Foram incluídos história clínica, resultados laboratoriais, marcadores inflamatórios e radiológicos, e terapias administradas. Descrevemos óbito por Covid-19, admissão na Unidade de Terapia Intensiva (UTI), necessidade de ventilação mecânica e disfunção renal.Os resultados foram relatados de forma descritiva.Cinco pacientes de TxC foram hospitalizados por Covid-19. Nenhum deles foi diagnosticado por triagem assintomática.A idade variou de 35 a 79 anos. As comorbidades foram diabetes mellitus (DM) (100%), hipertensão arterial (HAS) (80%), doença renal crônica (40%) e obesidade (20%). O tempo de TxC foi de três meses a 264 meses. Foram administrados inibidores da calcineurina em quatro pacientes (80%), inibidor da mTOR em 40%, e prednisona e micofenolato em 100% dos pacientes. Os sintomas foram febre documentada (80%), tosse na admissão (100%), dispneia (60%) e sintomas gastrointestinais (20%) .Conforme Conforme descrito na Os imunossupressores foram interrompidos em um paciente devido à gravidade do caso. Dois pacientes evoluíram a óbito (40%), e o restante recebeu alta hospitalar. O tempo de internação variou entre 4 e 21 dias.Esta é a primeira descrição de uma série de casos de uma coorte de pacientes transplantados do coração que foram hospitalizados por Covid-19 no Brasil.Esses pacientes parecem apresentar a Covid19 de forma semelhante a pacientes não transplantados, compartilhando os sintomas mais comuns de febre, tosse e falta de ar. Contrastando com o estudo de Scott,Todos os TxC que foram acometidos pela Covid-19 necessitaram de internação, sendo que o DM estava presente em 100% deles e HAS em 80%. Na nossa amostra, 40% dos pacientes necessitaram de cuidados intensivos e tinham o Dímero-D ≥1000 mg/L e PCR ≥20. BNP mostrou-se elevado e DHL não apresentou elevação importante quando medidos. O paciente com troponina elevada apresentou instabilidade hemodinâmica, necessidade de vasopressores e evolução para óbito, o que corrobora a literatura de que lesão miocárdica está associada a piores prognósticos.,As taxas de linfopenia e trombocitopenia foram mais altas neste estudo quando comparadas com relatos anteriores nas populações não transplantada e transplantada.Nosso estudo tem várias limitações comuns aos estudos de TxC: o fato de ter sido realizado em um único centro e o tamanho da nossa amostra, que poderia ser considerado pequeno. Não foi possível tirar conclusões sobre tratamentos específicos para a Covid-19 ou o manejo da imunossupressão nesse cenário. Isso limita nossa compreensão sobre o espectro de sintomas e a gravidade da doença entre TxC com Covid-19.Nesta série de casos de pacientes transplantados do coração com Covid-19 atendidos em nossa instituição, a possibilidade teórica de que a imunossupressão poderia revogar a síndrome hiperinflamatória não se mostrou verdadeira. Do ponto de vista observacional, a grande quantidade de fatores de risco e a taxa de mortalidade elevada sugerem que esses receptores poderiam ser particularmente vulneráveis à Covid-19. Estudos maiores e multicêntricos são necessários para confirmar nossos achados. ,,,The disease caused by the new coronavirus (Covid-19), SARS-CoV-2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2), was declared a pandemic by the World Health Organization (WHO) on March 11, 2020.We report our experience with heart transplant (HT) recipients diagnosed with Covid-19 at an institution with an HT program since 1992 in São Paulo, Brazil.Adult HT recipients seen at the Dante Pazzanese cardiology institute between March and June 2020, with signs and symptoms suggestive of SARS-CoV-2 infection and who tested positive for polymerase chain reaction with reverse transcriptase (RT-PCR), or with radiological findings compatible with Covid-19.Data were collected from medical records. Clinical history, laboratory results, inflammatory and radiological markers, and therapies administered were included. We describe death by Covid-19, admission to the Intensive Care Unit (ICU), need for mechanical ventilation, and renal dysfunction.Results are reported in a descriptive manner.Five HT patients were hospitalized due to Covid-19. None of them were diagnosed by asymptomatic screening.The age ranged from 35 to 79 years. Comorbidities were diabetes mellitus (DM) (100%), systemic arterial hypertension (SAH) (80%), chronic kidney disease (40%) and obesity (20%). HT time ranged from 3 to 264 months. Calcineurin inhibitors were administered to four patients (80%), mTOR inhibitor to 40% of them, and prednisone and mycophenolate to 100%. The symptoms were documented fever (80%), cough on admission (100%), dyspnea (60%), and gastrointestinal symptoms (20%) .According to As described in Immunosuppressants were discontinued in one patient due to the severity of the case. Two patients died (40%), and the rest were discharged from hospital. The length of stay varied between 4 and 21 days.This is the first description of a case series of a cohort of HT patients who were hospitalized by Covid-19 in Brazil.These patients appear to present Covid19 similarly to non-transplanted patients, sharing the most common symptoms of fever, cough, and shortness of breath. In contrast to the study by Scott,All HT recipients that were affected by Covid-19 required hospitalization, with DM being present in 100% of them and SAH in 80%. In our sample, 40% of patients required intensive care and had D-Dimer ≥1000 mg/L and CRP ≥20. BNP was high and DHL did not show any significant increase when measured. The patient with elevated troponin presented hemodynamic instability, need for vasopressors and evolution to death, which corroborates the literature that associates myocardial injury with worse prognosis.,The rates of lymphopenia and thrombocytopenia were higher in this study when compared with previous reports in the non-transplanted and transplanted populations.Our study has several limitations common to HT studies: the fact that it was performed in a single center and the size of our sample, which could be considered small. It was not possible to draw conclusions about specific treatments for Covid-19 or the management of immunosuppression in this scenario. This limits our understanding of the spectrum of symptoms and the severity of the disease among HT patients with Covid-19.In this case series of HT patients with Covid-19 treated at our institution, the theoretical possibility that immunosuppression could revoke the hyperinflammatory syndrome was not proven true. From an observational point of view, the large number of risk factors and the high mortality rate suggest that these receptors could be particularly vulnerable to Covid-19. Further larger, multicenter studies are needed to confirm our findings.


To estimate the lowest cost of a healthy and culturally acceptable diet and to assess the evolution of its cost in the periods 2008–2009 and 2017–2018.Pesquisas de Orçamentos Familiares(Household Budget Surveys), in the 2008–2009 and 2017–2018. The sample strata of each period were aggregated, forming 108 new strata with geographic and economic homogeneity. Linear programming models generated diets for each new stratum, considering the constraints in two models: model 1 (≥ 400g of fruits and vegetables); and model 2 . Each food could progressively deviate 5g from the observed consumption averages until the models found a solution in each of the strata. The objective function was to minimize the total cost of the diet. We used data on the individual food consumption and food prices from the The average observed and optimized costs were R$4.96, R$4.62 (model 1) and R$5.08 (model 2) in 2008–2009, and R$9.18, R$8.69 and R$9.87 in 2017–2018. Models 1 and 2 resulted in an increase of up to 6% and 11% in 2008–2009, and of up to 25% and 34% in 2017–2018 in the lowest income strata. The main changes observed in the two models include the reduction in the amounts of sweetened beverages, sweets, sauces, ready-to-eat foods, and an increase in fruits and vegetables, flour, and tubers. The adequate amount of fruits and vegetables resulted in an increase in costs to some population strata. When the adequacy of calcium, sodium, and potassium was considered, we observed a more significant increase in cost, especially in 2017–2018. Consumption is lower in lower-income groups, which implies that the adoption of adequate eating habits is determined by the socioeconomic conditions of the families. The economic dimension is particularly important in low- and middle-income countries, where a considerable percentage of total income is spent on food. According to the 2017–2018Pesquisa de Orçamentos Familiares(Family Budget Survey), approximately 25% of Brazilian households live on up to two minimum wages, where the percentage spent on food is 22%, although this expenditure was 14% in the general population.Fruit and vegetable consumption is an important marker of healthy eating and is often low in many countries around the world. In Latin American countries, including Brazil, estimations suggest that approximately 5% of deaths are attributed to low consumption of fruits and vegetablesin naturafoods in Brazil are generally cheaper than processed and ultra-processed foods (UPF). In 2009, the estimated average cost of UPF in Brazil was R$2.40/1,000kcal and forin natura(fresh) or minimally processed foods was R$1.56/1,000kcal. However, the average price of fruits and vegetables – items that should have their consumption increased – was R$ 4.17/1,000 kcal and R$ 10.36/1,000 kcal. Consequently, the increase in the participation of fruits and vegetables in the diet leads to a potential increase in the total cost of the diet. However, the cost impact will be smaller if fruits and vegetables replace foods with low nutritional value and higher prices. However, this substitution depends on the local culture, specifically on how much people tolerate changes in their usual eating pattern. There is a well-described relationship in national and international studies on the impact of tolerance to changes in consumption on the cost of healthy eating. Overall, diet becomes cheaper as more changes to current diet are tolerated. Therefore, estimations incompatible with local realities could generate incompatible values. Especially in countries with a large territorial extension, such as Brazil, food prices and social