# [C21]メモリーグラフ：

同一構図撮影を支援するカメラアプリによるフィールドワークの展開

○北本朝展 1) 2), 高橋彰 3)、矢野桂司 4) 、佐藤弘隆 5)、河角直美 4)、西村陽子 6)

1) ROIS-DS 人文学オープンデータ共同利用センター, 〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2

2) 国立情報学研究所, 3) 大阪大学, 4) 立命館大学, 5) 愛知大学, 6) 東洋大学

E-mail: kitamoto@nii.ac.jp
## Memorygraph: \\ Deployment of Fieldwork by a Camera App that Supports Same-Composition Photography

Naomi ${ }^{4)}$, NISHIMURA Yoko 6)

1) ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities, 2-1-2, Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo, 101-8430 Japan

2) National Institute of Informatics, ${ }^{3)}$ Osaka University, ${ }^{4)}$ Ritsumeikan University, ${ }^{5)}$ Aichi University, 6) Tokyo University

## 【発表概要】

メモリーグラフは、同一構図撮影を支援するカメラアプリである。同一構図撮影は、今昔写真、ビフォーアフター写真、定点観測写真、聖地巡礼写真、位置証明写真、撮影シミュレーションなど、写真を用いた様々なフィールドワークの基本となる作業である。この作業を支援するため、アプリは以下の機能を備える。第一に、カメラのファインダー上に基準とする写真を半透明で表示し、実世界の景観を写真に合わせて撮影することで、撮影位置と景観変化の両者を同時に記録できる。第二に、写真を参加者で共有できる「共有プロジェクト」を用いてフィールドワー クを進めることで、参加者がフィールドワークを振り返りながら議論し考察を深めることができる。本論文ではフィールドワークの例として、京都でのまちづくり活動とシルクロードでの遺跡調査を取り上げ、それらのフィールドワークにおけるメモリーグラフの利用と成果を紹介する。

## 1. はじめに

メモリーグラフ (https://mp.ex.nii.ac.jp/） は同一構図撮影を支援するカメラアプリである[1]。同一構図撮影とは、基準とする写真と同じ構図で別の写真を撮影することで、空間座標が同一かつ時間座標のみが異なる写真群を作成する行為である。ここで問題となるのが、どうやって空間座標が同一の写真を撮影するかという点である。基準となる写真の空間座標が未知の場合、カメラの位置として 3 次元、回転も 3 次元、焦点距離などのカメラパラメータも含めると、 7 次元以上の自由度をもつパラメータを合わせなければならない。 そこでメモリーグラフ（メモグラ）では、カメラのファインダー上に基準とする写真を半透明で表示し、基準とする画像とファインダ一から見える景観との誤差を目視で確認しながら減少させる方法を提案する。そして、撮影者自身が現地で動き回るというフィールドワークにより、この問題に対応する。

アプリの初期バージョンの開発は 2013 年に始まった。その後、長らく部分的な公開にとどまっていたが、2023 年 3 月には Flutter で開発したiOS 版と Android 版を正式に公開。 そして 2023 年 9 月にはメモグラ・マネージャを試験的に公開し、共有プロジェクトの作成を簡単にした。今後、メモグラ・ビューアという画像公開機能を構築することで、2023 年中にはメモリーグラフのプラットフォームが運用可能となる見通しである。そこで本論文では、現在の機能の概要とこれまでのフィー ルドワークへの活用について紹介する。

## 2. 同一構図撮影の展開

2. 1 アプリの基本的な仕組み

メモリーグラフは、シーン単位で写真群を
撮影し、プロジェクト単位でシーンを管理するという仕組みとなっている。

まずシーンとは、同一の場所において異なる時間に撮影された写真群をまとめたものである。そして、シーンの中で基準とする画像をシーン画像、シーン画像に合わせて撮影された写真をフォトと呼ぶ。

一方プロジェクトとは、プロジェクトシー ンの順序つき集合である。ここでプロジェクトシーンとは、シーンにプロジェクト特有の情報を付け足したデータ構造である。プロジエクトには、マイプロジェクトと共有プロジエクトがある。マイプロジェクトは端末内でシーンを管理するプロジェクト、共有プロジエクトはサーバ側でシーンを管理し、アクセスコードを入力すれば複数人で共有できるプロジェクトである。このように、個人的な活動（趣味等）でも集団的な活動（ワークショップ等）でも、アプリを活用できる。

シーンとプロジェクトを作成すると、次はアプリでの撮影である。撮影時はプロジェクトからシーンを選択し、シーン画像をスマー トフォンカメラのファインダーに半透明で表示することで、同一構図撮影を行う。シーン画像の選び方しだいで、様々なフィールドワ一クに同一構図撮影を展開できる。以下に活用例として、今昔写真、ビフォーアフター写真、定点観測写真、聖地巡礼写真、位置証明写真、撮影シミュレーションを取り上げる。

