# 【情報】
## 2021 年度 「グッドプラクティス賞」受賞にあたって 大規模集会(Mass Gathering Event)を対象とした 解決志向リスク学の実践*

\author{
Implementing Solution-focused Risk Assessment and Control for Mass \\ Gathering Events \\ MARCO (MAss gathering Risk COntrol and COmmunication)**
}

\begin{abstract}
Since the outbreak of the novel coronavirus disease (COVID-19), MARCO has been established as a volunteer research team of researchers from various fields of expertise for the purpose of risk control and communication at mass gathering events. Here, we introduce some of MARCO's activities for the quantitative evaluation of infection risk and effectiveness of infection control based on the latest scientific findings and various measurements conducted by MARCO members at the stadiums of the Tokyo Olympic and Paralympic Games and other events such as professional baseball and football.
\end{abstract}

Key Words: COVID-19, Mass gathering event, risk assessment, solution-focused approach

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的な拡大を受け，2020年3月24日に東京大会 2020 オリンピック・パラリンピック競技大会（以降，オリパラ）の1年程度の延期が決定した。その約 1 ヶ月後, The Lancet 4 月 18 日号に“A riskbased approach is best for decision making on holding mass gathering events”という題目の短報論文が発表され，オリパラの延期についても言及されていた(McCloskey et al., 2020)。我々は「日本で開催されるオリパラにおいてCOVID-19感染リスクの評価は日本の責任である」と考え，有志研究チー ム MARCO (MAss gathering Risk COntrol and COmmunication)を2020年 4 月に結成し研究を開始した。コロナ禍のため研究ミーティングはオンラインとし，全体ミーティングを木曜19時から 21 時までのおおよそ 2 時間，2022年となった現在までお盆と正月を除き毎週開催し議論を深めてきた。MARCOとして活動する 20 数名の研究者の学問的背景は, 医学, 工学, 理学, 数学, 統計

\begin{abstract}
学, バイオインフォマティクス，ハイパフォーマンスコンピューティングなどにわたり実にさまざまである。

オリパラのCOVID-19感染リスク評価を行うに当たって, まず取り組む対象イベントはすぐに決まった。オリンピック開会式である。予定通りであれば約 6 万人の観客, オリパラ運営関係者, アスリートが参加する開会式は，最もシンボリックなイベントであろう。我々はまず開会式での観客の感染リスクを評価できるシミュレーションモデルを構築し，それをオリパラの他の競技に適用していく戦略をとった。それでは，シミュレーションモデルを構築しなければならないが，大規模集会における感染リスクを分析することが可能な一般的なものはなかった。そこで我々は, 環境曝露モデルの朹組みに従い，COVID-19の感染経路として, 感染性保有者からの直接曝露, 直接吸引,環境表面接触，空気経由の4つを考慮し，観客のさまざまな行動とウイルス曝露量について積み上
\end{abstract}


** 代表 : 井元清哉 (東京大学医科学研究所)

げ式にモデルを構築していった。しかし，このモデル構築は一筋縄ではいかなかった。膨大な数の不明なパラメータが，考えれば考えるほど出てきたのだ。例えば，スポーツ観戦中に同行者とどれくらいの頻度で会話をするだろうか？ マスクをしているにも関わらず飛沫はどれくらい漏れ出るだ万うか？ トイレにはどれくらい並ぶだ万うか？我々はひたすら文献を調べ，モデルのパラメータとしてある程度の妥当性を持った値をそのエビデンスとともに収集していった。また，マスクの効果などは MARCOメンバーの実験室に構築された実験設備を用いて，マスクから漏れ出す飛沫粒子の超高速カメラを用いた観測データも得て参考值とした。一方，このコロナ禍に打いて観客が無防備に開会式に参加することはないだ万うとメンバーの誰もが思った。その中でのリスク評価においては，さまざまな感染対策を施すことでどれくらいの感染リスク低減効果が見迄めるのかをシミュレーションを行い見積るというアイデアがディスカッションの中で出てきた。この考えが我々 MARCO の進める解決志向リスク学に繋がっている。感染拡大とともにオリパラ開催の是非がメディアを賑わせたが，我々はオリパラ開催の是非を評価しようとしているのではなく, 感染対策とその効果についての科学的な評価が目的であるとさまざまなところで繰り返し説明した。

