jennings ont été battus avec une marge confortable par le système de questions-réponses conçu par IBM, au centre de recherche Watson.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Ces succès ne reposent pas sur de nouveaux paradigmes révolutionnaires, mais sur une application minutieuse des techniques d'ingénierie et sur la puissance phénoménale des ordinateurs. En effet, la machine Deep Blue est 10 millions de fois plus rapide que la Ferranti Mark I à qui Christopher Strachey a appris à jouer aux échecs en 1951. Cette augmentation spectaculaire suit la loi de Moore, qui prédit que la vitesse et la capacité de mémoire des ordinateurs doublent tous les deux ans. N'est-on pas en train de faire sauter le verrou de la « puissance informatique » ?


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Un nouveau paradigme, les « agents intelligents », s'est progressivement imposé au cours des années 1990. Bien que les premiers chercheurs aient proposé des approches modulaires de type « diviser pour régner » en intelligence artificielle, l'agent intelligent n'a pas atteint sa forme moderne avant que Judea Pearl, Allen Newell et d'autres n'y amènent des concepts de théorie de la décision et d'économie. Quand la définition économique de l'agent rationnel s'est combinée à la définition informatique de l'objet ou encore du module, le paradigme de l'agent intelligent s'installe.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Un agent intelligent est un système qui perçoit son environnement et entreprend des actions qui maximisent ses chances de réussite. Grâce à cette définition, de simple programmes qui résolvent des problèmes spécifiques sont des « agents intelligents », tout comme le sont des êtres humains et des organisations d'êtres humains comme les entreprises. Le paradigme de l'agent intelligent définit l'intelligence artificielle comme l'« étude des agents intelligents ». C'est une généralisation de certaines des premières définitions de l'IA : elle va au-delà de l'étude de l'intelligence humaine ; elle étudie tout type d'intelligence.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Ce paradigme a ouvert aux chercheurs la voie vers l'étude de problèmes isolés ; les solutions trouvées sont à la fois vérifiables et utiles. Un langage commun permet de décrire les problèmes et partager leurs solutions entre les uns et les autres, et d'autres domaines ont également utilisé ce concept d'agents abstraits, comme l'économie et la régulation. On pense qu'une « architecture agent » (comme la Soar de Newell) permettrait un jour à des chercheurs de construire des systèmes plus polyvalents et intelligents à base d'agents intelligents.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Les chercheurs en intelligence artificielle développent et utilisent des outils mathématiques sophistiqués comme jamais auparavant. Ils prennent conscience que de nombreux problèmes que l'intelligence artificielle doit résoudre ont déjà été traités dans d'autres domaines comme les mathématiques, l'économie ou la recherche opérationnelle. En particulier, les mathématiques permettent à la fois d'améliorer la collaboration avec des disciplines plus solidement fondées et conduisent à des fertilisations croisées et à la collecte de données mesurables et démontrables ; l'intelligence artificielle progresse vers l'« orthodoxie scientifique ». qualifie cela de rien de moins qu'une « révolution » et de la « victoire des ».


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Le livre-charnière de 1988 de Judea Pearl intègre les probabilités et la théorie de la décision avec les réseaux bayésiens, les modèles de Markov cachés, la théorie de l'information, le calcul stochastique et plus généralement l'optimisation mathématique. Des descriptions mathématiques s'appliquent aux paradigmes primordiaux de l'« intelligence computationnelle » comme les réseaux neuronaux et les algorithmes évolutionnistes.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Des algorithmes initialement développés par des chercheurs en intelligence artificielle commencent à faire partie de systèmes plus larges. L'IA a résolu beaucoup de problèmes très complexes et leurs solutions ont servi à travers tout le secteur technologique, tels que l'exploration de données, la robotique industrielle, la logistique, la reconnaissance vocale, des applications bancaires, des diagnostics médicaux, la reconnaissance de formes, et le moteur de recherche de Google.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Le domaine de l'intelligence artificielle n'a quasiment reçu aucun crédit pour ces réussites. Certaines de ses plus grandes innovations ont été réduites au statut d'un énième item dans la boîte à outils de l'informatique. Nick Bostrom explique : « Beaucoup d'IA de pointe a filtré dans des applications générales, sans y être officiellement rattachée car dès que quelque chose devient suffisamment utile et commun, on lui retire l'étiquette d'IA. »


