# 学会記事
## COVID-19に関する自然言語処理

\author{
荒牧英治 $^{\dagger} \cdot$ 若宮翔子 $\dagger \cdot$ 矢田竣太郎 $\dagger$
}

## 1 はじめに

自然言語処理の応用といえば，Web 検索や機械翻訳などがキラーアプリケーションと考えられてきました。しかし，Webの発展とともに，自然言語処理の応用の幅が様々な形に広がっています。今回の COVID-19の危機的状況においても，自然言語処理が必要とされる場面が多くあり, 私の所属する奈良先端科学技術大学院大学ソーシャル・コンピューティング研究室にも多くの依頼がありました。一部には成功したものもありますが，期待した成果が得られず頓挫したもの，また，現在進行中の課題もあります。本稿では，その経験を踏まえ，同様の危機的状況に備えるために，どのような準備をしておけばよかったのか，今後の大学のあり方などを議論できればと思います。まず，様々な社会的課題がある中でも，自然言語処理に求められるパターンは，大まかには次の 2 つに分類できるように思います.

弱い支援：すでに対策や施策などの概ねの方針は決まっているので，問題がないかを確認し

て，最後のひと押しをしてほしい。意思決定のための数字（エビデンス）を示してほし

い.または，方針が誤っている場合には警告してほしい。

強い支援：まったく状況が分からないので，状況把握のための情報を提供してほしい．例え

ば，クラスターの発見，コロナ禍における新しい悩みやニーズの調査など.

これらは完全に二分できる問題でなく，実際には両者の中間にあたる場合もあると思いますが，いずれも意思決定の一助にしたいという点では共通しています。さて，コロナ禍以前の平時では, 自然言語処理に求められるものには弱い支援が多いと思っています. 特に, 我々の研究室は，普段から医療・健康関係の共同研究に数多く従事しているのですが，多くの場合，診断支援や症例検索など弱い支援に相当する技術が必要とされてきました。一方，コロナ禍の特徵は，強い支援が必要な場面が多かったように思います。以降，実際の取り組みの例を挙げながら紹介したいと思います.

## 2 取り組み例

【リスク・コミュニケーションのための流言の把握】リスク・コミュニケーションとは, リ


スクに関する情報を専門家や市民との間で共有し，意思疎通や合意形成を図ることを指します。 コロナ禍においては，PCR 検査の必要性やマスクの意義など，主に予防策に関わる情報がネッ卜上でやり取りされていることから，リスク・コミュニケーションは重要な概念です。そもそも，オリンピックを控えていた日本は国立感染症研究所を中心に，「マスギャザリング時の新興・再興感染症の発生に備えた感染症サーベイランスの強化とリスクアセスメントに関する研究」(厚生労働行政推進調査事業費) が組織され，想定外の感染症に対しての対策・準備がなされていました。まさに，COVID-19を想定したような事業ですが，主には諸外国から感染症が持ち込まれた直後の状況把握を想定しており，コロナ禍のように長期間にわたり世界中で大量のコロナの話題が満ちている状態を想定していませんでした. 多くの不確かな情報を抽出できましたが，その真偽の把握はできませんでした。また，我々が想定していた当初のみの擾乱を防ぐという課題設定の問題も明らかになりました.

【疾患の把握】 2020 年 2 月に，新型コロナウイルス感染症対策専門家会議が立ち上がったこ万，複数の経路で打診があり，ソーシャルメディア上の情報からクラスターを特定できないかとの課題を依頼されました。本研究室では, 2011 年からインフルくん（図 1), 花粉症レーダー などでソーシャルメディアを用いた疾病調査を行っており，政府や製薬会社への情報提供など多くの実績があります。ただし，ソーシャルメディアでの位置情報の特定には限界があり，調査には Yahoo! JAPAN 研究所にも協力していただきました。ただし，それでもクラスターのような数十人程度の規模の現象を捉えることは困難であり，また，個人情報への配慮など多くの今後の課題が見えてきました。本取り組みの一部は論文として発表していますので，ご参照下

図 1 インフルエンザサーベイランスシステム

## Q エピソードを検索する

図 2 エピソードバンク（乳がんエピソードバンク）

さい1.