オリンピック開会式のリスク評価は, 2021 年 3 月21日に Microbial Risk Analysis誌から論文として発表された(Murakami et al., 2021a)。この研究によって，人と人の間の距離を保つ，除染，換気，パーティショニング，マスク，手洗い，髮の防御（後部座席からの飛沫防止）という感染対策を個別に行ってもそれぞれの効果は高くはないことが分かった。また, それらを運営側の対策, 観客側の対策と分類し, 運営側の対策をすべて行っても，観客側の対策すべてを行っても大きな感染リスク低減には至らなかった。しかし, これらの対策をすべて実行すると，対策しない場合に比べて99\%の感染リスク低減が達成されることが分かった。このことは, 上述した $4 つの$ 感染経路をすべて遮断することが感染対策において重要であることを意味している。

スタジアムでの感染リスク評価モデルの研究を進めている中, 日本プロ野球機構 (NPB) ・日本プロサッカーリーグ（Jリーグ）から感染対策に協カして欲しいという旨の連絡を受けた。記憶に新
しいが2020年,NPBはシーズンの開幕を6月まで遅らせ無観客試合にて開始, Jリーグはシーズン途中での公式戦一時中止を経験し感染対策は契

同で隔週行っている感染対策の会議（オンライン）に2020年夏より出席しMARCO の研究成果も活用しNPB $\mathrm{J} リ$ リグの実際の感染対策に協力するようになった。

2020 年 10 月末から 11 月にかけ横浜スタジアムと東京ドームにて当時上限 5,000 名（または収容可能人数の $50 \%$ ）に制限されていた観客収容数を緩和し，スタジアム内，掠よび周辺を含む人流や観客の行動傾向の調査が行われた。このような実際のデータは, 研究を進めていたスタジアムでの観客の感染リスク評価モデルのパラメータ設定において活用できる可能性があり重要であった。さらに，オリンピック開会式の会場である新国立競技場で行われる2020JリーグYBCルヴアンカップ決勝（当初予定 11 月 7 日が延期され2021年 1 月 4 日に開催）においても実際のデー夕を得る機会を得た（産業技術総合研究所, 2021a)。我々は, これらのスタジアムにおける観客の行動などに関するデータの取得をきっかけとして, Jリーグを中心として多くのイベントに执いて実データを計測した (産業技術総合研究所, 2021b)。以下に取得したデータの例をあげる。

1. 換気状況: $\mathrm{CO}_{2}$ 濃度計を最大 40 台程度設置し，スタジアムの観客席，コンコース，卜イレ, ロッカールームなどに設置。さまざまな場所の換気や密の状況の実態を調査した。

2. 人流と3密: スタジアム入り口にレーザー レーダーを設置し入退場時の人流と人と人の間隔（3密）を計測。分散退場の効果やワクチン接種証明・陰性証明の確認作業時間なども検証できた。

3. マスク着用率: 個人情報を取得しない解像度でのスタジアムの観客映像から人工知能 （AI）を用いマスク着用率を自動計測する。

4. 声：マイクロホンアレイを用い非意図的な㴶声や応援状況をモニタリングする（坂東ら, 2021)。

このような実データを参考値としてマスク着用率や観客收容割合によって変化する感染リスクについてのシミュレーションも実施している (Yasutaka et al., 2021)。なお, これらの実デー夕計
測技術は, 2021 年秋以降の政府のワクチン検査パッケージを利用した大規模イベントでの技術実証において，感染対策ガイドラインの遵守状況の確認にも広く用いられることになり（産業技術総合研究所, 2021c), 日本の取組を国際的にも発信している (Murakami et al., 2021b)。さらに， $\mathrm{CO}_{2}$ 濃度においては, 感染症対策としての $\mathrm{CO}_{2}$ 濃度の利用方法を提言する成果に繋がっている（奥田ら， 2021)。

