# [33] オープンアクセス画像の構造化データベースとしての ウィキメディア・コモンズの活用: WMFによる画像インポートに関 わる法的な整理例とデータ整備の試みの紹介
○東修作 1)
1) 合同会社 Georepublic Japan, 〒 100-0013 千代田区霞ヶ関 1-4-1
E-mail: higashi@georepublic.co.jp
## Wikimedia Commons as a structured database of open access images: An example of legal arrangements related to image import and attempts of data maintenance by WMF HIGASHI Shusaku ${ }^{11}$

1) Georepublix Japan LLC., 1-4-1 Kasumigaseki, Chiyoda Ward 100-0013 Tokyo, JAPAN

## 【発表概要】

博物館や美術館等のいわゆる GLAM 機関が所蔵する作品のデジタルコピーを公開するオープンアクセスの動きが国内外で広がりつつある一方で、国内におけるその利用は進展しているとは言い難い状況である。その理由のひとつにはスムーズに利用するための法的、技術的な手順等が分かりづらいことが挙げられる。

本稿では、コミュニティによるオープンなメディアファイルの集積データベースであるウィキメディア・コモンズにおける、GLAM 機関のオープンアクセス画像に関する法的な取り扱い基準の例と、活用推進のための構造化データベース構築の取り組みについて紹介する。

## 1. はじめに

デジタルアーカイブの利活用にはコンテンツを網羅的に探しやすい仕組みの提供が不可久であり、国内での代表的なものとしてジャパンサーチや Cultural Japan が挙げられる。

ここでは同様の仕組みをコミュニティ型で提供しようとするウィキメディア・コモンズ （以下コモンズとする）の試みを紹介する。

## 2. 法的な視点

## 2. 1 著作権とライセンスのせめぎ合い

著作物の著作権とその一般利用に関する許諾、即ちパブリック・ライセンス（以下ライセンスとする）は著作権者と利用者との間で取り交わされる規約であり、これにより著作権のあるコンテンツであっても利用者はいちいち著作権者に断らなくても予め許諾されている範囲で自由に利用することができる。

著作権の保護範囲を巡っては法域による違いもあって複雑で白黒つけがたい事例も多く、判例が参考にされるもののグレーゾーンについては最終的には法律家の判断を待つことになる。これをインターネットで閲覧、二次利用しようとする不特定多数の利用者側で正確
に判断することは難しく混乱を招きかねないため、どの範囲なら個別の許諾なしに利用できるかを明記したものがライセンスであり、代表的なものがクリエイティブ・コモンズ （以下 CC とする）のライセンスである。

ライセンスにも様々なものがあるが、いわゆるオープンデータとして自由に利用できるものとみなされるライセンスは、クレジット表記やライセンスの継承を求める程度までであり、CC で云えば $\mathrm{CC} 0, \mathrm{CC} \mathrm{BY}, \mathrm{CC}$ BY-SA くらいまでである。

ところが、コンテンツ提供者が付与するこうしたライセンスの中には、本来の権利の範囲を越えて許諾条件が付与されるものがあり、仮に利用者側がグレーな条件だと感じても個人でそれを覆すことは困難である。

他方、ボランタリーな、いわゆるコミュニティ活動としてデジタルなコンテンツやデー 夕を登録・共有・提供するプロジェクトとして OpenStreetMap やウィキメディア財団によるウィキペディア、コモンズ、ウィキデー タなど一連のプロジェクトが挙げられる。これらのプロジェクトではそれぞれのコンテン

ツやデータに対してオープンなライセンスを付与しており、登録して良いコンテンツやデ一夕の判断基準や、利用する際の許諾範囲や注意事項などに関するガイドラインを定めている。ガイドラインは各国の法令も踏まえつつ参加者の合意を取って決められていくため、通常は厳格な方に寄った慎重な結論となりがちである。プロジェクトによっては「白より白く(whiter than white)」という主張が行われることもある。しかしながら、次のように例外的に緩める方向に踏み込んだケースがある。

