To investigate verb fluency performance in individuals with Alzheimer’s disease compared with healthy older adults by analyzing total correct responses, number of clusters, average cluster size, and number of switches.This is a case-control study of 39 healthy older adults and 29 older adults with a diagnosis of Alzheimer’s disease. Verb fluency performance was analyzed in terms of total number of correct verbs retrieved, number of clusters, average cluster size, and number of switches. To obtain the study outcomes, we previously conducted a procedure for categorization of the verbs that would compose the clusters. The classification of verbs was adapted for this study, including assessment by raters and analysis of inter-rater reliability.Individuals with Alzheimer’s disease showed significantly poorer performance than healthy controls in the number of switches and total number of correct verbs retrieved. The two groups did not differ significantly in the other measures.In this study, individuals with Alzheimer’s disease showed impaired verb fluency, characterized by a reduced number of verbs retrieved and fewer transitions between verb categories. The findings suggest that, in Alzheimer’s disease, verb fluency is more sensitive to cognitive deficits resulting from executive dysfunction than from semantic disruption. Overall, verbal fluency tasks require cognitive skills in language, semantic memory, executive function, and working memory. However, each task type involves different cognitive demands and may recruit certain areas of the brain according to the criteria used for word production,6. High levels of education and general cognitive functioning are associated with better performance in verbal fluency tasks,6.Verbal fluency is a neuropsychological assessment in which participants should produce, usually within one minute, as many words as possible from a given cue. According to word production criteria, verbal fluency can be divided into semantic or category fluency , phonemic or letter fluency , action or verb fluency (generation of verbs or words that represent “things that people do”), and free fluency. Additionally, when retrieved, nouns and verbs activate different areas of the brain. Retrieval of common and proper nouns is primarily mediated by posterior and anterior temporal regions, respectively, whereas verb retrieval is primarily mediated by frontal regions, highlighting the potential utility of verb fluency as an indicator of executive function abilities,9. Verb fluency has therefore been suggested as a marker of frontostriatal dysfunction given its sensitivity to the integrity of these brain networks and as a novel measure of executive function and linguistic skills,9.Verb fluency is more complex than traditional noun fluency tasks, as verbs have more inflections and more syntactic relationships with other words in a sentence than nouns-12. These characteristics are related to the predominant involvement of left temporal lobe regions linked to semantic memory processing,13,14. Conversely, studies investigating verb fluency in AD reported that people with AD showed poorer performance than their healthy peers,15 and those with mild cognitive impairment. This task was also indicative of the conversion from cognitive health to mild cognitive impairment. However, it remains unclear whether the cognitive verb fluency deficits observed in people with AD are either executive or semantic in nature, or both. To this end, methods that analyze not only the total number of verbs retrieved but also their characteristics and forms of retrieval (clustering and switching) may be particularly useful.Verbal fluency tasks are widely used as part of cognitive assessment in individuals with neurodegenerative diseases. Verbal fluency impairment has been described in Alzheimer’s disease (AD), especially impairment in semantic fluency, which is more commonly affected than phonemic fluency,18. While clustering relies on the semantic knowledge available in verbal working memory, switching relies on the processes that involve attention and executive functions,18. There is evidence that people with impaired switching abilities have frontal lobe damage, whereas those with impaired clustering abilities have temporal lobe damage,18.Traditionally, performance in verbal fluency tasks, including verb fluency, is assessed by the total score of correct responses. However, clustering and switching analysis can be used as an alternative method. Clustering involves the production of words within the same semantic subcategory, whereas switching involves shifting from one subcategory (cluster) to anotherIn people with AD, clustering and switching analysis in verb fluency can be of particular relevance to understanding the cognitive nature of the verb retrieval deficits observed in this population. This knowledge, in turn, can provide essential information for a better understanding of the neurobiology of human language and, from a clinical perspective, for the development of an appropriate treatment plan in neuropsychological rehabilitation of people with AD. These alternative methods of verb fluency analysis, if used in combination with other assessment resources, may also be investigated for their utility as a tool for detection and diagnosis of AD in future studies. Therefore, the current study aimed to investigate verb fluency performance in individuals with AD compared with healthy older adults by analyzing total correct responses, number of clusters, average cluster size, and number of switches.This is a case-control study.Participants in this study were selected from the database of a larger project that included individuals with AD (AD group - ADG) and healthy older adults (control group - CG). Participants in the ADG were recruited from the neurodementia outpatient clinic of Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), southern Brazil. The CG consisted of community-dwelling individuals participating in local social groups, matched with ADG participants for age, sex, and education. All participants, in both groups, were older than 65 years and native speakers of Brazilian Portuguese. who were at the mild-to-moderate stage of AD. Neurological diagnosis included physical examination, laboratory testing, neuroimaging studies, and neuropsychological assessment. Dementia severity was determined using global Clinical Dementia Rating (CDR) scores .The ADG consisted of older adults with a neurological diagnosis of probable AD according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) and National Institute of Neurological and Communicative Disorders and Stroke - Alzheimer’s Disease and Related Disorders Association (NINCDS-ADRDA) criteria. Only individuals with scores above the MMSE cutoff, without a history of neurological or psychiatric disorders, without a history of alcohol, substance, or benzodiazepine abuse, and without uncorrected visual or hearing impairment were included in the CG.Controls underwent a brief interview for assessing their health conditions and functional independence. The Mini-Mental State Examination (MMSE) was also administeredFrom the initial sample of 102 participants classified as having AD  or healthy controls , those with missing data or who were unable to perform the verb fluency task due to difficulty understanding the task instructions were excluded from the current study. Therefore, the final sample analyzed in this study consisted of 68 participants, 29 in the ADG and 39 in the CG.The study was approved by HCPA Research Ethics Committee (registration number 11-0178). Written informed consent was obtained from each study participant. to Brazilian Portuguese by Beber and Chaves:32: “I’ll set one minute, and during this time, I’d like you to tell me as many words as possible that mean things that people do - for example, eat and walk. Do you understand what I mean?”