$\mathrm{NPB}$ J リリーグでは，定期的な感染対策の会議にて専門的観点からの助言を行うたけでなく, 取得した実デー夕と解釈の説明を常に行ってきた。 また, MARCOの研究成果について非専門家に分かりやすく伝える勉強会も 2021 年4月から 5 月にかけてオンラインにて行い，イベントの運営側の方々にシミュレーション結果や実データの解析から見えてきた感染対策のポイントを伝えるように努めている。

オリパラでの感染対策に話を戻そう。上記で培った大規模集会感染制御プロファイルの応用として, 東京都オリンピック・パラリンピック準備局と連携し，オリパラに関連したマスギャザリングイベントについても，感染対策評価を検討した。また，オリパラにおいては，スタジアムでの感染対策に加えて海外から来日寸るアスリートや大会関係者の来日時の検査戦略が課題であった。 この問題に対して我々は, 航空機で入国するシナリオにおいて, 出国前にどの夕イミングでPCR 検查陰性を確認すると，感染率の低減に繋るかを評価した(Kamo et al., 2021a)。さらに, 着陸後2 週間隔離して入国する方法（む万ん日本には隔離前に入国しているのだが，ここでは説明の簡略化のためこのように記載した）と一定期間隔離し検查陰性を確認後に入国する方法をシミュレーションによって比較した。その結果, 検査感度を 0.7 （PCR 相当を想定）とした場合, 出国 3 日や 7 日前など, 複数回検査を行ってもその感染リスク低減効果は限定的であり，できるだけ出国直前に検査陰性を確認することが効果的であることが分かった。さらに，入国後に打いては，7〜8日隔離後に検査陰性を確認することが2 週間隔離とほぼ同等の感染抑制効果となることが分かった。2022 年1月現在, オミクロン株の出現により世界的な感染拡大が続いているが, コロナ禍からの社会の回復時にどのように渡航先からの帰国者を検査すればウイルスの持ち迄みリスクを低減することが
できるか，またその実装について十分に議論し計画しておくべきであろう。

一方，このような方針で空港検疫を実施しても，陽性者を完全に捕捉することは難しい。また，日本国内においてアスリートが感染するリスクもある。そこで，入国時には陰性であったアスリートについても今回のオリパラでは選手村において喠液抗原検査 (定量) を毎日受けることが公式プレイブックにより定められた（https://www. tokyo2020.jp/image/upload/production/\%E5\%85\%AC $\% \mathrm{E} \% \mathrm{BC} \% 8 \mathrm{~F} \% \mathrm{E} 3 \% 83 \% 97 \% \mathrm{E} 3 \% 83 \% \mathrm{AC} \% \mathrm{E} 3 \% 82$ $\%$ А4\%Е3\%83\%96\%Е3\%83\%83\%Е3\%82\%AF\%EF\% ВС\%88\%Е3\%82\%А2\%Е3\% $82 \%$ В $9 \%$ Е $3 \% 83 \% A A \%$ Е3\% $83 \%$ ВC\%Е $3 \% 83 \% 88 \%$ Е $3 \% 83 \%$ BB $\%$ Е $3 \% 83 \% 8$ $1 \% \mathrm{E} 3 \% 83 \% \mathrm{BC} \% \mathrm{E} 3 \% 83 \% \mathrm{~A} 0 \% \mathrm{E} 5 \% \mathrm{BD} \% \mathrm{~B} 9 \% \mathrm{E} 5 \% 9$ 3\%A1\%EF\%BC\%89.pdfの p. 31 参照)。選手村での検查の流れを説明しよう。選手村では，毎日指定された時刻に抗原検査のための喠液検体を提出する。抗原検査陽性, もしくは結果が不明確の場合は, 同一唾液検体を用いてPCR 検査がすぐに実施される。PCR検査が陽性，もしくは結果が不明確の場合には, 組織委員会にその結果が戻される。その間, 約 12 時間である。唾液検体での PCR 検查でも陽性であったアスリートは，鼻咽頭から新たに検体を取得され PCR 検査が実施される。この追加 PCR 検査で陽性であった場合,陽性者として報告がなされるという段取りであった。このようなある程度の隔離状態にある小集団における検査戦略は, オリパラ選手村のみならずプロスポーツクラブなどにおいても科学的な視点から有効な検査方法を立案することが望まれている。

