# 語順と話者の思考パターンとの関係 一依存方向の分析一
Relation between word order and speaker's thinking pattern -focused on dependency directions-

江原 俥将 (EHARA Terumsa)
江原自然言語処理研究室(Ehara NLP Research Laboratory)
eharate@gmail.com

## 概要

これまで筆者は言語の語順とその言語話者の思考 パターンとの関係を種々に研究してきた。語順素性 としては動詞と目的語の語順を主として対象として きたが、本文では動詞と目的語の語順以外に動詞と 主語の語順または名詞と形容詞の語順を加えて分析 した。2 個の語順素性を用いることで思考パターン の差が主辞前置か主辞後置かの差であるか、1 方向依存か 2 方向依存かの差であるかを明らかにするこ とができる可能性がある。思考パターンの定量的指標として 3 種類の指標を用いて $\mathrm{t}$ 検定を行った結果、主辞後置か主辞前置かの差の方が 1 方向依存か 2 方向依存かの差より有意性が高いことなどが分かった。

## 1 はじめに

これまで筆者は言語の語順とその言語話者の思考 パターンとの関係を種々に研究してきた。語順素性 としては動詞 $(\mathrm{V})$ と目的語 $(\mathrm{O})$ の語順を主として対象 とし、一部、名詞 $(\mathrm{N})$ と形容詞 $(\mathrm{A})$ の語順を用いてき た。話者集団の思考パターンを測る定量的指標とし ては、自殺率／他殺率(Ehara, 2015)、Y 染色体 DNA ハプログループの分布(Ehara, 2018)、ミトコンドリア DNA ハプログループの分布(Ehara, 2019)、セロトニ ントランスポータの対立遺伝子 $\mathrm{S}$ の相対頻度(Ehara, 2021)を用いてきた。

依存文法における語順の捉え方として主辞が前置 するか後置するかがある(付録 1 参照)。1 個の語順素性を用いた分析では、前置か後置かの区別しかでき ないが、2 個の語順素性を用いることで 2 者とも前置であるか 2 者とも後置であるか(1 方向依存)ある いは 2 者で前置と後置が混在するか(2 方向依存)を 区別して分析することができる。そこで本文では 2個の語順素性を用いて分析する。そのことで思考パ ターンの差が主辞前置か主辞後置かの差であるか、 1 方向依存か 2 方向依存かの差であるかを明らかに することができる可能性がある。

## 2 語順素性

用いる語順素性としては、まず動詞と目的語の語順を選択する。それに加えて動詞と主語(S)の語順お よび名詞と形容詞の語順を利用する。動詞と目的語 の語順は最も重要な語順素性であり、名詞と形容詞 の語順は 2 番目に重要な語順素性である(江原, 1995)。動詞と主語の語順を加えたのは、哲学(林, 2003)や場 の言語学(岡, 2017)で言う主客分離と主客合一(主客非分離)の概念と関係があるかもしれないからであ る。

実際の語順データは WALS(Dryer and Haspelmath, 2013)から得た。

## 3 思考パターンの定量的指標

思考パターンの定量的指標としては以下の 3 種類 を用いた。

・ $\mathrm{Y}$ 染色体 DNA ハプログループの分布(Y DNA)

・ミトコンドリア DNA ハプログループの分布(Mt DNA)

・セロトニントランスポータの対立遺伝子 $\mathrm{S}$ の相対頻度(S-ratio)

自殺率と他殺率は OV 話者集団と VO 話者集団の間 での $\mathrm{t}$ 検定において有意な差が認められなかったた め、今回の実験では用いなかった。

具体的なデータの値は 1 節で引用した文献に示さ

れているものを用いた。

## 4 解析方法

表 1 に示す話者集団の組み合わせで思考パターン の各指標の値に対して $\mathrm{t}$ 検定を実施した。 1 方向依存と 2 方向依存の比較では、動詞と目的語の語順を 固定し、2 番目の語順素性を変化させて比較した。動詞と目的語の語順を固定したのは、5 節に示すよ うに、OV 集団と VO 集団による指標値の差は既に 有意に定まっているからである。

表 1 に示した集団以外に OV VS の集団もあるが 今回用いたデータでは 1 例(Tuvaluan)のみであった ため分析から除外した。

表 $1 \mathrm{t}$ 検定での話者集団の組み合わせ

(a) 主辞後置と主辞前置の比較

(b) 1 方向依存と 2 方向依存の比較

## 5 解析結果

2 個の語順素性を用いた解析結果を示す前に、動詞と目的語の語順素性のみを用いた結果を表 2 に示 す。これらの結果は 1 節で述べた文献に示されてい るものと同一である。表中の大小記号は $\mathrm{t}$ 検定の結果の方向と有意水準を示している。記号”>”は左側の 集団が右側の集団より当該指標において有意に大き いことを示し、記号” <”は逆を示す。記号の数は有意水準の差を示している。”>"は両側 5\%、”>”は両側 $1 \% 、 ”>>” は$ 両側 $0.5 \%$ 示す。