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Beaucoup de chercheurs en intelligence artificielle dans les années quatre-vingt-dix ont volontairement appelé leurs études par d'autres noms, tels que l'informatique, les systèmes à base de connaissances, les systèmes cognitifs ou l'intelligence computationnelle. Cela peut être partiellement car ils considèrent leur domaine comme fondamentalement différent de l'IA, mais aussi car ces nouveaux noms facilitent les financements. Dans le secteur commercial au-moins, les promesses non tenues de l'hiver de l'IA continuent de hanter la recherche en intelligence artificielle, comme le "New York Times" le rapporte en 2005 : « Les scientifiques en informatique et les ingénieurs logiciel ont évité l'expression 'intelligence artificielle' par crainte d'être considérés comme de doux illuminés rêveurs. »


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: En 1968, Arthur C. Clarke et Stanley Kubrick imaginent que dès l'année "2001", une machine aura une intelligence comparable, voire excédant les capacités des êtres humains. Le personnage qu'ils créent, HAL 9000, s'appuie sur une opinion répandue chez nombre de chercheurs en intelligence artificielle à savoir qu'une telle machine existera en 2001.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Marvin Minsky s'interroge : « pourquoi n'avons-nous pas eu HAL en 2001 ? » et pense que des problèmes centraux comme le raisonnement de culture générale, sont négligés, car la plupart des chercheurs se concentrent sur des aspects tels que des applications commerciales des réseaux neuronaux ou des algorithmes génétiques. John McCarthy, d'un autre côté, blâme encore le problème de qualification. Pour Ray Kurzweil, le problème réside dans le manque de puissance de calcul et, en s'appuyant sur la loi de Moore, il prédit que les machines avec une intelligence comparable à l'humain arriveront vers 2030. Pour d'autres chercheurs, une intelligence artificielle forte (ou intelligence artificielle générale) ne serait possible que dans plusieurs décennies, voire plusieurs siècles.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: En pratique, on constate l'arrivée de l'assistant personnel « intelligent » Apple Siri en 2007, Google Now en 2012 et Microsoft Cortana en 2014. Mais ces assistants restent du domaine de l'intelligence artificielle faible.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: La recherche en intelligence artificielle en France débute vers la fin des années soixante-dix, avec notamment le GR 22 (appelé aussi groupe de recherche Claude-François Picard où travaillent Jacques Pitrat et Jean-Louis Laurière) à Paris, le GIA "(sic)" (autour d'Alain Colmerauer) à Marseille, le LIMSI à Orsay, le CRIN à Nancy, le CERFIA à Toulouse et le Laboria (autour de Gérard Huet et dans un domaine très fondamental) à Rocquencourt.


title: Histoire de l'intelligence artificielle

text: Un congrès national annuel "Reconnaissance de formes et intelligence artificielle" est créé en 1979 à Toulouse. En lien avec l'organisation de la conférence à Chambéry en 1993, et la création d'un GRECO-PRC "intelligence artificielle", en 1983, il donne naissance à une société savante, l'AFIA en 1989, qui, entre autres, organise des conférences nationales en intelligence artificielle. C'est de cette école française qu'est issu Yann Le Cun.


title: Arengario (Monza)

text: L'Arengario est un bâtiment historique de Monza, dans le nord de l'Italie. Il a été construit au et tire son nom de sa fonction première d"'arengario" de la ville (hôtel de ville). Il s'élève sur la place centrale de Monza, la "Piazza Roma".


title: Arengario (Monza)

text: L'Arengario est l'ancien hôtel de ville de Monza et date du . Au-dessus de la porte d'entrée il y a une plaque pour commémorer la construction. "MCCLXXXXIII de mense iuni ... in regimine nobilis et potentis militis domini Petri Vicecomitis potestatis burgi de Modoetia factum fuit hoc opus ». (Ce travail a été réalisé en juin 1293, sous le régime du noble et puissant Pietro Visconti, Podestat de la ville de Monza).


