# 『日本語日常会話コーパス』の設計と特徴

小磯花絵 ${ }^{1}$ 天谷 晴香 ${ }^{1}$ 石本 祐一 ${ }^{1}$ 居關 友里子 ${ }^{1}$ 臼田 泰如 ${ }^{1}$ 柏野和佳子 ${ }^{1}$川端 良子 ${ }^{1}$ 田中 弥生 ${ }^{1}$ 伝 康晴 ${ }^{2}$ 西川 賢哉 1 渡邊 友香 ${ }^{1}$

1 国立国語研究所 2 千葉大学

\{koiso, h-amatani,yishi, iseki, usuda, waka, kawabata\}@ninjal .ac.jp

\{yayoi,nishikawa,yuwatanabe\}@ninjal.ac.jp den@chiba-u.jp
## 概要

本稿では 2022 年 3 月に一般公開する 200 時間規模の『日本語日常会話コーパス』(CEJC) の設計と 特徴について報告する. CEJC は多様な場面・多様 な話者による現実の日常会話をバランスよく格納 し，映像まで含めて公開する点に特徴のあるコーパ スである. CEJC 全体には音声・映像・転記・形態論情報（長短二種）が，うち 20 時間については更に係 り受け情報, 談話行為情報, 韻律情報が提供される.

## 1 はじめに

2016 年度より国立国語研究所共同研究プロジェ クト「大規模日常会話コーパスに基づく話し言葉の多角的研究」では 200 時間規模の『日本語日常会話コーパス』(Corpus of Everyday Japanese Conversation, CEJC）の構築を進めてきた [1]. CEJC は，(1) 日常生活で交わされる会話を対象とするこ と，(2)多様な場面・多様な話者による会話をバラン スよく格納すること，(3) 映像まで含めて公開する ことを特徴とする. 大規模な日常会話を映像まで含 めて公開するのは世界的に見ても新しい取り組みで ある. 2018 年に 50 時間のデータをモニター公開し $[2,3]$, 広く研究に活用されてきたが，2022 年 3 月に 200 時間全体を本公開する. 2 節と 3 節で CEJC 本公開版の設計と特徴をそれぞれ報告する。

## 2 CEJC の設計

## 2.1 収録法

多様な会話をバランスよく収録するために， British National Corpus の話し言葉のパートの収録法 $[4,5]$ を参考に次の 2 つの方法で会話を収録した。

個人密着法 性別・年齢をバランスさせた協力者 40 名に，できるだけ多様な場面・話者との会話を収録してもらった. CEJC 200 時間のうち約 185 時間をこの収録法で収集した（表 1).

特定場面法 個人密着法で収録された会話のバラン スを検証し，不足する会話の種別を特定した上 で [6]，その不足を補うために，仕事中の会議会合を約 10 時間，中高生の雑談・打合せ等を約 5 時間，計 15 時間をこの収録法で収集した。

表 1 調査協力者の属性と収録データの規模

} & \multicolumn{3}{|c|}{ 男性 } & \multicolumn{3}{|c|}{ 女性 } \\

## 2.2 コーパスの構成

CEJC の構成を図 1 に示す.

 &  \\

図 1 CEJC の構成
表 2 収録に用いた機材と公開時の映像・音声ファイルの形式

*1 基本収録で複数の映像ソースがある場合，1つの映像データとして合成したものも公開（図 2 参照）

$* 2$ 基本構成 3 台の場合. 他の構成の場合には異なることがある.

*3 会話全体の音声データに問題がある場合，個々人の音声を合成した音源を公開

200 時間に対して，映像・音声データ，転記テキ スト，短単位情報（人手修正），長単位情報（自動解析）を提供する。また個人密着法で収録した会話 の中から 20 時間を選別してコアとし，人手修正・付与した複数のアノテーションを提供する。規模 は，200 時間全体について，会話数 577，延べ話者数 1675 名, 異なり話者数 862 名, 約 240 万語（短単位）,コア 20 時間について，会話数 52 ，延べ話者数 169 名，異なり話者数 135 名，約 25 万語である.

## 2.3 映像・音声データ

収録に用いた機材と公開時のファイル形式を表 2 に示す. 図 2 にあるように，原則最大 3 台のカメラ を用いて収録した. これら複数の映像を 1 つに合成 した映像も作成して提供する．移動時の収録には 1 台のカメラを用い，周囲の様子などを中心に記録し た. 電話会話などで映像がないこともある. 音声に ついては，各話者が身に付けた IC レコーダーによ り当該話者の音声を記録すると同時に，会話の場の 中心に置いた IC レコーダーで会話全体の音声を記録した. 会話全体の音声データに問題がある場合,個々人の音声を合成した音源を作成して公開する。映像・音声データについては収録の状況等により久損もある。収録の詳細は [7]を参照のこと。

図 2 映像データの例. 左の映像は PIXPRO SP360 で，右上下の映像は GoPro 2 台で撮影したもの.