我々は100名からなる小集団に対して，1）国内リーグのような 1 シーズンに定期的な試合を繰り返す場合，2）国際大会へ参加するために選手団として渡航し集団で行動する場合の 2 つのシナリオにおいて検査頻度と感染抑制の関係をシミュレーションによって調べた(Kamo et al., 2021b)。前者においては, 例えばJリーグで行っている 2 週間に一度の定期PCR検査の有効性や更なる改善の可能性について検証したものである。後者においては, 現在渡航後 2 週間の隔離が行われることが基本であるが，その間の検査体制と隔離後の試合に出場してしまう陽性者数をシミュレーションにより調べている。

これまでの話は, 被験者の唓液や鼻咽頭から得

られた検体を用いて抗原検查やPCR検査を実施し陽性者を発見するという手順にそった検査戦略をどのように立案するかという視点に立ったものであったが，このような方法は大規模イベントにおいてはコスト面の課題や被験者に対する負担もある。つまり，より安価にかつ非侵襲的に特定の集団における感染状況をモニタリングする事のできる技術が求められている。その 1 つが下水疫学調査である (Kitajima et al., 2020)。新型コロナウイルス (SARS-CoV-2) は, 主に呼吸器にて感染増殖するウイルスであるが，腸管での増殖も知られている。すなわち感染者の糞便にはSARS-CoV-2 が混入していることが多く，下水から検出することが可能である。さらに日々の手洗いや歯磨きなどの行動によっても感染者由来の SARS-CoV-2が下水中に排出される。海外では, オランダや米国などで先行した調查がすでに行われていた。下水を調べるため, 一人ひとりに検査を行う必要が無く, また無症状感染者からもウイルスが排出されていることから, 症状のある方や濃厚接触者からの検体の検查からは分からない隠れた感染拡大も検出できる可能性があり大きな注目を集めている。

しかしながら, 我が国における感染者数は海外に比べて少なく, それに伴い下水中のウイルス濃度も低いことが想定される。その場合, 感度の低い検査方法では下水中のSARS-CoV-2を検出できず，日々の陽性者数との相関なども解析することができない。一方, 海外においてはウイルス濃度が比較的高値であったため下水からのウイルス検出が進み，陽性者数との相関解析や感染拡大の予測などが次々に研究されていた。高感度な下水疫学調査の技術が我が国では必要であった。そのためには低濃度であるが確実にSARS-CoV-2を含む下水サンプルを用いる必要がある。我々が得たアイデアは, 軽症者待機施設として利用されているホテルの下水をサンプリングさせてもらうことであった。この研究を実現するため, 軽症者待機所となっているホテル, 厚生労働省, 検疫所などと調整し2020年の秋より数ヶ月にわたって下水をサンプリングする機会を得た。この下水サンプルを使うことで，従来法より100倍の感度を有する下水疫学調査の技術検証ができたのだ。これまでの感度が低い検査では検出限界以下であった下水からも陽性の結果が得られ, 濃度の高低が陽性者数と相関することも確認することができた 。さらに, 下水から得られたウイルスゲノムのシークエンス解析によって変異株についての情報も得られた。。

我々は, この高感度な下水疫学調查の技術を才リパラ選手村に実装し, 日々のヒト検体を用いた検査の結果と合わせて選手村内の感染状況をモニタリングすることをオリパラ組織委員会に提案した。その結果，2021年7月14日から9月8日（8 月 12 16日はオリンピックとパラリンピックの入れ替わり期間であり下水疫学調査は実施していない）の52日間に渡って選手村にて下水疫学調査を実施した(Kitajima et al., 2022)。毎日午前9～ 10 時の扔掠よそ 1 時間の間に, 選手村内 3 つのマンホールに流入する計7つの水路から採水を行つた。これは, 選手村を7つのエリアに分け, それぞれからサンプルを得たことになり, 選手村内のすべての居住棟がカバーされている。また，採水においては，グラブサンプリングに加えてパッシブサンプリングの 2 種類の方法を実施した。結果については, 原則, 各サンプリング日の翌日までにSARS-CoV-2 RNA 濃度を組織委員会に報告した。また, この下水疫学調査の結果を, 2021 年 9 月28日に行われた「新型コロナ対策専門家ラウンドテーブル振返り」において報告した。結果の概要を以下に示す。

