# デジタルアーカイブ産業化マップ:産学連携の見取り図の試み
Digital Archive Industrialization Map: An Experimental Sketch of Industry-Academia Collaboration
## 原田 真喜子 HARADA Makiko 東京大学大学院情報学環特任研究員

摂南大学経済学部教授

抄録：デジタルアーカイブ（DA）は公共財的な側面と私的財な側面を持つ混合財であり、関係者のバックグランド・視点も多様である。講演会・議論を通して情報共有と相互理解を熟成するために開催してきたDAショートトークの内容から、テキスト分析の手法でDA の産業化における諸課題を抽出し、二次元マップとして提示することを試みた。この結果を広く公開するため、部会のウェブサイトに掲載して各 DA ショートトークをマップ上に配置し、さらに発表資料アーカイブへの動線機能も持たせた。DA 産業化マップを通じてショートトークが共通の議論のプラットフォームとして活用されることを期待し、その取り組みを報告する。 Abstract: Digital Archives (DA) are a blend of public and private elements, involving individuals with diverse backgrounds and perspectives. To foster information sharing and mutual understanding in this field, DA Short Talks have been organized, featuring lectures and discussions. We have used text analysis methods to extract various issues related to the industrialization of DA from the content of these Short Talks, presenting them as a twodimensional map. Each Talk is positioned on the map and made available as web content on the subcommittee's website, ensuring widespread access to the results. Additionally, links to the presentation materials archive are provided. We report on this initiative with the hope that DA Short Talks will serve as a common platform for discussion and collaboration.

キーワード : デジタルアーカイブ、DAショートトーク、産業化、産学連携、多次元尺度構成法

Keywords: Digital Archive, DA Short Talk, Industrialization, Industry-Academia Collaboration, Multidimensional Scaling

## 1. デジタルアーカイブ産業化マップの意義 デジタルアーカイブ学会（JSDA）「産業とデータ・ コンテンツ部会」は、デジタルアーカイブ振興に関わ る産学連携の在り方を検討するため 2021 年 4 月に設置された。2021 年度は部会としての取り組みを議論 するために連続 3 回のフォーラムを開催した。その結果、部会が扱うべき課題が多様であり、関係者のバッ クグランド・視点も多様であることから、まずは諸課題に関する講演会・議論を通して情報共有と相互理解 を熟成することが重要であると考え、2023年5月より、「DA ショートトーク／産業のシーズを見つけよう！」 を月 1 回のペースで実施してきた。
デジタルアーカイブ産業化マップは、DAショートトークで語られた多様な内容を分析し、デジタルアーカイブ振興に関わる産学連携の見取り図を作成しようという試みである。なぜ、こうした見取り図を作成してみたかというと、デジタルアーカイブに関わる領域を俯瞰し、相互の関連を明らかにしてみたいという動機がある。デジタルアーカイブ学会には、アーカイブ技術に関わる人、アーカイブの法制度に関わる人、アー カイブというコンテンツの作成や保存に関わる人、デジタルアーカイブを使ったビジネスを展開する人等の多様な人々が参加している。また、デジタルアーカイブは文化の一種であり、文化は公共財的な側面と私的
財な側面を持つ混合財であるという性質を持つ [1]。文化的な財やサービスの便益は、書籍やコンサートのチケットを購入して、読書や鑑賞をする人が享受する。書籍やコンサートのチケットは市場で売買され私的に消費されるため私的財である。しかし、同時に書籍の内容や音楽には、存在価值や、オプション価値 （将来いつか消費するという選択肢を残しておく）、将来世代への遺贈価値等のコミュニティ全員が享受する便益がある。このような価値に対しては、市場で直ちに支払いが行われるわけではない。コミュニティ全員が将来享受するかもしれない公共財の便益に対しては、政府やコミュニティが公的資金で支える必要がある。

