To describe the evolution of out-of-home food consumption in Brazil in 2008–2018.Inquéritos Nacionais de Alimentação , conducted amid 34,003 and 46,164 individuals, to estimate the frequency of out-of-home food consumption and the contribution of this consumption to specific foods. Food consumption was analyzed using food records in the 2008–2009 INA and 24-hour recalls in 2017–2018. Estimates were generated for Brazil in general, for urban and rural areas, for age groups , and for income bracket. We used the 2008–2009 and 2017–2018 data from the vs. 12.7%), excepting the rural area, where there was a reduction in the difference in relation to the urban area between the two surveys. For most items evaluated, the out-of-home food consumption decreased. The most consumed out-of-home food were alcoholic beverages, fried and baked snacks, soft drinks, pizza, sweets, and sandwiches in both surveys. The frequency of out-of-home consumption decreased by 8.8% between the two surveys, with no change in the rural area, in the Northeast and South regions, and for the lowest income brackets. We observed a slight increase among the elderly and in the Midwest region. The contribution of out-of-home food consumption to daily energy intake also decreased (16.3%  In 10 years, the prevalence of food consumption and the percentage of contribution of out-of-home food decreased in Brazil, but ultra-processed foods still figure as the most consumed food group outside the home. Some international studies4 show that out-of-home consumption is associated with lower nutritional quality and higher intake of energy, carbohydrates, proteins, fats, and sodium. The association between the habit of eating food prepared outside the home and the worst quality of the diet calls attention because this consumption has increased in past years7.In Brazil, few studies have evaluated food consumption outside homePesquisas de Orçamentos Familiares (POF - Household Budget Surveys), Claro et al.8 described the evolution of spending on food away from home in Brazil in 2002–2003 and 2008–2009. Researchers found an increasing trend in this habit, more accentuated at higher income levels, but present in all regions of the country and in urban and rural areas8. However, the evolution of what is effectively consumed away from home has not yet been analyzed. This article describes for the first time the evolution of out-of-home food consumption during 10 years, based on data from the Inquéritos Nacionais de Alimentação  conducted together with the POF in 2008–2009 and 2017–2018.Using household food availability data from the We analyzed data from the INA and the POF’s food consumption module, both conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) in 2008–2009 and 2017–2018.Sistema Integrado de Pesquisas Domiciliares (Integrated Household Survey System), the two surveys adopted a two-stage cluster sampling plan, corresponding to a “master sample”, common to all IBGE household surveys. The master sample comprises census tracts, which are the primary sampling units.Based on the The sectors went through a stratification scheme that allows the generation of estimates for the five Brazilian regions, for the rural and urban areas, and for different socioeconomic levels. The sectors were selected by sampling with probability proportional to the number of households in the sector, within each final stratum. The subsamples of primary units for the POF were selected by simple random sampling in each stratum. Secondary units were permanent private households, selected by simple random sampling from each of the selected and stratified primary units. Twenty-five percent of POF households were selected to participate in the INA. In POF 2008–2009, 13,569 households participated in the INA; in POF 2017–2018, it was 20,112.10. Data collection from the surveys was carried out over 12 months, uniformly across the strata, ensuring representativeness in the four quarters of the year.The INA included all residents over 10 years of age in the selected households, totaling 34,003 individuals in 2008–2009 and 46,164 individuals in 2017–2018. A detailed description of the sampling of the two surveys is available in the official IBGE publications11. IBGE processed the data in a specific program.In the 2008–2009 survey, data were collected by applying two food records with information on food and beverages consumed, type of preparation, quantity, time, and place of consumption (at home or away from home ) on non-consecutive days. In 2017–2018, the collection took place during 24-hour recalls on two non-consecutive days. Individuals were interviewed in person by a trained research agent, who interrogated him and recorded all food and drink consumed the day before each visit. The interview script, based on the multiple-pass method, was structured in sequential stagesIn the 2017–2018 edition, besides items already investigated in the previous edition, researchers included some “addition items”, with products usually added to foods such as bread, pasta, beverages, etc.: butter/margarine, sauces, and sugar or sweetener. For the present study, considering that the 2008–2009 consumption module did not cover some information and that data analysis in the 2017–2018 edition would generate mistakenly high estimates, the addition items were excluded to estimate percentages of foods consumed outside the home, taking into account only spontaneous records, without survey questions.In both surveys, a trained research agent analyzed the reports together with the respondent at the end of the visit, looking for possible filling mistakes and omissions of commonly forgotten foods . In case of absence or doubt in the record of the unit of measurement used, the respondents were asked to present the measurement tool to the agent, so that he could insert into the system the corresponding household measurement.Out-of-home food consumption included all foods and beverages purchased outside the home and consumed without going through the household supply. In 2017–2018, this information was collected in more detail, with options to specify the place of consumption. For the present study, we evaluated the first day of food consumption, considering out-of-home food consumers those individuals who reported consuming at least one item away from home.per capita family income, were answered by the reference person in the household. Per capita family income was stratified based on the minimum wage in force at the time of the surveys (R$415.00 in 2008–2009 and R$954.00 in 2017–2018): up to 0.5 minimum wage, 0, 5 to 1 minimum wage, 1 to 2 minimum wages, and 2 or more minimum wages. Age was assessed based on three age groups: adolescents (10 to 19 years old), adults (20 to 59 years old), and elderly people (60 years old or older).Questionnaires with socioeconomic and demographic data, containing information on the age and gender of the residents and The foods mentioned in the two surveys were categorized according to the nutritional and consumption characteristics of the items into 26 groups: rice; beans and other legumes; green leafy vegetables; other vegetables; tuberoses; fruits; pastas; baked goods; sweet cakes and cookies; industrialized snacks and salted cookies; beef; swine; poultry; fish and seafood; processed meats; eggs; milk and dairy products; candy; sauces and oils; alcoholic beverages; refreshments and juices; soft drinks; coffee and teas; pizzas; fried and baked snacks; and sandwiches.12. Then, the nutritional composition was estimated from the same nutritional composition table generated for the 2017–201810 survey.The amount of food consumed in grams or milliliters was estimated using the tables of measures referred to for foods consumed in Brazil, referring to each surveyThe contribution of eating away from home to the total consumption of each food group and to the total energy intake (proportion consumed outside the home) was estimated using the ratio of means method, according to sociodemographic and economic characteristics . We generated estimations separately for each survey and their 95% confidence intervals were compared to identify changes over time.The time of consumption of food was evaluated, considering five different periods: from 7 am to 10 am, from 11 am to 2 pm, from 3 pm to 6 pm, from 7 pm to 10 pm, from 11 pm to 6 am. Intermediate times that were recorded within 29 minutes of the hour were recorded in the previous hour and times above 30 minutes were recorded in the later hour. For example, consumptions made between 2:01 pm and 2:29 pm were registered as 2:00 pm, and consumption between 2:30 pm and 2:59 pm as 3:00 pm.