## オリンピック・パラリンピック共通

$\cdot$ 陽性者の報告がないエリアの下水からも検出される場合が多くあったが，その理由として今回の下水調査に使用した手法の検出感度が高く,一般的に感染性がないとされている既感染者やウイルス量の少ない不顕性感染者から排出されたウイルスRNAも検出していたことなどが考えられる。

$\cdot$下水（パッシブサンプリング）から3日間連続して検出されなかった場合は, 概ね人からも検出されなかった。

・ゲノム解析によりSARS-CoV-2 配列を確認し，変異株が検出された。

## オリンピック

$\cdot$ 競技期間中, 下水からの検出地点数, およびウイルス濃度が持続的に增加し続けることはなかった。

・選手村内居住者における持続的な感染拡大が起こらなかったことと合致する結果であると考え

られる。

## パラリンピック

・開村期間中毎日下水から検出され，オリンピック期間に比べて検出率，濃度ともに高い傾向にあった。

・オリンピック期間中と比較して既感染者等のウイルス保有者が多かったことを示唆する結果と考えられる。

組織委員会は，毎日の検査から発見される陽性者情報や当該下水疫学調查の結果などのモニタリング状況を把握し，市中感染の状況等を総合的に勘案することで，「パラリンピック期間中，アスリートと定期的に接触する選手村内スタッフは原則毎日検査とするなど検査頻度を高め，更なる感染防止対策を実施した。」と2021年 12 月 22 日第 48 回理事会資料【東京 2020 大会の振り返りについて】 において述べている (https://www.tokyo2020.jp/image/ upload/production/\%E6\%9D\%B1\%E4\%BA\%AC2020 $\%$ Е5\%A4\%A7\%Е4\%BC\%9A\%E3\%81\%AE\%Е6\%8C $\%$ AF\%Е3\%82\%8A\%E8\%BF\%94\%E3\%82\%8A\%E3\% 81\%AB\%E3\%81\%A4\%E3\%81\%84\%E3\%81\%A6.pdf のp. 268参照）。なお，本理事会の同資料p. 235-236 には，専門家ラウンドテーブルでの論点がまとめられており，全6回中MARCOメンバーから第 3 , 4,6回に報告があったことが記録されている。

本稿においては，オリパラやプロ野球，Jリー グなどのスポーツイベントを中心とした大規模集会における感染リスク評価において，環境曝露モデルを構築し，さまざまな感染対策やシナリオに対してシミュレーションを行いその効果を比較検討することで，より有効な感染対策に繋げていく 「解決志向リスク学」についてMARCOが実践してきた事例を紹介した。新興感染症においては, シミュレーションモデルの多くのパラメータは未知であり，また人の行動などの曖昧さを含む状況下で，課題解決のため積み上げ的にモデルは構築される。実データを取得することでモデルを改良しつつ，その時々において効果的な対策を探索し実践することが求められている。このためには研究分野の垣根を越えた新たな融合研究が必要であった。MARCOはその一つの実践であると言えるであろう。

