# 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会主催「対話システムシンポジウム」

徳久 良子†

## 1 はじめに

人工知能学会言語・音声理解と対話処理 (SLUD) 研究会では, 2010 年から「対話システムシンポジウム」を開催している。本シンポジウムは，年 3 回の SLUD 研究会のうちの 1 回を，対話システムに関する研究を集めて開催するもので，今年で 13 回目となる。この記事は, (1) 対話システムシンポジウムにまだ参加したことがない方に向けて本シンポジウムを知っていたたくことと, (2) 今年の対話シンポジウムの発表内容を通じて自然言語処理に携わるみなさんに対話システム研究に関するトレンドを知っていただくことを目的として書いていきたい.

## 2 第 13 回対話システムシンポジウムについて

## 2.1 概要

今年の対話システムシンポジウムは, 2022 年 12 月 13 日（火）と 14 日（水）に国立国語研究所で行われた（図 1)。ポスターセッション以外はオンラインでも配信し, 対話システムシンポジウムとしては初めてのハイブリッド開催となった。参加者数は，現地参加 118 名（1日目 105

図 1 会場の様子. 写真左は招待講演の様子. 写真右は (李, 石黒 2022)の発表から引用.

名, 2 日目 +13 名), オンラインでの最大同時視聴者数 121 名で, 合計 239 名であった. 発表件数は, 一般口頭発表 8 件, 一般ポスター発表 24 件, インダストリーセッション 9 件, 招待講演 1 件, 国際会議報告 4 件, ライブコンぺ口頭発表 7 件であった.

一般口頭発表： 一般口頭発表では，例年，対話システムのデモ動画やデータの収録風景の音声など，音声や動画を用いた発表が多くみられる，今年は，CGエージェントやアバターのキャラクタ表現に関する研究など, マルチモーダル対話に関する発表も目立った (李, 石黒 2022 ; 山本他 2022). また，高齢者の認知トレーニングに関する研究や，医療面接に関する研究など，応用を意識した発表も多かった (徳永他 2022; 黒田，荒木 2022).

一般ポスター発表：一般ポスター発表では, これから結果が出る萌芽的な研究から, 応用を意識したデモ指向の強い研究まで, 幅広い研究が発表される。 3 年ぶりの現地開催で, 構築した対話システムのデモなど対話システムシンポジウムならではの光景が見られた（図 2）.

インダストリーセッション：インダストリーセッションは，対話システムに関する技術や製品を紹介するセッションである。一般発表とは異なり，学術的な完成度・新規性にこだわらず，技術的な取り組みが紹介される。ポスター形式で実施され，対話システムのデモが多く発表された（図 3 ).

招待講演：LINE の佐藤敏紀先生から「日本語の基盤モデルを用いた対話システムの実装とその課題」というタイトルでご講演いただいた ${ }^{1}$. LINEで構築している対話の基盤プラットフォー

図 2 ポスター発表の様子。ポスター発表では萌芽的な研究発表も歓迎される.

図 3 インダストリーセッションのデモの様子，写真左は (金盛他 2022), 中央は (大須賀他 2022), 右はそれぞれ (沢田他 2022)(小磯他 2022)(安田 2022) の発表の様子.


ムの紹介や, 昨年度のライブコンペティションで優勝した対話システムに関する話があった。現状技術では，対話システムは大規模なモデルがあればいいというわけではなく，モデルに対する入出力をいかに工夫するかでシステム全体の性能が変わるという話が印象的だった.

国際会議報告： 国際会議報告では対話システムに関する 4 件の国際会議について紹介があつ

響で国際会議はオンラインで開催されていたが，今年は現地開催された会議も多く，現地での研究者同士の交流の様子も併せて紹介された.
- SIGDIAL/YRRSDS: 大橋厚元さん (名古屋大学)
- ICMI: 岡田将吾さん（北陸先端大）
- INTERSPEECH: 河野誠也さん (理化学研究所)
- COLING: 岸波洋介さん (東北大学)

## 2.2 対話システムライブコンペティション

対話システムライブコンペティション（ライブコンペ) ${ }^{3}$ は，聴衆の前で対話システムを動作させ評価を行うイベントで，過去 5 年間，対話システムシンポジウムの特別セッションとして開催されている（図 4). 昨年まではテキストチャットによるコンペだったが，今年は初めてマルチモーダル対話でのコンぺとなった.「オープントラック」と「シチュエーショントラック」 の 2 つのトラックが用意され ${ }^{4}, 2022$ 年 10 月に行われた予選を通過した上位 3 チームが対話システムシンポジウム当日の本戦に出場し, 以下の要領で順位が決定した.

・ 運営側が COI のない話者を選出し, くじ引きで対話するシステムを決定.
- 聴衆の前で対話システムと話者が対話（図 4 の左と中央).