デジタルアーカイブも同様である。その一部は産業化し市場で取引されるが、デジタルアーカイブの価値がすべて市場価格に反映されるわけではない。公共的な価値の部分は、公的な資金や寄付によって維持される必要がある。とはいえ、政府の資金も、租税で賄われており有限である。デジタルアーカイブをすべて公的資金で維持するよりも、一部を産業化し、そこで得られた収益が再投資される仕組みを作る方が、より発展的である。

このように複雑な構造を持つデジタルアーカイブが産業化しつつある姿を、多くの発表文章を分析し作成してみたのが産業化マップである。本学会では、デジタルアーカイブが教育等で一次利用され、著作権等の処理がうまくなされると二次利用が促進され産業化が進むという理解が一般的であったように思う。法制度の側面からみると、デジタルアーカイブの産業化を妨げている原因の 1 つが著作権処理をめぐる問題であるといえるかもしれない。

しかし、デジタルアーカイブの産業化は二次利用のところでだけ生じている現象だ万うか。それ以外に産業化の萌芽はないだろうか。また、産業化を促進するために必要なインフラは法制度だけだ万うか。こうした疑問に対して、ショートトークの発表で使われた多様な文章（テキスト）を分析しマップにすることで、議論の土台を提供したいというのが、本プロジェクトの問題意識である。

## 2. ショートトークのテーマ分析と視覚化 2.1 分析とグループ化の方法

講演のテーマをグループ化するアプローチは、何らかの尺度を用いて分類の枠組みを用意するトップダウン型と、外部尺度なしに各講演の特徴分析からグルー プを見出していくボトムアップ型が考えられる。前者であれば、たとえば寻屋・小林の「デジタルアーカイ
ブ産業の領域の変化」[2]の図で用いられる一次利用〜二次利用（サービスの形）と公共～民間（事業主体） のような尺度を軸に朹組みを設定し、各講演を当てはめていく。後者ならば各講演の特徴を示すデータを用意し、そのデータ特性に適した手法で分析・分類する。 ここでは後者を採り、各講演の内容を要約した文章からテキスト分析ツールでグループを探ることにした。分析に用いたテキストは、第 1～5 回のDA ショー トトーク（一部予定）を対象にした、31 の要約文（文書) である。文書間における語の共起関係を調べることで語のクラスターを抽出し、DA 産業化のテーマとしてのラベルを付与する。講演は複数のテーマを含む場合もあるが、もっとも主要と考えられるテーマで代表してグループ化していく。

## 2.2 KH Coder による MDS とクラスター分析

テキストの分析には $\mathrm{KH} \operatorname{Coder}^{[3]}$ を利用した。まず形態素解析で各文書の出現語を抽出する。次に出現語間の距離を算出し、多次元尺度構成法（MDS）により語を二次元空間に配置する。さらに配置座標によるクラスター分析を行ない、10のクラスターとして色分けした。

2つの語間の距離は、〈両語のいずれかを含む文書数〉に対する〈両語の共起する文書数〉の比（Jaccard 係数、以下 J）で類似度を計算し、距離として1-Jを用いた。KH Coder は他に Cosine、Eucrid 距離を使うことができるが、Jは各文書内での語の出現数が関係せず、短文の要約テキスト分析に適した值である。

語の空間配置は計量（古典的）MDSを用いた。これは算出した語間距離を計量尺度値として扱い空間距離を導く手法である。KH Coderではこの他、語間距離の順序関係のみを扱う Kruskal の非計量 MDS、值が線形でない複雑なデー夕に対応する Sammonの非線形マップ、算出関数の反復的最適化を用いて大規模デー 夕にも適用可能な SMACOF が利用できる。テキスト分析では非計量 MDS を用いることが多いが、ここでは関係の強弱も視覚的に反映される古典的MDSを採用した。またKH Coderには三次元 MDS のオプションも用意されているが、ここではマップとして扱いやすい二次元の布置とした。