. If the answer was yes: “Can you please give me an example?”. If the response was acceptable, the examiner stated: “Now, let’s get started. Please tell me other words that mean things that people do, besides eat and walk.”. If the response was unacceptable, the examiner repeated the instructions and provided another example. For individuals with a higher level of education, the words ‘verb’ or ‘action’ can be used to explain the task. During the task, the examiner made use of a recording protocol, timer, and recorder.The verb fluency task was administered and recorded in a single session, after verifying all inclusion and exclusion criteria. Instructions for the verb fluency task were adapted from Piatt et al.To obtain the total score for verbs correctly generated and for clustering and switching, the following procedures were performed: 1) development of a database of words retrieved by the participants; 2) operationalization of verb categories; 3) standardization of the selection of measures between raters; 4) categorization of words and selection of the variables by independent raters; 5) analysis of inter-rater reliability; 6) new categorization of discordant items; and 7) final version of the categorization of words retrieved.Step 1: Development of a database of retrieved wordsFor the present study, verbs produced in one minute by older adults were used in the verb fluency task. The verbs produced by each participant were entered into a Microsoft Excel spreadsheet.Step 2: Operationalization of verb categories, which considered only two superordinate categories: action verbs, which included verbs expressing concrete, observable actions; and mental state verbs, which included verbs whose meaning relates to understanding, discovering, planning, or deciding and verbs of perception, cognition, and emotion (unobservable verbs). This categorization was also used by Paek and Murray in a sample of individuals with AD and healthy older adults.To define which verb categories would compose the clusters, three different raters independently categorized the verbs produced by 20 participants (10 in the ADG and 10 in the CG). Responses were divided into two major categories: observable and unobservable actions. This was based on the procedure for categorization of verbs used in a previous study of adults with schizophrenia vs healthy adultsIn the present study, additionally, the verbs within each major category were divided into subcategories according to the semantic clustering strategies used by the participants and observed by the raters:Observable actions: 1) actions related to body parts ; 2) routine actions ; and 3) actions with objects .Unobservable actions: 1) psychological actions ; and 2) verbs of existence and auxiliaries.The raters then met to discuss these categories and to determine which categories would be used and which words would be accepted in each category.Step 3: Standardization of the selection of measures between ratersTwo different raters independently selected word clusters from the verbs retrieved by 10 participants (5 in the ADG and 5 in the CG) according to the categories established in the previous step. For each participant, the raters scored the total number of clusters, average cluster size, and number of switches. Subsequently, the raters discussed these measures in order to standardize the selection of categories and participants’ scores. A table containing examples of verbs belonging to each category was developed .Step 4: Categorization of words retrieved and selection of clusters and switches by independent ratersAfter determining the measures, the two raters trained in the previous step independently analyzed the verbs produced by each participant, blinded to which group individual participants had been allocated. The raters determined the number of clusters, average cluster size, number of switches, and total number of verbs retrieved by each participant. The selection process for each variable is described below.Total number of correct words retrieved: total number of words retrieved, excluding repetitions and errors. Repetitions were defined as verbs mentioned more than once. Errors were defined as words not morphologically classified as verbs . In addition, the verbs ‘eat’ and ‘walk’ were also considered errors when participants retrieved them as one of the first two successively generated words, because both were used as example verbs in the task instructions. For example, if a participant retrieved “eat, walk, travel, jog, leave, sleep, travel, leave,” a total of four words retrieved would be correct .Number of clusters: total number of clusters for each participant. The items generated by each participant were considered to form a cluster when at least two successively generated words belonged to the same category. Single words were not considered clusters. For example, the sequence “walk, jog, comb, climb, drop, escape, sweep, wash, dry, dress, comb” shows a total of four clusters  and one single word (comb). Different from the total number of words retrieved, errors and repetitions were included in the calculation of number of clusters, as these data provide important information about the strategies and cognitive processes used by the participants.Average cluster size: cluster size was counted beginning with the second word produced in each cluster . Average cluster size was calculated by summing the sizes of each cluster produced by each participant and dividing this value by the total number of clusters for each participant. Therefore, in the example above, the average cluster size for the participant would be 1.5 (obtained by dividing six by four). Errors and repetitions were also included in the calculation of average cluster size.Number of switches: switches were calculated as the number of transitions between clusters, including single words. Using again the example above, the sequence “walk, jog, comb, climb, drop, escape, sweep, wash, dry, dress, comb” shows a total of four switches . Errors and repetitions were also included in this measure, that is, the total production of each participant was considered.Step 5: Analysis of inter-rater reliability, using the R irr package,25. ICC values ≥ 0.75 were considered excellent correlations. The following ICC values were obtained: 0.982 for number of clusters, 0.958 for average cluster size, and 0.992 for number of switches.Inter-rater reliability for each variable scored by the two independent raters  was determined by the intraclass correlation coefficient (ICC)Step 6: New categorization of discordant itemsAfter inter-rater reliability analysis, discordant items between the two raters were reanalyzed one by one by two newly trained raters, who independently categorized these items. The scores of the two new raters were used to reach a decision on the final score for these items.Step 7: Final version of the categorization of variablesConsidering all the steps, all the final scores for each participant were defined and tabulated for analysis in the four study variables .. The level of significance was set