## 2. 2 ウィキメディア財団による作品のデジタル コピーに対する公式方針

いわゆるパブリック・ドメイン（以下 PD とする）の著作物を写真撮影あるいはスキャンしたデジタルコピーに関するウィキメディア財団の立場は以下の通りである。

「現地の法律にかかわらず、ウィキメディア財団（以下 $W M F$ と表記）の見解は以下のとおりです。

端的に言うと、忠実な複製またはパブリック・ドメインの 2 次元の芸術作品はパブリック・ドメインであるという $W M F$ の主張は不変であり、対して、それはパブリック・ドメインの規定そのものに反するという立場です。著作権や複製ばかりか、美術館や画廊に画像を複製する機能へのアクセスまで制約されるなら（写真撮影の禁止他）、合法的にパブリック・ドメインにある重要な歴史的作品は、 ゲートキーパーを介なければ、広く一般の人がアクセスできないように制限できます。

$W M F$ は立場を明確にし、強硬に法的な苦情の申し立てがない場合であっても、パブリック・ドメイン作品に対するそのような著作権主張の尊重は、良い考えではないとしています。(後略)」[1]

これをより具体的に解釈すると、例えば PD にある二次元の絵画作品の場合、それを忠実に再現した写真やスキャンには著作権を主張できないという判断の下、たとえ利用条件その他で制限をしていようとも、インターネッ卜等で一般公開されている画像については PD相当とみなしてコモンズにアップロードすることができる、ということである。

法令遵守を大前提として参加者の合意を得ながら物事を決めていくコミュニティ活動としては、こうした踏み込んだ判断を示すのは極めて異例のことであり、本来自由に利用できるべきものに余計な条件が課せられることへの強い危機感の現れであるといえる。

この方針に沿って、本来主張できない権利を排した例として大英博物館のコレクションが挙げられる。2020/4 月に 190 万点の画像を新たに CC ライセンスで公開したというニュ一ス[2]が流れたが、具体的には CC BY-NCSA4.0 が適用されている[3]。かいつまんでいえば利用に際してはクレジット表記が必要、商用利用は不可、派生作品にはライセンスの継承が必要、ということである。このライセンスを鵜吞みにすれば、現在 CC0, CC BY, CC BY-SA のいずれかしか受け入れていないコモンズとはライセンスの侵害を起こしてしまうため、アップロードすることはできない。しかしながら、前述の WMF の公式方針に基づけば、著作権保護期間が満了した絵画や版画など二次元の作品の忠実なデジタルコピーであれば、参加者は PD 相当と判断した上でそれを示すタグ $\{$ PD-scan $\}\} を$ 付けてアップロー ドできる。

図 1.PD-scan タグによる PD 表記

一般の利用者側は普通に PD 画像の扱いで自由に利用できる。実際、大英博物館のこうした画像は既にかなりの数がコモンズにアップロードされている[4]。

これは WMF の公式方針であるため、法的な問題が発生した場合は WMF が密口として対応にあたることとなる。公式方針に沿って

アップロードした個々の参加者が直接的な責任を負うリスクはゼロではないとしても低い。ただし、法域により判断が異なる可能性があるため、各国での専門家に助言を求めることが推奨されている。GLAM 機関側からすると何らかの事情により利用条件を付加している場合があるかもしれないが、WMF としては二次元の PD 作品の忠実なデジタルコピ一には主張できる権利は発生しないとの立場である。このあたりの権利の整理についてはコンセンサスを醸成するための丁寧な議論も必要であろう。

## 3. 技術的な視点

## 3. 1 コモンズ構造化プロジェクト

コモンズはウィキペディアと同じソフトウェア MediaWiki で動作しているが、そのメインコンテンツは文章ではなく画像などのメデイアである。MediaWiki の標準的な検索機能は文字列やカテゴリによるもので、多言語の機構も単純に列挙するだけの仕組みであり、世界中の多様なメディアを効率的に検索するのにはあまり適していない状態であった。

これに対してウィキデータと同じ Wikibase という拡張をコモンズに導入し、構造化したメタデータを付与し、様々な言語で機械が検索しやすい形にすることを目指しているのがコモンズ構造化プロジェクトである。