variations are important.Unlike other countries,. We intend to estimate the lowest cost of healthy and culturally acceptable diets for the Brazilian population and estratifiede by considering income strata between 2008–2009 and 2017–2018.We have no information on how the increase in the consumption of fruits and vegetables, as well as dietary changes to prevent chronic non-communicable diseases, could impact the cost of food and how this would occur in different economic strata. Linear programming optimizes variables, subject to restrictions expressed as minimum or maximum values that must be achieved. It is also useful in assessing the feasibility of complex problems involving multiple variables and constraints, for example, lower cost and higher nutritional quality. In this context, the results of diet optimization studies indicate the modifications that could be more effective and efficient, that is, higher quality, acceptability, and lower costInquéritos Nacionais de Alimentação data, conducted in 2008–2009 and 2017–2018. Both surveys are subsamples of thePesquisas de Orçamentos Familiares(POF - Household Budget Surveys), conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Details about the sampling plan are obtained elsewhere. The POF samples included 55,970 households in 2008–2009 and 57,920 in 2017–2018. INA data mention 34,003 individuals interviewed in 13,569 households, in 2008–2009, and 46,164 individuals in 20,112 households, in 2017–2018. Household data collection in each stratum was evenly distributed over the 12 months to take into account seasonal variations in food consumption and prices.We used theper capita: ≤ 0.5 minimum wage (MW); > 0.5 and ≤ 1.5 MW; > 1.5 and ≤ 3 MW; and > 3 MW. . This rearrangement totaled 108 new strata in each period (27×4 = 108), referred to henceforth as “strata”, for which the average costs of current and optimized feeding will be estimated.The optimized diet should be as close as possible to the usual diet observed in the population. However, the individual food consumption estimated for two days of the collection is inaccurate to describe the usual consumption. Thus, we obtained cost estimations for groups of people, representing the average daily cost in the group. We estimated the costs for different sample strata, considering the heterogeneity in food consumption and food prices between the macro and micro-regions of Brazil. The POF sample strata (550 in 2008–2009 and 575 in 2017–2018) were collapsed according to geographic location  and four strata of income in minimum wages. Food consumption averages were obtained for all individuals ≥ 10 years of age. The reported foods, totaling 1,103 in 2008–2009 and 1,593 in 2017–2018, were further classified into 123 foods or food groups. This grouping considered variations of the same food, for example, all types of banana were classified as banana, different ways of preparing fish were classified as fish. Foods belonging to the same group, for example, all beef cuts were classified as beef. Alcoholic beverages, coffee, and tea were not considered. The food consumption averages in each stratum were the starting point to obtain the consumption averages optimized in the linear programming models.In 2008–2009, consumption data were obtained from food records. In turn, the 2017–2018 data were obtained through a 24-hour recall, aided by a software specifically developed for the data collection, having the interviews guided by the automated multiple-pass methodTabela Brasileira de Composição de Alimentos(TBCA - Brazilian Table of Food Composition), compiled by theCentro de Pesquisa em Alimentos(FoRC - Food Research Center) of the Universidade de São Paulo to obtain the nutrient content in observed and optimized diets from both surveys. The nutritional composition of each food already grouped corresponded to the average of the food subtypes weighted by their reporting frequencies in each survey. Given the reporting frequencies varied between strata, we generated tables for each stratum of each survey.We used the 7.0 Version of theÍndice Nacional de Preços ao Consumidor for a single reference period in each period  allowing comparison between households.We extracted food prices from the POF collective expenditure booklet databases, considering the quantity and price records of each food purchased over the course of a week. We converted prices per 100g of edible portion by applying cooking and correction factors. For each of the 123 foods or food groups, a corresponding food in the expense booklet was identified in the respective period. The grouped food price corresponded to the average of food prices weighted by their reporting frequencies within each stratum and for each survey. For example, we obtained the average food price to “beef” using the average weighted by the reported purchase frequency of all types of beef cuts. Thus, price variation among strata was preserved. As food prices and household income were collected over 12 months, both were adjusted using the official rates of thenmodels for each stratum, imposing lower (li) and upper (ls) limits that consist respectively from  and  wheremf,g is the average amount of foodfobserved in stratumg. D=  is the allowable deviation from the reported observed quantity off. The constraints forfwere, however, censored at the 5th percentile (lower limit) and 95th percentile (upper limit). We estimated these percentiles for each food, from each region of the country. Firstly, we obtained the average intake of f in each stratum. Then, the 5th and 95th percentiles of the average consumption distribution of f from each region were obtained. Percentiles were used as constraints on strata within each region.Preference contraints refer to the maximum and minimum limits in which the amounts of each food in the optimized diets can deviate from the amount of consumption observed in the population, preventing the optimized diets from being culturally or socially unacceptable. Each food could progressively deviate every 5g from the average intake observed in each stratum until the model returned a solution. This was done by runningAdditional constraints were added for food groups. Similarly to what was described for foods, the amounts of each food group in the optimized diets could not be less than the 5th percentile and greater than the 95th percentile of the distribution of average consumption within each region of the country. Food groups for which the acceptability constraints were applied are described below. Considering the low consumption of fruits and vegetables in the population, this group and all the foods that contain it had their maximum quantity restrictions relaxed until the model found a possible mathematical solution.. The optimized diets were isocaloric in relation to the observed diets. Ultra-processed foods, classified under the NOVA classification, were restricted to their observed consumption amounts or less. The set of nutritional constraints used is described inFor nutritional constraints, we used two separate sets in two models. In model 1, the diet must contain at least 400g of fruits and vegetables. In model 2, the diet must be adequate in relation to the recommendations for the prevention of chronic diseasesThe linear programming data optimization models were developed to identify the best solution (combination of foods that will compose the optimized diets) that satisfies the set of nutritional adequacy constraints at the lowest possible cost. The objective function can be described according to the following formulagis the food amount, Qiotm is the amount of foodiin the optimized menu, and preçoi is the price of the food per kilo.where:farofa), sauces , sweetened beverages , ready-to-eat foods  and sweets. The relative difference between the optimized and observed cost [(optimized cost-observed cost)/observed cost × 100] was evaluated according to the income classes for the two periods. To allow a direct comparison between periods, we estimated the observed diet cost in 2008–2009 with food prices of 2017–2018. All analyzes were weighted by sample weights, in which the weight of the stratum corresponded to the sum of the weights of their households. Optimization models were run in SAS software.The average quantities in the observed and optimized diets for the following groups were evaluated: beans (beans and legumes), dairy products , fruits, vegetables, tubers ; red meat (beef and pork), poultry, fish and seafood, eggs, oilseeds, oils (butter and margarine); breads, cakes and biscuits, white and brown rice, pasta , flour  more flexible in up to three times the 95th percentile value of the distribution of average consumption. We maintained restrictions at percentiles 5th and 95th for the other foods and groups.per capitaincome up to one minimum wage and in the northeast region. The observed diet cost was lower in both periods in the North and Northeast regions when compared to the South and Center-West regions  – was R$4.62 in 2008–2009, ranging from R$3.56 to R$5.56. The cost was R$8.69 in 2017–2018, ranging from R$7.38 to R$10.42. In this model, the optimized diet cost an average of 6.85% less than the diet observed in 2008–2009, and 5.34% less than the diet observed in 2017–2018. When nutritional restrictions for the prevention of chronic diseases were included (model 2), the average cost increased to R$5.08 in 2008–2009, ranging from R$4.05 to R$6.09, and R$9.87 in 2017–2018, ranging from R$8.65 to R$11.64. In this model, the optimized diet cost was, on average, 2.42% more than the diet observed in 2008–2009 and 7.52% more than the diet observed in 2017–2018. The largest increases in cost (in percentage) were observed for model 2 in the 2017–2018 period, especially in the strata withregions .per capitain model 2  in relation to the observed cost varied from -21% to +6% in 2008–2009 and -15% to +11% in 2017–2018. In the model 2, this variation was from -11% to +25% in 2008–2009 and -11% to +34% in 2017–2018. Also in these income strata, the average cost of the optimized diets in 2008-2009 was higher than the cost of the observed diets in the period in 8% of the strata in the model 1 and in 71% of the strata in the model 2. In 2017–2018 these values were 16% in the model 1 and 82% in the model 2. The increase in the cost related to the optimized