at 5% for all analyses.Categorical variables were expressed as absolute and relative frequencies, and continuous variables were expressed as mean (SD). The descriptive characteristics of the groups were compared using Student’s t test and the chi-square test. Study outcomes  were compared between groups by analysis of covariance (ANCOVA) using age and education as covariates. Data were analyzed using SPSS, version 25. The ICC was used to determine inter-rater reliability, using the R irr packageParticipants in the CG and ADG were then compared for the study outcomes , controlling for differences in age and education, which were included as covariates in the statistical analysis. Additionally, the study outcomes were compared only within the ADG by comparing participants with mild vs moderate AD. There was no statistically significant difference in any of the variables analyzed . which was also used in a previous study of individuals with AD and healthy older adults. However, our procedure differed slightly in that the verbs were divided into subcategories within the two major categories proposed by these authors. We made this decision after observing that the verbs generated by our participants and the semantic strategies employed by them required a more refined classification of verb categories in order not to miss the wealth of information provided by our sample.This study aimed to investigate verb fluency performance in individuals with AD compared with cognitively healthy older adults. To this end, we used a thorough methodological approach in categorizing verbs according to semantic criteria in order to obtain the study variables: total number of correct words retrieved, number of clusters, average cluster size, and number of switches. The procedure for categorization of verbs was based on the classification proposed by Smirnova et al.,13,14. Verbs are considered the grammatical class that most requires a complex semantic organization for retrieval and, therefore, would be the most sensitive to deficits.As for the comparison of the outcomes of interest between the CG and ADG, our data suggest that there is a quantitative difference in the production of verbs between the groups, with a lower word production in individuals with AD than in controls, as described in previous studies,26,27. A reduced number of switches suggests that individuals with AD have limited organizational strategies for verb retrieval and, possibly, retrieve a reduced number of verbs as a consequence. Therefore, this specific impairment in the verb fluency task would occur as a result of executive function deficits and not necessarily due to difficulties in lexical-semantic access to this class of words .In the present study, the ADG and CG differed in the number of switches, but not in the number and size of clusters. This is consistent with the findings from previous studies comparing semantic fluency performance between healthy older adults and individuals with AD in terms of clustering and switching strategies. The decrease in switching ability was associated with the decline in working memory. In another study of adults over 50 years of age with neurodegenerative disease, switching strategies in verbal fluency also proved to be sensitive to pathological changes in executive abilities.The poorer performance of older adults with AD (vs without AD) in verb switching may result from working memory deficits. A previous study investigated the relationship between verbal fluency performance and working memory performance in older people with and without cognitive decline by means of clustering and switching analysis. However, when compared in terms of AD severity, those with more advanced disease performed more poorly in the verb naming task, but scores did not differ in the verb fluency task, as also observed in the present study. The authors suggested that, in individuals with AD, deficits in verb processing have a predominantly semantic nature, which does not exclude the influence of impairments in other cognitive domains. As the performance in verb processing also depends on the task used for verb retrieval, the results of the present study indicate that, in the verb fluency task, the ADG’s poorer performance was mostly driven by executive dysfunction, demonstrating that this task is more sensitive to executive impairment than to disruption in semantic verb processing.Another hypothesis is that verb fluency deficits would be related to language deficits. A study compared the performance of healthy older adults, older adults with mild AD, and older adults with moderate AD in verb fluency and verb naming tasks and concluded that patients with AD were equally impaired in verb fluency and verb namingFurthermore, although they were not the focus of our study, some qualitative differences were observed in verb production between the study participants. Overall, participants with AD used complementary words to describe the verbs, which appears to be directly related to the quality of the verb, retrieving verbs that can be used more generally and in less specific contexts . This may suggest difficulty retrieving less frequent verbs in Portuguese. Also, participants may have had difficulty understanding the task itself. This may have occurred at the time they were given the instructions or in the process of holding the instructions in mind, which suggests a decline in working memory capacity. However, the qualitative data obtained in this study are insufficient to further interrogate this topic, thus being reported as secondary results of the research. Future research along these lines is warranted to further explore this phenomenon.The assessment of clustering included repetitions, which differs from the traditional assessment of data obtained in fluency tasks that considers only the total number of non-repeated words. This decision was based on the assumption that clustering analysis may help identify word retrieval strategies used by the participants. The present data suggest that individuals with AD use fewer semantic strategies than healthy controls, retrieving verbs that are apparently unconnected. Despite the clear correlation between the number of words retrieved and number of clusters, the first measure loses its explanatory power at this level of analysis.Finally, our study provides evidence that verb fluency performance, in terms of total number of verbs retrieved and switching ability, is impaired in individuals with AD. Specifically in this task, verb fluency deficits may be predominantly executive in nature, highlighting the participants’ difficulty using cognitive strategies to retrieve verbs. These findings can be useful in different ways. First, both the verb fluency task itself and the switching ability in this task may be markers of conversion to AD, but not necessarily of disease progression . Second, this cognitive feature may be relevant to treatment planning in neuropsychological rehabilitation. For example, in interventions aimed at reducing anomies, training in the use of different strategies to retrieve verbs/actions can help patients access these words more easily. Third, our findings suggest that temporal lobe structures (affected in the early stages of AD) and their connections are also important in the search for cognitive strategies to retrieve verbs.Additional investigation is needed to further explore this topic, including studies with larger sample sizes that also investigate the different