title: Arengario (Monza)

text: Construit en marge du Pratum magnum, à savoir la place du marché historique, l'Arengario est le bâtiment civil le plus important de la ville et le symbole de l'ancienne autonomie communale. Sa construction a probablement été motivée par l'excommunication de 1250, qui a frappé le maire de l'époque. En ce temps-là, les magistrats municipaux et le maire Bono avaient l'habitude d'utiliser illégalement le porche devant la cathédrale, maintenant disparue, pour les réunions et le marché ce qui a motivé leur excommunication


title: Arengario (Monza)

text: En réaction, la Commune a construit un bâtiment pour abriter les différentes activités municipales. Chaque mois, le maire présidait non seulement les sessions de la cour, mais aussi le «Conseil des Majeurs» composé de 150 citoyens élus. Il fallait donc une grande salle pouvant accueillir un grand nombre de personnes. Le corps principal est de forme rectangulaire dont les côtés sont respectivement de et . La structure du bâtiment avec un porche inférieur (utilisé à l'origine pour le marché) qui soutient une grande salle supérieure, utilisée pour les conseils municipaux et des assemblées pour les marchands, est inspirée du palazzo della Ragione (1228) (également appelé Broletto Nuovo) situé à piazza Mercanti à Milan. Il s'agit d'un bâtiment en briques, avec des décors bicolores au-dessus de fenêtres ogivales dans un style néo-roman. Le porche est caractérisé par des arcs brisés soutenus par des piliers eux aussi bicolores, dont la base est recouverte de dalles de pierre. Il y a 18 piliers disposés sur trois rangées de six le long de l'axe nord-sud, deux sur les côtés extérieurs et un à l'intérieur. Sous le porche étaient conservées les unités de mesures médiévales utilisées par les commerçants. On peut les retrouver aujourd'hui à l'entrée de la bibliothèque municipale. Sur la façade sud, une loggia en pierre en forme de hutte, a été ajoutée en 1380. Connue en dialecte comme "la parlera", c’est l’endroit d‘où étaient lus les décrets de la Ville.


title: Arengario (Monza)

text: Anciennement, l'accès à la salle supérieure, se trouvait le long de la façade orientale via deux escaliers extérieurs à la porte dont les traces sont encore visibles. De nos jours il y a une échelle métallique, qui fait fonction de sortie de sécurité. Il y avait aussi un passage suspendu qui reliait l'Arengario à la résidence privée du maire disparue depuis. La grande salle supérieure, constituée d’un plafond avec charpente en bois sur une base en pierre, est utilisée pour des expositions d'art et des événements culturels. Aujourd'hui, elle est accessible à partir de la façade nord par un escalier situé dans la tour, là où il y avait jadis un escalier avec deux rampes situées le long de la façade est.


title: Arengario (Monza)

text: Au milieu du , un clocher à plan carré a été ajouté. A une hauteur d‘environ , il y a un beffroi avec deux fenêtres à meneaux avec arcs en ogive au-dessus duquel il y a le chemin de garde couronné par des merlons en queue d’aronde. Le tout est surmonté d'une flèche octogonale qui culmine à une hauteur de . En 1347, l'archiprêtre Leone dei Frisi y plaça l'une des premières horloges à roue d’Italie, la troisième après celles de Milan et de Padoue. Cette horloge a été construite par Giovanni Dondi.


title: Arengario (Monza)

text: Au , la grande salle est devenue le siège du tribunal et a été reliée au palais prétorien, aujourd'hui disparu, par le biais d'une passerelle sur la façade ouest. Au , il a été décidé de démolir le bâtiment, idée abandonnée grâce au projet de Ing. Villa qui le rénova pour en faire le siège du tribunal de district. Cependant, le projet a entraîné des changements comme la subdivision de la grande salle et l'ouverture de grandes fenêtres à meneaux alignées avec les arcs.


title: Arengario (Monza)

text: En 1881, des fissures apparaissent dans le pilier sud-est de la tour ce qui donna lieu à une étude et une évaluation de la stabilité de l'immeuble. L'étude fut publiée en 1890 sous le titre « Il Palazzo Comunale detto Arengario di Monza » avec une préface de Luca Beltrami. Ce document constitue encore aujourd'hui un texte essentiel dans l'étude du bâtiment. À la suite de ce travail d'analyse, la commune effectua de nombreux travaux y compris la reconstruction de l'escalier intérieur en bois de la tour, mais sans résoudre les problèmes de fragilité.


