# 話し言葉生成のための発話文表現文型辞書

夏目和子 佐藤理史
名古屋大学大学院工学研究科
natsume @ nuee. nagoya-u. ac. jp

## 概要

多様な言語形式の発話文の自動生成を可能とする ために，発話意図毎にその意図を表す表現文型を整理した『発話文表現文型辞書』の編纂を進めている. この辞書の特徴は，それぞれの表現文型に，その文型の「話し方の特徴」をベクトルとして記述する点 にある。本稿では，旧版からの改訂のポイントを中心に，その現状を報告する. 主な変更点は，(1) 発話意図のグルーピング見直し, (2) 文型を接続すること ができる述語の記述方法の変更, (3) 例文の整理, (4)表現文型を主要部と末尾部に分割，の 4 点である.現在の辞書は，60 種類の発話意図に対して，8,055 文型を収録している。

## 1 はじめに

日本語の特徴のひとつに, 文末の述語形式の多様性がある。たとえば，話し手が聞き手に行為の許可 を求める「許可要求」を表す表現には，付録 A に示 すような多様な形式が存在する。これらの形式のう ち, どの形式を使用するかは話し手次第であり, そ の選択はある種の情報を伝達する。

たとえば，「帰らせてくれ」という表現は男性的 で強い要求という特徴を持つため, その表現の話し 手は男性であろうと推測される. それに対して,「帰 らせてくださいませんか」という表現は女性的で丁寧という特徴を持つため, 話し手は大人の女性であ 万うと推測される. 小説の会話では, このような情報伝達を巧みに用い，地の文で明示することなしに 会話の話し手が誰であるかを読者に提示する.これ は，会話の書き分けと呼ばれ，小説執筆のひとつの 技法ともなっている[1].

我々は, 小説の自動生成 $[2] を$ 進める過程で会話の 生成が必要となり，これを実現するための『発話文表現文型辞書』の編纂を進めている [3,4].この辞書 では，発話の目的を「発話意図」として分類し，そ れぞれの発話意図に対して，その意図を表現する表現文型を収録している。それぞれの表現文型には，
その表現が話し方としてどのような特徴を持つかと いう情報（「話し方の特徴」）を付与している点に 本辞書の独自性がある.

本稿では，旧版[4]からの変更点を中心に，この辞書の現状を報告する。

## 2 辞書の概要

『発話文表現文型辞書』のエントリは，特定の発話意図を表す表現文型であり，主に下記の 4 種類の 情報で構成されている。

1. 発話意図=発話の目的

2. 表現文型＝発話意図を表現する言語形式

3. 例文

4. 話し方の特徴ベクトル $=6$ 軸 20 次元

2021 年 12 月現在の本辞書のサイズは, 発話意図 60 種類, エントリ数 8,055 , 例文数 23,489 である.

## 3 発話意図と文型

本辞書における発話意図とは，話し手の発話時に おける発話の目的である。その発話がどのように聞 き手に理解されるかまでは含意しない.

本辞書の発話意図および表現文型の決定には，荒木 $[5] ，$ グループ・ジャマシィ $[6]$ ，市川 [7]などを参考にした。なお, 辞書の全体像を把握するために,発話意図を 11 のグループに分類し, 追加・再編成を 続けている，表 1 に，発話意図のグループリストを 示す.

発話意図のグルーピングに厳密なルールは決め難 いが，宮島 [8]の発話・伝達上の文の類型を拝借する と，グループ R と 0 は働きかけの文， J と I と E は 意志・願望の表出の文, $\mathrm{T}$ と $\mathrm{C}$ は現象文・判断文, $\mathrm{Q}$ は質問文ということになろう。なお，グループ A と Kの大部分は定型表現である.

$
\text { グループ C には, 「だろう」「らしい」「みたい }
$

だ」「ようだ」「かもしれない」「ちがいない」「は ずだ」などのモダリティを表す文型を収録した。エ ントリ数は 5,700 以上であり, 今後, 適切な発話意図を設定して整理する予定である.