得られた二次元図（図1）では、右下に「ミュージアム」「データベース」などの公開の場、左下には「モデル」「AI」「生成」などの技術関連、中央上部には「ビジネス」「市場」などの応用流通、中央には「費用」「契約」「人物」などインフラ的な言葉がクラスターとなっている。これらのクラスターをマップ用の楕円に単純

図1 古典的MDSによる出現語の二次元布置図

化し、ラベルを与えたものが図 2 である（10 のクラスターのうち、便宜上 2 番目と 8 番目を「インフラ・法整備」と 1 つにまとめた)。

図2 布置のクラスターを単純化しラベルを与えたマップ

## 2.3 軸の解釈

MDS は外部尺度を用いない分析であり、また空間距離の関係を保ったまま図を回転することもできるため、軸は直接の意味を持たない。しかしその布置を外部情報と結びつけて解釈することは可能であり、このマップも軸に何らかのラベルを与えれば理解の助けとなるだろう。

2.1 で挙げた尺度例が適用できるかを考えてみると、下方に展示・教育など一次利用、上方に応用ビジネスなど二次利用があり、縦軸は〈サービスの形〉に近いと解釈できそうである。〈事業主体〉については、公共的なものは右下、民間は左上と斜めに配置されており、右から左に向かって〈主体〉が変化する傾向はあ
るものの、横軸そのものとは言い難い。左下に技術関連があることも踏まえると、横軸はたとえば素材的〜総合的といった別の尺度が必要であろう。DA 産業化マップとしては横軸に特定の尺度を当てはめることはせず、閲覧者の参考に〈事業主体〉の写像としてのラベルと左端に「技術開発」ラベルを添えることにした。

## 3. ウェブでの実装と発信

産業化マップのデータ分析と視覚化の結果を、社会においてデジタルアーカイブの産業化に携わるプレイヤーに向けて広く公開し、議論の土台として活用可能にしたい。そこで、前章で分析・視覚化した産業化マップを当部会のウェブサイトに掲載することとした。本章では、産業化マップをウェブコンテンツ化した「ウェブ産業化マップ」の実装について解説する。

図3ウェブ産業化マップのスクリーンショット

## 3.1 レイアウト

「ウェブ産業化マップ」は、産業化マップエリア（図 3 左側）とショートトークリストエリア（図 3 右側） で構成される。PCからのアクセスの場合は左右 2 カラム配置に、スマートフォンからのアクセスの場合は 1 カラムでマップエリアとリストエリアを表示させる。産業化マップエリアは、2.の視覚化結果を元に、ラベル層、クラスター層にショートトーク（発表番号）層を重ねて表示する。ショートトークリストエリアには、これまでのショートトークの発表番号、タイトル、発表者名の一覧を配置する。リストをクリックするとアーカイブ資料リンクを表示することで、アーカイブ資料への導線を保つ。

## 3.2 実装

前章の分析・視覚化結果は 2 枚の静止画に別れている。ここにショートトークの発表番号をマッピングするためには、視覚化結果ごとに発表番号を付与したものを並列に配置するか、2 枚の透明度を調整して重ねて表示させる必要がある。しかし、前者では分析結果

の位置関係の把握が難しい。後者では視認性が保たれない。そこで、「ウェブ産業化マップ」では、JavaScript によって図形を描画することができる＜canvas＞と、 JavaScript のライブラリである d3.js、jQueryを用いて動的な表示レイヤーの切り替えを可能にする。まず、 canvas に (a) ラベル (b) クラスター (c)ショートトーク （発表番号）の3つのレイヤーを用意する。aと $\mathrm{b} の$ レイヤーは、各レイヤーの透明度を操作するスライドバーを実装することで、ユーザーが見たいレイヤーの透明度を優位に高められるようにする。次に、これらのレイヤーの最上位に、ショートトークリストエリアと対応する $\mathrm{c}$ を揭載する。ここで、 $\mathrm{a}$ と $\mathrm{b}$ のアイコンを円で、cを長方形で描写することで、コンテンツを識別しやすくする。また、産業化マップエリアは拡大表示可能であり、クラスター群を詳細に閲覧することができる。リストをマウスオーバーすると、産業化マップエリアにマッピングされている該当の発表が八イライトされる。以上のインタラクティブ表示の実装とデザインによって、1つのマップ上に複数の分析結果の階層表示と視認性を確保する。

