# 高血圧合併 2 型糖尿病患者における食塩摄取量と食習慣との関連

${ }^{1}$ 東京女子医科大学医学部糖尿病・代謝内科学講座
${ }^{2}$ 東京大学大学院医学系研究科社会予防疫学分野

（受理 2019 年 12 月 24 日）
## Relationship between Salt Intake and Dietary Habits in Patients with Type 2 Diabetes and Hypertension

\author{
Naoki Hirota, ${ }^{1}$ Tomoko Nakagami, ${ }^{1}$ Satoshi Sasaki, ${ }^{2}$ and Tetsuya Babazono ${ }^{1}$ \\ ${ }^{1}$ Department of Diabetology and Metabolism, School of Medicine, Tokyo Women's Medical University, Tokyo, Japan \\ ${ }^{2}$ Department of Social and Preventive Epidemiology, School of Public Health, Division of Health Sciences and Nursing, \\ the Graduate School of Medicine, the University of Tokyo, Tokyo, Japan
}

Salt restriction is important in the management of hypertension with or without diabetes. We conducted a crosssectional study to examine the association between dietary salt intake and dietary behavior, knowledge about salt restriction, and social background in Japanese adult patients with type 2 diabetes (T2D) and hypertension. We studied 200 hypertension patients with T2D (122 men and 78 women) who visited the outpatient clinic of Diabetes Center, Tokyo Women's Medical University Hospital from April 2014 to March 2016. A self-administered questionnaire on eating behaviors was distributed. Random urine samples were collected at three consecutive visits and daily salt intake was calculated using the equation by Uechi et al. Multivariable regression analysis showed that low salt intake was significantly associated with "dietary support other than self (i.e. family)" and "not overeating under stress" in men and "not eating fast" in women (p-values $<0.05$ ). There was no difference in salt intake between correct and incorrect responders to questions about salt-related knowledge. In conclusion, knowledge about food/health related to salt intake was not associated with salt intake in patients with T2D and hypertension. Nutritional guidance and interventions aimed at reducing salt intake are urgently needed.

Key Words: type 2 diabetes, questionnaires, salt intake, dietary habits

## 背景

食事療法は 2 型糖尿病治療の基本であり，その目的は細小血管障害や大血管障害など慢性合併症の予防である. 2 型糖尿病では, 高血糖のみならず, 高血圧がこれら血管合併症のリスクを高めることは周知 の通りである ${ }^{12)}$. 平成 26 年度の国民健康・栄養調査
によると, 日本人における高血圧合併頻度は男性 $57.1 \%$, 女性 $42.6 \%$ と高い ${ }^{3}$. また, 45 歳以下の 2 型糖尿病患者の約 $40 \%$ が高血圧であり, 75 歳以下 ではその割合が $60 \%$ まで増加することが知られて いる ${ }^{3}$. 高血圧は食塩摂取量と密接に関連し4), 高血圧 を合併していない糖尿病患者においても, 食塩摄取
 162-8666$ 東京都新宿区河田町 8-1 東京女子医科大学医学部糖尿病 - 代謝内科学講座

E-mail: nakagami.dmc@twmu.ac.jp

doi: $10.24488 /$ jtwmu.90.1_21

Copyright (C) 2020 Society of Tokyo Women's Medical University. This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution License (CC BY), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original source is properly credited.
}
量が多ければ将来高血圧を合併するリスクが上昇す る。世界保健機関は糖尿病の有無によらず，すべて の成人において食塩摂取量を $5 \mathrm{~g} /$ 日未満とするよ う推奖しており ${ }^{5}$, 「健康日本 21 」では, 平均食塩摂取目標值を $8 \mathrm{~g} /$ 日未満としている ${ }^{6}$. 一方, 平成 29 年度の国民健康・栄養調査によると，日本人の食塩推定摂取量は成人男性 $10.8 \mathrm{~g}$ /日, 成人女性 $9.1 \mathrm{~g} /$日であり》，上記の目標値にはほど遠い現状といえ る.