à la carte and pay per kilo), bar and street , and other places .For the 2017–2018 INA, we assessed specific consumption locations, estimating their contribution to energy intake away from home. The following locations were considered: school , restaurants . The greatest reduction was observed in the North region (5.6 pp) and the percentages did not change for the Northeast and Center-West regions. The participation of eating away from home also did not change for individuals living in rural areas and for older adults .Out-of-home alcohol consumption accounted for almost 50% of all alcoholic beverages consumed in 2017–2018. Despite the reduction of out-of-home food consumption by more than 10 percentage points among the surveys, this item continued the one that presents the greatest contribution to out-of-home food consumption. Fried and baked snacks are the second-largest contributors, followed by soft drinks, pizzas, sweets, and sandwiches in 2017–2018; pizzas, sandwiches, soft drinks, and sweets were the second-largest contributors in 2008–2009.vs. 16.1 pp) , pizza (17.8 pp), and fried and baked snacks (13.1 pp). The reduction of sandwich consumption in the urban area was greater than in the rural area 23.4 pp 16.1 pp) .In 2008–2009, the time range between 11 am and 2 pm (45.4%) showed the highest frequency of out-of-home food consumption. Another 19.8% were consumed between 7 am and 10 am; 20.1% between 3 pm and 6 pm; 12.2% between 7 pm and 10 pm; and 2.5% between 11 pm and 6 am. In 2017–2018, the frequencies remained in the same order, with 39.9% of foods consumed between 11 am and 2 pm; 19.7% between 7 am and 10 am; 21% between 3 pm and 6 pm; 13.8% between 7 pm and 10 pm and 5.5% between 11 pm and 6 pm.In 2017–2018, other unspecified places were had the highest percentage of out-of-home food consumption, followed by restaurants, bars, and street food among adults; school came about among adolescents .Inquérito Nacional de Alimentação , carried out in the 2017–2018 POF, allowed to describe, for the first time in Brazil, the evolution of an important eating habit of the Brazilian population: the out-of-home food consumption. In a ten-year period, the energy contribution of this type of consumption dropped by 3.6 percentage points.The second 13 mention the economic crisis of 2015 as a cause to the reduction in out-of-home consumption among Brazilians. According to the historical series of the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua , since 2012 the unemployment rate has increased, reaching the highest point (13.7%) in early 2017. This rate remained high, with variations between 11.8% and 13.1% throughout the period of the 2017–2018 POF 14. Moreover, food prices did not vary significantly15 during this period, confirming the decrease in the Brazilian population income. These findings converge with the slight changes observed in the proportion of total expenditure on out-of-home food consumption, which rose from 31.1% in 2008–2009 to 32.8% in 2017–20187.Analyzing data from Brazilian population-based surveys carried out in 2005, 2011, and 2015, Barbosa et al.This reduction in out-of-home food consumption may also reflect changes in the way people eat or have access to food. In the POF, the category “out-of-home food” is based on the place of consumption and the entrance of food in the household stock. Since the main objective of the POF is to assess the composition of expenditures by Brazilian families, food that comes into the household, regardless of its source, is considered to be available at home and, therefore, food within the home. Thus, ready-to-eat foods from restaurants, fast food or other establishments, if consumed at home, are classified as eating indoors.10. These findings follow the increasing trend in the foodservice market, growing over 200% in food prepared outside the home between 2008 and 2018, as well as the share of ready-to-eat products in the purchase of food by metropolitan households in Brazil16.According to the 2017–2018 POF, the relative share of ready-to-eat meals in total calories, determined by household food purchases, almost doubled between 2008 and 2018This consumer behavior highlights the possibility that the ingestion of ready-to-eat products occurs in a similar way inside and outside the home. There is a possibility, therefore, that the identified reduction in the frequency and energy contribution of eating away from home is a reflection of the place where the food is consumed, instead of the greater consumption of food prepared at home.17. In general, ready-to-eat meals are energy-dense, nutrient-poor18 and associated with excessive weight gain19when compared to meals prepared and consumed at home4.The role of excessive intake of calories through the consumption of foods prepared outside the home, including those delivered at home, has already been previously demonstratedObserving the time of consumption, it can be seen that the period normally reserved for lunch concentrated the highest percentage of food consumed away home. This may also indicate that the habit of consuming food prepared outside the home results from the work routine, which prevents the return home for meals between work shifts.7.Unlike the rest of the country, in the Midwest region the frequency of out-of-home food consumption increased. The capitals of this region, in particular Campo Grande, in Mato Grosso do Sul, have one of the highest income averages compared to other capitals, which would justify this one-off increase. It is noteworthy that the value of the average monthly family expenditure on food away from home in the Center-West region was the highest in the country, equivalent to 38% of total expenditure on9. The purchase of ready-to-eat food away from home continues to be higher among individuals in the highest fifth of income (6 times greater than among those in the lowest fifth of income)20. However, the reduction of this type of consumption among individuals with higher family income (above 2 minimum wages per capita) contributed to the approximation between the extreme ranges of per capita family income.The stability of out-of-home food consumption in rural areas of the country has reduced the disparity with urban areas observed in the 2008–2009 survey22. The cost of out-of-home food consumption may play a role in these choices because fried and baked snacks and sweets are cheaper when compared to traditional meals consumed away from home23.The foods that most contributed to eating away from home  continue to be ultra-processed, with high energy density, rich in free sugars, saturated fat, and low in micronutrients and fibers25. 2019 data from the Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel - Surveillance System for Risk and Protection Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey) indicate that the prevalence of overweight and obesity among Brazilian adults has increased, reaching 55% for overweight and 20% for obesity26. In this context, food consumption away from home must be understood as a risk factor.The consumption of ultra-processed foods is associated with overweight, obesity, cancer, cardiometabolic risk, cardiovascular disease, and mortality from all causes27.There are also positive aspects to eating out. The evolution in the frequency of consumption and in the energy contribution of eating away from home among older adults may represent a greater socialization of this group, bringing them closer to the behavior of younger adults. A qualitative study carried out with informal and in-depth interviews applied in older adults living alone in Rio de Janeiro (RJ) pointed out that eating away from home promotes different types of interaction and social cohesion. The authors found that the retirement, widowhood, and the children leaving home were related to changes in the group’s eating habits and that there was a search for environments that were more conducive to new social relationships, including the habit of eating outsideIt is important to note that the changes in the method of food consumption data collection  do not affect the classification of the place of food consumption, which was the same in both inquiries. A limitation that may have underestimated out-of-home consumption arises from the definition of “out-of-home food”, which does not include food prepared outside home and consumed indoors. The habit of ordering ready-to-eat food may have increased between the two surveys.Data collection considering food consumption and place of consumption (inside or outside the home) was carried out in a representative sample of the Brazilian population only in the last two POFs (2008–2009 e 2017–2018). Based on these data, this article sought to understand how out-of-home food consumption has evolved according to demographic and socioeconomic characteristics.The results suggest that the food groups with the highest frequency of out-of-home consumption are composed of ultra-processed items, notwithstanding the decrease in the contribution of out-of-home eating to total energy intake. In addition to the economic crisis in the country, we raised the hypothesis that the consumption of food prepared outside the home  may explain the reduction in the frequency of individuals who reported consumption outdoors. The findings reinforce that the search for strategies to improve the diet of Brazilians must consider the source of food and the form of access the food. 1. Como mostram estudos de outros países4, o consumo fora de casa está associado a menor qualidade nutricional e maior ingestão de energia, carboidratos, proteínas, gorduras e