 &  \\

## 4 表現文型と例文

表現文型とは，発話意図を表現する際に使用され る言語形式のことである. 本辞書の表現文型の大半 は文末の述語形式であるため，以下の 2 つの要素を 記述する。

1. 核となる述語（述語核）の活用型とテンス・否定の有無の情報（接続形式）

2. 述語核に後続する助動詞や助詞などの文字列. 主要部と末尾部に分けて記述する

発話意図 R05「忠告」の接続形式, 主要部, 末尾部，例文を表 2 に示す.

## 4.1 接続形式

旧版では述語核の情報を，日本語教育で用いられ ている文法関連の記号で記述していた。これを変更 し，今回の版からは HaoriBrics3（HB3） [9]による 表層文の生成が容易になるような記述法を採用した。接続形式は, 活用型とテンス・否定の有無を下記 の記号を組み合わせて記述する。

 &  &  &  \\

たとえば，表 2 の発話意図「忠告」では，主要部「方がいい」に接続する述語核は, Vbnt（動詞型：無標，ない，夕）である。これは，この主要部に例文に示すような 3 種類の形式が接続すること意味す る。一方，主要部「ことだ」に接続する述語核は， Vbn（動詞型：無標，ない）である. なお, Vt（動詞型：夕）に接続する「食べたことだ」は非文ではな いが，忠告の意図を表さないので接続形式に含まれ ない。

## 4.2 主要部と末尾部

主要部には，述語核に後続する助動詞（相当句） と接辞などを記述する。これらを含まない文型の場合は，述語核の活用形などを，HB3 のルールに従っ て記述する。具体的には，命令形やチャ形などであ る.

末尾部には，終助詞と文末記号（？/!/小など） を記述する.末尾部を独立して記述するメリットは，第一に過不足なく記述できているか確認しやすいこ

と，第二に，後述する「話し方の特徴」を記述する 際に，一貫性を保ちやすくなることである．終助詞 は多くの場合, 女性的・男性的, 大人っぽい・子供 っぽい，強弱などの特徴が表されるので，他の発話意図の「話し方の特徵」と比較しながら作業を行う ことが容易となる。

## 4.3 例文

例文では原則として，活用型毎に共通の述語を使用した。 具体的には, 動詞型「食べる」, イ形容詞型「美しい」，判定詞型「綺麗だ」である.

表 2 で示すように，一つのエントリに複数の接続形式を記述した場合は，記号（／）を用いて，全て の例文をまとめて記述している。

## 5 話し方の特徴ベクトル

話し方の特徴は, 表 3 に示す 6 軸 20 要素のベク トルとして記述する。この記述法を定めるにあたっ ては, 日本語記述文法研究会 $[10,11]$ から, 終助詞の 機能，談話の文末表現に見られる文体差，日本語の 複雑な待遇的意味などを参考にした。

表 3 話し方の特徵ベクトルの軸と要素

各要素の値域は，0から 3 （印象軸は 0 か 1）の整数値である。対立する要素の値は，かならず一方は 0 であり, 両方に 1 以上の値を付与することはない.

以下では， ベクトルの値をどのように付与してい るか，その概略を示す。

## 5.1 ジェンダーと年齢の軸

ジェンダーと年齢の軸は, 話者の属性に関係があ りそうだが，あくまで話し方の特徴， 口調について の要素とする。值は，おおよそ文型を構成する要素 に基づいている。具体例を以下に示す.