title: Arengario (Monza)

text: En 1903, la commune décida de transférer les bureaux du tribunal et, malgré l'opposition de nombreux citoyens, de démolir l'ancien Palazzo Pretorio adjacent. Il y avait de nombreux projets pour la reprise du bâtiment et, après des longs débats, on approuva en 1910 un projet très similaire à celui présenté cinq ans auparavant par l’ingénieur Ottorino Jotta, qui était de restaurer la structure originale de la grande salle, ainsi que les ouvertures du côté est. En 1915 les travaux étaient finis.


title: Arengario (Monza)

text: La deuxième grande intervention a eu lieu entre 1966 et 1967 sur projet de l'architecte Luigi Ricci. Il s'agissait de donner à la grande salle la double fonction de musée et de lieu d’exposition. Pour cela, Ricci créa un deuxième niveau sur le périmètre de la salle pour la partie musée, où placer les objets d’époque romaine et médiévale, et une salle exposition dans la partie centrale, articulée avec des panneaux pliants. Ricci profita des travaux pour équiper le bâtiment d'un système électrique moderne et du chauffage.


title: Arengario (Monza)

text: Actuellement, l'Arengario est un espace d'exposition, les collections ont trouvé un siège permanent au nouveau musée municipal Musei Civici di Monza, inauguré le 28 juin 2014, qui a ouvert ses portes dans l'ancienne Casa degli Umiliati, via Teodolinda 4.


title: Follow / Swallow

text: Follow / Swallow est le du groupe anglo-espagnol de musique électronique Crystal Fighters sorti le 27 septembre 2010 sous le label Zirkulo. Extrait de l'album studio "Star of Love" (2010), la chanson est écrite et composée par Crystal Fighters. Le clip de "Follow" est réalisé par Ian Pons Jewell, alors que le clip de "Swallow" est réalisé par Tobias Stretch.


title: Le Sourire (chanson)

text: Le Sourire est le premier single musical du chanteur français Emmanuel Moire après la comédie musicale Le Roi Soleil. La chanson est extraite de son premier album studio "(Là) où je pars" (2006).


title: Adulte et sexy

text: Adulte & sexy est le premier single du chanteur français Emmanuel Moire extrait de son deuxième album studio "L'Équilibre" (2009).


title: Slut-shaming

text: Le est un concept proposé à l'origine par les féministes canadiennes et américaines. Cette expression, traduisible en français par « intimidation (ou humiliation) des salopes » ou « couvrir de honte les salopes », regroupe un ensemble d'attitudes individuelles ou collectives, agressives envers les femmes dont le comportement sexuel serait jugé « hors-norme ».


title: Slut-shaming

text: Le consiste donc à stigmatiser, culpabiliser ou disqualifier toute femme dont l'attitude ou l'aspect physique serait jugé provocant ou trop ouvertement sexuel ou qui cherche à se faire avorter.


title: Slut-shaming

text: Même des symboliques n'ayant "a priori" pas de lien avec la sexualité peuvent mener à la stigmatisation (argent, voiture, pouvoir) et au slut-shaming.


title: Slut-shaming

text: Le entretient l'idée que le sexe est dégradant pour les femmes. Il est commis par des hommes comme par des femmes, dans les sphères publique et privée. Les attaques peuvent être physiques ou morales et dépendent de la culture et des valeurs de l'agresseur. Elles peuvent par exemple concerner le nombre de partenaires sexuels, la manière de se vêtir, de se maquiller, ou encore l'attitude générale d'une personne. Le inclut fréquemment – mais pas systématiquement – l'utilisation du terme « salope » (en anglais ") ou d'un terme proche de sens.


title: Slut-shaming

text: Les injures homophobes et transphobes stigmatisant aussi un comportement sexuel et une identité de genre sont aussi considérées comme du slut-shaming.


title: Slut-shaming

text: L'expression ' (également ') est utilisée principalement par des personnes dont le but est de dénoncer et de lutter contre cette pratique. Actuellement, l'expression " est utilisée couramment aux États-Unis et au Royaume-Uni, essentiellement par des féministes. En France, ce terme est progressivement intégré au langage courant, principalement sur internet (via les blogs et les réseaux sociaux). Il est employé sous sa forme originale, souvent accompagné d'une traduction pour faciliter sa compréhension.