sódio. Essa associação entre o hábito de comer alimentos preparados fora de casa e a pior qualidade da dieta traz preocupação, uma vez que os gastos com esse consumo vêm aumentando nos últimos anos7.No Brasil, poucos estudos avaliaram o consumo alimentar fora do domicílio8 descreveram a evolução dos gastos com alimentação fora do domicílio no Brasil no período de 2002–2003 a 2008–2009. Os pesquisadores encontraram tendência de aumento nesse hábito, mais acentuada nos maiores níveis de renda, mas presente em todas as regiões do país e em áreas urbanas e rurais8. Entretanto, a evolução do que é efetivamente consumido fora de casa ainda não foi analisada. Assim, o presente artigo descreve, pela primeira vez, a evolução no consumo de alimentos fora de casa em 10 anos, com base nos dados dos Inquéritos Nacionais de Alimentação (INA) conduzidos junto com a POF em 2008–2009 e 2017–2018.Usando dados de disponibilidade domiciliar de alimentos das Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF), Claro et al.Foram analisados dados provenientes do INA, módulo de consumo alimentar da POF, conduzida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em dois períodos: 2008–2009 e 2017–2018.A partir de um Sistema Integrado de Pesquisas Domiciliares, as duas pesquisas adotaram um plano amostral por conglomerado em dois estágios, correspondente a uma “amostra mestra”, comum a todas as pesquisas domiciliares do IBGE. A amostra mestra é comporta por setores censitários, que são as unidades primárias de amostragem.Os setores passaram por esquema de estratificação que permite gerar estimativas para as cinco regiões brasileiras, para as áreas rural e urbana e para distintos níveis socioeconômicos. Os setores foram selecionados por amostragem com probabilidade proporcional ao número de domicílios existentes no setor, dentro de cada estrato final. As subamostras de unidades primárias para as POF foram selecionadas por amostragem aleatória simples em cada estrato. As unidades secundárias foram os domicílios particulares permanentes, selecionados por amostragem aleatória simples de cada uma das unidades primárias selecionadas e estratificadas. A cada três domicílios da POF, um era selecionado para participar do INA. Na POF 2008–2009, 13.569 domicílios participaram do INA; na POF 2017–2018, 20.112.10. A coleta de dados dos inquéritos foi realizada ao longo de 12 meses, de maneira uniforme nos estratos, garantindo representatividade nos quatro trimestres do ano.O INA incluiu todos os moradores acima de 10 anos de idade dos domicílios selecionados, totalizando 34.003 indivíduos em 2008–2009 e 46.164 indivíduos em 2017–2018. A descrição detalhada da amostragem das duas pesquisas está disponível nas publicações oficiais do IBGE11. Os dados foram processados em programa desenvolvido pelo IBGE.No inquérito de 2008–2009, os dados foram coletados com a aplicação, em dias não consecutivos, de dois registros alimentares com informações sobre alimentos e bebidas consumidos, tipo de preparação, quantidade, horário e local de consumo (em casa ou fora de casa). Em 2017–2018, a coleta ocorreu por meio de recordatórios de 24 horas em dois dias não consecutivos. O indivíduo era entrevistado pessoalmente por um agente de pesquisa treinado, que o interrogava e anotava todos os alimentos e bebidas consumidos no dia anterior a cada visita. O roteiro da entrevista, embasado no método de múltiplas passagens, estruturava-se em estágios sequenciaisNa edição de 2017–2018, além dos itens já investigados na edição anterior, houve o acréscimo de “itens de adição”, com produtos usualmente adicionados a alimentos como pães, massas, bebidas etc.: manteiga/margarina, molhos e açúcar ou adoçante. Para o presente estudo, levando-se em conta que o módulo de consumo 2008–2009 não abrangeu essas informações, e que a análise desses dados apenas na edição de 2017–2018 geraria estimativas equivocadamente elevadas, excluíram-se os itens de adição da gramatura para estimar percentuais de alimentos consumidos fora de casa, sendo considerados apenas os registros espontâneos, sem perguntas de sondagem.Em ambos os inquéritos, ao final da visita, um agente de pesquisa treinado analisou os relatos junto com o entrevistado em busca de possíveis equívocos de preenchimento e omissões de alimentos comumente esquecidos . Em caso de ausência ou dúvida no registro da unidade de medida utilizada, pedia-se ao entrevistado que apresentasse o utensílio ao agente para que ele pudesse lançar no sistema a medida caseira correspondente.O consumo de alimentos fora de casa incluiu todos os alimentos e bebidas adquiridos fora de casa e ingeridos sem passar pelo estoque domiciliar. Em 2017–2018, essa informação foi coletada de forma mais detalhada, com opções para especificar o local de consumo. Para o presente estudo, avaliamos o primeiro dia de consumo alimentar, considerando consumidores de alimentos fora do lar os indivíduos que relataram o consumo de pelo menos um item fora de casa.Questionários com dados socioeconômicos e demográficos, contendo informações sobre idade e sexo dos moradores e renda familiar per capita, foram respondidos pela pessoa de referência do domicílio. A renda familiar per capita foi estratificada com base no salário-mínimo vigente à época das pesquisas : até 0,5 salário-mínimo, 0,5 a 1 salário-mínimo, 1 a 2 salários-mínimos e 2 ou mais salários-mínimos. A idade foi avaliada com base em três faixas etárias: adolescentes (10 a 19 anos), adultos (20 a 59 anos) e idosos (60 anos ou mais).Os alimentos citados nos dois inquéritos foram categorizados de acordo com as características nutricionais e de consumo dos itens em 26 grupos: arroz; feijão e outras leguminosas; verduras; legumes; tuberosas; frutas; massas; panificados; bolos e biscoitos doces; salgadinhos industrializados e biscoitos salgados; carne bovina; suíno; aves; peixe e frutos do mar; embutidos; ovos; leite e derivados; doces; molhos e óleos; bebidas alcoólicas; refrescos e sucos; refrigerantes; café e chás; pizzas; salgados fritos e assados; e sanduíches.12. Em seguida, a composição nutricional foi estimada a partir da mesma tabela de composição nutricional gerada para o inquérito de 2017–201810.A quantidade consumida de alimentos em gramas ou mililitro foi estimada utilizando as tabelas de medidas referidas para os alimentos consumidos no Brasil, referentes a cada inquéritoA contribuição da alimentação fora de casa para o consumo total de cada grupo de alimentos e para a ingestão total de energia (proporção consumida fora de casa) foi estimada por meio do método da razão das médias, segundo características sociodemográficas e econômicas . As estimativas foram geradas separadamente para cada pesquisa, e seus intervalos de confiança de 95% foram comparados para identificar mudanças no tempo.Avaliou-se o horário de consumo dos alimentos, considerando cinco períodos diferentes: das 7 às 10 horas, das 11 às 14 horas, das 15 às 18 horas, das 19 às 22 horas, das 23 às 6 horas da manhã. Horários intermediários que fossem registrados até 29 minutos da hora foram registrados na hora anterior e horários acima de 30 minutos foram registrados na hora posterior. Por exemplo, consumos realizados entre 14:01 e 14:29 foram registrados como 14h e consumos entre 14:30 e 14:59, como 15h.Para o INA 2017–2018, avaliamos os locais específicos de consumo, estimando a contribuição de cada um para a ingestão de energia fora de casa. Foram considerados os seguintes locais: escola , restaurantes (à la carte e por quilo), bar e rua  e outros locais .As análises foram realizadas com o software SAS versão 9.4, considerando o peso amostral e utilizando o procedimento survey para incorporar a complexidade da amostra.Entre 2008 e 2018 houve redução da frequência de consumo de alimentos fora de casa no Brasil, nas regiões Norte e Sudeste, na área urbana, entre homens e mulheres, adolescentes e adultos e entre os indivíduos de maior faixa de renda. Não foram observadas alterações nas regiões Nordeste e Sul, na área rural, entre idosos e nas menores faixas de renda. A região Centro-Oeste foi a única que apresentou aumento das frequências de consumo fora de casa . O aumenResultados similares aos de frequência foram observados na contribuição energética da alimentação fora de casa para a ingestão total de energia, com redução de 3,6 pontos percentuais (pp). A maior redução foi observada na região Norte , e os percentuais não se modificaram para as regiões Nordeste e Centro-Oeste. A participação da alimentação fora de casa também não se modificou para indivíduos residentes nas áreas rurais do país e para os idosos .O consumo de bebidas alcoólicas fora de casa contribuiu com quase 50% de todas as bebidas alcoólicas consumidas em 2017–2018. Apesar da participação da alimentação fora de casa ter se reduzido em mais de 10 pontos percentuais entre os inquéritos, esse item continua sendo o que apresenta maior contribuição para a alimentação fora de casa. Salgados fritos e assados são o segundo item de maior contribuição, seguido de refrigerantes, pizzas, doces e sanduíches em 2017–2018, e pizzas, sanduíches, refrigerantes e doces em 2008–2009.A evolução do consumo