diet reached 34% in relation to the cost observed in the strata of up to 1 minimum wagemodel 2 .If the 2017–2018 diet were the same practiced in 2008–2009, that is, the 2008–2009 diet with 2017–2018 prices, its cost would be R$9.61. Therefore, it would mean to be R$0.43 more expensive than estimated in 2017–2018.snacks, and sweetened beverages; and increase in rice and flour. To also accommodate the recommendations for the prevention of NCDs, a more significant increase in fruits and vegetables was needed, totaling 535g in 2008–2009 and 486g in 2017–2018, in addition to an increase in tubers, beans, and dairy products; and a reduction in margarine and butter, past, breads, biscuits, and cake  and minimally processed foods. In addition, consumption averages for some foods that are markers of healthy eating, such as dairy products, fruits, beans, and fish, were slightly higher in 2008–2009. For comparison purposes, the cost of the 2008–2009 diet, if purchased at 2017–2018 prices, would be R$9.61, that is, 4.7% more than the estimated 2017–2018 diet cost, which was R$9.18. Thus, the adequacy of the diet required fewer modifications and, consequently, lower costs, particularly in model 2, in which the nutritional composition of the food was also considered in the optimization.This study estimated the lowest cost of healthy and culturally acceptable diets for the periods 2008–2009 and 2017–2018 considering variations in food preferences and food prices in the country. The adequacy of fruits and vegetables could be achieved with a reduction of 6.8% and 5.3% in relation to the observed diet cost in 2008–2009 and 2017–2018, respectively. The inclusion of restrictions related to the prevention of NCD resulted in a more significant increase of 7.5% in 2017–2018. These differences in the impact on the cost of adopting a healthy diet between periods can be explained by an uneven price variation between food groups. From the early 2000s onwards, the price of ultra-processed foods has been decreasing in relation to the price oper capita. In higher income strata, this amount reached 700g. In the model 2, the increase occurred in all income strata, except among those with higher incomes in 2008–2009. The immediate implication of these results is clear. For a considerable percentage of families, diet improvement results in greater spending on food.The reduction in the average cost of eating with an adequate amount of fruits and vegetables present in the model 1 was possible due to the amount reduction in the other foods. The model optimizes food quantities within the smallest possible range to include the defined amount of fruit and vegetables, i.e., the adequacy does not increase the cost as long as other dietary modifications are also made. Notwithstanding the adequacy of fruits and vegetables has not resulted in an increase in the overall and income stratified average diet cost, in several strata the increase in the cost was necessary. This indicates an important variation in the impact of dietary adequacy on cost across the country. Particularly in the last survey and especially in the lower-income groups, the increase in cost was greater than 30%, in relation to the cost observed for some strata. In fact, adapting the amount of fruits and vegetables in the diet of low-income families seems not to be possible without an increase in the diet cost. A similar study using data from the 2008–2009 survey with the objective of reducing the percentage of caloric participation of UPF and adapting as much as possible the amount of fruits and vegetables in 400g/day without increasing the cost of the diet, reached 350g in the strata of up to half minimum wage. In addition to the sociocultural dimension, the definition of a healthy diet also generates an important impact on costs. When adequate vitamins and minerals are included among the constraints of the models, the cost is, on average, 20% higher in relation to the observed expenditure. This occur at all income levels. However, the cost of an adequate diet of micronutrients has reduced as more flexible acceptability constraints have been introduced into the models. The greater the tolerance to consumption modification, the lower the final cost. It is noteworthy that optimized cost was always higher to lower-income families than observed for all imposed acceptability constraints, which did not occur in the other income strata. We should bear in mind that the estimated cost in this study corresponds to the lowest cost related to the smallest deviation from the usual diet in each of the periods. As in other studies, the cost decreases as more drastic changes are tolerated.The minimum cost of adequate diet was obtained considering minimum and maximum limits, called here acceptability constraints. These restrictions delimit how much each food can “deviate” from the amount reported in each of the periods. Given to the fact we have no information on food preferences in the population, the acceptability limits were derived from the distribution of consumption in the population itself. The rationale is that if people have reported these items, it means they are acceptable to the population. However, the limits from distributions (the 5th and 95th percentiles) were arbitrarily defined, which might be considered a limitations in studies involving sociocultural aspects of the diet – although this is a common procedure in similar studiesThe present study used two sets of nutritional constraints. The first one concerns food quantities and is more realistic, because people are more likely to shop by observing the quantities of each food in the basket. But in the model 2 scenario is important to assess how much adherence to other recommendations for the prevention of NCDs would require changes in diet and in the budget itself. This is important information for health professionals and for the elaboration of guides that should consider strategies to reach goals for key nutrient intakes at the lowest cost and with greater acceptability.. However, both the observed cost and the optimized cost were calculated for the same average amount of calories in each period; therefore, similarly impacted by underreporting. In the absence of underreporting, the observed and expected costs would be higher than ours. However, it is impossible to state the differences would remain in the same proportion as that found in the study. Underreporting can occur differently between foods. If it was higher in fruits and vegetables, the increase in cost would be smaller than that obtained here, due to the increase in the food amount in this group. We also highlight that changes in optimized diets lead not only to economic and cultural changes in food, but also to aspects of convenience. The increase in fruit and vegetable implies more frequent visits to the market and more time spent on preparation and cooking. Variables not considered in this study.Some methodological issues must be considered when interpreting these results. We assume prices of food, such as cakes, sandwiches, sweets, pizzas, snacks, and fried and baked snacks corresponding to the price of food purchased ready for consumption, even though they can be items prepared at home from the purchase of ingredients. In that case, the average price of these items will be overestimated as these preparations are made at home. On the other hand, for preparations based on cereals, legumes, meats, and pasta - for example rice, beans, lasagna, etc. - we assumed the sum of the price of their ingredients, even if they may have been acquired ready-to-eat in markets or restaurants. In this case, the average price may be underestimated, because preparations are expected to cost more when purchased ready-made than prepared at home. Underreporting of consumption – common in food surveys – certainly leads to an underestimation of the observed diet cost.One of the main points of this study was to consider the wide variation in prices and consumption patterns across the country, optimizing the cost of an adequate diet as similar as possible to the diet observed in each stratum and in each period. The assessment of the mean population diet cost omits the extent to which dietary adequacy impacts strata in different regions of Brazil. However, due to the great day-to-day variation in food consumption, it was necessary to group individuals into strata, once the one-day dietary survey provides a good approximation of the mean usual consumption in the groupIn conclusion, the adequacy of fruit and vegetables in diets may not lead to an increase in the average cost both in 2008–2009 and in 2017–2018. However, for a significant percentage of the strata, the adequacy would demand an increase in spending on food, particularly in the 2017–2018 period. When the adequacy of calcium, sodium, and potassium are also introduced to the optimization models, an increase in the cost of the diet was observed in the two periods. . O consumo é menor nos grupos de menor renda, o que implica que a adoção de hábitos alimentares adequados são determinados pelas condições socioeconômicas das famílias. A dimensão econômica é particularmente importante em países de baixa e média renda, onde um percentual considerável da renda total é gasta com alimentação. De acordo com a Pesquisa de Orçamentos Familiares de 2017–2018, aproximadamente 25% dos domicílios brasileiros vivem com até dois salários mínimos, onde o percentual gasto com alimentação chegou a 22% dos rendimentos totais, enquanto que na população em geral esse gasto foi de 14%.O consumo de frutas e hortaliças é um marcador importante de alimentação saudável e frequentemente descrito como baixo em muitos países do mundo. Em países da América Latina, incluindo o Brasil, estima-se que aproximadamente 5% das mortes sejam atribuídas ao baixo consumo de frutas e hortaliçasin naturano Brasil são, em média, mais baratos que os processados e ultraprocessados (AUP). Em 2009, o custo médio estimado dos AUP no Brasil era R$ 2,40/1.000kcal e de alimentosin naturaou minimamente processados era R$ 1,56/1.000kcal. No entanto, o preço médio das frutas e hortaliças – itens que devem ter seu consumo aumentado – era R$ 4,17/1.000kcal e R$ 10,36/1.000kcal. Consequentemente, o aumento na participação de frutas e hortaliças na alimentação acarreta potencial aumento