1. 終助詞さ, ぞ男性的-1

2. 終助詞ぜ男性的-2

3. 終助詞わ $U$ 女性的 -1

4. 終助詞わよ, わ数 女性的 -2

5. からだ，からだよ 男性的-1

6. からよ，から数 女性-1

7. からじゃ 大人っぽい-3

8. のだ，のだよ男性的-1

9. の,のよ女性的-1

10. のね数女性的-2

11.です/ます十ぞ/な男性的-2, 大人っぽい-2

12. です/ます十の/のよ女性的 -2 , 大人っぽい-2

13.だろう，だろうな男性的-1

14. でしょうね 女性的-1

15.たまえ男性的 -2 , 大人っぽい-1

16.やがれ男性的-2

17. じゃんとどもっぽい-1

なお, 終助詞「わ」は，必要に応じてイントネー ションをU（上昇調）と D（下降調）の 2 種類に区別 している. No. 3 のように上昇調の「わ」には女性的 -1を付与するが，下降調の「わ」には付与しない.

3 段階のうちどの値を付与するかの原則の一部を 以下に示す。
- 男性的-2, 女性的-2 は，反対のジェンダーの 話者がめったに使わない表現文型に付与す る

-大人っぽい-2 は中年, -3 は老人が使う表現文型に付与する

-子どもっぽい-1 は若者言葉, -3 は幼肾語に付与する

## 5.2 長さと強さの軸

長さ軸は，表現文型の見た目の長短に基づいて付与する.たとえば，「助動詞十終助詞」を基準とす

ると, 助動詞のみの文型は, 短い-1, 「助動詞十接辞十終助詞」は，長い-1を付与する。

強さ軸は，表現文型に，口調や意味を強める文字列（だぞ，とも，よね）や記号（！）が含まれてい れば，強い-1を，省略やぼかし表現（とか，けど） や記号 (‥)が含まれていれば, 弱い-1を付与する.強調要素, ぼかし要素が複数含まれていれば, 強い -2 や弱い-2 などを付与する.

## 5.3 待遇表現の軸

待遇表現には，上向きvs. 下向きの対立がある.日本語の待遇的意味は複雑であるため, 表 3 に示す とおり, 待遇表現の軸の下にaからdの4 軸を設け， それぞれに（上向き $v s$ 下向き）を表す要素を設定し た。a 敬意の有無（上扱いvs 下扱い）, b 距離（遠 ざけ $\mathrm{vs}$ 親しみ) , $\mathrm{c}$ 場面差(あらたまり $\mathrm{vs} く た ゙ け) ，$ $\mathrm{d}$ 品格 (丁寧 $v s$ ぞんざい) である. これによって, ある軸では上向きであると同時に, 別の軸では下向 きである表現の特徴を数値化できるようになった. たとえば，大人が子どもに対して，命令する表現 で，「お〜なさい」や「ごらんなさい」を含む文型 は, $\mathrm{a}$ 敬意の有無軸が下向きで, $\mathrm{d}$ 品格軸が上向き である. 本辞書では以下の値を付与している.
- R01「お食べなさい」

下扱い-1，あらたまり-1, 丁寧-1
- R01「食べてごらんなさい」

下扱い-1, 親しみ-1, あらたまり-1, 丁寧-1

また，近年よく耳にする「です」を「ッス」に置 き換える表現について, 中村 [12]は, 体育会男子学生が先輩に「そっす数」「おもしろいっす」などと 言うのは，親しさと丁寧さを同時に表すためである と分析している。本辞書では「ッス」を含む表現文型は，敬意と親しみを同時に表すものとして，以下 の値を付与している.
- 男性的-1, 子どもっぽい-1, 上扱い-1, 親しみ一 1

付録に示した Q06「許可要求」の No. 7 と No. 19 がそ れに該当する。

## 5.4 印象の軸

印象軸は, 他の 5 軸の補助的な位置付けで, 現状 では対立する要素を設けず，フラグとして運用して いる.

たとえば，I05 後悔「食べちゃった」には，可愛い -1を付与している.
また，R02 依頼「食べておくれよ」は時代劇の子 どもの発話の印象があるので, 古風-1を付与してい る.