de alimentos específicos mostra redução para a maioria dos itens avaliados, entretanto perfis diferenciados podem ser observados segundo a situação do domicílio. A contribuição da alimentação fora de casa na área urbana foi maior do que na área rural para quase todos os grupos, com exceção de molhos e óleos. E a participação do consumo fora de casa da maior parte dos grupos na área rural apresentou pouca ou nenhuma alteração comparando os dois inquéritos. Tanto para a área urbana como para a rural, a contribuição diminuiu para frutas, doces e sanduíches. De modo geral, destaca-se a redução expressiva do consumo fora de casa de sanduíches (23 pp), pizzas  e salgados fritos e assados . A redução da participação dos sanduíches na área urbana foi superior à da área rural  .Em 2008–2009, a faixa de horário que apresentou maior frequência de alimentos consumidos fora do domicílio foi entre 11 e 14 horas . Outros 19,8% foram consumidos entre 7 e 10 horas; 20,1% entre 15 e 18 horas; 12,2% entre 19 e 22 horas; e 2,5% entre 23 e 6 horas. Em 2017–2018, as frequências mantiveram a mesma ordem, sendo 39,9% dos alimentos consumidos entre 11 e 14h; 19,7% entre 7 e 10 horas; 21% entre 15 e 18 horas; 13,8% entre 19 e 22h e 5,5% entre 23 e 6 horas.Em 2017–2018, outros locais não especificados foram os que apresentaram maior percentual de contribuição dos alimentos consumidos fora de casa, seguidos por restaurantes e bares e comida de rua entre adultos, e escola entre adolescentes .O segundo Inquérito Nacional de Alimentação, realizado com a POF 2017–2018, permitiu descrever, pela primeira vez no país, a evolução de um importante hábito alimentar da população brasileira: o consumo de alimentos fora de casa. Em um período de dez anos, a contribuição energética desse tipo de consumo caiu 3,6 pontos percentuais.13, ao analisar dados de pesquisas brasileiras de base populacional realizadas em 2005, 2011 e 2015, mencionam a crise econômica de 2015 como causa da redução do consumo fora de casa entre brasileiros. Segundo a série histórica da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (Pnad), a partir de 2012 a taxa de desocupação aumentou, atingindo seu máximo  no início de 2017. Essa taxa se manteve elevada, com variações entre 11,8% e 13,1% durante todo o período da POF 2017–201814. Além disso, nesse período, o preço dos alimentos não apresentou grandes variações15, o que confirma a diminuição na renda por parte da população brasileira. Esses achados convergem com as discretas mudanças observadas na proporção do gasto total com consumo de alimentos fora do domicílio, que passou de 31,1% em 2008–2009 para 32,8% em 2017–20187.Barbosa et al.Essa retração do consumo fora de casa também pode ser reflexo de mudanças na forma de se alimentar ou de se ter acesso aos alimentos. Na POF, a categoria “alimentação fora de casa” é baseada no local de consumo e na passagem do alimento pelo estoque domiciliar. Uma vez que a POF tem como principal objetivo avaliar a composição dos gastos das famílias brasileiras, os alimentos que entram no domicílio, independentemente de sua fonte, são considerados como disponíveis no domicílio e, portanto, alimentação dentro de casa. Assim, alimentos prontos para consumo provenientes de restaurantes, fast food ou outros estabelecimentos, se consumidos em casa, são classificados como alimentação dentro de casa.10. Esses achados acompanham a tendência de aumento no mercado de food service, com crescimento superior a 200% na alimentação preparada fora de casa entre 2008 e 2018, assim como na participação de produtos prontos para consumo na aquisição de alimentos por domicílios metropolitanos do Brasil16.Segundo a POF 2017–2018, a participação relativa de refeições prontas no total de calorias, determinada pela aquisição alimentar domiciliar, quase dobrou entre 2008 e 2018Esse comportamento do consumidor destaca a possibilidade de que a ingestão de produtos prontos para consumo ocorra de forma semelhante dentro e fora do domicílio. Há a possibilidade, portanto, de que a redução identificada na frequência e na contribuição energética da alimentação fora de casa seja reflexo do local em que o alimento é consumido, mas não do maior consumo de alimentos preparados em casa.17. Em geral, refeições prontas para consumo são densas em energia, pobres em nutrientes18 e associadas a ganho excessivo de peso19, quando comparadas às refeições preparadas e consumidas em casa4.O papel da ingestão excessiva de calorias por meio do consumo de alimentos preparados fora de casa, incluindo os entregues em domicílio, já foi demonstrado em estudos anterioresObservando o horário de consumo, percebe-se que o período normalmente reservado ao almoço concentrou o maior percentual de alimentos consumidos fora de casa. Isso também pode indicar que o hábito de consumir alimentos preparados fora do domicílio decorre da rotina de trabalho, que impede o retorno a casa para realizar as refeições entre os turnos de trabalho.7.Diferentemente do restante do país, na região Centro-Oeste a frequência de consumo de alimentos fora de casa aumentou. As capitais dessa região, em particular Campo Grande, no Mato Grosso do Sul, apresentam uma das maiores médias de renda em comparação com as demais capitais, o que justificaria esse aumento pontual. Destaca-se que o valor da despesa média mensal familiar com alimentação fora do domicílio na região Centro-Oeste foi o maior do país, equivalendo a 38% dos gastos totais com alimentação9. A aquisição de alimentos prontos para consumo fora do domicílio continua sendo mais elevada entre os indivíduos do maior quinto de renda (6 vezes maior do que entre os do menor quinto de renda)20. No entanto, a redução desse tipo de consumo entre indivíduos de maior renda familiar  contribuiu para a aproximação entre as faixas extremas de renda familiar per capita.A estabilidade do consumo de alimentos fora do domicílio nas áreas rurais do país diminuiu a disparidade em relação às áreas urbanas observada no inquérito de 2008–200922. O custo dos alimentos para consumo fora de casa pode desempenhar um papel nessas escolhas, uma vez que salgados fritos e assados e doces são mais baratos quando comparados a refeições tradicionais consumidas fora de casa23.Os alimentos que mais contribuíram para a alimentação fora de casa  continuam sendo os ultraprocessados, com elevada densidade energética, ricos em açúcares livres e gordura saturada e baixo teor de micronutrientes e fibras25. Dados de 2019 do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) apontam que as prevalências de sobrepeso e obesidade entre adultos brasileiros cresceram, chegando a 55% para excesso de peso e 20% para obesidade26. Nesse contexto, o consumo alimentar fora de casa deve ser entendido como fator de risco.O consumo de alimentos ultraprocessados está associado a sobrepeso, obesidade, câncer, risco cardiometabólico, doenças cardiovasculares e mortalidade por todas as causas27.Há também aspectos positivos em comer fora de casa. A evolução na frequência de consumo e na contribuição energética da alimentação fora de casa entre idosos pode representar maior socialização desse grupo, aproximando-os de comportamentos de adultos mais jovens. Estudo qualitativo realizado com homens idosos que moravam sozinhos no Rio de Janeiro (RJ) apontou, a partir de entrevistas informais e em profundidade, que a alimentação fora do lar promove diferentes tipos de interação e coesão social. Os autores verificaram que aposentadoria, viuvez e saída dos filhos de casa estavam relacionadas a mudanças nas práticas alimentares do grupo, e que havia uma busca por ambientes mais propícios a novas relações sociais, incluindo o hábito de comer fora de casaÉ importante destacar que a mudança no método de coleta dos dados de consumo alimentar  não afeta a classificação do local de consumo dos alimentos, que foi a mesma nos dois inquéritos. Uma limitação que pode ter subestimado o consumo fora do domicílio decorre da definição de “alimentação fora de casa”, que não inclui alimentos preparados fora mas consumidos dentro do domicílio. O hábito de encomendar comida pronta para consumo dentro de casa pode ter aumentado entre as duas pesquisas.A coleta de dados sobre o consumo efetivo de alimentos com classificação do local de consumo (dentro ou fora de casa), em amostra representativa da população brasileira, foi realizada somente nas duas últimas POFs (2008–2009 e 2017–2018). Com base nesses dados, este artigo buscou compreender como o consumo de alimentos fora de casa tem evoluído segundo características demográficas e socioeconômicas.Os resultados sugerem que, apesar da diminuição na contribuição da alimentação fora de casa para a ingestão total de energia, os grupos de alimentos com maior frequência de consumo fora de casa são compostos por itens ultraprocessados. Além da crise econômica no país, foi levantada a hipótese de que o consumo domiciliar de alimentos preparados fora  pode explicar a redução na frequência de indivíduos que reportaram consumo fora. Os achados reforçam que a busca por estratégias para melhorar a alimentação dos brasileiros deve considerar a fonte do alimento e a forma de acesso.