title: Slut-shaming

text: L'expression a été popularisée depuis l'apparition des SlutWalks en 2011. Deux cofondatrices de la première SlutWalk de Toronto, Sonya Barnett et Heather Jarvis, ont utilisé en 2011 l'expression ' pour expliquer la démarche des Slutwalks : ("nous sommes fatiguées d'être oppressées par le  ; d'être jugées sur notre sexualité et par conséquent de nous sentir en danger"). Les SlutWalks ont donc pour but de dénoncer les comportements regroupés derrière le terme '.


title: Slut-shaming

text: Plusieurs affaires médiatisées ont permis à l'expression "" d'être davantage connue du grand public. En 2012, la polémique autour de l'animateur de radio conservateur Rush Limbaugh et de l'étudiante en droit Sandra Fluke a soulevé personnalités et féministes américaines. Le , Sandra Fluke qui réclamait alors le remboursement de la contraception par les assurances-santé, avait été traitée de « salope » et comparée à une « prostituée » par Rush Limbaugh lors de son émission.


title: Slut-shaming

text: La médiatisation de cette affaire (également en France) a permis de pointer du doigt le phénomène des insultes visant la sexualité des femmes et donc plus largement le .


title: Slut-shaming

text: Les féministes qui emploient le terme "" dénoncent une société qui considère les femmes sexuellement actives comme des « salopes ». Le est un moyen d'empêcher les femmes de s'exprimer librement – principalement au sujet de leur sexualité. Le est donc la marque d'une pression exercée par la société patriarcale sur les femmes, afin que celles-ci ne transgressent pas ses normes sexuées.  Les féministes font d'ailleurs remarquer qu'il n'existe pas d'équivalent masculin au et que les termes désignant un homme sexuellement actif (Dom Juan, hommes à femmes, dragueur...) ne sont pas connotés négativement. L'autrice Leora Tanenbaum explique à ce sujet que le prouve que le sexisme est toujours vivant et qu'à mesure que garçons et filles grandissent, différentes attentes au niveau de leur comportement sexuel et de leur identité s'appliquent à eux. Le est selon elle la preuve d'un « double standard sexuel » impliquant, pour les hommes, la libre expression de leur sexualité, et pour les femmes, l'impossibilité d'accéder à cette même liberté.


title: Slut-shaming

text: Les féministes considèrent qu'il est urgent de stopper le qui est extrêmement blessant pour les femmes qui le subissent. Elles mettent en avant ses conséquences psychologiques et les violences auxquelles il expose les femmes.


title: Slut-shaming

text: Les féministes perçoivent le comme une forme de harcèlement sexuel, dans la mesure où l'utilisation d'un langage à connotation sexuelle dans le but de créer un environnement hostile à une personne est largement reconnu comme tel (pour la France voir la loi du 6 août 2012).


title: Slut-shaming

text: Le est également dénoncé comme moyen de blâmer les victimes de viol, en accusant ces dernières d'avoir provoqué leur agression – notamment à cause de leurs vêtements. Dans ce cadre, le entretient l'idée que certains vêtements (l'exemple des ' est parfois cité) constitueraient de véritables appels au sexe et invalideraient donc le non-consentement de la victime de viol. En tant que tel, le serait donc un comportement faisant partie intégrante de la culture du viol (en anglais '), concept proposé par les féministes.


title: Slut-shaming

text: À mesure que l'expression ' gagne en popularité, une partie des féministes récuse son utilisation. Ces féministes pensent que ce terme est trompeur et qu'il prête à la confusion. Elles ne remettent donc pas en question la réalité du phénomène , mais pointent du doigt l'emploi du mot ' et jugent l'expression inappropriée.


title: Slut-shaming

text: Si des féministes qui soutiennent le mouvement des SlutWalk cherchent à se réapproprier le mot « salope » (') et à le défaire de sa connotation négative, d'autres affirment que l'employer équivaut à perpétuer l'utilisation d'un langage misogyne humiliant et blessant pour les femmes. Utiliser le mot « salope » crée pour ces dernières un clivage entre les femmes et les divise en catégories (' et "") au lieu de les rassembler. Elles proposent de combattre le langage sexiste et de reconnaître cette pratique comme étant plus généralement une marque de haine envers les femmes (« woman hating »).