no custo total da dieta. Porém, o impacto no custo será menor se as frutas e hortaliças substituírem preferencialmente alimentos de baixo valor nutricional e de maior preço. Contudo, essa substituição depende da cultura local, mais especificamente, do quanto as pessoas toleram de modificação em seu padrão usual de alimentação. Existe uma relação bem descrita em estudos nacionaise internacionaissobre o impacto da tolerância às mudanças no consumo no custo de uma alimentação saudável. De forma geral, a alimentação se torna mais barata à medida que mais modificações na alimentação atual são toleradas. Portanto, estimar os custos de uma alimentação adequada sem considerar as preferências alimentares pode gerar valores que não são compatíveis com as realidades locais. Particularmente em países com grande extensão territorial, como o Brasil, além da grande variedade no consumo, há também uma variação importante no preço dos alimentos.Diferente de outros países, os alimentos. Assim, o objetivo deste estudo é estimar o menor custo de uma alimentação saudável e culturalmente aceitável na população brasileira em estratos de renda e sua evolução entre os períodos de 2008–2009 e 2017–2018.Não há informações do quanto o aumento no consumo de frutas e hortaliças, bem como modificações na dieta para prevenção de doenças crônicas não transmissíveis podem impactar no custo da alimentação e como isso ocorreria nos diferentes estratos econômicos. A programação linear é um método para otimização de variáveis, sujeita a restrições expressas como valores mínimos ou máximos que devem ser alcançados. Ela também é útil na avaliação da viabilidade de problemas complexos envolvendo múltiplas variáveis e restrições, por exemplo, menor custo e maior qualidade nutricional. Nesse contexto, os resultados de estudos de otimização da dieta indicam as modificações que poderiam ser mais efetivas e eficientes, ou seja, maior qualidade, aceitabilidade e menor custo. As amostras das POF contemplaram 55.970 domicílios em 2008–2009 e 57.920 em 2017–2018. Nos INA foram entrevistados 34.003 indivíduos em 13.569 domicílios em 2008–2009 e 46.164 indivíduos em 20.112 domicílios em 2017–2018. A coleta de dados domiciliares em cada estrato foi distribuída uniformemente ao longo dos 12 meses para contemplar as variações sazonais de consumo e preços dos alimentos.Foram utilizados os dados dos Inquéritos Nacionais de Alimentação (INA) conduzidos nos anos de 2008–2009 e 2017–2018. Ambas as pesquisas são subamostras das Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF) conduzidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Detalhes sobre o plano amostral foram obtidos em outras publicaçõesper capita: ≤ 0,5 salário mínimo (SM); > 0,5 e ≤ 1,5 SM; > 1,5 e ≤ 3 SM; e > 3 SM. . Esse rearranjo totalizou 108 novos estratos em cada período (27×4 = 108), referidos aqui apenas como “estratos”, para os quais serão estimados os custos médios da alimentação atual e otimizada.A dieta otimizada deverá ser a mais próxima possível da alimentação habitual observada na população. No entanto, o consumo alimentar individual estimado por dois dias de coleta não descreve com precisão o consumo habitual. Assim, as estimativas de custo foram obtidas para grupos de pessoas, representando o custo médio diário no grupo. Em função da heterogeneidade no consumo alimentar e nos preços dos alimentos entre as macro e microrregiões do país, os custos foram estimados para diversos estratos amostrais. Os estratos das amostras das POF (550 em 2008–2009 e 575 em 2017–2018) foram colapsados segundo localização geográfica  e quatro estratos de renda em salários mínimos. As médias de consumo dos alimentos foram obtidas para todos os indivíduos ≥ 10 anos de idade. Os alimentos relatados em um total de 1.103 em 2008–2009 e de 1.593 em 2017–2018 foram posteriormente classificados em 123 alimentos ou grupo de alimentos. Esse agrupamento considerou variações de um mesmo alimento, por exemplo, todos os tipos de banana foram classificados como banana, diferentes modos de preparo de peixes classificados como peixe. Os alimentos pertencentes a um mesmo grupo, por exemplo, todos os cortes de carne bovina foram classificados como carne bovina. Não foram consideradas as bebidas alcoólicas, café e chá. As médias de consumo dos alimentos em cada estrato foram utilizadas como pontos de partida para a obtenção das médias de consumo otimizadas nos modelos de programação linear.Em 2008–2009, os dados de consumo foram obtidos por registro alimentar. Por sua vez, os dados de 2017–2018 foram obtidos por recordatório de 24 horas, auxiliado por um software desenvolvido especificamente para coleta e tendo as entrevistas orientadas pelo método automatizado de múltiplas passagensda Universidade de São Paulo foi utilizada para obter o teor de nutrientes em dietas observadas e otimizadas de ambos os inquéritos. A composição nutricional de cada alimento já agrupado correspondeu à média dos subtipos dos alimentos ponderada por suas frequências de relato em cada inquérito. Como as frequências de relato variaram entre os estratos, foram geradas tabelas para cada estrato em cada inquérito.A versão 7.0 da Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA), compilada pelo Centro de Pesquisa em Alimentos Os preços dos alimentos foram extraídos dos bancos de dados de caderneta de despesas coletivas das POF, onde há o registro da quantidade e preço de cada alimento adquirido ao longo de uma semana. Os preços foram convertidos em preços por 100g de porção comestível aplicando-se fatores de cocção e correção. Para cada um dos 123 alimentos agrupados, foram identificados seus equivalentes nas cadernetas de despesas dos respectivos períodos. O preço do alimento agrupado correspondeu à média dos preços dos alimentos ponderada por suas frequências de relato dentro de cada estrato e para cada inquérito. Por exemplo, o preço médio do alimento “carne bovina” foi obtido por meio da média ponderada pela frequência de relato de compra de todos os tipos de corte de carne bovina. Assim, a variação de preços entre os estratos foi preservada. Como os preços dos alimentos e os rendimentos das famílias foram coletados ao longo de 12 meses, ambos foram ajustados utilizando as taxas oficiais do Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) para um único período de referência em cada período (31 de janeiro de 2009 e 15 de janeiro de 2018) permitindo a comparação entre os domicílios.nmodelos para cada estrato, impondo limites inferiores (li) e superiores (ls) que consistem respectivamente em  e , ondemf,gé a quantidade média do alimentofobservada no estratog, ed=  é o desvio permitido da quantidade observada relatada def. As restrições parafforam, no entanto, censuradas ao percentil 5 (limite inferior) e percentil 95 (limite superior). Esses percentis foram estimados para cada alimento dentro de cada região do país. Primeiro, foi obtida a média de ingestão de f em cada estrato. Em seguida, foram obtidos os percentis 5 e 95 da distribuição das médias de consumo de f dentro de cada região. Os percentis foram usados como restrições nos estratos dentro de cada região.As restrições de preferências referem-se aos limites máximos e mínimos nos quais as quantidades de cada alimento nas dietas otimizadas podem desviar em relação à quantidade de consumo observada na população, evitando que dietas otimizadas sejam cultural ou socialmente inaceitáveis. Cada alimento poderia desviar progressivamente a cada 5g a partir da ingestão média observada em cada estrato até que o modelo retornasse uma solução. Isso foi feito executandoRestrições adicionais foram incluídas para grupos de alimentos. De forma similar ao descrito para os alimentos, as quantidades de cada grupo de alimento nas dietas otimizadas não poderiam ser menores que o percentil 5 e maiores que o percentil 95 da distribuição das médias de consumo dentro de cada região do país. Os grupos de alimentos para os quais foram aplicadas as restrições estão descritos abaixo. Considerando o baixo consumo de frutas e hortaliças na população, este grupo e todos os alimentos que o contém tiveram suas restrições máximas de quantidade relaxadas até que o modelo encontrasse solução matemática possível.. As dietas otimizadas serão isocalóricas em relação às dietas observadas. Alimentos ultraprocessados, classificados segundo a classificação NOVA, foram restringidos às suas quantidades observadas de consumo ou menos. O conjunto das restrições utilizadas encontra-se descrita naPara as restrições nutricionais foram utilizados dois conjuntos separadas em dois modelos. No modelo 1 a dieta deve conter pelo menos 400g de frutas e hortaliças. No modelo 2, em adição ao modelo 1, a dieta deve estar adequada em relação às recomendações para prevenção de doenças crônicasOs modelos de otimização de dados por programação linear foram desenvolvidos para identificar a melhor solução  que satisfaça ao conjunto de restrições de adequação nutricional ao menor custo possível. A função objetivo pode ser descrita segundo a seguinte formulagé o número de alimentos, Qiotmé a quantidade do alimentoino cardápio otimizado e preçoié o preço do alimento por quilo.onde:Foram avaliadas as quantidades médias observadas e otimizadas dos seguintes grupos: feijão (feijão e leguminosas), laticínios , frutas, hortaliças, tubérculos ; carne vermelha (carne bovina e suína), aves, peixes e frutos do mar, ovos, oleaginosas, óleos (manteiga e margarina); pães, bolos e biscoitos, arroz branco e integral, massas , farinhas (farinha de mandioca e farofa), molhos , bebidas adoçadas , alimentos prontos para consumo  e doces. A diferença relativa entre o custo otimizado e observado [(custo otimizado-custo observado)/custo observado × 100] foi avaliada segundo classes de renda para os dois períodos. Para permitir uma comparação direta entre os períodos, foi estimado o custo da dieta observada de 2008–2009 com os preços dos alimentos de 2017–2018. Todas as análises foram ponderadas pelos pesos amostrais, em que o peso do estrato correspondeu à somatória dos pesos de seus domicílios. Os modelos de otimização foram executados no software SAS.Os modelos só retornaram solução matemática viável para a maioria dos estratos após flexibilizar as quantidades máximas de frutas e hortaliças (itens individuais e grupos) em até três vezes o valor do