## 2.4 転記テキスト

転記テキストは, 発話単位 [8] と転記単位（発話単位を知覚可能なポーズなどにより区切った単位） という 2 種類の単位を採用し，ELAN / Praatを活用 し映像・音声を参照しながら作成した。漢字仮名ま じり表記を基本とし，言いさしや言い間違い，非語彙的な母音の延伸，笑いなどを表すタグによって会話に生じる諸現象を表現する [9]. 発音の情報につ いては次節「形態論情報」を参照のこと。

## 2.5 アノテーション

形態論情報 形態論情報として短単位情報と長単位情報を提供する $[10,11]$ 。短単位情報は，転記 を対象に形態素解析器 MeCab と形態素解析用辞書 UniDic で解析した上で，コーパス全体を対象に人手修正した．語彙素・語形が一意に同定できない語 （例：色紙「シキシ／イロガミ」）は音を聴取した上 で特定した。転記のタグを利用して得られる言い間違いを含む実際の発音（例：「(Wジューリョー|柔道)」であれば「ジューリョー」）の情報も提供する。長単位情報は，人手修正された短単位情報を基本に 自動解析した上で，コア 20 時間分を人手修正した.

係り受け情報コアを対象に，発話単位を範囲に 文節間の係り受け関係の情報を自動で付与した上で 人手修正した. BCCWJ-DepPara の基準 [12] に準じ，通常の係り受けの "D"，フィラーや言いよどみなど 係り先が決められないものの"F" などのラベルを付与した [13].

談話行為情報 コアを対象に，ISO 24617-2 [14]を ベースに日常会話用に整備した基準に基づき, 発話単位ごとに人手で付与した [15]. 各発話が担う談話機能の情報,および関係を結ぶ発話間の関係を示す 依存関係情報が提供される．前者は意味的・語用論

図 3 性別・年齢ごとの延べ話者数と語数（短単位）の分布

的レベルの情報（例：質問，応答，注意獲得，感謝） と，インタラクションレベルの情報（例：修復，会話の開始・終結）からなる.

韻律情報 コアに含まれる157名の主たる話者 （店員など一時的に会話に参加するものを除く）の うち，方言の使用状況や音声の質を考慮して 151 名 を選別した上で，『日本語話し言葉コーパス』用に 整備した X-JToBI [16] の簡略版に準拠して韻律情報 を付与した [17]. アクセント句・イントネーション 句の境界情報や，句末の音調などが提供される.

会話・話者に関するメタ情報 会話に関するメタ 情報として，会話形式，話者数，会話が行われた場所，会話中の活動，話者間の関係性，備考情報が，話者に関するメタ情報として，年齢（5 歳刻み)，性別，出身地（都道府県，外国の場合は国)，居住地 (同)，職業，協力者からみた関係性（個人密着法の み），備考情報が提供される。

検索システム 全文検索システム「ひまわり」が 同梱されるほか，オンライン検索システム「中納言」 での検索環境（音声再生機能付き）も提供される.「ひまわり」では観察支援システム FishWatchr を統合することで，検索した箇所や転記テキストの任意 の位置の映像を簡単に閲覧することができる [18].

## 2.6 データ公開方針

映像・音声・転記テキストの公開に際し，同意書 に記した条件に基づき，個人情報等の観点から次の 通り加工した. 話者の名前, 所属組織名, 自宅 - 所属組織の住所・電話番号，マイナンバーなどの個人識別符号，および本人が公開を希望しない箇所は，転記テキストで仮名あるいは「*」で伏せ字化し，該当箇所の音声をビープ音で置換した。映像につい ては，収録・公開の同意を得た話者については顔に ボカシなどの処理は加えずに公開する．ただし，名札など個人情報を含むものや収録・公開の同意を得
ていない第三者の容貌などが写り込んだ場合につい ては，肖像権や個人情報保護法などを参考に法的・倫理的な観点から問題を整理した上で公開方針を定 め，必要と判断した箇所にボカシ処理を加えた. 公開方針の詳細は [19]を参照のこと。