いずれの指標においても OV 言語話者集団の方が $\mathrm{VO}$ 言語話者集団より指標値が有意に大きい。


表 21 個の語順素性を用いた $\mathrm{t}$ 検定の結果

2 個の語順素性を用いた $\mathrm{t}$ 検定の結果の概要を表 3 に示す。結果の詳細は付録 2 に示す。大小記号の 意味は表 2 と同一である。

表 3 から以下のことが言える。

-Y DNA 指標は主辞後置か主辞前置かの差の方が 1 方向依存か 2 方向依存かの差より有意性が高い。

- Mt DNA 指標は主辞後置か主辞前置かおよび 1 方向依存か 2 方向依存かのいずれでも有意差がない。

- S-ratio の指標は主辞後置か主辞前置かの差の方が 1 方向依存か 2 方向依存かの差より有意性が高い 傾向にある。

・ VO VS(多くは VSO)か VO SV(SVO)かの差は全て の指標で有意差がない。

全般的に主辞後置か主辞前置かの差の方が 1 方向依存か 2 方向依存かの差より有意性が高いと言える。 Mt DNA 指標に有意差がないのは、データ数が少 ないためであろう(付録 2 参照)。

表 32 個の語順素性を用いた $\mathrm{t}$ 検定の結果

(a) 主辞後置と主辞前置の比較

(b) 1 方向依存と 2 方向依存の比較

## 6 まとめ

言語の語順と話者集団の思考パターンとの関係を 調查した。2 個の語順素性を用いることで、主辞後置か主辞前置かの差、あるいは 1 方向依存か 2 方向依存かの差のどちらが思考パターンにより大きな影響を与えるかを調べた。 $\mathrm{t}$ 検定の結果、前者のほうが より大きな影響を与えることなどが分かった。

http://www.ne.jp/asahi/eharate/eharate/ronbun.files/\{NL P2018 P10-8.xlsx; NLP2019_P2-9.xlsx; NLP2021_P314.xlsx\}
今回の実験では、思考パターンの指標として自殺率／他殺率を対象としなかったが、語順素性以外の 素性(経済素性や気候素性など)を加えた分析では語順が自殺率／他殺率に与える影響も見られるので、 それらも含めて 2 個の語順素性を用いた分析を行う ことが今後の課題となる。

最後に主客分離と主客合一について考察する。主客分離が動詞を挟んで主語と目的語(客語)が分離す る語順(VO SV)によるものであり、主客合一が動詞 に対して主語と目的語が同じ側にくる語順(OV SV または VO VS)によるものであるかどうかは興味あ ることである。しかし今回の分析では、VOSV 集団 と VO VS 集団で思考パターンの 3 種類の指標に有意な差が見出されなかった。そこで主客分離と主客合一の思考パターンがこれらの指標に反映している と仮定すると、上記の主張が有意に成り立つことは ないことが分かった。

## 参考文献

Matthew S. Dryer and Martin Haspelmath. 2013. The World Atlas of Language Structures Online.

江原暉将. 1995. 多次元尺度法を用いた語順パラメ 一夕の間の関係付け.In 言語処理学会第1回年次大会論文集, pages 173-176.
Terumasa Ehara. 2015. Relation between Word Order Parameters and Suicide / Homicide Rates. Jounal of Yamanashi Eiwa College, 13:9-29.

Terumasa Ehara. 2018. Relation between Word Order of Languages and the Entropy of Y-chromosome Haplogroup Distribution of the Speakers' Population. In Proceedings of The 24th Annual Meeting of The Association for Natural Language Processing, pages 1019-1022.

Terumasa Ehara. 2019. Relation between Word Order of Languages and the Entropy of Mitochondrial DNA Haplogroups Distribution of the Speakers' Population. Proceedings of The 25th Annual Meeting of The Association for Natural Language Processing:490493.

Terumasa Ehara. 2021. Relation between Word Order of Languages and Serotonin Transporter Gene. Proceedings of The 27th Annual Meeting of The Association for Natural Language Processing:579584.

林信弘. 2003. 西田幾多郎の純粋経験. 立命館人間科学研究, 5:65-73.

児玉徳美. 1987. 依存文法の研究, p. 196.

岡智之. 2017. 場の観点から日本語の主観性を再考 する. 日本認知言語学会論文集, 17:581-587.

## 付録 1 依存文法における主辞と従要素

依存文法における主辞と従要素を文献(児玉，1987)を参考にして作成した。

## 付録 $2 \mathbf{t$ 検定の結果詳細}

（a）動詞と目的語の語順のみを用いた分析

（b）主辞後置と主辞前置の比較

(c) 1 方向依存と 2 方向依存の比較


Relation between word order and speaker's thinking pattern -focused on dependency directions-  江原 俥将 (EHARA Terumsa) 江原自然言語処理研究室(Ehara NLP Research Laboratory) eharate@gmail.com  