## 2.2 今昔写真

シーン画像には、昔に撮影された写真を選ぶ。古写真を基準に現代の景観を同一構図撮影することで、長い時間の経過とともに生じた変化を把握できる。ぺア写真を詳細に比較することで、過去から現代まで残された小さな痕跡などの発見につながる。また、撮影場所が未知の場合は、同一構図撮影が撮影場所を特定する重要な証拠にもなる。

## 2.3 ビフォーアフター写真

シーン画像には、災害等で生じた非連続的な変化の前後を撮影した写真を選ぶ。災害前に撮影した写真をシーン画像に選べば、災害で生じた被害の大きさを可視化できる。また災害直後に撮影した写真をシーン画像に選べば、災害からの復旧／復興を可視化できる。

## 2. 4 定点観測写真

シーン画像には、ある時点の写真を選ぶ。 そして同一地点から同一構図撮影を継続し、自然物や人工物の連続的な変化 (植物の開花や成長、季節による風景の変化、建設工事等) をタイムラプス画像として記録する。

## 2. 5 聖地巡礼写真

シーン画像には、マンガ、アニメ、映画など、自分の好きなコンテンツの画像を選ぶ。 そして、その舞台となった場所を訪問することで、メディアを横断した同一構図撮影を行う。作成者や出演者の視線を疑似体験することで、より没入感の高い聖地巡礼（コンテンツツーリズム) 体験が可能となる。

## 2.6 位置証明写真

シーン画像には、運営者が指定する画像を選ぶ。そして参加者は、同一構図写真を撮影することで、画像を撮影可能な位置を通過したことを証明する。これは同一構図撮影というタスクの難しさをゲームに活用したものであり、フォトオリエンテーリングやフォトロゲイニングなどの例がある。

## 2. 7 撮影シミュレーション

シーン画像には、撮影行為を分析したい画像を選ぶ。この場合、同一構図撮影の目的は、過去の撮影行為の再現（シミュレーション） にある。撮影者はどこに立ち、どの構図を選び、どのようなカメラやレンズを使って撮影したのか? 撮影行為の再体験を通して、撮影者の意図に関する理解を深める。

## 2.8 同一構図撮影の 3 要素

同一構図で複数の写真を撮影する目的としては、写真撮影で得られる写真が重要な場合、写真撮影と共に得られる位置情報が重要な場合、そして写真撮影のプロセスが重要な場合に分けることができる。

まず写真と位置情報の関係について、今昔写真の場合は、シーン画像の位置情報が既知の場合は写真が重要だが、位置情報が未知の場合は位置情報も重要な情報となる。また、定点観測写真では位置情報は通常は既知のた

左 : 1969 年 (京都市撮影) 右 : 2022 年 (筆者撮影)

図 1. 祇園新橋の今昔写真

め写真が重要となるが、位置証明写真では写真は単なる証明目的のため位置情報が重要となる。このように、写真と位置情報のどちらが重要かは、目的によって異なる。

一方プロセスについて、聖地巡礼写真では撮影場所を訪れるというプロセスが重要であり、写真や位置情報など撮影行為から得られる情報は重要度が下がる。一方撮影シミュレ ーションでは、過去の撮影行為を再現するプロセスこそが重要であり、撮影行為から得られる情報は考察の素材である。また、元の写真の撮影者が「切り取った」外側の部分など、元の写真にはない情報も考察対象となる。

このように同一構図撮影は、写真・位置情報・プロセスの 3 要素の重みづけが異なる様々な目的に利用できる点が特徴である。

## 3. システム

メモリーグラフのアプリは iOS 版と Android 版を無料で公開している。Google が提供するマルチプラットフォームの開発環境 Flutter を活用することで、iOS 版と Android 版を 1 つのソースコードで開発できるようになった。さらに、利用者のためのプロジェク卜作成機能 (マネージャ)、アプリで撮影した写真の公開機能（ビューア）というウェブアプリも Flutterで開発を進めている。モバイルからウェブまで、クライアントアプリを一体的に開発できる Flutterの価值は大きい。マネ ージャは現在試験公開中、ビューアは開発中であるが 2023 年中には本格運用に入る。

一方、上記のクライアントから呼び出すウェブサービスは Omeka で構築している。 Omekaを利用したのはメモリーグラフで用いる各種のメタデータを扱いやすいことが最大の理由である。ただし Omeka はへッドレス
CMS としてのみ使っており、Omeka が提供するユーザインタフェースは利用していない。