## 3 CEJC の特徵

## 3.1 話者の属性

100 時間の会話を対象とする『名大会話コーパス』 は，現在公開されている日本語母語話者の会話コー パスの中では最も規模の大きなものだが，話者の大半が女性であり約半数が 20 代と，話者の性別・年齢 に強い偏りが見られる [3]. CEJC はこうした偏りが 生じないよう，2.1 節で言及した通り協力者の選定 や収録法などを工夫した。そこで本節では，CEJC に収められている話者の属性（性別・年齢）に偏り がないかを検証する。

性別・年齢ごとに見た延べ話者数と語数の分布を 図 3 に示す. CEJC の大半を占める個人密着法では,成人の調査協力者を中心に，友人や同僚，家族など との会話を収録しているため，必然的に協力者と同世代の話者が多く含まれることになる。図 3 から， 20 代以上の成人について，40 代・50 代の男性が若干少なく女性が多いなどの多少の違いは見られる ものの，いずれの世代の男女とも約 100 人以上の話者， 15 万以上の語を含んでおり，概ねバランスよく 収録できていることが分かる。一方，未成年者につ いては成人と比べて数が少ない，個人密着法が成人中心の収録法であるため，特定場面法により中高生 を対象に友達同士の雑談や部活動の打合せなど 5 時間弱の会話を補ったことから，少なくとも 10 代に ついてはある程度含まれているが，10歳未満のデー タはかなり限られる。そこで未成年者のデータ拡充 のために，2022 年度より，子どもを主対象とする映像付きコーパスを構築するプロジェクトを新たに開

図 4 会話形式・会話の人数・場所・活動に関する CEJC と行動調査の比較：会話件数で見た場合

図 5 会話形式・会話の人数・場所・活動に関する CEJC と行動調査の比較 : 会話時間で見た場合

始する予定である [20].

## 3.2 会話の属性

CEJC の構築に先立ち，普段われわれがどのよう な種類の会話をどの程度行っているかの指標を得る ために，会話行動調査を実施した [21]. 調査では，約 250 人の成人を対象に，起床から就寝までの間に 行った全ての会話について，いつ，どこで，誰と，何をしながら，どのような種類の会話を行ったか， などをたずねた。本節ではこの調査結果と比較しな がら CEJC のバランスについて検証する.

図 $4 \cdot 5$ に，会話形式・場所・活動・会話の人数に 関する CEJC と行動調査の分布を示す. 図 4 は会話 の件数で見た場合，図 5 は会話の総時間で見た場合 の比較である。なお活動については 1 つの会話に複数付きうるため重複して算出している.

会話形式 図 4 の件数で見ると, CEJC では行動調査よりも雑談が少し多く用談相談は少ない傾向だ が，図 5 の時間で見るとバランスよく収録できてい ることが分かる ${ }^{(1)}$.

会話の人数 会話形式とは逆に，会話の人数につ いては，件数で見るとバランスよく収録できている が，時間で見ると CEJC は行動調査より 5 人以上の 会話の時間が短い傾向が見られる. [21] から，5人以上の場合，1～5 時間の長い会話が多く含まれるこ とが分かっているが，CEJC では多くの会話を収録 しバリエーションを確保するために，収録会話を上

(1) 行動調査から現実の日常生活では 5 分未満の短い用談相談 が多く，必然的に会話の件数に対し総時間は短くなる.限約 1 時間としている.こうした選定基準が 5 人以上の会話時間の抑制につながっている.

場所・活動 場所と活動について, CEJCでは行動調査よりも，自宅・職場での家事雑事・仕事中の 会話が若干少なく，飲食店などの商業公共施設や友人宅・実家などの室内での私的活動（友人との付き 合いやレジャー活動，課外活動等）中の会話が多い 傾向が見られる． 2.1 節で述べたように，個人密着法での収録状況を検証し，職場での仕事中の会話が 行動調査よりも少ない傾向にあったことから，特定場面法において仕事中の会議会合約 10 時間を収録 した.この増補によりかなりの改善が見られたが，行動調査と同水準となるには致らなかった. なお,自宅での会話数・会話時間が行動調査よりも少ない 傾向が見られるが，これはコーパス中の会話のバリ エーションを増やすために，あえて自宅での会話を 減らしたことによる.

このように行動調査と比べて若干の差はあるもの の，会話の形式，会話の人数，場所，活動の観点か ら CEJC は総じて多様な会話をある程度バランスよ く格納していると言うことができるだろう。

## 4 おわりに

本稿では 2022 年 3 月に公開する CEJC の設計と 特徴について報告した. オンライン検索システム 「中納言」での無償公開と，映像・音声・転記・アノ テーション等を含むコーパス全体の有償公開を行 う. 詳細については以下を参照されたい。

https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/cejc.html
謝辞本研究は国語研共同研究プロジェクト「大規模日常会話コーパスに基づく話し言葉の多角的研究」の成果を報告したものである．会話収録にご参加くださった皆さまに感謝します.