このように, 食塩摂取量が多い日本人にとって減塩は重要な課題であるにもかかわらず，その継続は 多くの高血圧患者で容易でない. 医療者は, 個人の 食塩摂取量に影響する様々な習慣を認知する必要が あるが，この点を検討した糖尿病，非糖尿病におけ る報告は極めて少ない. そこで本研究は, 2 型糖尿病患者における食塩摂取量と，食行動，食塩に関する 知識, 社会背景との関連を明らかにすることで，有効な減塭対策に資することを目的とした。

## 対象と方法

## 1. 対象

2014 年 4 月から 2016 年 3 月までに, 東京女子医科大学糖尿病センターを受診し当院で栄養指導を 行った高血圧合併 2 型糖尿病患者のうち, 18 歳未満, 過去 6 か月間のへモグロビン A1c（HbAlc）が $9.0 \%$ 以上もしくは HbAlc の変動が $0.5 \%$ 以上，過去 6 か月間に投薬内容の変更がある，妊娠中または 授乳中の女性, 日本語を母国語としない, その他研究参加に不適切と判断したものを除外した上で，無作為に選択した 206 名を登録した. 本研究の対象者 が糖尿病患者のみであったことから，降圧薬内服中 もしくは外来受診時の血圧が $130 / 80 \mathrm{mmHg}$ 以上 ${ }^{8}$ であったものを高血圧合併例とした. 登録後 6 か月間に外来通院の中断，転居による転医，随時尿測定 の欠落，治療の変更などを理由に 6 名が解析対象外 となり, 最終的に 200 名, 男性 122 名, 女性 78 名を 本研究の解析対象とした。

## 2. 食習慣調査票

外来定期受診時参加者全員に，上地らによる食塩摂取に関連する食習慣についての自記式質問票

票は, 特別な食生活を送った期間(忘年会シーズン, クリスマス，正月）を除外した過去 3 か月以内の食習慣・生活を調査するためのものである。これまで に報告された，食塩摂取に関連した行動，習慣，生活に対する質問922)
からなり，以下の 6 つの部分で構成されている。 す なわち, 「食事に関連する基本的な事項と生活習慣 (質問 No. 1-3) 」, 「過去 3 か月間の習慣的な運動（質問 No. 4, 5) 」,「食事に関する行動（質問 No. 6-83）」,「食事に対する考え方 (No. 84-104)」,「食事における 周囲の人とのかかわり（質問 No. 105-127）」，および 「食品, 健康と食塩に関する知識 (質問 No. 128-137)」 である。

各質問に対する回答は, 頻度や程度によって 4 5 段階に階級化される順序尺度であるが，後述する回帰分析では便宜上間隔尺度（連続変数）として扱っ た. 例えば，No. 6 「食料品の買い物を自分でします か」に対する回答である“まったくしない” から“い つもする”の 5 つの選択肢に対して，1～5までの数字を割り振った. No. 136 「食塩を減らすことに対す る自分の状況について，近いものを一つ選んでくた さい」では, “すでに食塩を減らして6 6 か月以上っ ている”, “すでに食塩を減らしているが，そうし始め てからまだ 6 か月未満である”, “1 か月以内に食塩 を減らすように行動を変えようと思っている”, “6 か月以内に食塩を減らすように行動を変えようと 思っている”, “現在, 6 か月以内に食塩を減らすよう に行動を変えようと思っていない”をそれぞれ減塩行動変容ステージの「維持期」,「実行期」,「準備期」,

$\lceil$ 関心期」,「無関心期」と定義し,「維持期」から「無関心期」のそれぞれに対して1５までの数字を割り 振った.「食品, 健康と食塩に関する知識（No.128137)」のうち No. 128-132 と No. 135 については正答率を算出した，正答が多選択肢の場合は，すべて正答だった場合を正答とした。

なお, No 43, 59 の質問に対する回答は, 後述の回帰分析を行う上での扱いが困難であることから，解析から除外した。また, No62で“わからない”，No 64 で“該当しない”, No 83 で“食べたことがない” と回答した場合は，各質問における回帰分析から除外した。

## 3. 臨床所見

Body mass index（BMI）は, 体重を身長の 2 乗で 除したもの $\left(\mathrm{kg} / \mathrm{m}^{2}\right)$ とした. 血圧は外来受診時の診察室における収縮期・拡張期血圧を自動血圧計 (HEM-7111, オムロン)で測定した. 血清中および尿中クレアチニン濃度は酵素法, 尿中ナトリウム $(\mathrm{Na})$ とカリウム $(\mathrm{K})$ 濃度はイオン選択電極法で, 全自動分析装置LABOSPECT008 (High Technologies Clinical Analyzer, Hitachi, Tokyo）を用いて測定し

た. 推算糸球体濾過量 (estimated glomerular filtration rate：eGFR）は, 日本腎臟病学会のガイドライ ン23 に沿って年齢, 性, クレアチニン値から算出した 値を使用した. HbAlc は, HPLC 法 (アダムス Alc HA-8160, アークレイ株式会社, 京都) で測定し, National Glycohemoglobin Standardization Program に準拠した値で報告した。

研究開始時, 受診 2 回目 (2か月後) および 3 回目 （4 か月後）に随時尿を採取し $\mathrm{Na}$ およびクレアチニ ン濃度を測定, 以下の上地らによる推算式25により 1 日 $\mathrm{Na}$ 排泄量を推算し推定 1 日食塩摂取量を算出し た.