## 3.3 更新作業

DA ショートトークでは毎月 5 ～件の発表がされる。これらを手動で入力するためには手間が掛かることから、省力化が求められる。そこで、最低限の情報入力で、自動でマッピングできるようにした。まず、 ウェブ産業化マップ専用の Google スプレッドシートを用意する。次に、発表番号、タイトル、発表者名、 YouTube リンク、資料リンクのカラムを設置する。この Google スプレッドシート内のデータを共有 $\rightarrow$ ウェブに公開 $\rightarrow$ CSV 形式と設定することで外部アプリケーションからアクセスできるようにする。この CSVデータをウェブ産業化マップから ajax を用いて読み込む。以上によって、Google スプレッドシートに発表データを追加するとウェブ産業化マップが自動更新される。

## 3.4 実装結果と今後の課題

本部会員以外の方に産業化マップを操作してもらったところ、産業化マップの目的がわかりにくい、文字が小さいという指摘を得た。一方、階層表示の切り替え操作性については問題が見られなかった。

現在、産業化マップ揭載ページに産業化マップの作成背景や意図について記載していないため、今後対応
したい。また、本稿執筆時で約 70 件の発表情報がマッピングされている。DAショートトークは今後も継続するため、産業化マップ内の情報の混雑が懸念される。今後、ますますアーカイブコンテンツが増えるため、視認性を確保するためのデザインを検討する必要がある。

## 4. まとめと展望

以上のように、産業とデータ・コンテンツ部会では DA ショートトークを蓄積し、マッピングすることを活動のメインに置いている。冒頭に示した通り、その目的は、多様で複雑な、言い換えればやや厄介でもある産業とデジタルアーカイブの課題を、さまざまな立場から出し合って共有するところにあった。すなわちショートトークそのものは、キャッチフレーズでもある「産業のシーズ」を比較的カジュアルに、かつコンスタントにアウトプットする場の提供といえるのだが、もう1つのポイントが、前項で詳述してきたアー カイブ設計にあることはいうまでもない。

各トークはYouTube上に動画として単純に蓄積され、構造的に可視化できる産業化マップに組み入られる。 このアーカイブはナレッジベースとしての役割を果たすとともに、動向や関係性の変化をとらえ、別の意味でのシーズを発見する契機となりうる。マップのデザインは個々のテーマを定置するより、むしろ可変であることが念頭に置かれており、さらに多くのデータが集まれば、全体を包む大きなフレームのありようを掌握するヒントにもなるだろう。

つまり、ショートトークはアウトプットであると同時に、インプットとしての意味をもっている。デジタルアーカイブに関わる多様な人々が、それぞれのニー ズに応じてこのマップを利用するとともに、スピー カーとして作成に加わっていくこと、それを共通の議論のプラットフォームとして活用していくことを期待したい。

## 註・参考文献

[1] 後藤和子（2022）「デジタル経済としてのデジタルアーカイブ論一混合財としてのDAの発展を展望して」数藤雅彦 [責任編集]『知識インフラの再設計』勉誠出版, 2022, pp.203-222.

[2] 灵屋早百合・小林慎太郎,「デジタルアーカイブ産業」の萌芽と期待,『デジタルアーカイブ・ベーシックス 5：新しい産業創造へ』第 8 章所収, 2021, 勉誠社.

[3] KH Coder：計量テキスト分析・テキストマイニングのためのフリーソフトウェア.

https://khcoder.net/ (参照 2023-05-03).