Upload train and test datasets

.gitattributes

@@ -56,3 +56,5 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 # Video files - compressed
 *.mp4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.webm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+train.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+test.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -1,3 +1,45 @@
 ---
 license: apache-2.0
+task_categories:
+- text-generation
+language:
+- zh
+tags:
+- legal
 ---
+# Dataset Card for 中華民國2020年律師考試題目（tw-bar-examination-2020-chat）
+
+## Dataset Summary
+本資料是 folk [Jamie0510/taiwan-law-exam](https://huggingface.co/datasets/Jamie0510/taiwan-law-exam) 經過後處理，去除有缺少資料的欄位，並轉成 Alpaca 資料集格式。
+
+## Supported Tasks and Leaderboards
+本資料集可以運用在 Supervised Fine-tuning，讓模型學會如何回答繁體中文法律題目。請注意，你的模型可以先訓練過本資料集後再去評測 [lianghsun/tw-legal-benchmark-v1](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-legal-benchmark-v1)，這樣模型知道如何應答這類題型後，表現會比較好。
+
+## Languages
+繁體中文。
+
+## Dataset Structure
+### Data Instances
+(WIP)
+
+### Data Fields
+(WIP)
+
+### Data Splits
+這個 repo 共有以下檔案：
+
+> - `train.jsonl`: 共有 `269` 筆，將 [Jamie0510/taiwan-law-exam](https://huggingface.co/datasets/Jamie0510/taiwan-law-exam) 裡面的四類考試合併後再抽取 90% 的題目。
+> - `test.jsonl`: 共有 `30` 筆，將 [Jamie0510/taiwan-law-exam](https://huggingface.co/datasets/Jamie0510/taiwan-law-exam) 裡面的四類考試合併後再抽取 10% 的題目。
+
+## Dataset Creation
+### Curation
+(WIP)
+
+### Source Data
+[Jamie0510/taiwan-law-exam](https://huggingface.co/datasets/Jamie0510/taiwan-law-exam)
+
+### Personal and Sensitive Information
+無。
+
+## License
+apache-2.0

test.jsonl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7987684191a3eecd67f07e8fe9f934ae4b443df055312ee5fd12e85d790dc993
+size 20129

train.jsonl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cbcd32e57e9199a0292b869ded156b9d28432845b99fe656f8e78ad7605e6ff9
+size 189143