To evaluate quality of life and associated factors in patients with leprosy. A cross-sectional study with 63 people diagnosed as leprosy, seen at a reference service for the disease in the southeastern region of Mato Grosso, Brazil. The questionnaire World Health Organization Quality of Life Bref was used to evaluate quality of life. Simple and multiple linear regressions evaluated the association between sociodemographic variables and quality of life domains. The highest mean of quality of life was observed in the psychological domain (16.28±2.30), and the lowest in the environmental domain (13.86±2.21). Females, individuals with no partners, and people who owned their own house had the lowest quality of life means within the psychological domain. People who did not receive visits by Community Health Workers had the lowest means in quality of life within the environmental domain. Multivariate analysis revealed that the best quality of life was associated to self-reported white skin color within the environmental domain, and the worst quality of life was associated to less schooling within the physical domain. This study showed the influence of sociodemographic factors on the quality of life of patients with leprosy, and indicated the need for comprehensive health care, considering the social determinants of health. Mycobacterium leprae.   Characterized as a chronic and millennial disease, it is still considered a serious public health problem today, with more than 200 thousand new cases reported annually worldwide. Brazil ranks second in number of cases: 25,218 new cases in 2016.  Leprosy is a compulsory reporting infectious disease, whose etiologic agent is the bacillus   , 4 Mato Grosso is the Brazilian state that ranks first in leprosy detection coefficient. In 2016, 2,681 new cases were recorded, totaling up 80.16/100 thousand inhabitants. In the city of Rondonópolis (MT), 102 new cases were reported in 2016, resulting in 45.88/100 thousand inhabitants, and the municipality and the state were characterized as hyperendemic regions for the disease.   Its understanding has surpassed the concept of being synonymous with health and well-being, as it involves health, education, transportation, housing, work, and participation in decisions concerning them.  According to the World Health Organization (WHO), quality of life (QoL) is defined as “an individual’s perception of their position in life, in the context of culture and value systems in which they live and in relation to their goals, expectations, standards, and concerns”.  Leprosy is capable of negatively affecting the QoL of individuals. In general, the disease brings much physical discomfort and pain to the body, preventing the individual from working and performing daily tasks, limiting their actions, and restricting leisure activities.  , 8 Prejudice and stigmas imposed by society due to dermatological alterations and physical disabilities contribute to the emergence of feelings, such as low self-esteem, shame, rejection, and isolation in the family, social, academic, and professional environments. In addition, prolonged treatment and its adverse effects also contribute negatively to the QoL of leprosy patients.   In this context, a better understanding of the QoL of leprosy patients can contribute to the expansion of comprehensive care, as well as to the development of interventions that can provide improvement in the service delivered to this population.In the field of health, QoL has a value attributed to life based on functional deteriorations, perceptions, and social conditions induced by diseases, injuries, and treatments. Its study and assessment are intended to humanize care.To evaluate quality of life and its associated factors in leprosy patients.Serviço de Atendimento Especializado Abel Christian Rodrigues de Melo, in the city of Rondonópolis (MT), during the month of September 2019 were enrolled in the research. There were three refusals, totaling up 63 patients.This is a descriptive study with a cross-sectional design and quantitative approach. All patients diagnosed with leprosy, aged 18 years or older, who attended the    questionnaire was used in its Portuguese version, available at https://www.ufrgs.br/qualidep/qualidade-de-vida/projeto-whoqol-bref/50-whoqol-bref. Validated by the WHO, it consists of 26 items, two of which are self-assessments of health, and 24 referring to four domains: physical, psychological, social relationships, and environment.Sociodemographic data were collected using a previously tested structured questionnaire. The World Health Organization Quality of Life Bref (WHOQOL-BREF)The dependent variable was QoL, and the independent variables were age, sex, self-reported skin color, schooling, income, marital status, home ownership, number of rooms in the house, number of people living in the same house, health insurance affiliation, sanitation, use of Family Health Strategy (FHS) services and home visits by Community Health Workers (CHW).   In the WHOQOL-BREF questions, higher means suggest a better perception of QoL.Data from the WHOQOL-BREF questionnaire were initially analyzed in Excel, as described by Pedroso et al., using the platform available at http://www.brunopedroso.com.br/whoqol-bref.html.The variables that presented with p<0.20 in the univariate analysis were inserted into the multiple linear regression model. The significance level adopted was p≤0.05. For the statistical analyses, Office 365 Excel and IBM (SPSS) 26.0 for Windows were used.   This study was part of the survey entitled Leprosy: Analysis of Cases and Program Management in a Hyperendemic Municipality. It was approved by the Research Ethics Committee of the Universidade Federal de Rondonópolis (UFR), opinion 3.036.673, and CAAE: 97441618.2.0000.8088. All study participants signed the Informed Consent Form (ICF).During the research, ethical precepts were followed according to Resolution 466 of December 12, 2012, from the National Health Council of the Ministry of Health, for research with human beings.The mean age of those surveyed was 51.74 years. Most of the participants were men , aged from 30 to 50 years , self-declared as brown-skinned , who had a partner , had an income higher than two monthly minimum wages , had studied up to 8 years , had a sewage system , did not own their own house , had more than four rooms in their house , three or more people lived in their residence , who received home visits from the CHW , used the FHS , and were not affiliated to a health insurance plan .Women (p=0.036), individuals without a partner (p=0.016), and those who owned their own home (p=0.033) showed lower QoL values in the psychological domain   and 2 .Individuals with lower income displayed lower mean scores in the overall QoL (p=0.011) and in the physical domain (p=0.009)   .Patients who did not receive a visit from a CHW showed worse QoL in the environment domain (p=0.040)   .The results of the multivariate regression are shown on   - 16 As a disease that has been reaching large proportions worldwide, leprosy can affect the individual in several dimensions and impact on their QoL. In this study, most participants were men, self-declared as brown, living with a partner, with family income equal to or higher than two minimum monthly wages, and reporting up to 8 years of schooling. These data corroborate previous research, which indicate that men, people with poor socioeconomic conditions, those with low schooling levels, and individuals with low income are at a higher risk of acquiring the disease.  These factors may interfere in the process of self-care and therapeutic success in leprosy. In this sense, it is important that environment parameters be considered for the adoption of health promotion strategies in this population group.In this study, we demonstrated the WHOQOL-BREF domain with the lowest mean was the environment domain. This domain refers to protective facets, such as availability and quality of health and social care, and the opportunity to acquire new information and skills.   A study carried out with patients from leprosy self-care support groups in the city of Recife (PE) and its metropolitan region found lower QoL scores for the environment and physical domains, both with the same mean.   However, previous studies observed the physical domain showed the lowest mean QoL scores in populations of individuals with leprosy.  , 20 Similarly, a survey with leprosy patients monitored in specialized reference centers in the city of Sergipe (AL) also described the environment domain showed the lowest scores in the WHOQOL-BREF.  Despite the fact the WHOQOL-BREF allows comparing its results among different populations, one must take into consideration the notion of QoL suffers personal influences related to the individual’s ability to deal with certain situations. This fact, added to local environment, social, and cultural factors, may influence the test results when performed in different locations.   Tsutsumi et al., found the factors that potentially contribute to worse QoL in leprosy patients were the presence of perceived stigma, fewer years of study, presence of deformities, and a lower annual income.  