title: Maximin Brocard

text: Maximin Brocard, né François Maximin Brocard, est un homme politique français, né à Menétru-le-Vignoble (Jura) le et décédé en la dite commune le .


title: Maximin Brocard

text: Fils de viticulteurs, François Brocard s'orienta rapidement dans la même voie que ses parents. Après des études secondaires à Lons-le-Saunier, il prit la tête de l'exploitation familiale de Menétru-le-Vignoble. François Brocard prend par la suite des responsabilités à l'Office départemental agricole ainsi qu'à la Caisse régionale du Crédit agricole, deux institutions dont il deviendra par la suite le président, ainsi que de la fédération départementale des syndicats d'élevage.


title: Maximin Brocard

text: Maire de Menétru-le-Vignoble, François Brocard fut élu Conseiller général du Jura en 1898. Âgé de soixante ans et ayant acquis, de par ses multiples fonctions, une notoriété départementale, Brocard décida de se présenter au renouvellement sénatorial du où il l'emporta au second tour avec 56,39 % des voix (468 voix sur 830 suffrages exprimés). D'obédience radicale, Brocard s'inscrivit au groupe de la Gauche Démocratique. Il rejoignit la Commission de l'agriculture du Sénat.


title: Maximin Brocard

text: Réélu en 1924 (par 57 % des voix au deuxième tour de scrutin), François Brocard décida de ne pas se représenter aux élections sénatoriales du . Retraité de la politique, Il reprit son exploitation de Menétru-le-Vignoble où il décéda le , alors âgé de 77 ans.


title: Sans dire un mot

text: Sans dire un mot est le deuxième single du chanteur français Emmanuel Moire extrait de son deuxième album studio "L'Équilibre" (2009).


title: Antoine Mollard

text: Antoine Mollard est un homme politique français né le à Lyon (Rhône) et décédé le à Dole (Jura).


title: Antoine Mollard

text: Industriel chimiste, et directeur de journal, il se lance rapidement dans la politique. Conseiller général, il est député du Jura de 1900 à 1906 et sénateur de 1906 à 1920, inscrit au groupe de la Gauche démocratique.


title: Damien Ressiot

text: Damien Ressiot est directeur du département des contrôles de l'AFLD (Agence Française de Lutte contre le Dopage) depuis le , après une année comme conseiller technique à l'OCLAESP. Il a été journaliste d'investigation du quotidien "L'Équipe" spécialisé dans les affaires de dopage pendant 25 ans. Il a été l'auteur de plusieurs "scoops" sur le milieu du cyclisme.


title: Damien Ressiot

text: Il a donné son nom à "l’arrêt Ressiot et autres contre France" du , par lequel la Cour européenne des droits de l’homme a déclaré, à l’unanimité, qu’il y a eu violation par la France du principe de la protection des sources d'information des journalistes prévu par l’Article 10 de la Convention européenne des droits de l'homme, du fait de perquisitions conduites dans les locaux du journal "L'Équipe" en 2004. Les 9 et , le quotidien avait publié une série d’articles sur l'équipe Cofidis.


title: Damien Ressiot

text: Damien Ressiot s'est surtout fait connaitre pour ses révélations, effectuées quatre mois après ces perquisitions, sur Lance Armstrong dopé à l'EPO, dans "L'Équipe" du . L'article s'appuie sur une analyse factuelle de preuves formelles, sur les pistes desquelles le journaliste a été discrètement orienté, plus tôt, grâce à la protection des sources, dont l'une est probablement un ex-dirigeant de l'Union cycliste internationale (UCI), même s'il dément l'existence d'une « gorge profonde » à l’UCI.


title: Damien Ressiot

text: Pour parvenir aux conclusions de son enquête, Damien Ressiot recoupe deux sources d'information. Il compare les numéros d'échantillons urinaires positifs à l'EPO prélevés sur le Tour de France 1999, utilisés à des fins de recherche par le laboratoire national de Châtenay-Malabry, avec les échantillons d'urine de Lance Armstrong prélevés durant la même compétition. Six numéros concordent et permettent de conclure que Lance Armstrong a très probablement suivi un protocole de dopage à l'EPO sur le Tour de France 1999, sa première grande boucle victorieuse.