## 6 本辞書の利用

本辞書は, 発話文生成システムの開発とともに改訂を重ねてきた。刀山[13]では初版を，木村[14]では 2 版を, 米田 $[15]$ では本稿の版を利用して発話文生成 を実現している。

発話文生成における本辞書の役割は，与えられた 発話意図に対して，その発話意図を表す表現文型を 提供することである．可能な表現文型の中から実際 に提供する文型を決定する際に，表現文型に付与さ れたベクトルを利用する。

初版から 2 版への主な変更は, 「性別・年齢を中心とした 8 次元の話者属性ベクトル」から「20 次元 の話し方の特徴ベクトル」への変更である. 刀山[13] のシステムは, 入力された話者属性ベクトルからそ の話者らしい発話を生成するのに対し，木村[14]の システムは, 入力された話し方の特徴べクトルに基 づいてその特嘚を有する発話を生成する。この変更 は, 同じ人物でも, 状況や感情や話し相手に応じて 様々な表現文型を用いることに対応するためである.

米田[15]のシステムは, どのような性格の人 (キャ ラクタ）がどのような話し方の特幑（口調）を用い るかを収集したデータベースを使って，性格から口調を推定する．それにより，入力された性格に対し て，その性格を反映した口調の発話を生成する.

## 謝辞

本研究は JSPS 科研費 JP18H03285，JP21H03497 の 助成を受けたものです.

## 参考文献

1. 大沢在昌. 小説講座売れる作家の全技術. 角川書店, 2012 .

2. 佐藤理史. コンピュータが小説を書く日．日本経済新聞出版社, 2016 .

3. 夏目和子, 刀山将大, 佐藤理史. 発話文自動生成 のための日本語表現文型辞書の作成. 言語資源活用 ワークショップ 2016 発表論文集, pp. 126-136, 2017.

4. 夏目和子, 佐藤理史. 発話文表現文型辞書の設計 と編纂. 言語資源活用ワークショップ 2019 発表論文集, pp. 295-312, 2019.

5. 荒木雅弘, 伊藤敏彦, 熊谷智子, 石崎雅人. 発話単位タグ標準化案の作成. 人工知能学会誌, Vol. 14, No. 2, pp. 251-260, 1999.

6. グループプジャマシィ. 教師と学習者のための日本語文型辞典. くろしお出版, 2009 .

7. 市川保子. 日本語類義表現と使い方のポイント:表現意図から考える。スリーエーネットワーク， 2019.

8. 宮島達夫, 仁田義雄編. 日本語類義表現の文法,上:単文編. くろしお出版, 1995.

9. 佐藤理史. HaoriBricks3：日本語文を合成するた めのドメイン特化言語.自然言語処理, Vol. 27, No. 2, pp. 411-444, 2020.

10. 日本語記述文法研究会. 現代日本語文法 4 .

ろしお出版, 2003.

11. 日本語記述文法研究会. 現代日本語文法 7. く万 しお出版, 2009.

12. 中村桃子. 新敬語「マジヤバイっす」: 社会言語学の視点から. 白澤社, 2020.

13. 刀山将大, 夏目和子, 佐藤理史, 松崎拓也. 話者 の特徴を反映した発話文生成器の作成. 言語処理学会第 23 回年次大会発表論文集, B1-3, 2017.

14. 木村遼, 夏目和子, 佐藤理史, 松崎拓也. 発話表現文型辞書を利用した多様な発話文生成機構. 2018 年度人工知能学会全国大会 (第 32 回), 2E2-02, 2018. 15. 米田智美, 佐藤理史. 話者の性格を反映した発話文の生成. 言語処理学会第 28 回年次大会発表論文集, 2022 (発表予定).

## A 付録

## Q06「許可要求」

 &  &  & 主要部 & 末尾部 & 例文 &  &  &  & $\left.\lvert\,$\right. &  &  &  &  &  &  &  &  &  &  &  &  &  &  &  &  \\


 夏目和子 佐藤理史 名古屋大学大学院工学研究科 natsume @ nuee. nagoya-u. ac. jp  