図 4 ライブコンペの様子 (写真左と中央)。上位チームからはシステムについて口頭発表もある (写真右).


・ 聴衆が対話システムを評価じ，順位を決定する。

聴衆による評価の結果, 順位は下記の通りとなった。

オープントラック

1 位 LINE NLP (山崎他 2022)

2 位 TohokuNLP (守屋他 2022)

3 位 ToastedMarshmallow (金崎他 2022)

シチュエーショントラック

1 位 LINE NLP (吉川他 2022)

2 位 FCL (白井 2022)

3 位 YuruKuma (大野他 2022)

## 2.3 若手のための表彰制度

対話システムシンポジウムでは, 若手研究者への研究発表の奨励のため, 若手 (2022 年 4 月 1 日時点で 30 歳未満）による優秀な発表には若手優秀賞を, 独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を授与している。今年は 21 件の発表が表彰選考対象となり, 下記の 4 件が受賞した.

若手優秀賞 6
- 岩橋千穂さん (岩橋, 稲葉 2022 )
- 高崎環さん (高崎他 2022)

## 若手萌芽賞 7
- 稲積駿さん (稲積他 2022 )
- 田中義規さん (田中, 稲葉 2022)

対話システムシンポジウムは，対話システムに携わる研究者が一堂に会するため，さまざまな視点から研究に対する有益なコメントがもらえるのも魅力のひとつである. 本シンポジウムで発表した後にさらに研究を発展させた形でSIGDIAL やACL などの国際会議で発表した例も少なくない．国際会議にチャレンジする前段階の発表の場としてもぜひ活用してほしい.

## 3 対話システムシンポジウムの成り立ちと今後について

対話システムはテキストチヤットシステムから対話ロボットまでさまざまな形態があり，またさまざまな要素技術を統合したシステムであるため, その発表は多様な分野に分散していた.


図 5 過去 10 年間の発表件数の推移.

表 1 過去 5 年間の参加者数と開催形式. オンラインの参加者数は最大同時視聴者数を表す.

そこで，それらが一堂に会する機会を設けることで，今までの研究会の枠にとらわれない議論をしたり，国内の対話システム研究を概観できることを狙って，2010 年に「対話システムシンポジウム」が始まった. 発表件数の推移を図 5 に, 参加者数と開催形式を表 1 に示す.

2010 年に対話システムシンポジウムが始まった当時は, 今ほどの AI ブームではなかったが, その後, 2013 年に Word2Vec (Mikolov et al. 2013a, 2013b), 2019 年に BERT (Devlin et al. 2019) が発表され，自然言語処理の研究は大きく前進した. 同時に対話研究も大きく発展し, ここ数年で Transformer ベースの高性能なモデルも多数公開されるようになった (Zhang et al. 2020; Roller et al. 2021). また, 今回の対話システムシンポジウムでも発表があったように, アンドロイドやアバターに関する研究開発も盛んに行われている (李, 石黒 2022 ; 大須賀他 2022; 金盛他 2022; 伊島, 田中 2022).

今回の対話システムシンポジウムは，「知性と感情を持ったエージェントが我々の生活の中で役に立つ日もそう遠くないかもしれない」とあらためて感じさせられる会であった. 対話システムシンポジウム実行委員としては，対話研究者同士のつながりを生み出したり，技術発展の下支えをできるよう，これからも世の中の動向や技術を睨みながら企画・運営していきたい.

## 謝 辞

まず，会場やオンライン配信に関する環境を整えてくださった国立国語研究所の小磯花絵氏

をはじめ，会場設営や受付に携わって下さった国立国語研究所の方々に深く感謝したい。また， SLUD 研究会主査の中野幹生氏，対話システムシンポジウム実行委員（藤江真也実行委員長，川端良子氏，稲葉通将氏，井上昂治氏，岡田将吾氏，熊野史朗氏，小林優佳氏，駒谷和範氏，杉山弘晃氏，成松宏美氏，東中竜一郎氏，船越孝太郎氏，松山洋一氏，吉野幸一郎氏)，およびライブコンぺ専任委員（高橋哲朗氏，宇佐美まゆみ氏，西川寛之氏，小室允人氏，佐藤志貴氏，堀内颯太氏，港隆史氏，境くりま氏，船山智氏）に深く感謝する，最後に，このような紹介の場をくださった「自然言語処理」編集委員長の内山将夫氏に深謝したい.

## 参考文献

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## 略歴

徳久良子：2001 年九州工業大学大学院情報科学専攻修士課程修了. 同年 (株)豊田中央研究所入社. 2009 年奈良先端科学技術大学院大学情報工学研究科博士課程修了. 2020 年より言語処理学会理事. 2021 年よりクロスアポイントメントで東北大学准教授. 感情や音声対話に関する研究に従事. 博士 (工学).人工知能学会, 言語処理学会, 情報処理学会各会員.