# 近現代日本語の意味変化分析のための単語データセット構築の試み

間淵洋子小木曽 智信
国立国語研究所 言語変化研究領域
\{mabuchi, togiso\} @ ninjal.ac.jp

## 1 はじめに

近年，日本語のコーパスが相次いで構築・公開さ れたことにより，コーパスを用いた日本語の実証的研究が盛んに行われている。中でも, 国立国語研究所構築の『現代日本語書き言葉均衡コーパス』(以下， $\mathrm{BCCWJ}$ ) や『日本語歴史コーパス』(以下, $\mathrm{CHJ}$ )「明治・大正編」を用いた近現代日本語を対象とした研究は, データ量や文章バリエーションの豊富さを背景に，数多く行われており，BCCWJ，CHJ「明治・大正編」を複合的に利用することで，近代から現代 にかけての日本語の通時的変遷を見出そうとする研究も見られる (間淵 2017[1], 高橋・東泉 2018[2],市村 2019[3], 馬場 2019[4]等) .

一方, 自然言語処理の分野では昨今, 言語変化を 検出する手法が多く提案されており, 英語・ドイツ 語・ロシア語などでは, 提案手法と共に通時的変化 を生じた単語のリストが共有されている (Kulkarni et al. 2015[5], Schlechtweg et al. 2018[6], Rodina et al. 2020[7]).これらのリストは, 新たな手法の評価等に 利用することができ, 言語変化の検出という自然言語処理の一課題に対して有用なリソースとして機能 している.

そこで本研究では, 両研究領域にわたって近現代日本語の意味変化分析に利用可能な単語データセッ 卜を構築することを目的として, 意味変化が想定さ れるいくつかの語を対象に，コーパスでの使用実態調查を行う。コーパス調查に基づき，これらの語の 通時的変化の様相を明らかにした上で，言語変化の 生じた単語のリストを試作する。

## 2 研究方法

## 2.1 調査対象語

本研究では, 日本語学および自然言語学の両分野 において利用可能な単語データセットの構築を目指 すことから，データセットを構成する単語の条件と
して, (1)使用頻度の高さ, (2)近代から現代にかけて （特に戦前・戦後間）の意味変化の大きさ，の 2 点 を定めた上で，この条件を満たす近現代日本語を探索するために，コーパス調査の対象とする候補語リ ストを作成した。

調查対象語のリストは，CHJ「明治・大正編」と BCCWJ の網羅的な調査に基づき近現代漢語の表記・品詞用法の実態把握を行った間淵 2018[8]の結果を 元に，近代から現代にかけて品詞用法の使用割合に 大きな変化が見られた漢語を中心として，意味変化 の認められる語を選定し, ジャパンナレッジ版『日本国語大辞典』「語誌」欄で戦前・戦後間での意味変化に触れている語などを適宜追加した。

【和語】旨い，心持ち，衣こだわる，痺れる，迧も，坩堝

【漢語】愛人，管制，貴族，教授，教養，結構，広告，故障，自然，住居，渋滞，柔軟，主婦，障害，情報，女性，尋常，精々，設備，全然，団塊，端末，適当，溌剌，非常，風俗，婦人，普段，普通，明細，免許，遊撃, 優勝, 要領, 了解

【外来語】カフェ, ケース, スーパー, ポイント, ボ タン, モデル

## 2.2 コーパス

前節に示した調查対象語の使用実態を把握するた めに使用するコーパスの概要を表 1 に示す.

表 1 使用コーパスの概要

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明治・大正期における使用実態調查には CHJ「明治・大正編 I 雑誌」を用いる. 明治・大正期に続く 昭和期以降の使用実態調查には, 現在筆者らが構築 を進めている『昭和平成書き言葉コーパス』(以下 SHC, 近藤他 2020[9]）の雑誌データの一部を用いる. このコーパスは, 既存の近代語のコーパスである $\mathrm{CHJ}$ 「明治・大正編」と, 現代語のコーパスである BCCWJ の間にある時間的空隙を埋め, さらに BCCWJ 以降現在までの期間のデータを追補するこ とを目的として設計したコーパスである. 現況で整備が進んでいる 1997 年までの雑誌データを利用す る. さらに, 現代の使用実態を BCCWJ 出版サブコ ーパス・雑誌により確認する。これらのコーパスを 複合的に用いることで, 近代語から現代語にかけて 生じている意味変化の実証的な分析が可能となる. なお, 表 1 に示した「時代区分」は, 言語変化が 時代背景や社会情勢に大きく影響されることを鑑み，日本史上の区分に大きく分けた上で，コーパスの収録語数に大きな偏りが生じないよう考慮した任意の 区分である.