1 日 $\mathrm{Na}$ 排泄量 $(\mathrm{mmol} /$ 日 $)=3$ 回の尿の平均 $\mathrm{Na}$濃度 $(\mathrm{mmol} / \mathrm{L}) / 3$ 回の尿の平均クレアチニン濃度 $(\mathrm{mmol} / \mathrm{L}) \times 2.78 \times$ 性別 $($ 男 $=1$, 女 $=0)+0.139 \times$ 年齢（歳） $-0.002 \times$ 年 齢（歳）の 2 乗 $+0.127 \times$ 体 重 (kg) $-0.0175 \times$ 身長 $(\mathrm{cm})-2.78$.

## 4. 統計処理

わが国では食行動などにおいて明らかに男女差が 存在することが予想されたため, 男女別に解析した. デー夕は, 離散量はその割合 (\%), 正規性のある連続値は平均値土標準偏差 (standard deviation：SD) で示した. 2 群間の平均值の比較には Student's t testを行い, 群間割合の比較には Chi-square test あるいは Fisher’s exact testを用いた。

食塩摄取量に関連する社会背景や生活習慣を明ら かにする目的で, まず推定食塩摄取量（ $\mathrm{g} /$ 日）を従属変数, 糖尿病罹病期間, 契煙状況（質問 c), 教育 レベル（質問 b), 夜勤の頻度（No. 2), 睡眠時間 (No.I)-3), 同居人数 (質問 a), 歩行速度 (No.4)を 独立変数とした一次回帰分析を行った. 同様に, 推定食塩摂取量 $(\mathrm{g} /$ 日 $)$ と関係する食事に関する行動,考え方, 周囲とのかかわりに関連した質問項目を No. 1-127 の中から検出した. 各因子における回帰モ デルで有意であった因子のみを独立変数とした多変量重回帰モデルを用いて，推定 1 日食塩摂取量に関連のある質問項目を検索した。

統計学的解析は R software (version 3.1.2, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria) を 用い，両側検定で $\mathrm{p}<0.05$ の場合を有意とした.

## 5. 研究倫理

本研究は, 東京女子医科大学倫理審查委員会の承認を得て行った(平成 28 年 10 月 31 日承認, 承認番号第 4138 号). 対象者に対して研究目的, 方法, プ ライバシーの保護などについて説明し, 書面にて同意を得た。本研究はへルシンキ宣言に沿って行われ た.

## 結果 \\ 1. 男女別にみた対象者の臨床所見と推定 1 日食塩摂取量 (Table 1)

対象者 200 名全例，および男女別の臨床所見を Table 1 に示す. 全例の平均年齢は 59.2 歳, 糖尿病罹病期間 12.3 年, 観察開始時 HbAlc $7.2 \%$, 収縮期 - 拡張期血圧 133/76 mmHg, 降圧薬内服率 $56.1 \%$, 糖尿病ならびに脂質異常症の薬物療法率はそれぞれ $56.1 \%, 61.9 \%$ であった. 性別は男性 122 名, 女性 78 名であり, 降圧薬内服率, 糖尿病ならびに脂質異常症の薬物療法率に男女差はなかった。糖尿病の薬物療法の中で DPP4 阻害薬とチアゾリジンの投薬率 は男性では女性より高率であった。

連続 3 回の外来受診時における随時尿から算出し た推定 1 日食塩摂取量の平均值は全例で $11.1 \pm 4.9$ g/日であり，また男女差はなかった（女性 $10.4 \pm 5.1$ $\mathrm{g} /$ 日, 男性 $11.5 \pm 4.6 \mathrm{~g} /$ 日, $\mathrm{p}=0.179)$ 。また, 食塩摂取量 $6 \mathrm{~g}$ /日未満の目標を達成していた患者の割合 は全例 $16.6 \%$, 女性 $15.2 \%$, 男性 $17.5 \%$ であり，これ も男女差はなかった $(\mathrm{p}=0.833)$.