新型コロナウイルス感染症パンデミックによって世界中で大規模イベントは中止や延期の判断がなされた。しかしながら, 2021 年にワクチン接種率の上昇とともに規制を緩和する動きがさまざ
まな国で見られた。その中で海外のいくつかのイベントにおいて感染抑制のための規制は急激に緩和されたと感じている。例えば，2020年から 2021 年に延期されたEURO2020では，決勝戦（2021年 7 月 11 日）では約 67000 人の観客数が参加し（施設のキャパシティの $75 \%$ \%)，結果として 2294 人が開催時点ですでに感染， 3404 人が開催時に感染した可能性があったと報告された 。なお, EURO2020は, Event Research Programmeと名付けられた政府主導の調査事例の1つであった 。一方，我が国においては, 収容人数上限に見られるように段階的に規制を緩和し大規模イベントを回復させていくような方向性がうかがえる。我々は，その段階的な緩和を行うか否かを判断するための情報の1つとしてリスク評価を用いる事ができると考えている。シミュレーションについてはマスク着用率や非意図的な歓声の程度など未知のパラメータが常に存在する。これらを実データとして観測することでシミュレーションは実際に近い感染リスクを評価することができるであろう。

スポーツイベントを中心にMARCO の活動について紹介してきたが，学校，飲食の場，電車などの公共交通機関などのリスク評価，エージェントベースモデルを用い100万以上のエージェントが生活する仮想都市を計算機の中に構築し，さまざまな感染対策をシミュレーションし効果を推計するようなリスク研究についても進めている。 MARCOの活動にご興味を持たれた方は是非 MARCO の webぺージをご覧頂きたい (https:// staff.aist.go.jp/t.yasutaka/MARCO/index.html）。

## 付記

MARCOメンバー：井元清哉 (東京大学); 片山琴絵 (東京大学); 坪倉正治（福島県立医科大学); 斎藤正也 (長崎県立大学); 村上道夫（大阪大学); 北島正章 (北海道大学); 西川佳孝 (京都大学); 奥田知明 (慶應義塾大学); 三浦郁修 (愛媛大学); 保高徹生 (産業技術総合研究所); 内藤航（産業技術総合研究所）；篠原直秀（産業技術
総合研究所); 加茂将史 (産業技術総合研究所);岩崎雄一 (産業技術総合研究所); 大西正輝（産業技術総合研究所); 島津勇三（福島県立医科大学); 尾崎章彦 (ときわ会常磐病院); 小橋友理江 (福島県立医科大学)；澤野豊明（福島県立医科大学); 阿部暁樹（総合南東北病院）; 園田友紀（ときわ会常磐病院)；藤井健吉（花王株式会社）；西尾正也（花王株式会社）; 横畑綾治（花王株式会社); 成瀬彰(NVIDIA Japan); 阮佩穎(NVIDIA Japan)

協力: 坂東宜昭 (産業技術総合研究所); 竹下潤一 (産業技術総合研究所); 小野恭子（産業技術総合研究所) ; 藤田司 (産業技術総合研究所);空野すみれ (ロンドン大学・長崎大学); 片山浩之 (東京大学); 山口貴世志 (東京大学); 岩本遼（塩野義製薬株式会社）

## 参考文献

Bando, Y., Onishi, M., Naito, W., and Yasutaka, T. (2021) Acoustic event analysis of large crowds in stadiums, IPSJ SIG Technical Report, 51, 1-5. (in Japanese)

坂東宜昭, 大西正輝, 内藤航, 保高徹生 (2021) スタジアムにおける大規模群集の音響イベント分析, 情報処理学会研究報告, 51, 1-5.

Kamo, M., Murakami, M., and Imoto, S. (2021a) Effects of test timing and isolation length to reduce the risk of COVID-19 infection associated with airplane travel, as determined by infectious disease dynamics modeling, Microbial Risk Analysis. doi:10.1016/j.mran.2021.100199

Kamo, M., Murakami, M., Naito, W., Takeshita, J., Yasutaka, T., and Imoto, S. (2021b) COVID-19 testing systems and their effectiveness in small, semi-isolated groups for sports events, medRxiv. doi:10.1101/2021.11.18.21266507

Kitajima, M., Ahmed, W., Bibby, K., Carducci, A., Gerba, C. P., Hamilton, K. A., Haramoto, E., and Rose, J. B. (2020) SARS-CoV-2 in wastewater: State of the knowledge and research needs, Science of the Total Environment, 739, 139076. doi:10.1016/ j.scitotenv.2020.139076

Kitajima, M., Murakami, M., Iwamoto, R., Katayama, H., and Imoto, S. (2022) COVID-19 wastewater surveillance implemented in the Tokyo 2020 Olympic and Paralympic Village, Journal of Travel
Medicine. doi:10.1093/jtm/taac004

McCloskey, B., Zumla, A., Lim, P. L., Endericks, T., Arbon, P., Cicero, A., and Borodina, M. (2020) A risk-based approach is best for decision making on holding mass gathering events, Lancet, 395(10232), 1256-1257.