## 3.2 構造化データの内容

対象物のキャプション、描かれた題材及び属性（プロパティ、例えば「作者」）と値（項目、例えば「歌川国芳」）から成る文を構造化データとして登録して行く。中でも題材については目的の画像を検索する際の重要な手がかりである。機械でもある程度ヒト、建物といった抽象的なレベルでの判別は可能であるが、その名前など、具体的な事物との自動的な関連付けは充分な教師データ無しでは困難であり、人間の判断が必要である。こうした画像を見て題材を読み取る作業はクラウドソ一シング的なコミュニティによる作業が適しており、その結果は教師データにも成り得る。 なお、プロパティと項目はウィキデータのものを共有・参照することで二重登録の手間を避けている。ウィキデータが芸術作品などの原本に対応するデータであるのに対して、
コモンズ構造化データは原本のデジタルコピ一に対応するデータであり、使用するプロパティの範囲は多少異なる。

図 2.構造化データの登録例

## 3.3 検索

検索機能は MediaWiki の拡張 [5] として用意されており、これを使って例えば”構造化サ ーチ”[6]という検索ツールが開発されている。

図3.構造化サーチ

構造化データは対象物の属性などを意味ごとに区別して保持できるため、目的に応じて柔軟な検索が可能である。例えば浮世絵の中でも「歌川国芳」が作者であるものと、題材として描かれているものとを区別できる。

他方、検索方法を生で記述する SPARQL クエリーはなかなか一般には馴染みにくいため、 このツールのように使いやすい検索インタフエースの提供が重要である。

## 3. 4 クエリーサービス WCQS

ウィキデータのクエリーサービス WDQS と同じインタフェースで SPARQL クェリー記述及び結果の可視化サービス WCQS[7]がベータ版として提供されている。

図 4. WCQS の画面

## 4. おわりに

## 4. 1 今後の課題

法的な面では著作権にまつわる判断基準を個々の参加者や利用者ではなく、法的な実体として専門家の助言等も踏まえて表明する WMF のような存在や、ある程度コンセンサスを得られた分かりやすいガイドライン等の周知がデジタルコピー／アーカイブの利活用推進のひとつの鍵であろう。

元々は著作権者自身が利用することが想定されているライセンスだけでは誤用を生みかねない面があることから、作品の所蔵館などが単に権利の有無を記載するための rights statements の動きも出てきている。少なくとも公的機関が所蔵する作品については、国民あるいは人類の共有財産として、本来存在しない権利を主張しないことについての社会的な合意形成が進展することを願うものである。

技術面ではコモンズ構造化プロジェクトはようやくインフラが整った段階で、実際のデ一夕整備や検索性の向上はまだこれからの段階である。より便利な環境の整備には GLAM 機関からの PD 作品公開の推進と併せ、コミ
ユニティ側の活動の広がりも不可欠である。浮世絵、絵画など、分野ごとのコンテンツとデータを充実させることが利活用の広がりにつながる。研究や興味の対象物について、誰でも利用できるコモンズの活用を検討頂ければ幸いである。

## 参考文献

[1] ウィキメディア財団の立場

https://commons.wikimedia.org/wiki/Commons:W hen to use the PD-

Art_tag/ja\#\%E3\% $\% 2 \%$ A6\%E3\%82\%A3\%E3\%82

$\%$ AD $\% \mathrm{E} 3 \% 83 \% A 1 \% \mathrm{E} 3 \% 83 \% 87 \%$ E3\%82\%A3\%

Е3\%82\%A2\%Е8\%B2\%A1\%Е5\%9B\%A3\%E3\%8

$1 \% \mathrm{AE} \% \mathrm{E} 7 \% \mathrm{AB} \% 8 \mathrm{~B} \% \mathrm{E} 5 \% \mathrm{~A} 0 \% \mathrm{~B} 4$ (参照 2020 -

08-19)

[2] ianVisits, "British Museum makes 1.9

million images available for free"

https://www.ianvisits.co.uk/blog/2020/04/28/britis h-museum-makes-1-9-million-images-availablefor-free/ (参照 2020-08-19)

[3] British Museum, Copyright and permissions

https://www.britishmuseum.org/termsuse/copyright-and-permissions (参照 2020-08-

19)

[4] Category:Collections of the British Mu seum by object type

https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Col lections_of_the_British_Museum_by_object_type (参照 $20 \overline{2} 0-\overline{0}-19$ )

[5] WikibaseCirrusSearch

https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Extension:

WikibaseCirrusSearch/ja（参照 2020-08-19）

[6] 構造化サーチ(Structured Search)

https://hay.toolforge.org/sdsearch/\#

(参照 2020-08-19)

[7] WCQS

https://wcqs-beta.wmflabs.org/ (参照 2020-08-1 9)

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