## 2. 男女別にみた対象者の社会背景と生活習慣 (Table 2)

対象者における同居家族数, 夜勤者の割合, 歩行速度, 睡眠時間, 減塩行動ステージにおける患者の 分布に男女差はなかったが, 大卒者および現在の喫煙者の割合は男性で女性より有意に高率であった。

## 3. 単回帰分析による食塩摄取関連因子の検討 (Table 3, 4)

食坫摄取量と社会背景, 生活習慣との関係を検討 するため単変量回帰分析を行った（Table 3). 男女 とも, 歩く速度が速いことと食塩摄取量が少ないこ とが有意に関連した. 糖尿病の罹病期間, 喫煙状況,学歴, 夜勤の状況, 睡眠時間, 同居家族数は, いず れも食塩摂取量と有意な関連を認めなかった。

次に, 食事に関する行動, 考え方, 周囲とのかか わりとの関連を検討する目的で, 該当する質問ごと に単変量回帰分析を行った（Table 4)．その結果，「食事に関する行動」においては, 男性で 7 つの質問 (No.6「食料品の買い物を自分でするか」, No. 15「食品に栄養成分表示があることを知らない」, No. 28 「夕食で自分や家族のために週何回料理をしたか」,

No. 29 「朝食の時点で夕食に何を食べるか予定した り計画している」, No. 30 「日中, 夜の時点で, 翌日

Table 1 Summary of patients' clinical characteristics, laboratory data and salt intake stratified by sex.

 \\

Duration of diabetes (years) & $12.3 \pm 1.0$ & $12.1 \pm 9.3$ & $12.5 \pm 7.7$ & 0.771 \\
Body mass index (kg/m ${ }^{2}$ & $26.8 \pm 6.6$ & $27.1 \pm 8.0$ & $26.6 \pm 5.5$ & 0.593 \\
Systolic blood pressure (mmHg) & $133 \pm 17$ & $134 \pm 19$ & $132 \pm 15$ & 0.415 \\
Diastolic blood pressure (mmHg) & $76 \pm 12$ & $75 \pm 13$ & $77 \pm 12$ & 0.256 \\
HbA1c (\%) & $7.2 \pm 0.9$ & $7.3 \pm 1.0$ & $7.1 \pm 0.9$ & 0.278 \\
Creatinine (mg/dL) & $0.78 \pm 0.20$ & $0.65 \pm 0.13$ & $0.87 \pm 0.19$ & $<0.001$ \\
eGFR (mL/min/1.73 m²) & $74.2 \pm 17.7$ & $75.5 \pm 18.1$ & $73.3 \pm 17.4$ & 0.405 \\
Anti-hypertensive medications (\%) & 56.1 & 50.0 & 60.2 & 0.181 \\
ARB & 32.0 & 22.0 & 38.7 & 0.054 \\
Calcium channel blocker & 24.0 & 20.0 & 26.7 & 0.544 \\
Diuretic & 7.2 & 4.0 & 9.3 & 0.314 \\
Anti-diabetes medications (\%) & 85.2 & 85.5 & 85.0 & 1.000 \\
Biguanides & 39.2 & 34.2 & 42.5 & 0.289 \\
م-glucosidase inhibitor & 19.6 & 17.1 & 21.2 & 0.576 \\
DPP-4 inhibitor & 47.1 & 34.2 & 55.8 & 0.005 \\
Sulphonylurea & 27.7 & 22.4 & 31.3 & 0.189 \\
Glinide & 12.2 & 17.1 & 8.9 & 0.114 \\
GLP-1 receptor agonist & 13.8 & 13.2 & 14.2 & 1.000 \\
Thiazolidine & 10.6 & 3.9 & 15.2 & 0.016 \\
Insulin & 35.4 & 39.5 & 32.7 & 0.356 \\
Medications for dyslipidemia (\%) & 61.9 & 63.2 & 61.1 & 0.879 \\
Estimated salt intake (g/day) & $11.1 \pm 4.9$ & $10.4 \pm 5.1$ & $11.5 \pm 4.6$ & 0.179 \\
Estimated salt intake less than 6 g/day (\%) & 16.6 & 15.2 & 17.5 & 0.833 \\

Data are expressed as means $\pm$ standard deviations or proportions.