presentations of AD , as this was not possible in the present study. The methods used here might be applied to populations with other neurological diseases or even to healthy individuals of different ages and levels of education in order to understand more clearly the neural processing of verbs and the utility of the verb fluency task.The current study showed that older adults with AD have impairments in both total number of correct verbs retrieved during the verb fluency task and switching ability compared with healthy older adults. The results indicate that verb fluency is more sensitive to cognitive deficits resulting from the executive dysfunction than from the semantic disruption observed in people with AD.In clinical settings, the verb fluency task may be used as part of cognitive assessment in individuals with AD, also assisting in the diagnosis, monitoring and decision-making for neuropsychological rehabilitation through the switching and clustering measures. In research settings, the methods used in the current study may be further explored in other neurological diseases in order to understand their cognitive profiles. -3. De modo geral, as tarefas de fluência verbal exigem a utilização de habilidades cognitivas de linguagem, memória semântica, funções executivas e memória de trabalho. No entanto, acredita-se que cada tipo de tarefa pode demandar mais de determinado processo cognitivo e recrutar determinadas áreas cerebrais de acordo com o critério utilizado para a geração das palavras,6. Pode-se afirmar também que altos níveis de desempenho cognitivo geral e educacional estão associados com um melhor desempenho nas tarefas de fluência verbal,6.A fluência verbal é uma tarefa de avaliação neuropsicológica na qual o indivíduo deve evocar, geralmente durante um minuto, o maior número de palavras de acordo com uma dada característica ou critério. Os tipos de fluência verbal, de acordo com o critério de evocação das palavras são: fluência verbal semântica , fluência verbal fonêmica ou ortográfica , fluência de verbos ou de ações , e a fluência verbal livre. Além disso, quando evocados, os substantivos e verbos ativam áreas distintas no cérebro. A evocação de substantivos comuns e nomes próprios são mediadas predominantemente e respectivamente pelas regiões temporal posterior e anterior do cérebro,9. Já a evocação de verbos ocorre mediada, principalmente, pelas regiões frontais do cérebro, o que a torna um potencial indicador na avaliação das habilidades ligadas às funções executivas,9. A fluência de verbos tem sido sugerida pela literatura como um marcador de comprometimento frontoestriatal pela sua sensibilidade à integridade destas redes do cérebro e como uma nova medida de funcionamento executivo e linguístico,9.A fluência verbal de verbos é mais complexa do que as tarefas de fluência verbal que envolvem a geração de substantivos, pois os verbos possuem maior inflexão e maior relação sintática com outras palavras-12. Essas características estão relacionadas a um predomínio do comprometimento de regiões do lobo temporal esquerdo, especificamente ligadas ao processamento da memória semântica,13,14. Já os estudos que investigaram a fluência de verbos na DA encontraram uma pior performance em relação aos seus pares saudáveis,15, em relação a sujeitos com comprometimento cognitivo leve e esta tarefa também foi um indicativo da conversão de indivíduos cognitivamente saudáveis em comprometimento cognitivo leve. Ainda, é preciso elucidar melhor qual a natureza cognitiva dos déficits na fluência de verbos na DA, se ocorre no nível semântico ou executivo, ou em ambos. Para isso, métodos que analisam com mais profundidade as características dos verbos evocados e a forma de evocação , para além do número total de verbos gerados apenas, podem ser de grande utilidade.As tarefas de fluência verbal, em geral, são muito utilizadas na avaliação cognitiva de sujeitos com doenças neurodegenerativas. Na doença de Alzheimer (DA), já foram descritos déficits na realização de tarefas de fluência verbal, especialmente na semântica, que costuma estar mais afetada que a ortográficaclustering (agrupamento) e switching . Os clusters são agrupamentos de palavras com a mesma subcategoria semântica. Já a alternância ou switching ocorre quando um cluster termina e se inicia outro cluster ou uma palavra isolada,18. O processo de clustering depende do conhecimento semântico disponível na memória de trabalho, já o switching depende dos processos que envolvem a atenção e funções executivas,18. Existem evidências de que pessoas com problemas em realizar o switching tenham maior comprometimento de áreas frontais do cérebro, enquanto que as com problemas para realizar o clustering tenham maior comprometimento de áreas temporais,18.A forma mais tradicional para se analisar a performance nas tarefas de fluência verbal, incluindo a fluência de verbos, é o escore total de palavras emitidas de forma correta. Porém, outra metodologia possível é a análise de clustering e switching na fluência de verbos de pessoas com DA pode ser de grande relevância para compreender a natureza cognitiva do déficit na evocação de verbos que ocorre nessa população. Por consequência, compreender a natureza cognitiva desta dificuldade fornece subsídios para uma melhor compreensão da neurobiologia da linguagem humana e, do ponto de vista clínico, para um adequado planejamento terapêutico da reabilitação neuropsicológica das pessoas com DA. Ainda, outros métodos de análise da fluência de verbos podem ser investigados pensando em seu uso como ferramenta de detecção e diagnóstico da DA, obviamente em combinação com outros recursos avaliativos. Sendo assim, este estudo teve como objetivo investigar o desempenho na tarefa de fluência de verbos de pessoas com DA em comparação à idosos saudáveis, a partir da análise do número total de palavras corretas evocadas, do número de clusters, do tamanho médio dos clusters e do número de switches.A análise de Este estudo se caracteriza como um estudo de caso-controle.Os participantes foram selecionados a partir da análise de um banco de dados de um projeto maior que possuía participantes classificados em grupo com DA (GDA) e grupo de idosos saudáveis (grupo controle - GC).Os participantes do GDA foram recrutados do ambulatório de neurodemências do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), RS. Já o GC foi composto por indivíduos recrutados de grupos sociais da comunidade local, procurando manter um perfil semelhante ao GDA quanto a idade, sexo e escolaridade. Para ambos os grupos, só foram incluídos participantes falantes do português brasileiro com idade maior que 65 anos.Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) e National Institute of Neurological and Communicative Disorders and Stroke - Alzheimer's Disease and Related Disorders Association (NINCDS-ADRDA) e que estavam em estágio leve e/ou moderado da DA. Para o diagnóstico neurológico, foram realizados além do exame físico, exames laboratoriais e de neuroimagem, e uma avaliação neuropsicológica. A gravidade da demência foi avaliada por meio de pontuações globais do Clinical Dementia Rating (CDR) .No GDA foram incluídos apenas adultos idosos que receberam o diagnóstico neurológico de DA provável a partir dos critérios diagnósticos do . Foram incluídos no GC apenas indivíduos com pontuação acima do ponto de corte no MEEM, sem histórico de problemas neurológicos ou transtornos psiquiátricos ou abuso de álcool, drogas ou benzodiazepínicos; e sem deficiência visual ou auditiva não corrigida.Para o GC, foi realizada uma breve entrevista que objetivava a verificação das condições de saúde e independência funcional dos participantes. Além disso, foi aplicado o Mini-Exame do Estado Mental (MEEM)Da amostra inicial de 102 participantes já classificados em GDA (n= 40) e GC (n= 62), foram excluídos, especificamente para este estudo, os participantes que possuíam dados faltantes e que não conseguiram executar a tarefa da fluência de verbos por dificuldade na compreensão da ordem. Deste modo, a amostra final deste artigo foi composta por 68 indivíduos .Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do HCPA (número de registro 11-0178) e todos os participantes assentiram em participar do estudo através da assinatura de um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. por Beber e Chaves:32: “Irei marcar um minuto, e durante este tempo você terá que dizer o máximo de palavras que significam coisas que podemos fazer, como por exemplo, comer e andar. Você entendeu?”. Se a resposta for sim: “Dê-me um exemplo, então.”. Se o exemplo estiver correto: “Agora, iremos começar. Diga-me outras palavras que representam coisas que podemos fazer, além de comer e andar.”. Se o exemplo dado estiver incorreto, dê a explicação novamente com mais um exemplo. Para pessoas com maior escolaridade podem ser utilizados os termos “verbo” ou “ação” para explicar a tarefa. Durante a tarefa, o examinador fez uso de um protocolo de registro, cronômetro e gravador.A tarefa de fluência de verbos foi coletada e gravada em uma única sessão, após a verificação de todos os critérios de inclusão e exclusão. Nessa tarefa, os participantes ouviram a seguinte instrução, adaptada para o português brasileiro de Piatt et al.clustering e switching foram realizadas os seguintes procedimentos: 1) elaboração do banco de dados com as palavras evocadas pelos participantes; 2) operacionalização das categorias de verbos; 3) uniformização da extração de medidas entre avaliadores; 4) categorização das palavras e extração das variáveis pelos juízes de forma independente; 5) análise de fidedignidade da análise pela concordância entre juízes; 6) nova categorização dos itens discordantes e 7) versão final da categorização das palavras evocadas.Para a extração do escore total de verbos gerados corretamente e das variáveis de Etapa 1: Elaboração do banco de palavras evocadasPara esse estudo, foram utilizados verbos evocados durante um minuto pelos adultos idosos na tarefa de fluência verbal de verbos. Os verbos evocados por cada um dos participantes foram transcritos para uma planilha do Microsoft Excel.Etapa 2: Operacionalização das categorias de verbosclusters, três diferentes juízes categorizaram de forma independente os verbos gerados por 20 participantes (10 GDA e 10 GC). Organizou-se as palavras em duas grandes categorias: ações observáveis e não observáveis. Esse agrupamento baseou-se na categorização usada em um estudo prévio que organizou verbos evocados por uma amostra de adultos com esquizofrenia e adultos saudáveis. Os autores consideraram apenas duas grandes categorias: a primeira que incluía verbos que exprimem ações concretas, observáveis e a segunda que contemplava verbos cujo significado estão relacionados à compreensão, descobertas, planejamentos, decisões, percepção, cognição e emoção (verbos não observáveis). Essa forma de categorizar já foi utilizada também por Paeka e Murray com uma amostra de idosos com DA e saudáveis.Para a definição de quais categorias de verbos iriam compor os Adicionalmente, os verbos de cada grande categoria foram distribuídos em subcategorias, de acordo com as estratégias de agrupamento semântico utilizadas pelos participantes e observadas pelos juízes:Ações observáveis: 1) ações de corpo , 2) ações de rotina , 3) ações com objetos .Ações não observáveis: 1) ações psicológicas  e 2) verbos de existência e auxiliares.A seguir, as categorias criadas foram discutidas pelos juízes, que definiram quais categorias seriam utilizadas e quais palavras seriam aceitas em cada uma delas.Etapa 3: uniformização da extração de medidas entre avaliadoresclusters, o tamanho médio dos clusters e a quantidade de switches. As medidas então foram discutidas entre os avaliadores, a fim de uniformizar a extração de categorias e pontuação dos participantes. Nessa fase, foi organizada uma tabela com exemplos de verbos pertencentes a cada categoria , grupos de palavras que formaram clusters, conforme as categorias estabelecidas na etapa anterior. Após, pontuaram, para cada um dos participantes a quantidade total de ategoria .clusters e switches pelos juízes de forma independenteEtapa 4: Categorização das palavras evocadas e extração das variáveis clusters, tamanho médio dos clusters, número de switches, e o número total de verbos evocados por cada participante. Segue abaixo como foram extraídas cada uma das variáveis utilizadas.Após a aferição das medidas, os dois juízes avaliadores treinados na etapa anterior analisaram os verbos produzidos por cada um dos participantes de forma independente e cega quanto ao grupo em que o participante estava alocado. Os juízes contabilizaram o número de Número total de palavras corretas evocadas: quantidade total de palavras evocadas, excluindo-se repetições e erros. As repetições são verbos mencionados mais de uma vez. Já os erros são as palavras não classificadas morfologicamente como verbos . Além disso, também são erros os verbos “comer” ou “andar” nas situações em que os participantes os evocaram entre os dois primeiros itens da sequência, em razão de ambos os verbos fazerem parte do rapport da tarefa. Assim, por exemplo, na evocação “comer, andar, viajar, caminhar, sair, dormir, viajar, sair” tem-se um total de quatro palavras corretas evocadas .Número de clusters: quantidade total de clusters de cada participante. Considerou-se que os itens gerados por cada participante formam um cluster quando pelo menos duas palavras evocadas em sequência pertenciam à mesma categoria. Palavras isoladas não foram consideradas clusters. Considerando o seguinte exemplo, “andar, caminhar, pentear, subir, descer, fugir, varrer, lavar, secar, vestir, pentear”; conclui-se que há um total de 4 clusters  e 1 palavra isolada (pentear). Diferente da quantidade total de palavras evocadas, para o número de clusters foram incluídos erros e repetições, em razão de esses dados fornecerem indícios importantes sobre as estratégias e processos cognitivos utilizados pelos participantes.Média do tamanho dos clusters: para calcular o tamanho de cada cluster, conta-se a quantidade total de palavras a partir da segunda palavra produzida . Para a média do tamanho de clusters, somou-se os tamanhos de cada um dos clusters produzidos por cada participante e dividiu-se esse valor pelo número total de clusters de cada participante. Assim, no exemplo acima, a média do tamanho de clusters desse participante seria de 1,5 (obtido por intermédio da divisão entre seis e quatro). Da mesma forma que no total de clusters, os erros e as repetições foram considerados para formar a média do tamanho dos clusters.Número de switches: para essa medida, analisa-se o número total de trocas entre clusters e/ou palavras isoladas. Tomando como exemplo novamente a sequência “andar, caminhar, pentear, subir, descer, fugir, varrer, lavar, secar, vestir, pentear”. Nesse caso, tem-se quatro switches . Nessa medida, também foram considerados os erros e as repetições, ou seja, a produção total de cada