## 2.3 意味分類

次に,コーパスで取得した用例の分析方法について 述べる.

本研究では, コーパスの調査に基づき, 通時的な意味変化の様相を明らかにしようとするものであるた め, まず必要となるのは, 各用例がどの意味で用い られているかを判断することである。ここで問題に なるのは，各語の意味をどのように，またいくつに 并別するかという点である.

例えば，和語「痺れる」を例に，辞書による意味の 捉え方・分類のし方を確認すると，辞書の性質によ って差異があることが分かるi.

## ロデジタル大辞泉

1 からだの一部または全体の感覚が失われ、自由がきかなくなる。「正座して足が一・れる」 2 電気などを感じてびりびりふるえる。「感電 して一・れた」

3 心を奪われてうっとりとする。強烈な刺激 を受けて陶酔する。「ジャズ演奏に一・れる」


■プログレッシブ和英中辞典

I〔麻疩(まひ)する〕 become numb；〔電気で〕 receive an electric shock

II【陶酔する】 be enraptured, be bewitched, be fascinated ((by))

本研究では, 近代から現代にかけての変化が大き く捉えられる点を重視するため，できるだけ大まか に意味を捉えることとし, 可能な限り, 原義的（古 い用法, 近代または戦前に多い用法) か, 転義的（新 しい用法, 現代または戦後に増えている用法）かの 観点で意味分類を行うこととする。 すなわち，上記「痺れる」の例では, 『プログレッシブ和英中辞典』 と同様, 肉体的な作用 (原義, 例 1）と心理的な作用 (転義, 例 2）の 2 分類で用例分類を行う ${ }^{i i}$.

（例1）急に降りようとして立上ると、復た先日重かつた足がしびれて利かないので、暫 く擦つて居るとなほつた。

〈60M 太陽 1925_03058，42480〉

(例 2) 赤と黒のコントラストにしびれちゃった。

〈PM11_00842, 31800>

## 3 調査結果

## 3.1 頻度変化と意味変化

2 節に示した調查対象語のコーパス調查から, ま ず頻度の変化に着目して結果を確認する。付録とし て, 調查対象語のコーパスの収録語数（空白，補助記号, 記号を除く) 100 万語あたりの調整頻度 (PMW) を掲載し, 以下の議論ではこれを用いるが，紙幅の 都合上，和語・外来語を中心に述べる.

和語 和語の候補語のうち,「㾝れる」「坩堝」は，低頻度で推移しているため, データセットとしての条件を 満たさない. 頻度の下降が見られる「心持ち」は, 戦前 (昭和前期)まで[気立て・気持ち]の意味での用法が見 られるが, 戦後はこれが衰退し, 程度がごく僅かである ことを表す副詞としての用法で残存するものと思われる。

(オンライン検索アプリケーション『中納言』でん の「位置検索」により当該用例の再検索が可能。)
同様に下降する「衣」は, 原義である[衣服・着物]の意 が衰退し, [揚げ衣]の意での用法が保たれる. 頻度の 上昇の見られる「こだわる」は, 従来の[執着する] 意が マイナスの意味を持って用いられる一方, プラスの転義 (意味の上昇)として, [妥協せず追求する] 意を獲得す ることで頻度を上昇させていると考えられる。[味覚的な 良さ]に加えて, より抽象的な [程度の高さ]の意を獲得 した「旨いも同様である.