percentil 95 da distribuição das médias de consumo. As restrições foram mantidas em percentis 5 e 95 para os demais alimentos e grupos.per capitaaté um salário mínimo e na região nordeste. O custo da alimentação observada foi menor em ambos os períodos nas regiões Norte e Nordeste quando comparadas com as regiões Sul e Centro-Oeste  – foi de R$4,62 em 2008–2009, variando de R$3,56 a R$5,56. Por sua vez, em 2017–2018 foi de R$8,69, variando de R$7,38 a R$10,42. Nesse modelo, a dieta otimizada custou em média 6.85% a menos que a dieta observada em 2008–2009 e 5,34% a menos que a dieta observada em 2017–2018. Quando incluídas restrições nutricionais para prevenção de doenças crônicas (modelo 2), o custo médio passou para R$ 5,08 em 2008–2009, variando de R$4,05 a R$6,09, e R$9,87 em 2017–2018, variando de R$8,65 a R$11,64. Neste modelo, a dieta otimizada custou em média 2,42% a mais que a dieta observada em 2008–2009 e 7,52% a mais que a dieta observada em 2017–2018. Os maiores incrementos no custo  foram observados para o modelo 2 no período 2017–2018, especialmente nos estratos com rendimentoo-Oeste .per capitano modelo 2  em relação ao custo observado variou entre os estratos de -21% a +6% em 2008–2009 e -15% a +11% em 2017–2018. Para o modelo 2, essa variação foi de -11% a +25% em 2008–2009 e -11% a +34% em 2017–2018. Ainda nesse estrato de renda o custo médio da alimentação saudável em 2008-2009 foi maior que o custo da alimentação observada no período em 8% dos estratos do modelo 1 e em 71% dos estratos do modelo 2. Em 2017–2018 esses valores foram 16% no modelo 1 e 82% no modelo 2. O incremento no custo referente à dieta otimizada alcançou 34% em relação ao custo observado nos estratos de até 1 salário mínimoodelo 2 .Se a dieta de 2017–2018 fosse a mesma praticada em 2008–2009, isto é, dieta de 2008–2009 com os preços de 2017–2018, seu custo seria de R$9,61, portanto, R$ 0,43 mais cara que o estimado em 2017–2018.snackse bebidas adoçadas; e aumento no arroz e farinhas. Para acomodar também as recomendações para prevenção de DCNT, foi necessário aumento mais expressivo de frutas e hortaliças, totalizando 535g em 2008–2009 e 486g em 2017–2018, além de aumento nos tubérculos, feijão, laticínios e redução em margarinas e manteigas, massas, pães, biscoito e bolo  foram escolhidos arbitrariamente, consistindo, portanto, em uma limitação em estudos que envolvem aspectos socioculturais da dieta – ainda que seja um procedimento comum em estudos similares a esteNo presente estudo foram utilizados dois conjuntos de restrições nutricionais. O primeiro diz respeito somente às quantidades de alimentos, caracterizando-se como um cenário mais realista, uma vez que é mais provável que as pessoas façam as compras observando as quantidades de cada alimento na cesta. Por outro lado, o cenário do modelo 2 é importante para avaliar o quanto a adesão a demais recomendações para prevenção de DCNT demandaria de modificações na alimentação e no próprio orçamento. Trata-se de uma informação importante para profissionais de saúde e para elaboração de guias que devem considerar estratégias para alcance de objetivos de ingestão de determinados componentes da dieta ao menor custo e maior aceitabilidade.. No entanto, tanto o custo observado quanto o otimizado foram calculados para a mesma quantidade média de calorias em cada período, sendo, portanto, impactados da mesma forma pelo sub-relato. Assim, na ausência de sub-relato, os custos observados e esperados seriam maiores que os relatados aqui, não sendo, contudo, possível afirmar que a diferença entre eles permaneceria na mesma proporção que o encontrado no estudo. O sub-relato pode ocorrer de forma diferente entre os alimentos. Caso tenha sido maior nas frutas e hortaliças, o incremento no custo pelo aumento na quantidade dos alimentos deste grupo seria menor que o obtido aqui. Cabe também destacar que as mudanças nas dietas otimizadas acarretam não somente em mudanças econômicas e culturais da alimentação, mas também em aspectos de conveniência. O aumento na ingestão de frutas e vegetais implica visitas mais frequentes ao mercado, além de maior tempo gasto no preparo e cocção. Variáveis não consideradas neste estudo.Algumas questões metodológicas devem ser consideradas na interpretação desses resultados. Assumimos que os preços dos alimentos como bolos, sanduiches, doces, pizzas, lanches e salgados fritos e assados correspondem ao preço do alimento adquirido pronto para consumo, ainda que possam ser itens preparados em casa a partir da compra dos ingredientes. Nesse caso, o preço médio desses itens estará superestimado à medida que estas preparações são feitas em casa. Por outro lado, para preparações à base de cereais, leguminosas, carnes e massas, como arroz, feijão, lasanha etc., foi assumido a somatório do preço de seus ingredientes, ainda que possam ter sido adquiridos prontos para consumo em mercados ou restaurantes. Nesse caso, o preço médio pode estar subestimado, pois espera-se que preparações custem mais quando adquiridas prontas do que preparadas em casa. O sub-relato do consumo – comum em inquéritos alimentares – certamente leva a uma subestimativa do custo da alimentação observada.Um dos pontos principais deste estudo foi considerar a grande variação de preços e de padrões de consumo pelo país, otimizando o custo da dieta adequada mais semelhante possível à dieta observada em cada estrato e em cada período. A avaliação apenas da média do país omite em que extensão a adequação da dieta impacta os estratos nas diferentes regiões do país. Entretanto, em função da grande variação no dia-a-dia no consumo alimentar, foi necessário agrupar os indivíduos em estratos, cuja média do consumo de um dia é uma boa aproximação da média de consumo usual no grupoConcluindo, este estudo indica que a adequação da quantidade de frutas e hortaliças na dieta pode não acarretar aumento de custo médio tanto em 2008–2009 quanto em 2017–2018. No entanto, para um percentual significativo dos estratos avaliados, a adequação demandaria aumento no gasto com alimentos, particularmente no período de 2017–2018. Quando a adequação de cálcio, sódio e potássio também são introduzidas aos modelos de otimização, observou-se um aumento no custo da dieta nos dois períodos examinados.


Homem diabético de 65 anos com procedimento de Bentall prévio e prótese valvar aórtica mecânica apresentou febre e dor abdominal, juntamente com sopro sistólico (III/VI) e marcadores inflamatórios elevados. A tomografia computadorizada (TC) abdominal revelou infarto esplênico. Ecocardiograma transesofágico (ETE) foi negativo para vegetações. Diante da suspeita persistente de endocardite infecciosa (EI) com embolia periférica, iniciou-se terapia antimicrobiana empírica. Posteriormente, o paciente apresentou bloqueio atrioventricular total, necessitando de estimulação transvenosa temporária. Posteriormente, implantou-se um marca-passo epicárdico.Neisseria elongata, confirmando o diagnóstico de endocardite de válvula protética (EVP); terapia antimicrobiana foi adaptada. Apesar da melhora precoce, o paciente posteriormente apresentou ataxia “de novo” e a TC de crânio revelou infarto no território vertebrobasilar direito. Novas culturas continuaram negativas e os níveis de coagulação estavam dentro da faixa terapêutica. Uma pequena vegetação persistia na TC cardíaca e no ETE, e infiltrado inflamatório tornou-se aparente na cortina mitro-aórtica.Na ocasião, a TC cardíaca revelou uma massa hipoatenuante de formato irregular apensa ao lado ventricular do anel de sutura protético, compatível com vegetação , interfeHeart Team. Após oito semanas de antibioterapia, alcançou-se remissão clínica e laboratorial. A TC revelou uma prótese normofuncionante . Embora a remoção e a substituição do material protésico fossem tradicionalmente consideradas obrigatórias, se a intervenção não for viável, os pacientes devem ser tratados com antibioterapia prolongada. A diabetic 65-year-old male with previous Bentall procedure and mechanical aortic valve prosthesis presented with fever and abdominal pain, along with systolic murmur (III/VI) and elevated inflammatory markers. Abdominal computed tomography (CT) revealed splenic infarction. Transesophageal echocardiogram (TEE) was negative for vegetations. Given the persistent suspicion of infective endocarditis (IE) with peripheral embolism, empirical antimicrobial therapy was initiated. The patient subsequently presented with complete atrioventricular block, requiring temporary transvenous pacing. An epicardial pacemaker was later implanted.Neisseria elongata, confirming the diagnosis of prosthetic valve endocarditis (PVE); antimicrobial therapy was tailored. Despite early improvement, the patient later presented with de novo ataxia and brain CT revealed infarction in the right vertebrobasilar territory. New sets of cultures remained negative and coagulation levels were within therapeutic range. A small vegetation persisted on cardiac CT and TEE, and inflammatory infiltrate was apparent at the mitro-aortic curtain.At the time, cardiac CT revealed an irregular-shaped hypoattenuating mass attached to the ventricular side of the prosthetic suture ring, consistent with vegetation , interfeThe patient was refused for surgery due to the prohibitively high risk of re-operation, and a conservative strategy was pursued after Heart Team discussion. Following eight weeks of antimicrobial therapy, clinical and laboratory remission were achieved. CT scan disclosed a normally functioning prosthesis  and the The patient remained asymptomatic at 1-year follow-up, without echocardiographic or laboratory signs of recurrence.Neisseria elongata. We highlight the importance of multimodality imaging, particularly when diagnosis remains uncertain after inconclusive echocardiographic evaluation. The diagnosis ultimately relied on CT findings, included as a major diagnostic criterion in the latest endocarditis guidelines.This is, to our knowledge, the first case report of PVE in a patient with previous Bentall procedure due to Despite the obvious surgical indications, the patient was successfully treated with a conservative  strategy. Although removal and replacement of prosthetic material was traditionally considered mandatory, if intervention is not feasible, patients should be treated with prolonged antibiotic therapy.