participante.Etapa 5: Análise de fidedignidade das análises pela concordância entre juízesclusters, média do tamanho dos clusters e número de switches), analisou-se o coeficiente de correlação intraclasse (ICC), utilizando o pacote “irr” para linguagem R,25. Ressalta-se que considerou-se ICCs maiores ou iguais a 0,75 como correlações excelentes. Foram obtidos os seguintes valores de ICC: 0,982 para o número de clusters, 0,958 para tamanho médio dos clusters, e 0,992 para o número de switches.A fim de verificar a fidedignidade das análises feitas para cada variável pontuada pelos dois juízes independentes .Considerando todas estas etapas, ao final foram definidas e tabuladas para análise todas as pontuações finais de cada participante nas quatro variáveis de análise  foram comparados entre os grupos através do teste ANCOVA, utilizando idade e escolaridade como covariantes. Para estas essas análises, foi utilizado o Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versão 25. Também foi realizada uma análise do coeficiente de correlação intraclasse (ICC) para inferir a concordância entre os juízes, utilizando o pacote “irr” para linguagem R. O nível de significância utilizado neste estudo foi de 5%.Variáveis categóricas foram descritas em frequência absoluta e relativa enquanto variáveis contínuas foram descritas em média e desvio padrão. As características descritivas dos grupos foram comparadas utilizando o teste t de Student e Qui-Quadrado. Os desfechos do estudo , controlando as diferenças de idade e escolaridade, que foram incluídas como covariantes na análise estatística. A switches e do total de verbos gerados foi estatisticamente inferior no GDA.Os participantes do GC e do GDA foram então comparados quanto aos desfechos de interesse no estudo .Neste estudo, os grupos diferiram com ao número de switching de verbos de sujeitos com DA em comparação a idosos sem DA, talvez decorra de dificuldades relacionadas à memória de trabalho. Um estudo prévio investigou a relação da performance da fluência verbal com o desempenho da memória de trabalho em idosos com e sem declínio cognitivo utilizando a metodologia de clustering e switching. O decréscimo nas habilidades de switching foi relacionado com o declínio da memória de trabalho. A análise do switching utilizada na fluência verbal se mostrou sensível às possíveis alterações nas habilidades relacionadas às funções executivas também em um estudo com adultos maiores de 50 anos com doença neurodegenerativa.O pior desempenho no . Nela, concluíram que os pacientes com DA apresentaram tanto prejuízo na quantidade de palavras evocadas na fluência de verbos, quanto na nomeação dos verbos. Entretanto, quando comparados os grupos quanto a gravidade da DA, encontraram que os com a doença mais avançada obtiveram pior desempenho na tarefa de nomeação, mas não diferiram quanto à fluência de verbos, da mesma forma que ocorreu neste estudo. Tal estudo sugere que a dificuldade dos sujeitos com DA em processar verbos tem um predomínio semântico, o que não exclui a influência de prejuízos em outros domínios cognitivos. Como o desempenho no processamento de verbos também depende da tarefa utilizada para a emissão de verbos, podemos concluir com base nos resultados da presente pesquisa que, na tarefa de fluência de verbos, o déficit executivo é o que mais dirige o desempenho dos sujeitos, demonstrando a maior sensibilidade desta tarefa ao funcionamento executivo do que ao processamento semântico dos verbos.Outra hipótese seria de que os déficits na fluência de verbos tenham relação com déficits de linguagem. Um estudo comparou o desempenho de idosos saudáveis, idosos com DA leve e idosos com DA moderada em tarefas de fluência de verbos e de nomeação de verbosAdicionalmente, mesmo não tendo sido o foco do estudo, foram observadas algumas diferenças qualitativas na produção de verbos dos participantes deste estudo. De uma forma geral, os participantes do grupo com DA utilizaram palavras complementares ao descrever verbos, isto parece estar diretamente ligado a qualidade do verbo, sendo evocados verbos que podem ser considerados mais generalistas e que podem ser utilizados em contextos menos específicos . Isso pode sugerir uma dificuldade de evocação de verbos menos frequentes na língua portuguesa. Também pode haver uma dificuldade na compreensão da tarefa em si, que pode ter ocorrido no momento de compreender a instrução ou no processo de manter a instrução em mente, o que sugere um declínio na memória operacional. No entanto, os dados qualitativos obtidos neste estudo são insuficientes para o aprofundamento destas questões, se mostrando como achados secundários da pesquisa. Tal fenômeno poderá ser explorado com mais ênfase em estudos futuros.clusters levou em conta as palavras repetidas, isto difere da avaliação mais usual dos dados obtidos nas tarefas de fluências, que considera apenas o número total das palavras não repetidas. Esta decisão é baseada no pressuposto de que a análise dos agrupamentos ajuda a verificar as estratégias de evocação utilizadas pelos participantes. Os dados obtidos por este estudo sugerem que os pacientes com DA utilizam menos estratégias semânticas, evocando verbos sem conexão aparente entre si, quando comparados ao grupo controle. Ainda que haja uma correlação evidente entre o número de palavras evocadas e o número de agrupamentos, a primeira medida perde a capacidade explicativa deste nível de análise.A avaliação dos switching, está prejudicada em pessoas com DA. Especificamente nesta tarefa de fluência de verbos, a dificuldade pode ter uma natureza predominantemente executiva, demonstrando a dificuldade dos sujeitos em utilizar estratégias cognitivas para evocar verbos. Estes achados podem ser úteis em diferentes aspectos. Primeiro, é possível que a tarefa de fluência de verbos e a habilidade de switching nesta tarefa sejam marcadores de conversão da DA, mas não necessariamente de progressão da doença (pois não houve diferença significativa dos desfechos estudados entre pessoas com DA leve e moderada). Segundo, esta característica cognitiva é relevante de ser considerada no planejamento terapêutico da reabilitação neuropsicológica. Por exemplo, em intervenções que visam a redução de anomias, o treinamento do uso de diferentes estratégias para evocar verbos/ações pode auxiliar os pacientes a acessarem essas palavras com mais facilidade. Terceiro, os achados sugerem que os lobos temporais (atingidos já nas fases iniciais da DA) e suas conexões também são importantes na busca por estratégias cognitivas para evocar verbos.Finalmente, este estudo apresenta dados que demonstram que o desempenho na fluência de verbos, quanto ao número total de verbos evocados e a capacidade de Sugerimos que este tema de pesquisa seja mais profundamente explorado em estudos futuros com amostras maiores e que investiguem também as diversas apresentações da DA , já que isso não foi possível na presente pesquisa. A metodologia empregada aqui também pode ser utilizada em populações com outras doenças neurológicas ou mesmo em sujeitos saudáveis de diferentes faixas etárias e níveis de escolaridade, a fim de compreender de forma mais profunda o processamento neural dos verbos e a utilidade da tarefa de fluência de verbos.switching quando comparados a idoso saudáveis. Os resultados demonstram que a fluência de verbos é mais sensível aos déficits cognitivos decorrentes de disfunção executiva que ocorrem na população estudada, do que aos déficits semânticos.Este estudo demonstrou que sujeitos com DA tem um prejuízo no número de verbos gerados corretamente na tarefa de fluência de verbos e na habilidade de switching e clustering. Ainda, no âmbito científico, a metodologia empregada no presente estudo pode ser mais explorada em outras doenças neurológicas para compreensão de seus perfis cognitivos.É possível que a tarefa de fluência de verbos seja empregada na rotina clínica para a avaliação cognitiva desta população auxiliando no diagnóstico, acompanhamento e na tomada de decisão para a reabilitação neuropsicológica, através também das medidas de