HbA1c, hemoglobin A1c; eGFR, estimated glomerular filtration rate; ARB, angiotensin II receptor blocker; DPP-4, dipeptidyl peptidase 4; GLP-1, glucagon like peptide 1.

Table 2 Social and lifestyle-related characteristics of the study subjects stratified by sex.

Data are expressed as means $\pm$ standard deviations or proportions.

1) Q-a in questionnaire, 2) Q-b in questionnaire, 3) Q-c in questionnaires, 4) Q-No. 2 in questionnaire, 5) Q-No. 3 in questionnaire, 6) Q-No. 6 in questionnaire, 7) Q-No. 136 in questionnaire.

Table 3 Univariable linear regression analysis for salt intake ( $1 \mathrm{~g} /$ day).

SE, standard error.

1) Q-c, smoking status is classified as never smokers, past smokers, current smokers who smoke less than 20 cigarettes and current smokers who smoke more than 20 cigarettes.

2) Q-b, education level is classified as junior high school, high school, junior college, and upper university.

3) Q-No. 1-2, night shift work level is classified as yes (more than 3 times a week), sometimes (more than 2 times monthly), and none.

4) Q-No. 1-3.

5) Q-a.

6) Q-No. 4, walking speed is classified as very fast, fast, normal, slow, and very slow.

Table 4 Questionnaire related to increased salt intake ( $1 \mathrm{~g} /$ day) in univariable linear regression analysis.

 & & & & -3.236 & 1.441 & 0.027 \\

の昼に何を食べるかを予定したり計画している」， No.31「1 日かそれ以上の期間に食べるものをどのく らいの頻度で作り置きするか」，No. 52 「週何回即席料理を食べるか」)，女性では 2 つの質問 (No. 18「栄養成分表示のナトリウムが食塩だと知らない」，No. 68 「急いで食事をする傾向がある」)が，それぞれ食塭摂取量と有意に関連していた。

「食事に対する考え方」においては，男性において のみ，4つの質問（No. 90 「心配事があるとき（不安 なとき）食べはじめてしまう」，No. 92 「緊張したり 追いつめられると食べないといられない気持ちにな る」，No. 94 「緊張したとき食べることで自分を打ち

Table 5 Questionnaires related to increased salt intake ( $1 \mathrm{~g} /$ day) in multivariable liner regression analysis after adjusted for waling speed.

 & & & & -3.159 & 1.404 & 0.027 \\

Table 6 Percentage of correct answers to questions related to "knowledge about salt" by sex.

 & 61.5 & 61.0 & 1.000 \\

*: Difference between men and women.

つかせようとしてみる」, No.104「空腹でなくてもド カ食いすることがある」)が食塩摂取量と有意に関連 していた.「食事における周囲とのかかわり」のいず れの質問および減塩行動ステージ（No.136）は，男女とも有意な関連を認めなかった。

## 4. 重回帰分析による食塩摄取関連因子の検討 (Table 5)

次に，運動習慣としての歩行速度で調整した重回帰分析を行ったところ, 男性では, No. 6 「食料品の 買い物を自分でする頻度が高いこと」, No. 15 「食料 の栄養表示を知らないこと」, No. 28 「夕食で自分や 家族のために料理をする頻度が高いこと」，No. 29 「朝食の時点で夕食に何を食べるか予定したり計画 している頻度が高いこと」，No. 92 「緊張したり追い つめられると食べないといられない気持ちになるこ と」が，食塭摂取量の増加と有意に関連した。女性 では，No.68「急いで食事をする傾向があること」の みが有意に関連した。

## 5. 「食品, 健康と食塩に関する知識」と食塩摄取量との関連（Table 6）

「食品, 健康と食塩に関する知識」に関する質問項目 (No.128-132, 135)の中では, 食品別食塩含有状況 (No. 128)に関する質問への正答率のみ，女性では男性よりも有意に高かった。しかし, それ以外の質問 では正答率に男女差はなかった. 食品別食塩含有状況に関して正答者は男性 $8.1 \%$, 女性 $19.2 \%$ といず れも低く, 食塩多量摂取と関係ある疾患についての 正答率は男女とも $5 \%$ 未満であった. 食塩の摂取量目標値や目標値達成割合については $60 \sim 80 \%$ の正答率であった。