## 4. フィールドワークへの展開

## 4. 1 京都でのまちづくり活動

京都でのまちづくり活動というフィールドワークへの展開は、CODH と大阪大学、立命館大学などとの共同研究として進めている [2]。最初の試みは 2015 年 2 月に開催した「京都古写真ハンティング」である。国立国会図書館の「写真の中の明治・大正（関西編）」および立命館大学アート・リサーチセンターの「近藤豊写真資料」 ( https://www.dhjac.net/db1/photodb/search_kondo.php ）を対象に古写真の撮影地を探し、景観変化を記録するまちあるきイベントとして企画した。 2017 2018年にかけては、「京都の鉄道・バス写真データベース」（https://www.dhjac.net/db1/photodb/search_shiden.php ）の撮影地を探すイベントを開催し、まち歩きワ ークショップとしての運営方法を確立した。 その方法は、まち歩きのルートをあらかじめ設定して、道中で古写真の撮影地を探し、撮影地で写真を撮影しながら、場所の持つ歴史的な説明をガイドが行うというものである (図 1)。2021年以降は、三条通の町並み写真や、鴨川運河の橋梁群写真、祇園新橋の伝統的建造物群保存地区の町並み調査写真など、 より特定地域のまちづくりに焦点をあて、フイールドワークを行いながらまちづくりに関するコミュニケーションを引き出す活動に発展している。例えば、図 2 は祇園新橋の通りを撮影した今昔写真であるが、道路の舗装がアスファルトから石畳に変化していることがわかる。これは、地域住民によるまちづくりの 1 つの成果を示しており、この当時の苦労や思い出を呼び起こす契機となる。

この活動は、コミュニティアーカイブの視点からも捉えることができる。過去の景観を撮影した写真は、コミュニティの歴史的環境を記録したものであり、歴史的環境の価値を探る手掛かりとなる。貴重な景観を記録した写真には、行政が調査のために撮影した写真もあれば、市民が自分の視点で撮影を続けた
写真もある。このような歴史的町並み写真は全国に残っている可能性が高いが、それらは散在しており系統的に保存されていないため、所在情報を集約することも困難である。

ゆえに、そうした過去の写真を重要な地域資料と捉え、それを掘り起こして共有し、継承していくデジタルアーカイブの構築が重要な課題となる。また継承から利活用へと価値を高めるには、特に若い世代を中心に、自分が知らない過去と自分が見ている現在のギャップを埋める方法が必要となる。ビジュアルな資料である過去の写真は、世代間ギャップを埋めるコミュニケーションツールとして有望である。そこにメモリーグラフのようなアプリを導入することで、景観リテラシーのギヤップを縮めることができる。

## 4. 2 シルクロードでの遺跡調査

我々はデジタル・シルクロード・プロジェクトにて、シルクロード地域の遺跡の同定を進めている[3]。基本的資料は 100 年前に出版されたシルクロード探検隊調査報告書や、近年再発見された当時のガラス乾板写真である。 シルクロード探検隊がかつて調査した遺跡は多くが所在不明になっているため、残された写真がどこで撮影されたものかがわかれば、被写体である遺跡の所在地もわかり、芋づる式に様々な情報が写真から引き出せるようになる。そして今昔写真は、写真の撮影地を特定するための重要なツールとなる。メモリー グラフにより過去の写真と現在の景観が重なる地点を見つけられれば、そこが撮影地であることの強力なエビデンスとなるからである。

我々はこの方法で、シルクロード遺跡に関する過去の写真の撮影地を特定し、探検隊が記録した遺跡と現在の遺跡とを同定する作業を進めてきた。その成果は「シルクロード遺跡データベース」(http://dsr.nii.ac.jp/ruin/) にて、画像照合の成果として公開している。今昔写真の 2 枚の画像の重ね合わせには画像比較ツール vdiff.js を活用し、左右表示や透明表示、並列表示を使い分けて写真を比較できるようにした。その結果、100 年間に景観が大きく変化した地点もあれば、現地では大きく変化したと認識していても実際には変化がほぼない地点もあった。このように、現地に残る痕跡をフィールドワークで発見できれば、 シルクロード遺跡でも今昔写真は可能であり、 メモリーグラフが海外の考古学的調査にも有効性を持つことが明らかになりつつある。

## 5. おわりに

メモリーグラフは、写真というメディアをフィールドワークで活用する際に重要なタスクとなる同一構図撮影を、スマートフォンカメラで実現するための様々な機能を備えている。このアプリは研究者だけでなく市民にも有用である。メモリーグラフのプラットフォ一ム化の完了を待って、市民による活用への展開も本格化させていく計画である。

## 参考文献

[1] 北本朝展, "メモリーグラフ：景観の時間変化をアーカイブする新しい写真術", デジタルアーカイブ学会第 4 回研究大会, Vol. 4, No. 2, pp. 124-127, doi:10.24506/jsda.4.2_124, 2020 .

[2] 高橋彰, 北本朝展, 矢野桂司, 佐藤弘隆, 河角直美, "景観写真のデジタルアーカイブと活用方法", 日本画像学会誌, Vol. 62 , No. 1 , pp. 23-34, doi:10.11370/isj.62.23, 2023.

[3] 西村陽子, 北本朝展, "カード単位の照合エビデンスを共有するシルクロード考古遺跡情報の統合データベース", 人文科学とコンピユータシンポジウムじんもんこん 2021 論文集, pp. 146-153, 2021.