## 参考文献

[1] 小磯花絵, 居關友里子, 臼田泰如, 柏野和佳子, 川端良子, 田中弥生, 伝康晴, 西川賢哉.『日本語日常会話コーパス』の構築. 言語処理学会第 23 回年次大会発表論文集, pp. 775-778, 2017. https://www.anlp.jp/proceedings/ annual_meeting/2017/pdf_dir/B5-4.pdf.

[2] 小磯花絵, 天谷晴香, 石本祐一, 居關友里子, 臼田泰如, 柏野和佳子, 川端良子, 田中弥生, 伝康晴, 西川賢哉. プロジェクト報告書 3 『日本語日常会話コーパス』モニター公開版コーパス の設計と特徴. 2019. https://www2.ninjal.ac.jp/ conversation/report/report03.pdf.

[3] 小磯花絵, 天谷晴香, 居關友里子, 臼田泰如, 柏野和佳子, 川端良子, 田中弥生, 伝康晴, 西川賢哉. 『日本語日常会話コーパス』モニター版の設計・評価・予備的分析. 国立国語研究所論集, Vol. 18, pp. 17-33, 2020. http://doi.org/10.15084/00002540.

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[5] Lou Burnard and Guy Aston. The BNC handbook. Edinburgh University Press, Edinburgh, U.K., 1998.

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[8] JDRI. 発話単位ラベリングマニュアル version 2.1, 2017. http://www.jdri.org/resources/ manuals/uu-doc-2.1.pdf.

[9] 臼田泰如, 川端良子, 西川賢哉, 石本祐一, 小磯花絵.『日本語日常会話コーパス』における転記の基準と 作成手法. 国立国語研究所論集, Vol. 15, pp. 177-193, 2018. http://doi.org/10.15084/00001602.

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[11] 小椋秀樹, 小磯花絵, 冨士池優美, 宮内佐夜香, 小西光, 原裕. 『現代日本語書き言葉均衡コーパ ス』形態論情報規程集 第 4 版（下）, 2011. http: //doi.org/10.15084/00002856.
[12] 浅原正幸, 松本裕治. 『現代日本語書き言葉均衡コー パス』に対する文節係り受け・並列構造アノテー ション. 自然言語処理, Vol. 25, No. 4, pp. 331-356, 2018. https://doi.org/10.5715/jnlp.25.331.

[13] 浅原正幸, 若狭絢。『日本語日常会話コーパス』に対 する係り受け情報アノテーション. 言語処理学会第 28 回年次大会発表論文集, 2022.

[14] ISO 24617-2. Language resource management — semantic annotation framework (SemAF) — Part 2: Dialogue acts, 2012.

[15] Yuriko Iseki, Keisuke Kadota, and Yasuharu Den. Characteristics of everyday conversation derived from the analysis of dialog act annotation. In Proceedings of the 22nd Conference of the Oriental COCOSDA, pp. 1-6, 2019. https://ieeexplore. ieee.org/document/9041235.

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[20] 小磯花絵, 居關友里子, 柏野和佳子, 角田ゆかり, 田中弥生, 宮城信. 子どもの会話コーパスの構築に 向けて. 言語資源活用ワークショップ発表論文集, Vol. 5, pp. 157-163, 2020. http://doi.org/10.15084/ 00003155.

[21] 小磯花絵, 土屋智行, 渡部涼子, 横森大輔, 相沢正夫, 伝康晴. 均衡会話コーパス設計のため の一日の会話行動に関する基礎調査. 国立国語研究所論集, Vol. 10, pp. 85-106, 2016. http: //doi.org/10.15084/00000810.
 小磯花絵 ${ }^{1}$ 天谷 晴香 ${ }^{1}$ 石本 祐一 ${ }^{1}$ 居關 友里子 ${ }^{1}$ 臼田 泰如 ${ }^{1}$ 柏野和佳子 ${ }^{1}$川端 良子 ${ }^{1}$ 田中 弥生 ${ }^{1}$ 伝 康晴 ${ }^{2}$ 西川 賢哉 1 渡邊 友香 ${ }^{1}$  1 国立国語研究所 2 千葉大学  \{koiso, h-amatani,yishi, iseki, usuda, waka, kawabata\}@ninjal .ac.jp  \{yayoi,nishikawa,yuwatanabe\}@ninjal.ac.jp den@chiba-u.jp 