正解者と不正解者の間で食塩摄取量を比較した が，男女とも，いずれの質問においても有意差を認 めなかった. また, 各問の正解者において, 減塩行動ステージ（No.136）の維持期と非維持期の 2 群間 で食塩摄取量を比較したが, 男女とも, いずれの質問においても有意差を認めなかった。

## 考 察

本研究は, 2 型糖尿病患者の食塩摂取量に関連あ るいは影響する食行動や食に関する知識, 社会背景 を明らかにすることを目的とした，糖尿病専門施設 における横断研究である。少の結果，まず対象患者 の推定食塩摄取量が, 上述した平成 29 年度の国民健康・栄養調査による一般成人の摄取量"を上回ると ともに, 高血圧合併患者としての食塩摄取目標であ る $6.0 \mathrm{~g} /$ 日未満の達成率が, 男女とも極めて低いこ とが明らかになった。次に食習慣との関連では, 男性において, 自身による食料品の買い物や食事の計画，および料理をする頻度が高いこと，精神的なス トレス時の過度の摂食, 女性では, 急いで食事をす る傾向が強いことが, 食塩摄取量の増加と有意に関連していた。 さらに，女性では男性よりも食品の食塩含有量に関する知識が高かったが，男女とも食塩多量摂取に関係する疾患についての知識が極めて低 く, また，このような知識があることと食塩摂取量 には関連を認めなかった。

本研究では, 過去に栄養指導を受けた経験があり， $\mathrm{HbAlc}$ 値からみて必ずしも血糖コントロールが不良ではない患者集団であったにもかかわらず，糖尿病の罹病期間が食塩摄取量に影響しなかったことは 興味深い結果と考えられた. これは, 栄養指導の内容を活用できていないという対象集団の特徴を表し ている可能性や, 栄養指導・管理の際に, 食塩に関 する話題をより強調する必要性を示唆しているのか もしれない。さらに, 減塩に対する行動・態度と食塭摂取量の減少に有意な関連のある項目が少なかつ たことは，糖尿病患者が食事療法を実践する上で，全体のエネルギー制限や栄養素比率に比べて, 減塩 への意識が薄いか優先度が低いことを示している可能性がある。

一方で，減塩の意思があってもその実行が容易で ないわが国の食環境も考慮する必要がある. 日本人 は元来高食塩摂取の集団である". 摄取食塩のおよそ 半分が調味料由来といわれており ${ }^{25}$, 食塩を含まな い食事内容や加工食品を選択することが難しい。す でに味付けされた調理済みの食事を前にすると, 減塩のために自主的に行える行動の選択肢が少なくな る. 本研究の結果が, “䅯尿病の罹病期間が長く, 食事管理への態度が不良でなくとも減塩は難しい”と いう現状が反映されているのであれば，患者だけで なく食事・食品の選択に関する食環境にも働きかけ る必要性がある.一般的には，食事の管理ができない場合には，食塩摂取量が多い調理はせず，自宅で作った食事をと らない，食卓で食事をとらない（ながら食い，立ち 食い, 食卓以外の場所での食事), といった行動をと り,これらの行動パターンは食塩摂取量の増加と関連する。そのため, 患者自身が食事を管理する意欲 や手段に乏しい場合に食塩摄取量が多くなる可能性 があり，自身が食事を管理する意欲・手段がある場合に食塩摂取量が少ない可能性があった. しかし本研究では, 男性において食事にかかわる機会の多さ と食塩摂取量の増加が関係していた。これは男性糖尿病患者では, 家族に食事や調理を依存している方 が食塩摂取を抑制できているという現状を反映した 結果なのかもしれない。 日本人男性は，その是非は ともかく，女性と比べて食事を自身で管理する（食品の購入, 調理する）習慣が少なく, 本研究の男性患者においても, 食塩の含有の多い食品に対する知識（No.128）は女性患者より明らかに劣っていた.血糖管理のためだけでなく, 食塩に関して管理を求 められても，取りうる手段が少ないため実践できな い可能性が示唆される。 その対策として, 例えば加工食品や外食が主な食事となっている場合は, 加工食品の摄取を減らす, 減塩食品を多用する, といっ たことが挙げられる. 今後は, 減塩食品の豊富さ,入手可能性, 理解可能な栄養表示の普及といった,食品提供側の課題と同時に, これらを利用する, そ の内容を解釈できるといった行動を伴う実践的な知識が必要とな万う。男性において, 家族に食事や調理を依存すること，すなわち家族の支援は食塩掑取量の少なさと関連しているため, 減馧が習慣化する までのサポートとして, 自身の食事内容に他者の意見を反映するピアサポートの導入が有用かもしれな い.