In this study, the factors that remained associated with QoL in multiple regressions were self-reported skin color and schooling. Brouwers et al., showed that maintaining a family, health satisfaction, activity limitations, and type of house were factors significantly related to worse QoL in leprosy patients in Nepal.Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ) indicate the black or brown population is disadvantaged in some issues, such as labor market, average monthly income, basic sanitation, Internet access, years of study, and public security.   These issues are encompassed in the environment domain, which may justify the fact that white patients have a better QoL. This result reinforces the need to adopt public policies that seek to reduce social inequalities, ensuring better living conditions for all segments of the population.After multivariate analysis, it was found that the best QoL was associated with the self-declaration of white skin color in the environment domain. Data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics  and Natal (RN). The authors found that the lowest means of overall QoL and social relationships domain were observed in individuals with a lower level of schooling.  Lower schooling levels was a factor negatively associated with QoL in the physical domain, and a similar result was verified in leprosy patients seen at a hospital in Bangladesh.  A low educational level can cause difficulties in understanding the orientations given by the FHS, as well as in the therapeutic follow-up.  In this context, individuals with less education may have more difficulties in self-care, which can impact their QoL. This finding is an important indicator to be observed by managers and professionals when planning health actions, to refine the view and propose strategies directed towards less educated patients.  The physical domain of the WHOQOL-BREF aims to assess to what extent energy and fatigue, pain and discomfort, sleep and rest are affected.Currently, few Brazilian studies assess the factors associated with QoL of patients with leprosy, demonstrating the importance of expanding studies addressing this topic. As for limitations of this study, we can mention the data collection method, in which the information is self-reported, regarding both sociodemographic data and the WHOQOL-BREF, which may be subject to recall bias. The WHOQOL-BREF, however, is a validated and widely used instrument. Another limitation refers to the sample studied, which involved a small group of patients followed up by a reference service, with no sample of patients from the city. Further more comprehensive studies should be carried out.Individuals with leprosy followed up at a reference service showed low quality of life scores. Perceptions of worse quality of life were observed among women, individuals with low levels of schooling, brown- or black-skinned, without a partner, with no home of their own, and who did not receive visits from Community Health Workers. The results indicated the impact of sociodemographic factors on quality of life, reinforcing the need for comprehensive health care, understanding the social determinants of health in this population. Mycobacterium leprae.  Caracterizada como uma doença crônica e milenar, é considerada ainda um grave problema de saúde pública na atualidade, com mais de 200 mil novos casos registrados anualmente em todo o mundo, sendo o Brasil o país com segundo maior número de casos: 25.218 novos casos no ano de 2016.  A hanseníase é uma doença infectocontagiosa, de notificação compulsória, que tem como agente etiológico o bacilo   , 4 Mato Grosso é o estado brasileiro que ocupa o primeiro lugar em coeficiente de detecção da hanseníase. Em 2016, foram registrados 2.681 casos novos, somando 80,16/100 mil habitantes. No município de Rondonópolis (MT), em 2016, foram notificados 102 casos novos, resultando em 45,88/100mil habitantes, sendo o município e o estado caracterizados como regiões hiperendêmicas para a doença.  Sua compreensão perpassou a concepção de sinônimo de saúde e bem-estar, tendo envolvimento com saúde, educação, transporte, moradia, trabalho e participação nas decisões que lhes dizem respeito.  Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a qualidade de vida (QV) é definida como “a percepção do indivíduo sobre a sua posição na vida, no contexto da cultura e dos sistemas de valor nos quais ele vive e em relação a seus objetivos, expectativas, padrões e preocupações”.  A hanseníase é capaz de impactar negativamente na QV dos indivíduos. Em geral, a doença traz muito desconforto físico e dores pelo corpo, impedindo o indivíduo de trabalhar e realizar tarefas diárias, impondo limitações às suas atividades e diminuição das atividades de lazer.  , 8 O preconceito e os estigmas impostos pela sociedade, devido às alterações dermatológicas e às deficiências físicas, contribuem para o surgimento de sentimentos, como baixa autoestima, vergonha, rejeição e isolamento no meio familiar, social, acadêmico e profissional. Além desses fatores, o tratamento prolongado e seus efeitos adversos também contribuem negativamente para a QV dos pacientes com hanseníase.  Nesse contexto, uma melhor compreensão acerca da QV dos indivíduos com hanseníase pode contribuir para a ampliação do cuidado de forma integral, bem como no desenvolvimento de intervenções que possam proporcionar melhoria no serviço prestado a essa população.A QV no campo da saúde tem um valor atribuído à vida com base nas deteriorações funcionais, percepções e condições sociais induzidas por doenças, agravos e tratamentos, e seu estudo e avaliação têm intuito de humanizar a assistência.Avaliar a qualidade de vida e seus fatores associados em pacientes com hanseníase.Trata-se de estudo descritivo de delineamento transversal e abordagem quantitativa. Foram incluídos na pesquisa todos os pacientes com diagnóstico de hanseníase, com idade igual ou superior a 18 anos, que compareceram ao Serviço de Atendimento Especializado (SAE) Abel Christian Rodrigues de Melo, da cidade de Rondonópolis (MT), no mês de setembro de 2019. Houve três recusas, totalizando 63 pacientes.World Health Organization Quality of Life Bref (WHOQOL-BREF)  em sua versão em português, disponível em https://www.ufrgs.br/qualidep/qualidade-de-vida/projeto-whoqol-bref/50-whoqol-bref. Esse questionário é validado pela OMS e composto por 26 itens, sendo dois de autoavaliação de saúde e 24 referentes a quatro domínios: físico, psicológico, relações sociais e meio ambiente.Os dados sociodemográficos foram coletados por meio de um questionário estruturado, previamente testado. Foi utilizado o questionário A variável dependente foi QV, e as variáveis independentes foram idade, sexo, cor autodeclarada, escolaridade, renda, situação conjugal, casa própria, número de cômodos da casa, número de pessoas que moram na mesma casa, filiação a plano de saúde, saneamento básico, utilização dos serviços da Estratégia Saúde da Família (ESF) e visita domiciliária de Agentes Comunitários de Saúde (ACS).  Nas questões do WHOQOL-BREF, as médias mais altas sugerem melhor percepção de QV.Os dados referentes ao questionário WHOQOL-BREF foram analisados inicialmente no programa Excel, conforme descrito por Pedroso et al., utilizando a plataforma disponível em http://www.brunopedroso.com.br/whoqol-bref.html.As variáveis que apresentaram p<0,20 na análise univariada foram inseridas no modelo de regressão linear múltipla. O nível de significância adotado foi de p≤0,05. Para as análises estatísticas, foram utilizados os programas Excel do Office 365 e o IBM (SPSS) 26.0 for Windows.  Este estudo fez parte da pesquisa intitulada Hanseníase: Análise dos Casos e da Gestão do Programa em um Município Hiperendêmico e foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de Rondonópolis (UFR), parecer 3.036.673 e CAAE: 97441618.2.0000.8088. Todos os participantes do estudo assinaram o Termo de Consentimento Livre Esclarecido (TCLE).Durante a pesquisa, foram seguidos os preceitos éticos de acordo com a Resolução 466, de 12 de dezembro de 2012, do Conselho Nacional de Saúde do Ministério da Saúde, para pesquisa com seres humanos.A média de idade dos pesquisados foi de 51,74 anos. A maioria dos participantes era homem , com idade de 30 a 50 anos , autodeclarou-se de cor parda , tinha companheiro , possuía renda maior que dois salários mínimos , estudou até 8 anos , possuía rede de esgoto , não possuía casa própria , tinha mais que quatro cômodos na casa , três ou mais pessoas moravam em sua residência , recebia visita domiciliária do ACS , utilizava a ESF  e não era filiada a plano de saúde .A As mulheres , os indivíduos sem companheiro  e aqueles que possuíam casa própria  demonstraram menores valores de QV no domínio psicológico   e 2 .Os indivíduos com menor renda apresentaram menor média nos escores de QV geral  e no domínio físico    .Os pacientes que não recebem visita de ACS evidenciaram pior QV no domínio ambiente    .Os resultados da regressão multivariada estão representados na A hanseníase como doença que vem atingindo intensas proporções no mundo todo pode afetar o indivíduo em diversas dimensões e trazer impactos sobre sua QV.  - 16 Neste estudo, a maioria dos participantes era de homens, autodeclarou-se de cor parda, residia com companheiro, possuía renda familiar maior ou igual a dois salários mínimos e referia até 8 anos de estudo. Esses dados corroboram pesquisas anteriores, que indicam que homens, pessoas com condições socioeconômicas precárias, aqueles com baixo nível de instrução e indivíduos com baixa renda apresentam maior risco de adquirir a doença.  Esses fatores podem interferir no processo de autocuidado e no sucesso terapêutico da hanseníase. Nesse sentido, é importante que os parâmetros ambientais sejam levados em consideração para adoção das estratégias de promoção da saúde nesse grupo populacional.Evidenciamos, na presente pesquisa, que o domínio do WHOQOL-BREF com a menor média foi o domínio ambiente. Esse domínio refere-se às facetas de proteção, como disponibilidade e qualidade dos cuidados de saúde e sociais, oportunidade de adquirir novas informações e habilidades.  Um estudo realizado com pacientes de grupos de apoio ao autocuidado em hanseníase de Recife (PE) e Região Metropolitana verificou menores escores de QV para os domínio ambiente e físico, ambos com mesma média.  No entanto, estudos prévios observaram que o domínio físico apresentou as menores médias de QV em populações de indivíduos com hanseníase.  , 20 De modo semelhante, pesquisa com pacientes com hanseníase acompanhados em centros de referência especializados em Sergipe (AL) também descreve que o domínio ambiente apresentou os menores escores no WHOQOL-BREF.  Apesar do WHOQOL-BREF permitir a comparação de seus resultados entre diferentes populações, há de se levar em consideração que a noção de QV sofre influências pessoais relacionadas à capacidade individual de lidar com determinadas situações. Esse fato, somado a fatores ambientais, sociais e culturais locais, poderá influenciar nos resultados do teste, quando realizado em diferentes localidades.  Tsutsumi et al., verificaram que os fatores que potencialmente contribuem para pior QV em pacientes com hanseníase foram a presença de estigma percebido, menos anos de estudo, presença de deformidades e uma renda anual menor.  Na presente pesquisa, os fatores que se mantiveram associados à QV na regressão múltipla foram cor autodeclarada e escolaridade. Brouwers et al., demonstraram que manter uma família, satisfação com a saúde, limitações para realização das atividades, e tipo de casa foram fatores significativamente relacionados à uma pior QV em pacientes com hanseníase do Nepal.  Essas questões são englobadas no domínio ambiente, podendo justificar o fato de os pacientes brancos apresentarem melhor QV. Esse resultado reforça a necessidade de adoção de políticas públicas que busquem reduzir as desigualdades sociais, garantindo melhores condições de vida a todas às parcelas da população.Após análise multivariada, verificou-se que a melhor QV esteve associada à autodeclaração de cor branca no domínio ambiente. Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) indicam que a população preta ou parda se apresenta em desvantagem em questões como mercado de trabalho, rendimento médio mensal, saneamento básico, acesso à Internet, anos de estudo e segurança pública.  Leite et al., analisaram a QV de indivíduos com hanseníase nos municípios de Bayeux (PA) e de Natal (RN). Os autores verificaram que as menores médias de QV total e do domínio de relações sociais foram observadas em indivíduos com menos estudo.  Menor escolaridade foi um fator associado negativamente à QV no domínio físico, e resultado semelhante foi verificado em pacientes com hanseníase atendidos em um hospital de Bangladesh.  Uma baixa escolaridade pode acarretar dificuldades no entendimento das orientações realizadas pela ESF, assim como no seguimento terapêutico.  Nesse contexto, os indivíduos com menor escolaridade poderão apresentar mais dificuldades de autocuidado, o que poderá impactar em sua QV. Esse dado é um importante indicador a ser observado pelos gestores e profissionais no planejamento das ações de saúde, de modo a se refinar o olhar e a propor estratégias direcionadas aos pacientes menos escolarizados.  O domínio físico do WHOQOL-BREF visa avaliar até que ponto energia e fadiga, dor e desconforto, sono e repouso são afetados.Atualmente, existem poucos estudos brasileiros que avaliam os fatores associados à QV de pacientes com hanseníase, demonstrando a importância de ampliação de estudos que abordem esse tema. Quanto às limitações deste estudo, pode-se citar o método de coleta de dados, em que as informações são autorrelatadas, tanto no que se refere aos dados sociodemográficos quanto ao WHOQOL-BREF, o que pode estar sujeito a viés de memória. O WHOQOL-BREF, porém, é um instrumento validado e amplamente utilizado. Outra limitação, refere-se a amostra estuda, que envolveu um pequeno grupo de pacientes acompanhados por um serviço de referência, sem uma amostragem dos pacientes do município. Devem ser realizados estudos futuros mais abrangentes.Indivíduos com hanseníase acompanhados por um serviço de referência apresentaram baixos escores de qualidade de vida. As percepções de pior qualidade de vida foram observadas entre as mulheres, os indivíduos de baixa escolaridade, da cor parda ou preta, sem companheiro, que não possuíam casa própria e que não recebiam visita de Agentes Comunitários de Saúde. Os resultados indicaram o impacto dos fatores sociodemográficos sobre a qualidade de vida, reforçando a necessidade de realização de uma assistência em saúde de maneira integral, compreendendo os determinantes sociais da saúde dessa população.


A HF é responsável por aproximadamente 10% dos eventos cardiovasculares em indivíduos com menos de 50 anos.A HF é uma das doenças monogênicas mais comuns, reconhecida pela Organização Mundial da Saúde como um problema de saúde pública mundial. Apesar de sua ampla incidência, o diagnóstico precoce da HF ainda não é amplamente realizado e, consequentemente, a adoção de tratamentos preventivos para a hipercolesterolemia é precária.A importância da triagem e do tratamento precoce da HF tem sido alvo de preocupação na comunidade científica. Em um manuscrito recente, Santos Filho et al.,Para responder a essa questão, os autores utilizaram um banco de dados de 70.000 brasileiros que passaram por uma avaliação de saúde de rotina obrigatória entre 2006 e 2016 no Hospital Israelita Albert Einstein em São Paulo, Brasil. Desses, 1.987 indivíduos  preencheram os critérios de inclusão para o diagnóstico de HF (idade ≥18 e colesterol LDL em jejum ≥190 mg/dL sem estatinas ou ≥160 mg/dL em tratamento com estatinas). Desses, 200 indivíduos foram convidados aleatoriamente por telefone a participar do estudo em 2017. Além das avaliações clínicas e ambulatoriais, foram investigadas questões sobre hipercolesterolemia, como conhecimento sobre HF, diagnóstico, adesão ao tratamento, triagem em cascata para HF em parentes de primeiro grau e percepção do risco de DCV.A maioria dos participantes era do sexo masculino, 95% com ensino superior e 12% com episódio anterior de DCV . Além disso, o estudo identificou que 97% dos participantes sabiam ter níveis elevados de colesterol e, uma porcentagem significativa — 76% — relatou ter um parente de primeiro grau com colesterol alto. Porém, apenas 4,5% (n=9) dos participantes tiveram seus familiares convocados para verificação de seus níveis de colesterol sérico. Analisando os resultados acima, pode-se sugerir que a triagem familiar não parece ser realizada de forma ampla e eficaz.Ainda em relação à percepção do quadro de hipercolesterolemia para a ocorrência de DCV, apenas 18% dos participantes reconheceram o quadro de hipertensão como fator de risco para DCV. Por outro lado, 71% dos participantes consideravam a diabetes mellitus como o fator de risco mais relevante para DCV. Esses achados denotam a pouca importância atribuída à hipercolesterolemia como fator de risco para DCV na população brasileira analisada.Reforçando o desconhecimento da hipercolesterolemia como importante fator de risco para DCV, embora pouco mais de 2/3 dos participantes fizessem consultas regulares, apenas 1/3 relatou conhecimentos sobre o colesterol LDL recomendado. Em indivíduos com suspeita de HF, um pequeno número  já ouviu falar de HF. A média de idade dos participantes com suspeita de diagnóstico de HF foi de 35 anos, revelando a falta de triagem precoce. Estabeleceu-se diagnóstico genético para apenas 17% dos participantes e apenas 4% tinham ouvido falar de xantoma.O estudo representa uma contribuição relevante para a população brasileira, visto que há carência de estudos realizados no Brasil que avaliem o conhecimento dos pacientes sobre as implicações da hipercolesterolemia no desenvolvimento das DCV. Ressalta-se que os indivíduos avaliados possuíam alto nível socioeducativo, o que aumenta a importância do conhecimento e atenção à HF por parte do público em geral. Os dados do estudo demonstram que os brasileiros precisam de mais informações sobre a HF e de campanhas educacionais em massa sobre o risco da HF no desenvolvimento de DCV e na mortalidade. ,Cardiovascular diseases (CVD) are recognized as the main causes of death in adulthood in the world.