title: Damien Ressiot

text: La deuxième série d'échantillons est obtenue par Damien Ressiot auprès de l'UCI, où il s'est rendu, avec l'autorisation de l'UCI et celle d'Armstrong. Mais le journaliste n'a jamais dit comment il avait été mis sur la piste de la première série d'analyses d'urine. Mario Zorzoli, le médecin de l'organisation, soupçonné d'être à l'origine de la fuite d'information, a été suspendu pendant un mois au début de 2006, puis réintégré. En juillet 2004. Soucieux de la crédibilité de la lutte anti-dopage, Mario Zorzoli avait annoncé en 2004 les premiers contrôles sanguins inopinés, réalisés après l'arrivée ou avant le départ d'étape, au nombre d'une trentaine, pour détecter les hémoglobines de synthèse, suivant une méthode mise au point par le Laboratoire national de Châtenay-Malabry (Hauts-de-Seine).


title: Damien Ressiot

text: Pour sa défense, Lance Armstrong avance ensuite l'impossibilité de faire une contre-expertise sur les échantillons de 1999. L'UCI lui donne raison en estimant que ce serait ne pas respecter les protocoles antidopage. En 2008, l'Agence française de lutte contre le dopage, propose alors à Lance Armstrong d'analyser à nouveau les échantillons de 1999, ce qu'il refuse à nouveau, arguant que les échantillons n'ont pas été bien conservés.


title: Damien Ressiot

text: Plus tard, en 2011, Damien Ressiot s'est procuré les listes secrètes établies par l'UCI pour prévenir le dopage chez les 198 coureurs au départ du Tour de France 2010. Les coureurs sont classés en fonction d'indices 0 à 10 selon les suspicions de dopage. Ils se voient attribuer un "passeport biologique" permettant à l'Union cycliste internationale de cibler ses contrôles. L’indice de suspicion est calculé arbitrairement en fonction des données sanguines contenues dans le passeport biologique des coureurs et permet d’orienter les contrôles antidopage vers des coureurs « potentiellement dopés ».


title: Damien Ressiot

text: Jamais une telle liste, confidentielle, n’aurait dû sortir des bureaux de l'Union cycliste internationale, qui a un laboratoire à Aigle, près de Lausanne, reconnaît le quotidien "L'Équipe", en la publiant, façon de souligner qu'il entend faire valoir avec attention le principe de protection des sources d'information des journalistes.


title: Peter Armitage

text: Peter Armitage ( - ) est un statisticien anglais spécialisé en statistiques médicales.


title: Peter Armitage

text: Par trois fois, il remporte la médaille Guy : le bronze en 1962, l'argent en 1978 et l'or en 1990.


title: Rupert Young

text: Rupert Young est un acteur britannique né le . Il est particulièrement connu pour avoir interprété "Sir Leon" dans la série "Merlin", durant les saisons 2 à 5.


title: Jean-Jacques Mrejen

text: Jean-Jacques Mrejen (né en ) est un directeur de la photographie et réalisateur français.


title: Jean-Jacques Mrejen

text: Après des études de cinéma à l'Université Paris III Sorbonne-Nouvelle, Jean-Jacques Mrejen intègre l'École nationale supérieure Louis-Lumière, dont il sort diplômé dans la promotion Cinéma 1983. Il a été l’assistant de Denis Lenoir et Yorgos Arvanitis. À partir de 1992, il entame une carrière de directeur de la photographie autant dans la fiction que dans le documentaire.


title: Jean-Baptiste Prin

text: Jean-Baptiste Prin (né en 1669 à Londres, mort après 1742 à Strasbourg) est un compositeur, musicien et danseur français.


title: Jean-Baptiste Prin

text: Jean-Baptiste Prin était de son temps un virtuose de la trompette marine. Il apprit cet instrument de son père et d'un professeur anglais. Son père, émigré en Angleterre, est déjà cité dans un courrier écrit à Londres et daté de 1667, comme un musicien accompli de cet instrument.