一方，女性糖尿病患者では男性患者とは異なり，急いで食事をする傾向が強くなることと食塩摂取量 の増加が関連した. 一般的に, 急いで食事をすると 食事量が増加し, 肥満を呈する ${ }^{26}$. 食事量の増加に伴 い食盐摂取が増加する可能性が考えられる。残念な がら本研究では, 食塩以外の栄養素についての調査 をしておらず，この点を検証することはできなかつ た. また，男性で抽出された質問項目の多くについ て，女性では有意として抽出されなかったが，この ことは女性のサンプルサイズが小さいことが一因と 思われた。

本研究では, 男性において“緊張したり, 追い詰

められると食べないといられない気持ちになる”と いう傾向が強いことが食塩摄取の増加に関連してい た. Gibson らは，心理的ストレスに直面したときに エネルギーが高い食物の摂取量が増えることを報告 しており，対象者の特性として，女性であることと 肥満者であることを挙げていた ${ }^{27)}$. 本研究では男性 において有意な関連を認めたが，これは人種差や文化的背景の違い, 糖尿病患者であること, 女性の対象患者が少ないことが影響したのかもしれない.

その他, 今回の研究で得られた結果のなかで注目 すべき点として，減塩に対する行動変容と食塩摂取量に差を認めなかったこと, 食品, 健康と食塩に関 する知識と食塩摂取量に関連がなかったこと, 学歴 と食塩摂取量に有意な関連を認めなかったこと，食塩摂取量の増加と歩行速度の低下が関連したこと， シフトワーカーとそうでない者, 喫煙者と非喫煙者 との間に食塩摂取量に差がなかったこと, などが挙 げられる。それぞれの妥当性や科学的根拠は必ずし も明らかでないが, それぞれ減塩に有効な方法を示唆している可能性がある。

本研究の限界として, サンプルサイズ，特に女性 の参加者が少なかったことによる検出力の限界が挙 げられ，結果の解釈や今回得られた結果の糖尿病患者への一般化には注意が必要である。また，現時点 では糖尿病患者用に開発された食塩摂取量の推測式 がないため，非糖尿病者を対象に上地らが開発した 式 ${ }^{25)}$ 用いて算出した. 糖尿病患者におけるこの式 の妥当性の評価が必要である。さらに本研究では,食塩以外の栄養素を調査しなかったためエネルギー 調整後の食塩摂取量の評価ができなかった。また，本研究では対象者を高血圧患者に限定したが，高血圧患者は非高血圧患者に比べて塩分摂取量が多く食習慣が偏位している可能性がある。今後, 非高血圧患者も含めて同様の解析を行う必要がある。一方，本研究の強みとして, 連続して 3 回分の随時尿から 食塩摂取量を推定したことから，対象者の食塩摂取量をより正確に推計し得た可能性がある。

## 結論

今回調査した高血圧合併 2 型糖尿病患者では, 減塩が不十分であった。男女とも，食塩に関係する食品や疾患に関する知識は食塩摄取量に関係しなかっ た．減塩対策として，男性では自己以外（家族）に よる食事支援とストレス下における過食の抑制，女性では早食いを避けることが挙げられた. 以上の結果は，今後より有効な減塩指導を模索する上での一助となると考えられた。

## 謝辞

本研究にあたり，貴重なご意見，ご助言をいただいた 東邦大学健康科学部コミュニティヘルス看護領域・上地 賢先生，調査にご協力いただいた患者の方々，さら には東京女子医科大学糖尿病センターの先生方に深謝 いたします。

開示すべき利益相反はない.

$
\text { 文 献 }
$

1) Holman RR, Paul SK, Bethel MA et al: 10 -year follow-up of intensive glucose control in type 2 diabetes. N Engl J Med 359: 1577-1589, 2008

2) UK Prospective Diabetes Study Group: Tight blood pressure control and risk of macrovascular and microvascular complications in type 2 diabetes. UKPDS 38. BMJ 317: 703-713, 1998

3）厚生労働省: 平成 26 年国民健康・栄養調査報告 (平成 28 年 3 月). https://www.mhlw.go.jp/bunya/ kenkou/eiyou/dl/h26-houkoku.pdf ( Accessed September 26, 2019)

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Tokyo Women's Medical University