Murakami, M., Miura, F., Kitajima, M., Fujii, K., Yasutaka, T., Iwasaki, Y., Ono, K., Shimazu, Y., Sorano, S., Okuda, T., Ozaki, A., Katayama, K., Nishikawa, Y., Kobashi, Y., Sawano, T., Abe, T., Saito, M. M., Tsubokura, M., Naito, W., and Imoto, S. (2021a) COVID-19 risk assessment at the opening ceremony of the Tokyo 2020 Olympic Games, Microbial Risk Analysis, 19, 100162. doi:10.1016/j.mran.2021.100162.

Murakami, M., Yasutaka, T., Onishi, M., Naito, W., Shinohara, N., Okuda, T., Fujii, K., Katayama, K., and Imoto, S. (2021b) Living with COVID-19: Mass gatherings and minimizing risk, QJM: An International Journal of Medicine, 114(7), 437-439.

National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (2021a) Investigation into preventing COVID-19 infections at J.League stadiums and clubhouses (first report) [translated by the authors], https://www.aist.go.jp/aist_j/new_research/2021/ nr20210112/nr20210112.html (Access: 2022, Jan, 5) (in Japanese)

産業技術総合研究所 (2021a) Jリーグのスタジアムやクラブハウスなどで新型コロナウイルス感染予防のための調査 (第一報), https://www. aist.go.jp/aist_j/new_research/2021/nr20210112/ $\mathrm{nr} 20210112 . \mathrm{html}$ (アクセス日：2022年 1 月 5 日）

National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (2021b) Investigation into preventing COVID-19 infections at J.League stadiums and clubhouses (third report) [translated by the authors], https://www.aist.go.jp/aist_j/new_research/2021/ nr20210511/nr20210511.html (Access: 2022, Jan, 4) (in Japanese)

産業技術総合研究所 (2021b) Jリーグのスタジアムやクラブハウスなどで新型コロナウイルス感染予防のための調査 (第三報), https://www. aist.go.jp/aist_j/new_research/2021/nr20210511/ nr20210511.html (アクセス日：2022年 1 月4日）

National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (2021c) Surveys of governmental
technology demonstration regardomg infectious prevention measures at mass gathering events (first report) [translated by the authors], https://www.aist. go.jp/aist_j/new_research/2021/nr20211110/ nr20211110.html (Access: 2022, Jan, 4) (in Japanese)産業技術総合研究所 (2021c) 政府の技術実証による大規模イベントでの感染予防対策の調査（第一報), https://www.aist.go.jp/aist_j/new_research/ 2021/nr20211110/nr20211110.html（アクセス日： 2022 年 1 月 4 日)

Okuda, T., Murakami, M., Naito, W., Shinohara, N., and Fujii, K. (2021) Interpretation of carbon dioxide concentration values for applying it as a management index of infection control, Japanese Journal of Risk Analysis, 30(4), 207-212. doi:10.11447/jjra.SRA-0364 (in Japanese)

奥田知明, 村上道夫, 内藤航, 篠原直秀, 藤井健吉 (2021) ウイルス感染症対策としての $\mathrm{CO}_{2}$ 濃度の利用にむけた値の解釈について, リスク学研究, 30(4), 207-212. doi:10.11447/jjra.SRA-0364

Yasutaka, T., Murakami, M., Iwasaki, Y., Naito, W., Onishi, M., Fujita, T., and Imoto, S. (2021) Assessment of COVID-19 risk and prevention effectiveness among spectators of mass gathering events, medRxiv. doi:10.1101/2021.07.05.21259882