Ele busca reduzir a mortalidade hospitalar, melhorar os processos hospitalares, – com foco na segurança e qualidade assistencial ao paciente cardiológico – e também reconhecer como centros de excelência em cardiologia os hospitais que atinjam as metas propostas. A métrica de avaliação deste programa baseia-se em identificar a taxa de adesão dos profissionais de saúde às recomendações das diretrizes da SBC e da AHA no tratamento destas três doenças cardíacas. Além disso, analisar o efeito sobre os desfechos tempo de internação, mortalidade por doença cardíaca, mortalidade por todas as causas, reinternação, qualidade de vida e percepção de saúde dos pacientes antes e após a implementação do programa.2Visando o aumento da qualidade no cuidado cardiovascular em hospitais públicos brasileiros surge o Programa Boas Práticas em Cardiologia (BPC),5 se debruça sobre dados de 1036 pacientes adultos internados com diagnóstico primário de SCA e IC no período de 2016 a 2019 em um hospital público terciário de Minas Gerais, onde o Programa BPC foi aplicado.Contribuindo com esta iniciativa, o estudo de Passaglia et al.,benchmark estabelecido pelo Programa BPC. O indicador de aconselhamento para parar de fumar ficou em 81,5%. Em relação ao tratamento da IC, dos 5 indicadores de desempenho previstos, somente 3  tiveram taxa de adesão acima de 85,0%. Os outros 2  ficaram em 82,7% e 70,9%, respectivamente. Ou seja, abaixo do patamar preconizado. A taxa de óbito na internação ficou em 2,9% dos 763 pacientes com SCA e em 17,9% dos 273 pacientes com IC. Os dados evidenciados por este estudo demonstram nitidamente um espaço para aperfeiçoamento nos processos de cuidado e adesão às melhores práticas baseadas em evidências no tratamento da IC neste hospital terciário público.Embora neste estudo as taxas de adesão global dos profissionais assistenciais aos indicadores de desempenho estabelecidos nas diretrizes da SBC e AHA terem sido altas e semelhantes, tanto no tratamento da SCA , quanto no tratamento da IC , se faz necessário escrutinar cada indicador. Na SCA, dos 8 indicadores de desempenho propostos, 7 foram avaliados (a terapia de reperfusão adequada não pode ser aferida). Destes, 6  apresentaram taxa de adesão acima de 85,0%, 6 A relevância do estudo de Passaglia et al.5 vem corroborar a importância da utilização de métricas de avaliação e acompanhamento, como esta implementada pelo Programa BPC, que objetivamente explicitem deficiências e virtudes e contribuem com o aperfeiçoamento dos processos hospitalares e da qualidade na assistência em cardiologia.Programas se propõem a melhorar a qualidade da assistência em hospitais públicos do SUS contribuem, de um lado, para a qualidade no atendimento e melhora dos desfechos e, de outro, não menos importante, para a redução da ineficiência e consequente mitigação de desperdícios financeiros de recursos escassos. A definição de indicadores, metas de desempenho e monitoramento fazem parte do arcabouço de conhecimento para a implantação de ações que visem à eficiência e qualidade da prestação de serviço em saúde. 1 considers the quality of care as “…the degree to which health services for individuals and populations increase the likelihood of desired health outcomes and are consistent with evidence-based professional knowledge.” In addition, it considers quality health services to be those that are effective, efficient, safe, equitable, and people-centered.1The World Health Organization2 was created, an initiative of the Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC) in partnership with the Ministry of Health of Brazil and support from the American Heart Association (AHA) and the Hospital HCor, through the adaptation of the AHA program entitled Get With The Guidelines® (GWTG).4 The Brazilian program focuses on the most expensive heart diseases, such as acute coronary syndrome (ACS), atrial fibrillation (AF), and heart failure (HF). It seeks to reduce hospital mortality, improve hospital processes – with a focus on safety and quality of care for cardiac patients – and also recognize hospitals that achieve the proposed goals as centers of excellence in cardiology. The evaluation metric of this program is based on identifying the adherence rate of health professionals to the recommendations of the SBC and AHA guidelines in treating these three heart diseases. In addition, to analyze the effect on the outcomes, length of stay, mortality from heart disease, all-cause mortality, rehospitalization, quality of life, and patients perception of health before and after the program implementation.2Aiming to increase the quality of cardiovascular care in Brazilian public hospitals, the Good Practices in Cardiology Program (BPC)5 focuses on data from 1036 adult patients hospitalized with a primary diagnosis of ACS and HF from 2016 to 2019 in a tertiary public hospital in Minas Gerais, where the BPC Program implementation was applied.Contributing to this initiative, the study by Passaglia et al.Although in this study the overall adherence rates of healthcare professionals attending performance indicators established in the SBC and AHA guidelines have been high and similar, both in the treatment of ACS (92.9%), as in the treatment of HF (91.2%), it is necessary scrutinize each indicator. In ACS, of the eight proposed performance indicators, seven were evaluated (appropriate reperfusion therapy cannot be measured). Of these, six  showed adherence rate above 85.0%, benchmark established by the BPC Program. The indicator counseling to stop smoking was 81.5%. Regarding the treatment of HF, of the five predicted performance indicators, only three  had an adherence rate above 85.0%. The other two  were 82.7% and 70.9%, respectively. Both are below the recommended level. The death rate during hospitalization was 2.9% of the 763 patients with ACS and 17.9% of the 273 patients with HF. The data evidenced by this study clearly demonstrate a space for improvement in care processes and adherence to evidence-based to the best evidence-based practices in the treatment of HF in this public tertiary hospital.6 The relevance of the study by Passaglia et al.5 corroborates the importance of using evaluation and follow-up metrics, such as the one implemented by the BPC Program, which objectively reveals deficiencies and virtues and contributes to the improvement of hospital processes and the quality of care in cardiology.Programs that aim to improve the quality of care in hospitals in the Brazilian public health system (SUS) contribute, on the one hand, to the quality of care and improvement of outcomes and, on the other hand, not least, to the reduction of inefficiency and consequent mitigation of financial waste of scarce resources. The definition of indicators, performance targets, and monitoring are parts of the knowledge framework for implementing actions aimed at the efficiency and quality of health service delivery.