図 1 和語の頻度推移 (PMW)

外来語 外来語語彙は,いずれも明らかに頻度の上昇が見られた.「ボタン」「ケース」「ポイント」「モデル」等,意味の一般化$\cdot$抽象化による意味の拡張・多義語化が，頻度上昇の要因となっているものと考えられる.

図 2 外来語の頻度推移 (PMW)

## 3.2 データセットの選定

前節までの議論から，侯補語のうち，頻度条件を 満たさないもの, 意味分類が困難なもの, 意味分布 の通時的な差が大きくないものを除き，意味変化分析に適した単語データセット試作として，以下のリ ストを提示する。【和語】旨い，心持ち，衣ここだる，迧も

【漢語】管制, 貴族, 教授, 教養, 結構, 故障, 自然,住居，渋滞，柔軟，障害，情報，女性，尋常，精々，設備, 全然，適当，非常，風俗，普通，免許，優勝,要領, 了解

【外来語】ケース, ポイント, ボタン, モデル

## 4 おわりに

日本語研究，自然言語処理の両領域にわたって，近現代日本語の意味変化分析に利用可能な単語デー タセットを構築することを目的として，コーパスで の使用実態調查に基づき，通時的な意味変化を生じ た単語データセットを試作した。

本研究では，意味変化をできるだけシンプルに捉 えるために，原則として原義・転義の 2 分類に意味分類し意味分布とその推移を確認したが，そのため にやや強引な用例分類を行った面もある. 今後, こ の単語データセットを意味分析の数理的研究や, 言語変化の検出モデルの構築などに活用することで， データセットの問題点の把握, 見直しなどを行って $い<$.

## 付記

本研究は, 国立国語研究所共同研究プロジェクト 「通時コーパスの構築と日本語史研究の新展開」, 同「現代語の意味の変化に対する計算的・統計力学的 アプローチ」, JSPS 科研費 19H00531, JSPS 科研費 20K13060 による研究成果の一部である。

## 参考文献

[1]間淵洋子.近代雑誌コーパスにおける漢語語彙の 特徴一BCCWJ との比較から一. 国立国語研究所論集, 13, 2017, 143-166.

[2]高橋圭子・東泉裕子. 近現代語コーパスにおける 「(さ)せていただく」の用法.コミュニケー ション文化, 12, 2018, 177-192.

[3]市村太郎. 副詞「ほんとうに」の展開と「じつ に」「まことに」一近代語から現代語へ一.国文学研究, 188, 早稲田大学国文学会, 2019, 1-15.

[4]馬場俊臣. 助詞・助動詞で始まる複合接続表現の 文体差. 北海道教育大学紀要(人文科学・社会科学編), 70 (1), 2019, 1-11.

[5]Vivek Kulkarni, Rami Al-Rfou, Bryan Perozzi, and Steven Skiena. Statistically significant detection of linguistic change. Republic and Canton of Geneva: CHE, In Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, WWW '15, 2015, 625-635. International World Wide Web Conferences Steering Committee.

[6]Dominik Schlechtweg, Sabine Schulte im Walde, Stefanie Eckmann. Diachronic Usage Relatedness (DURel): A Framework for the Annotation of Lexical Semantic Change. Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 2 (Short Papers), 2018,
169-174. Association for Computational Linguistics.

[7]Julia Rodina, Andrey Kutuzov. RuSemShift: a dataset of historical lexical semantic change in Russian. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 2020, 1037-1047. International Committee on Computational Linguistics.

[8]間淵洋子. 近代漢語における表記・語法の多様性 とその変化に関する計量的研究: 現代語確立期にみる言語変化の様相と背景. 明治大学, 2018 .

[9]近藤明日子，小木曽智信，高橋雄太，田中牧郎，間淵洋子.「昭和・平成書き言葉コーパス」 の設計. 日本語学会 2020 年度秋季大会予稿集, 日本語学会, 2020 .

## 付録 近現代日本語意味変化分析のための単語データセット頻度表(PMW)

 & 平成前期 & 平成後期 & 変化類型 \\


 間淵洋子小木曽 智信 国立国語研究所 言語変化研究領域 \{mabuchi, togiso\} @ ninjal.ac.jp  