–,Familial hypercholesterolemia (FH) is an autosomal-dominant disorder characterized by mutations in genes in the encoding of proteins involved in low-density lipoprotein (LDL) metabolism that occur in the presence of high plasma cholesterol and LDL levels associated with clinical signs of tendon xanthoma. FH is responsible for approximately 10% of cardiovascular events in people under 50 years of age.FH is one of the most common monogenic diseases, recognized by the World Health Organization as a worldwide public health problem. Despite its widespread incidence, early diagnosis of FH is still not widely performed and, consequently, the adoption of preventive treatments for hypercholesterolemia is impaired.The importance of screening and early treatment of FH has been a target of concern in the scientific community. In a recent manuscript, Santos Filho et al.To answer this question, the authors used a database of 70.000 Brazilian individuals who had undergone a mandatory routine health assessment between 2006 and 2016 at Hospital Israelita Albert Einstein in São Paulo, Brazil. Of those, 1,987 subjects (2.8%) met the inclusion criteria for FH diagnosis (age ≥18 and fasting LDL-c ≥190 mg/dL without statins or ≥160 mg/dL if on statin therapy). Of these, 200 individuals were randomly invited by phone to participate in the study in 2017. In addition to clinical and outpatient evaluations, questions about hypercholesterolemia, such as knowledge about FH, diagnosis, treatment adherence, cascade screening for FH in first-degree relatives and perception of CVD risk were investigated.The majority of the participants were males, 95% had higher education and 12% had a previous event of CVD . In addition, the study identified that 97% of the participants were aware of having high cholesterol levels and, a significant percentage — 76% — reported having a first-degree relative with high cholesterol. However, only 4.5% (n=9) of the participants had their relatives called to check serum cholesterol levels. Analyzing the results above, it is reasonable to suggest that family screening does not seem to be carried out broadly and effectively.Still regarding the perception of the hypercholesterolemia condition for the occurrence of CVD, only 18% of the participants recognized the condition of hypertension as a risk factor for CVD. On the other hand, 71% of the participants considered diabetes mellitus as the most relevant risk factor for CVD. These findings denote the minor importance given to hypercholesterolemia as a risk factor for CVD in the Brazilian population analyzed.Reinforcing the lack of knowledge of hypercholesterolemia as an important risk factor for CVD, although a little more than 2/3 of the participants had regular consultations, only 1/3 reported knowledge about their recommended LDL-c. In individuals with suspected FH, a small number (24.5%) had heard of FH. The mean age of the participants suspected with FH diagnosis was 35, revealing the lack of early screening. Genetic diagnosis had been established for only 17% of the participants and only 4% had heard of xanthoma.The study represents a relevant contribution to the Brazilian population as there is a lack of studies conducted in Brazil assessing the knowledge of patients about the implications of hypercholesterolemia for the development of CVD. It should be noted that the subjects evaluated had a high social and educational level, which increases the importance of knowledge and attention to FH among the general public. The study data demonstrates that Brazilians need more information about FH and mass education campaigns need to be conducted on the risk of FH in the development of CVD and mortality.


History is an essential element of our professional training. At medical school, we learn to investigate patients’ clinical history, valuing the history of the current complaint, previous pathological history, and family history. We must know the natural history of disease underlying the most varied range of pathologies. In vascular surgery, the history of trauma medicine and organ transplantation are important for us to learn about the operating techniques we are employing. These examples show that when we think about the challenges faced in daily medical practice, history is our ally. At the moment, we are challenged by the Coronavirus Disease 2019 (or COVID-19) pandemic. Up to the end of September 2020, 33,249,563 cases and 1,000,040 deaths had been confirmed worldwide.Infectious diseases have affected humanity for thousands of years. More than a thousand years before Christ (BC), it is probable that Egypt was hit by major epidemics.Yersinia Pestis, was identified in 1894 and was named in homage to the researcher who discovered it, the scientist Alexandre Yersin.,In the XIV century, from 1347 to 1352, the black death (or bubonic plague) dominated Europe and it is estimated that it was responsible for killing around one quarter of the population.,,Over the years, society has questioned the cause of diseases, which were commonly associated with improper behavior and/or as a type of punishment. In the nineteenth century, two hypotheses had their supporters/defenders and antagonists.Vibrio cholerae identification, the doctor John Snow, who is considered the first epidemiologist, used statistical methods to formulate a hypothesis about the way cholera was transmitted, helping to weaken the miasma theory.,,,,,In the nineteenth century, 1817, Europe went through a cholera pandemic, considered a global disease in 1830, and which reappeared around 40 times from 1831 to 1912.,,,,-Influenza A virus, H1N1, as the subtype responsible for the pandemic of 1918.,-,,However, the microscopes and new techniques for identification and classification of countless bacterial species did not prevent new pandemics. Viral diseases brought new challenges, with epidemics of smallpox and yellow fever. Viruses were studied by Dimitri Ivanovsky in 1892 and by Martinus Beijerinck in 1898 in the tobacco mosaic disease, who defined them as filterable submicroscopic agents.,,,Locating Brazil in the panorama of epidemics, it is estimated that cholera caused the deaths of 200,000 people from 1855 to 1856.,,There is a need to take a broader view on the apparently democratic nature of epidemics.We are part of a constantly evolving world. Coronavirus Disease 2019, ou COVID-19. No mundo todo, até o final de setembro de 2020, foram confirmados 33.249.563 casos e 1.000.040 óbitosA história é um elemento essencial na nossa formação profissional. Na graduação, aprendemos a investigar a história clínica, na anamnese, valorizando a história da moléstia atual, a história patológica pregressa e a história familiar. Sobre as diversas patologias, precisamos conhecer a história natural da doença. Na cirurgia vascular, as histórias do trauma e do transplante de órgãos são importantes para aprendermos sobre as técnicas operatórias que empregamos. Os exemplos mostram que, para atuar nos desafios que se impõem ao cotidiano da Medicina, temos a história como aliada. Neste momento, nos vemos desafiados pela pandemia da As doenças infecciosas afetam a humanidade há milhares de anos. Mais de mil anos Antes de Cristo (AC), é provável que grandes epidemias tenham atingido o EgitoYersinia Pestis foi identificada em 1894, recebendo esse nome em homenagem ao seu pesquisador, o cientista Alexandre Yersin,No século XIV, entre 1347 e 1352, a peste negra, ou bubônica, dominou o continente europeu, estimando-se que tenha causado a morte de cerca de um quarto da população,,Durante os anos, a sociedade se interrogou a respeito da causa das doenças, sendo comumente associadas a comportamentos impróprios e/ou a uma forma de punição. No século XIX, duas hipóteses contaram com defensores e antagonistasVibrio cholerae, o médico John Snow, considerado o primeiro epidemiologista, utilizou métodos estatísticos para formular a hipótese sobre a forma de transmissão da doença, ajudando a enfraquecer a teoria miasmática,the great stink), em uma época em que a teoria miasmática contava com muitos adeptos,,,,Ainda no século XIX, em 1817, a Europa passou por uma pandemia de cólera, doença considerada global em 1830, e que reapareceu cerca de 40 vezes entre 1831 e 1912,,,,-Influenza A, H1N1, foi identificado e considerado o subtipo responsável pela pandemia de 1918,-,,Os microscópios, as técnicas de identificação e a classificação de inúmeras espécies de bactérias não impediram que outras pandemias chegassem às comunidades. As doenças virais trouxeram novos desafios, com epidemias de varíola e febre amarela. Os vírus foram estudados por Dimitri Ivanovsky em 1892, e por Martinus Beijerinck em 1898 na doença do mosaico do tabaco, tendo sido definidos como agentes filtráveis submicroscópicos,,,Localizando o Brasil no panorama das epidemias, estima-se que a cólera tenha causado o óbito de 200.000 pessoas entre 1855 e 1856,,A aparente democracia das epidemias carece de um olhar mais atentoFazemos parte de um mundo em constante evolução