No entanto, nenhuma comparação estatisticamente pareada foi feita entre as curvas ROC. Portanto, é difícil olhar apenas para os valores numéricos dos valores AUC e dizer que IIS é um preditor EIAC mais forte e valioso do que RNL, RPL e RMH. Na verdade, uma vez que a AUC de SII está próxima da AUC de RNL , uma comparação estatística pareada entre SII e RNL é essencial.7Primeiramente, na análise da curva Receiver Operating Characteristic (ROC) do artigo de Dindas et al.,9 Na verdade, a classificação de Markis não é uma classificação usada apenas para coronariopatia isolada ectasia arterial.9 Nesse contexto, pensamos que a inclusão de pacientes com DAC obstrutiva acompanhada de ectasia coronariana no estudo pode revelar mais claramente o efeito do IIS no EIAC.Em segundo lugar, pacientes com EIAC, DAC obstrutiva sem ectasia coronariana e pacientes com artérias coronárias angiograficamente normais foram comparados no estudo para formar três grupos. No entanto, sabe-se que a ectasia coronariana é considerada uma variante da doença arterial coronariana e muitas vezes é detectada concomitantemente à DAC obstrutiva, em vez de ser isolada. Para o editor,1 Obtivemos resultados sugerindo que o IIS pode ser um índice mais eficaz do que outros parâmetros inflamatórios hematológicos na distinção de pacientes com EC isolada.1 Uma comparação estatística pareada não foi incluída em nosso estudo porque pode estar fora do objetivo principal do estudo. No entanto, existem exemplos de artigos na literatura atual que não foram comparados com comparações pareadas com valores de corte próximos na análise ROC de parâmetros numéricos.3 Além disso, muitos estudos separados na literatura mostram que o IIS tem um valor preditivo mais forte do que a Razão Neutrófilo/Linfócito (RNL) em pacientes com doenças cardiovasculares.6Estamos satisfeitos que os autores tenham lido nosso artigo com grande interesse. De fato, como afirmado na introdução e no título de nosso estudo, objetivamos investigar a possível relação entre ectasia coronariana (EC) isolada e um novo parâmetro de inflamação, o Índice de Inflamação Imune Sistêmica (IIS), em pacientes com angina pectoris estável ou instável.7 a EC isolada foi definida em estudos recentes como a ausência de uma lesão que cause mais de 50% de obstrução acompanhando a ectasia.8 À luz dessa informação, nosso estudo tentou mostrar o efeito inflamatório óbvio da IIS examinando o grupo de pacientes com estenose da artéria coronária epicárdica menor que 50% acompanhada de ectasia no grupo EC isolado.1 No entanto, avaliar pacientes com EC de tipo misto com mais de 50% de obstrução será muito impressionante como para ser ignorado em estudos futuros.O autor tem razão ao enfatizar que o isolamento da EC não deve constituir um conceito diferente de doença arterial coronariana. Enquanto a EC isolada foi definida como a ausência de evidência de estenose coronariana acompanhando a ectasia em estudos anteriores, 2 We read with great interest the recent retrospective study of Dindas et al.,3 which deals with the relationship between the Systemic Immune Inflammation Index (SII) and ICAE.3 It has been suggested that SII neutrophils, platelets, and lymphocytes collected in a single fraction may be a good indicator of inflammation and immune response.4 Various studies have shown that SII may have a more potent prognostic value than conventional inflammatory markers such as Neutrophil Lymphocyte Ratio (NLR) and Platelet Lymphocyte Ratio (PLR).5 We would like to comment on the well-designed and presented article, which we think will contribute significantly to the literature.Isolated coronary artery ectasia (ICAE) is frequently encountered in clinical practice with increasing invasive imaging methods, and our knowledge about its etiology, prognosis, and treatment approaches is increasing daily.3 article, it was seen that SII had a higher area under the curve (AUC) than NLR, PLR, and MHR, and from these results, it was concluded that SII predicted ICAE patients better than NLR, PLR and Monocyte HDL Ratio (MHR).3 In the ROC curve analysis of Dindas et al.3 article, it was seen that SII had higher AUC than NLR, PLR, and MHR, and from these results, it was concluded that SII predicted isolated CE patients better than NLR, PLR, and MHR. However, no statistically pairwise comparison was made between ROC curves. Therefore, it is difficult to look at the numerical values of the AUC values alone and say that SII is a stronger and more valuable ICAE predictor than NLR, PLR, and MHR. As a matter of fact, since the AUC of SII is close to the AUC of NLR (0.832 vs. 0.780), a pairwise statistical comparison between SII and NLR is essential.7Firstly, in the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis of Dindas et al.9 As a matter of fact, the Markis classification is not a classification used only for isolated coronary artery ectasia.9 In this context, we think that including patients with obstructive CAD accompanied by coronary ectasia in the study may reveal the effect of SII on ICAE more clearly.Secondly, patients with ICAE, obstructive CAD without coronary ectasia, and patients with angiographically normal coronary arteries were compared in the study to form three groups. However, it is known that coronary ectasia is considered a variant of coronary artery disease and is often detected concomitantly with obstructive CAD rather than being isolated. To the Editor,1 We obtained results suggesting that SII may be a more effective index than other hematological inflammatory parameters in distinguishing patients with isolated CE.1 A pairwise statistical comparison was not included in our study because it may be outside the study's main purpose. However, there are examples of articles in the current literature that have not been compared with pairwise comparisons with close cut-off values in ROC analysis of numerical parameters.3 In addition, many separate studies in the literature show that SII has a stronger predictive value than Neutrophil to Lymphocyte Ratio (NLR) in patients with cardiovascular diseases.6We are pleased that the authors read our article with great interest. In fact, as stated in the introduction and title of our study, we aimed to investigate the possible relationship between isolated coronary ectasia (CE) and a new inflammation parameter, Systemic Immune Inflammation Index (SII), in patients with stable or unstable angina pectoris.7 isolated CE has been defined in recent studies as the absence of a lesion that causes more than 50% obstruction accompanying ectasia.8 In light of this information, our study tried to show the obvious inflammatory effect of SII by examining the patient group with epicardial coronary artery stenosis of less than 50% accompanied by ectasia in the isolated CE group.1 However, evaluating patients with mixed-type CE with more than 50% obstruction will be too impressive to ignore in future studies.The author is right in emphasizing that the isolation of CE should not constitute a concept other than coronary artery disease. While isolated CE was defined as the absence of evidence of coronary stenosis accompanying ectasia in previous studies,


Affiliation 3. Instead of “Laboratorio de Redes Biológicas, Centro Científicoy Tecnológico de Excelencia Ciencia & Vida, Fundación Ciencia & Vida, Escuela de Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Arquitecturay Diseño, Universidad San Sebastián, Santiago, Chile”, it should be “Laboratorio de Redes Biológicas, Centro Científico y Tecnológico de Excelencia Ciencia & Vida, Fundación Ciencia & Vida, Santiago, Chile.”In the published article, there was an error in Affiliation for Alberto J. M. Martin. As well as having affiliation(s) 3, he should also have “Escuela de Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Universidad San Sebastián, Santiago, Chile.”In the published article, there was an error regarding the Acknowledgements statement. We unfortunately missing to acknowledge the USS funds that partially covered the article APC, thus this statement is incomplete “VL gratefully acknowledges ANID, Chile, for Ph.D. fellowship 21181311. PoweredNLHPC (ECM-02): this research was partially supported by the supercomputing infrastructure of the NLHPC (ECM-02). Figure was created with BioRender.com.” The correct Funding statement appears below.In the published article, there was an error in the BioRender.com. This publication had the support of the Vicerrectoría de Investigación y Doctorados of Universidad San Sebastián–Fondo VRID_APC23/11.”“VL gratefully acknowledges ANID, Chile, for Ph.D. fellowship 21181311. PoweredNLHPC (ECM-02): this research was partially supported by the supercomputing infrastructure of the NLHPC (ECM-02). Figures were created with The authors apologize for these errors and state that this does not change the scientific conclusions of the article in any way. The original article has been updated.