O valor diagnóstico do FFR-CT realizado remotamente foi validado prospectivamente em vários grandes estudos multicêntricos, mas requer o uso de supercomputadores externos, o que pode ser demorado e caro, limitando sua ampla utilidade clínica. 8No entanto, a ATC é limitada por modesta especificidade diagnóstica e fornece apenas avaliação anatômica, o que não informa a significância hemodinâmica de lesões específicas. 9 apresentou dados de 93 pacientes submetidos à ATC em scanners de diferentes gerações, aplicando uma técnica FFR-CT que pode ser realizada no local e em tempo real, utilizando ferramentas de inteligência artificial em um software protótipo que roda em um estação de trabalho padrão. Essa ferramenta abrevia a necessidade de supercomputadores para realizar cálculos de reserva de fluxo coronariano que geralmente levam até 48 horas, juntamente com um custo adicional para a análise funcional coronariana que atualmente é realizada por um software externo exclusivo, impedindo o acesso universal a todos os pacientes que poderiam se beneficiar com essa tecnologia. Ao contrário do FFR-CT externo, o FFR-CT interno estima a reserva de fluxo coronário por um algoritmo de aprendizado profundo baseado em mapas anatômicos das artérias coronárias, bem como graus de estenose. 10O artigo de Morais et al. 13Embora limitado pelo viés de referência de uma análise relativamente pequena, unicêntrica e retrospectiva, os autores devem ser parabenizados por reproduzir resultados semelhantes quando comparados a estudos maiores de FFR-CT externo. Isso significa que se podem esperar os mesmos resultados, bem como as mesmas limitações para o FFR-CT no local. Deve-se notar que os dados são consistentes com os achados de vários estudos nos quais, comparados à ATC e ao SPECT, a FFR-CT tem acurácia diagnóstica superior na discriminação de isquemia . Para aplicação de rotina, no entanto, os médicos devem ter em mente que o ponto de corte da FFR-CT de <0,80 derivou uma taxa de falsos negativos de 12%, enquanto um ponto de corte de <0,85 derivou apenas 6% de falsos negativos e pode ser mais conservador e de abordagem mais segura para o uso da FFR-CT como porta para uma angiografia invasiva.stent ou do enxerto ainda não foi validada. Além disso, lesões pesadas calcificadas, ostiais e bifurcadas permanecem um desafio. Outro obstáculo importante é a qualidade da imagem, que precisa estar livre de artefatos de movimento e para ser processada, deixando uma taxa de rejeição variável, mas significativa, de 3 a 20%. 14Infelizmente, a FFR-CT não é para todos os pacientes, pois a avaliação da patência do one-stop shop ), aumentando a resolução do teste de forma democrática, com muito menos tempo de análise e custos em comparação com a FFR-CT externa. O artigo de Morais et al. 9 nos aproxima do “sonho que se torna realidade”.No entanto, a possibilidade de uma FFR-CT no local tem sido o sonho dos imageadores cardiovasculares, integrando dados anatômicos e fisiológicos em um único conjunto de dados de aquisição .3Over the past fifteen years, coronary computed tomography angiography (CCTA) has witnessed rapid technological and scientific advances in the detection of anatomical coronary artery disease (CAD), leading to an improvement in patient care.4 CCTA combined with stress tomography evaluation of myocardial perfusion (CTP) is an accurate modality to determine regional myocardial flow repercussions of coronary stenosis, though it usually requires additional acquisition and is still underused.5 Derived flow fractional reserve – computed tomography (FFR-CT) is another “physiologic” CT approach in which computational fluid dynamics is applied to standard CCTA data and has emerged as a promising tool for the functional assessment of coronary stenosis. The diagnostic value of remotely performed FFR-CT has been prospectively validated in several large multicenter studies, but requires the use of offsite supercomputers, which can be time-consuming and cost-intensive, limiting its widespread clinical utility.8However, CCTA is limited by modest diagnostic specificity and only provides anatomical assessment, which does not inform hemodynamic significance of specific lesions.9 presented data from 93 patients submitted to CCTA in scanners from different generations, applying a FFR-CT technique that can be performed on site and in real time, using artificial intelligence tools in a prototype software that runs on a standard workstation. This tool abbreviates the need of supercomputers to perform coronary flow reserve calculations that usually take up to 48 hours, coupled with an additional cost for the coronary functional analysis that is currently performed by unique offsite software, preventing universal access to all patients who could benefit from this technology. Unlike the offsite FFR-CT, onsite FFR-CT estimates the coronary flow reserve by a deep learning algorithm based on anatomical maps of coronary arteries, as well as degrees of stenosis.10The paper by Morais et al.13Although limited by referral bias from a relatively small, unicenter, and retrospective analysis, the authors must be congratulated for reproducing similar results when compared to larger offsite FFR-CT trials. This means that one may expect the same results, as well as the same limitations for the onsite FFR-CT. It should be noted that the data are consistent with findings of several studies in which, compared to CCTA and SPECT, FFR-CT has superior diagnostic accuracy in discriminating ischemia .For routine application, however, clinicians must have in mind that the FFR-CT cut point of < 0.80 derived a false negative rate of 12% while a cutoff point of < 0.85 derived only 6% of false negatives and may be a more conservative and safer approach to using FFR-CT as a gatekeeper for invasive angiography.14Unfortunately, FFR-CT is not for all patients, as evaluation of stent or graft patency was not yet validated. Also, heavy calcified, ostial, and bifurcated lesions remain a challenge. Another important hurdle is image quality, which needs to be free of motion and step artifacts to be processed, leaving a variable but significant rejection rate of 3 to 20%.9 brings us closer to the “dream coming true”.Nevertheless, the possibility of an onsite FFR-CT has been the dream of cardiovascular CT imagers, integrating anatomical and physiological data into a single set of acquisition data (one-stop shop), increasing the test’s resolution in a democratic manner, with much less time of analysis and costs when compared to offsite FFR-CT. The article from Morais et al.


Humidity and temperature are fundamental for the balance in the life cycle of living beings and, consequently, for maintaining the well-being of the human population and reducing the prevalence of infectious diseases. Thus, in order to mitigate the impact of climate change, especially in the period when humidity is not the ideal, it is necessary to adopt some assistance measures. The present experimental study aims to elucidate what would be the recommended option to improve the quality of life of the human being and to clarify which resources  will be effective to improve the humidity of the air in times of drought and low moisture.The experimental study was carried out with INKBIRD hygrometers allowing the analysis of the variation of air humidity throughout the day. Three forms of treatment were established: humidifier, wet towel and bucket of water. In each room, two hygrometers were placed equidistant from the occupant of the room and their respective treatment that varied between 1m and 2m away from the headboard indoor each room. In addition, two environments were used as controls, one being an external environment and the other an internal closed environment, totaling five rooms for the study. The rooms were monitored between the end of July and the end of August 2019 in Goiania (GO).Although assistance measures are used to significantly improve air pollution in times of extreme drought, there was a significant difference between them. The humidifier and a wet towel had 7.50% and 5.71% more humidity in the external relation , respectively, more efficient. The volume of water, however, did not show significant difference (p>0.05) and, therefore, there was no variation.The humidifier and the towel are treatments considered more efficient, and that there was a significant effect of distance on humidity. Therefore, 1m of distance is more efficient in increasing and/or maintaining air humidity, inducing improvements in the populations’ health. However, urbanization has generated changes in climate profile and, consequently, it has aggravated or facilitated the emergence of diseases to the human population. To investigate the effects of climate change on health there is need to measure how these factors vary over time to allow the creation of measures that can mitigate health-related negative effects.   - 7 These effects range from the interaction between air humidity and temperature to air pollution, thermal sensation, and precipitation, which are factors responsible for regulating the metabolism of organisms. In the Center-West region of Brazil, the state of Goiás, on the months of July and August, the impact of climate change is already observed. Currently, these months present longer drought and low humidity that they used to be, and this change exacerbates health problems.   - 11 Humidity makes the atmosphere dense and prevents the dissipation of pollutants, bacteria, and viruses that easily survive in the period of low humidity. The excessive emission of pollutants has caused several direct damage to public health such as worsening of respiratory problems, respiratory, ocular and dermatological allergies, asthma, headaches, dryness of the upper airways that may lead to nosebleeds, dry and irritated throats, a feeling of sand in the eyes that become hyperemic, skin dryness, and fatigue. These health problems are worse when the air humidity is not at the ideal level recommended by the World Health Organization (WHO), which should be around 40% to 70%. Besides this ideal level of humidity, there is also a classification of the criticality states of low air humidity, according to a psychrometric scale: humidity between 21% and 30% is considered an attention state; between 12% and 20% an alert; and below 12% an emergency. While the humidity is below the ideal to adopt care measures whenever possible is necessary to minimize health- related problems. These measures involve the use of an air humidifier, bucket with water, and wet towel. However, little is known whether these resources have significant effectiveness in reducing the impacts caused by low air humidity, nor what would be the ideal location of these devices within rooms.Air humidity is a worldwide issue especially in times of drought. Low humidity influences the well-being of the population, affecting growth, development, and quality of life. These unfavorable relative humidity levels increase the prevalence of infectious diseases that may compromise the population and makes pathogens more contagious. This study aims to elucidate what would be the recommended resources and what should be the distance of them from the individual to enhance population welfare in times of drought and low humidity.To determine which resources are effective to improve the air humidity in dry seasons and indicate the best distance for these resources to be from the individual in order to obtain the appropriate level of air humidity, and improve the quality of life of human being.2 rooms at the same house using similar furniture accommodations at the indoor environment of a residential building. The INKBIRD hygrometers were attached to these accommodations to allow the analysis of the air humidity variation throughout the day. The humidifier used was the G-Tech ultrasonic humidifier, with a cloth wick system to take water from the reservoir, which made the air absorb humidity, and held 3L of water. The towel was 100% cotton and measured 70cmx140cm, manufactured by Karsten. The size of a bath towel and it was able to wet, on average, with 1L of water. The bucket used contained 5L of water.The study was carried out in the city of Goiania, state of Goiás, Brazil. To evaluate the most effective treatment to regulate air humidity, we analyzed air humidifier, bucket with water, and wet towel in three identical 15m In each room, two hygrometers were placed distant from the occupant of the room and its respective treatment, varying between 1m and 2m away from the head of the bed indoor each room. In addition, two rooms were used as controls, one outdoor (near the garage) and the other indoors, totalizing five rooms for the study. The rooms were monitored from the end of July to the end of August 2019.The data collected in percentages of humidity in each room were divided into four periods: dawn, morning, afternoon and evening. Subsequently, average humidity values were calculated for each period. The times established to perform the calculations were within a 2-hour interval, from 1:45 am until 11:45 pm. The times set for the calculations for the dawn period were 1:45 am, 3:45 am, and 5:45 am; for the morning 7:45 am, 9:45 am, and 11:45 am; for the afternoon 1:45 pm, 3:45 pm, and 5:45 pm; for the night 7:45 pm, 9:45 pm, and 11:45 pm.Repeated measures analysis of variance (ANOVA) was determined to evaluate the difference between the treatments used . In this way, we considered as similar the spatial and temporal dependence collected in the five rooms. However, the pre-analysis with this test indicated a collinearity between the monitored factors: period of the day  and treatment type .A linear mixed model was built, using humidity as the response variable, and treatment type and day period as predictor variables, which considered the fixed factors of the mixed model (see formula below). The room was considered as random factor of the analysis as having specific characteristics in each of the spaces, which could influence the observed humidity. In addition, the autocorrelation value was considered, since the experiment was repeated in the same rooms throughout the study.Finally, ANOVA was performed to assess whether there was an effect in terms of distance of the two most efficient treatments on air humidity quality. The treatments ranged from 1m to 2m distance from the bed within each room. The analyses were performed on R platform version 3.6.1 (2019), which is developed by R Development Core Team and freely available at http://www.r-project.org. This software functions as a language in which the codes used for the statistical analyses are open and the user can adapt them as needed.In general, we observed that efficacy of treatments and periods of the days ranged. The lowest value of humidity (27.40%) was observed in the outdoor in afternoon, whereas the highest value of humidity (82.60%)   . Measuri.e ., the predicted values, indicated a mean humidity value of 59.35% with a standard error of 1.44% , and the afternoon was the period that recorded the lowest average of humidity (about 21.32% less when compared with dawn).The outdoor area, where there was no treatment and, possibly the environment most exposed to evapotranspiration, was the one that differed most between the periods of the day   . The vaAs the humidifier and the towel were considered the most efficient treatments, the analysis of variance found no difference between treatments   , but th   The technical safety of several care measures is questioned because it is not known for sure which measure is really more effective to be exposed in headlines and magazines aimed at the general population in order to inform what really works.Hygrometers were chosen for the experimental study because they are able to provide an accurate monitoring of temperature and humidity conditions, keep in memory the records of the samples measured throughout the days even with a significant distance between the device and the cell phone that is connected to it via Bluetooth, therefore, guaranteeing high sample specificity. Air humidity is a variable that influences in a multifactorial way the balance of the ecosystem and the organism of all living beings, so its analysis would be more complex.   New studies, which evaluate which adaptive measures are really more effective and necessary, because the quality of life and the health of the population are two aspects of the inter-relationship between the city and the environment that are rarely addressed. The human being is the fundamental - but forgotten - point of the environmental issue in large metropolises. An effective feedback on low-cost methods to improve the living conditions of the population in times of drought is of major importance. The experiment, besides proving that the humidifier performs its function of increasing air humidity with mastery also demonstrated that the wet towel is an efficient treatment, and can bring these two statements back to the population, since there was no significant difference between these treatments, according to the analysis of variance. The bucket with water did not impact to the point of making the humidity more suitable for population welfare.  - 15 The ideal resources would be the humidifier or the wet towel. However, there are basic precautions to be taken regarding the humidifier. This is due to the accumulation of humidity and dust that occurs in air-conditioned environments, and therefore the proliferation of microbes and bacteria is much higher than in open environments. Suitable measures should be taken in relation to the humidifier, since it is not recommended to leave it on in the room all night long, because without sunlight the air humidity rises naturally, and the excess humidity promoted by the device becomes a problem, culminating in the appearance of mold and mildew. Among the main symptoms of people occupying these environments are infections, allergic and irritating reactions, headaches and joint pains, irritation in the eyes, nose and throat, dry cough, dermatitis, fatigue, drowsiness, difficulty to concentrate, sensitivity to odors, congestion, sinusitis, shortness of breath, allergic rhinitis, bronchial asthma, among others symptoms that are even more increased in dry season. The ideal would be to leave it on in the bedroom for 3 to 4 hours straight and turn it off before going to bed. However, one wonders how it would be possible for the small increase in humidity generated by the humidifier to cause these problems, since the humidity still remains at a level below that recommended by the WHO. Another observation regarding the use of the humidifier would be the need to wash it after each use, in order to prevent it from becoming a focus for fungi and other microorganisms that will be released into the air. The evident limitation of studies about which welfare measures are effective and their impact on the population’s life is notorious. However, through previous knowledge and the sum provided by data collection according to the hygrometers used, it was possible to analyze what really works and what is effective. We also identified two possible welfare measures that are very effective for the population, and can make it possible to better construct the strategy of environmental education and prevention methods for the population in times of drought and low humidity, therefore, reducing the impact of diseases.This study presented the results of a comparative evaluation of the performance of three support measures to promote humidification of the indoor environment of a residential building in a low humidity season between July and August 2019 in city of Goiânia, Goiás, Brazil. The humidifier and the towel were the treatments considered the best measures, and there was a significant effect of distance on humidity. The most efficient distance in increasing and/or maintaining air humidity was 1m. The use of wet towels is environmentally sustainable and economically feasible. This can improve sleep nights for lower to middle class population even in the low humidity and dry conditions in hot environments such as the Brazilian Midwest.   - 4 A umidade e a temperatura são fatores abióticos que compõem o clima e fundamentais para o equilíbrio no ciclo de vida dos seres vivos. Entretanto, a urbanização tem gerado mudanças no perfil climático e, consequentemente, agravado ou facilitado o surgimento de doenças na população humana. Para investigar os efeitos das mudanças climáticas sobre a saúde, é importante mensurar como esses fatores variam ao longo do tempo e, assim, permitir a criação de medidas que podem mitigar tais efeitos negativos.  - 7 Esses efeitos vão desde a interação entre a umidade do ar e a temperatura sobre a poluição atmosférica, a sensação térmica e a precipitação, as quais são responsáveis por regular o metabolismo dos organismos. Na Região Centro-Oeste do Brasil, estado de Goiás, nos meses de julho e agosto, já é possível perceber o impacto das alterações climáticas. Esse são meses de seca e baixa umidade, o que agrava os problemas na saúde.  - 11 A umidade torna a atmosfera densa, não deixando ocorrer a dissipação dos poluentes, das bactérias e dos vírus, que, no período de baixa umidade, sobrevivem com facilidade. A emissão excessiva de poluentes tem causado vários prejuízos diretos para a saúde pública, como piora dos problemas respiratórios, das alergias respiratórias, oculares e dermatológicas, asma, dores de cabeça e ressecamento de vias aéreas superiores, levando a sangramento nasal, garganta seca e irritada, sensação de areia nos olhos que ficam hiperemiados, ressecamentos de pele e fadiga. Esses problemas de saúde se agravam quando a umidade do ar não está no nível ideal recomendado pela Organização Mundial da Saúde (OMS), o qual deve ser em torno de 40% a 70%. Além desse nível ideal de umidade, também há uma classificação dos estados de criticidade da baixa umidade do ar, de acordo com uma escala psicrométrica: umidade entre 21% e 30% é considerada estado de atenção; entre 12% e 20%, alerta e abaixo de 12%, emergência.Enquanto a umidade está abaixo do ideal, é possível e necessária a adoção de medidas assistencialistas, com o objetivo de minimizar os agravos à saúde. Tais medidas envolvem o uso de umidificador de ar, balde com água e toalha molhada. No entanto, não sabemos qual desses recursos possui uma eficácia significante, a fim de reduzir os impactos causados pela baixa umidade do ar, e nem a localização ideal desses dispositivos dentro dos cômodos.Sabe-se que a umidade do ar é um problema de questão mundial, principalmente em épocas de seca. A baixa umidade causa efeito no bem-estar da população, afetando o crescimento, o desenvolvimento e a qualidade de vida. Além disso, esses níveis desfavoráveis de umidade relativa aumentam a prevalência de doenças infecciosas, comprometendo a população e tornando os patógenos mais contagiosos. Assim, este trabalho visa elucidar qual seria a opção recomendada e qual deve ser a distância do recurso ao indivíduo para melhorar o bem-estar populacional em épocas de seca e baixa umidade.Esclarecer quais recursos são eficazes para melhorar a umidade do ar em época de seca e indicar a melhor distância que esses recursos devem ficar do indivíduo, visando obter o nível da umidade do ar adequado para melhorar a qualidade de vida do ser humano.2na mesma casa com acomodações semelhantes dos móveis no ambiente interno de uma edificação residencial, no Bairro Jardins Milão. Os higrômetros INKBIRD foram fixados nessas acomodações, permitindo a análise da variação da umidade do ar ao longo do dia.O estudo foi realização no município de Goiânia, estado de Goiás, Brasil. Para avaliar qual o tratamento mais eficaz na regulação da umidade do ar, foram analisados três quartos idênticos de 15mForam estabelecidas três formas de tratamento: umidificador, toalha molhada e balde com água. O umidificador utilizado foi o da marca G-Tech ultrassônico, com sistema de pavio de pano para tirar água do reservatório, que fazia com que o ar absorvesse a umidade, e comportava 3L de água. A toalha era 100% de algodão, da marca Karsten. Media 70cmx140cm, correspondendo ao tamanho de uma toalha de banho, e era molhada, em média, com 1L de água. O balde continha 5L de água.Em cada quarto, foram colocados dois higrômetros equidistantes do ocupante do quarto e de seu respectivo tratamento, variando entre 1m e 2m de distância da cabeceira da cama dentro de cada cômodo. Além disso, dois ambientes foram utilizados como controle, sendo um externo (próximo à garagem) e outro fechado interno, totalizando cinco cômodos para o estudo. Os cômodos foram monitorados entre o final do mês de julho até final do mês de agosto de 2019.Os dados coletados em percentagem de umidade, em cada cômodo, foram divididos em quatro períodos: madrugada, manhã, tarde e noite. Foram, então, calculados valores médios de umidade para cada período. Os horários estabelecidos para realizar os cálculos foram com intervalo de 2 horas, a partir de 1h45 até 23h45. Os horários determinados para os cálculos no período da madrugada foram 1h45, 3h45 e 5h45; pela manhã foram: 7h45, 9h45 e 11h45; pela tarde: 13h45, 15h45 e 17h45, e 19h45, 21h45 e 23h45 pela noite.Foi determinada a realização da análise de variância (ANOVA) de medidas repetidas para avaliar a diferença entre os tratamentos utilizados . Dessa forma, assumiu-se a dependência espacial e temporal coletada nos cinco cômodos. Entretanto, a pré-análise com esse teste indicou a colinearidade entre os fatores monitorados: período do dia  e tipo tratamento .Foi construído um modelo linear misto, utilizando como variável resposta a umidade, e tipo de tratamento e período do dia como variáveis preditoras, sendo considerados os fatores fixos do modelo misto (ver fórmula a seguir). O cômodo foi considerado o fator aleatório da análise, por ter características particulares em cada um dos espaços, as quais poderiam influenciar na umidade observada. Além disso, foi considerado o valor de autocorrelação, já que o experimento foi repetido nos mesmos cômodos ao longo do estudo.R Development Core Team e disponível gratuitamente em http://www.r-project.org. Esse software funciona como uma linguagem, na qual os códigos utilizados para as análises estatísticas são abertos e o usuário pode adaptá-los conforme sua necessidade.Por último, foi realizada a ANOVA para avaliar se havia efeito da distância dos dois tratamentos mais eficientes na qualidade da umidade do ar. Os tratamentos variaram entre 1m e 2m de distância da cama dentro de cada cômodo. As análises foram realizadas em plataforma R versão 3.6.1 (2019), desenvolvida pelo De forma geral, houve variação dos tratamentos, bem como nos períodos do dia. O menor valor de umidade  foi observado na área externa no período da tarde, enquanto o maior valor  foi observado utilizando o umidificador no período da manhã   . Os perAs estimativas do modelo linear misto, ou seja, os valores preditos, indicaram um valor médio de umidade de 59,35%, com erro padrão de 1,44%   . Ao conTodos os períodos do dia se diferenciaram significativamente , sendo o período da tarde aquele que registrou menor média de umidade .A área externa, onde não houve nenhum tipo de tratamento e, possivelmente, o ambiente mais exposto a evapotranspiração, foi a que mais se diferenciou entre os períodos do dia   . Já a vSendo o umidificador e a toalha os tratamentos considerados mais eficientes, a análise de variância não constatou diferença entre os tratamentos   , porém bluetooth , assegurando, assim, alta especificidade da amostra. A umidade do ar é uma variável que influencia de maneira multifatorial no equilíbrio do ecossistema e do organismo de todos os seres vivos, logo sua análise seria mais complexa.  A segurança técnica de diversas medidas assistencialistas é questionada, pois não se sabe ao certo qual medida é realmente mais eficaz para ser exposta em manchetes e revistas voltadas para a população em geral, a fim de informar o que realmente funciona.A escolha dos higrômetros para o estudo experimental se deu por ele ser capaz de fornecer um monitoramento preciso das condições de temperatura e umidade, mantendo na memória os registros das amostras medidas ao longo dos dias, mesmo com distância significativa entre o aparelho e o celular que está conectado com ele via   Novos estudos, que avaliem quais medidas adaptativas são realmente mais eficazes, são necessários, pois a qualidade de vida e a saúde da população são dois aspectos da inter-relação entre cidade e meio ambiente raramente abordados, sendo o ser humano o ponto fundamental – mas esquecido da questão ambiental nas grandes metrópoles. É de extrema importância uma devolutiva eficaz sobre métodos de baixo custo para melhorar as condições de vida da população em épocas de secas.O experimento, além de comprovar que o umidificador exerce sua função de aumentar a umidade do ar com maestria, também demonstrou que a toalha molhada é um tratamento eficiente, podendo levar essas duas devolutivas para a população, visto que não houve diferença significativa entre esses tratamentos, de acordo com a análise de variância. O balde com água não impactou a ponto de tornar a umidade mais adequada para o bem-estar populacional.  - 15 Os recursos ideais seriam o umidificador ou a toalha molhada. No entanto, existem cuidados básicos a serem adotados em relação ao umidificador. Isso se deve ao acúmulo de umidade e poeira que ocorre em ambientes climatizados, e, portanto, a proliferação de micróbios e bactérias é muito maior do que em ambientes abertos. Medidas cabíveis devem ser adotadas em relação ao umidificador, uma vez que não é recomendado deixá-lo ligado no quarto durante toda a noite, pois, sem a iluminação solar, a umidade do ar já se eleva naturalmente, e o excesso de umidade promovida pelo aparelho torna-se um problema, culminando no aparecimento de mofo e bolor. Dentre os principais sintomas de pessoas ocupantes dos ditos ambientes, destacam-se as infecções, as reações alérgicas e irritantes, as dores de cabeça e articulares, a irritação nos olhos, no nariz e na garganta, a tosse seca, as dermatites, a fadiga, a sonolência, a dificuldade de concentração, a sensibilidade a odores, a congestão, a sinusite, a falta de ar, a rinite alérgica, a asma brônquica, entre outros que aumentam mais ainda nessa época de seca. O ideal seria deixá-lo ligado no quarto de 3 a 4 horas seguidas e desligá-lo antes de deitar. Porém, questiona-se como seria possível a pequena elevação na umidade gerada pelo umidificador causar esses problemas, pois a umidade ainda permanece em nível abaixo do recomendado pela OMS. Outra observação em relação ao uso do umidificador seria a necessidade de lavá-lo a cada uso, a fim de evitar que ele seja foco de fungos e outros microrganismos que serão jogados no ar.É notória a evidente limitação de estudo sobre quais medidas assistencialistas são realmente eficazes e seus impactos na vida da população. No entanto, por meio do conhecimento prévio e da somatória proporcionada pela coleta de dados de acordo com os higrômetros utilizados, foi possível analisar o que realmente funciona e é eficaz. Identificam-se ainda duas possíveis medidas assistencialistas de muita eficácia para população, que podem viabilizar um melhor direcionamento para a estratégia de educação ambiental e métodos de prevenção para população em épocas de seca e baixa umidade, diminuindo, portanto, o impacto de doenças.Este trabalho apresentou os resultados de uma avaliação comparativa do desempenho de três medidas assistencialistas para promover a umidificação do ambiente interno de uma edificação residencial em época de baixa umidade entre os meses de julho e agosto de 2019 em Goiânia, Goiás na Região Centro-Oeste. O umidificador e a toalha foram os tratamentos considerados mais eficientes, e houve efeito significativo da distância sobre a umidade. A distância mais eficiente no aumento e/ou manutenção da umidade do ar foi a de 1m. Assim, ambientalmente sustentável e economicamente viável, o uso de toalhas molhadas para uma população de classe média baixa pode induzir a melhores noites de sono, mesmo nas condições de baixa umidade e seca no Centro-Oeste brasileiro.