【代替となる医療サービスの提供】コロナ禍によって, 従来の治療やサポートが困難になるケースがあります。特に，普段から特殊なケアや配慮が必要である社会的弱者やマイノリティにとっては，ケアが手薄になりがちな災害時は一層の配慮が必要になる場合があります。例えば，発達障害を持つ方々は自助会（ピア・サポート）が大きな役割を持っていますが，物理的に会合を開くことができない状態で，急速に病態が悪化する恐れがあります。このような状態をサポートするため，エピソードバンクという本研究室が開発してきたサービスを拡張し， バー チャルな自助会が開催できるような環境を作っています。この活動は現在も継続しており，当事者エピソードバンク（図 2）としてオープン版も公開されています2.

【臨床研究の支援】2010 年から本研究室は日本内科学会の症例報告検索システムを運営しています。学会はコロナ禍で停止していましたが，今後，COVID-19に関連した多くの症例報告
^{1} \mathrm{https}$ ///scientific-reports-under-consideration.nature.com/posts/smartphone-based-syndromic-surveillanceagainst-covid-19-clusters-in-japan

2 https://www.episodebank.com/crest
}

が報告されると見込まれます。本研究室では，学会に蓄積されている情報から，最新のコロナに関する症例を検索する体制を準備中です。

## 3 おわりに

他にも，大小多くの依頼がありました，傾向としては，当初の混迷とした状態では，強い支援が自然言語処理に期待され, 徐々にいつもどおりの弱い支援に戻ってきたととらえています.我々の研究室は普段から多くの共同研究を遂行していますが，それでも，突如舞い达む課題を同時並行で遂行するのは困難であり，人的状況からお断りした依頼も数多くあります. 可能なら，他の研究室と連動しながら協働できればよかったとも思います。現状では，知人や縁のあった研究者同士という属人的な関係をべースに社会要請に答えていますが，学会の中に社会実装部会のような社会からの要請を受け入れる部門があってもよいかもしれません.

一方で，なぜ我々の研究室ばかり多くの依頼があるのかについても考えます。その理由は,我々の研究室は自然言語処理研究を行うとともに, 同時にいくつかのサービス提供や事業を継続して運営しているからだと考えています。というのも，多くの依頼がすでに展開しているサー ビス, 例えば, 日本内科学会症例検索 $(2010-)$, 感染症サーベイランス「インフルくん」(2011-),当事者エピソードバンク $(2017-)$ など，を通じての依頼であったからです。近年の大学の研究室は小規模化し，安定したスタッフがおらず，また，主要なサービスはすでに大手 IT 会社が展開している状態で，大学研究室のレベルでのサービスの維持はインセンティブがないと思われるかもしれません，しかし，危機事態や対象ドメインを絞れば，高いレベルのサービスを大学が提供することも可能です。むしろ, 大学研究室の小回りが利く体制や, 運営の自由さをフルに発揮できる場面ではないでしょうか？サービスを提供することで，研究室と社会を接続し， どのように使われるかといったフィードバックを得ることができます。また，長期に渡って続けると，フィールドや制度といった問題も扱うことができます。これは言い換えれば，社会とインタラクションしているとも言えます。最後になりますが，個人の研究成果や思想をもっとも社会に反映させやすいのが, 研究, 特に大学研究室の研究であると思います。そのためにも,応用する術を持つことは今後ますます重要であると考えています.

## 略歴

荒牧英治：奈良先端科学技術大学院大学教授．京都大学総合人間学部基礎科学科卒業. 東京大学大学院情報理工系研究科博士課程修了. 博士（情報理工学). 自然言語処理の医療応用に関する研究に従事.

若宮翔子: 奈良先端科学技術大学院大学准教授. 兵庫県立大学環境人間学部環境人間学科卒業. 兵庫県立大学大学院環境人間学研究科修士課程修了. 同博
士課程修了. 博士 (環境人間学). データ工学, ソーシャル・コンピューティングに関する研究に従事.

矢田竣太郎: 奈良先端科学技術大学院大学博士研究員. 東京大学教育学部総合教育科学科卒業. 東京大学大学院教育学研究科修士過程修了. 同博士課程単位取得退学. 博士 (教育学). 医療言語処理および図書館情報学に従事.