To estimate the prevalence of poor self-rated sleep and to identify the population subgroups most susceptible to the problem. This is a cross-sectional, population-based study developed with data from the Health Survey conducted in the city of Campinas (ISACamp 2014/2015). Data from a sample of 1,998 individuals aged 20 years or older were analyzed. The self-rated quality of sleep was analyzed according to socio-demographic characteristics, morbidities, health behaviors and feeling of well-being. The association of sleep quality with different complaints and characteristics of sleep was also analyzed. Adjusted prevalence ratios were estimed using Poisson multiple regression model allowing for the sample weights. Prevalence of poor self-rated sleep was 29.1% and showed to be significantly higher in women, in individuals aged from 40 to 50 years, migrants, without occupation, physically inactive in leisure context, with common mental disorder (PR = 1.59), with greater number of health problems (PR = 2.33), poor self-rated health (PR = 1.61), and life dissatisfaction. Poor sleep was strongly associated with reports of difficulty in initiating sleep (PR = 4.17), in maintaining sleep (PR = 4.40) and with never or almost never feeling well when waking up (PR = 4.52). The results identify the population subgroups with poor quality of sleep that deserve greater attention. It also highlight the need to consider, in addition to the presence of comorbidities, mental health and the feeling of well-being in the care of patients with sleep problems and in the interventions planed for promoting healthy sleep. As a basic human necessity, sleep is one of the most relevant emerging themes, because there is strong evidence that sleep deprivation and sleep disturbances affect metabolic and inflammatory processes, with broad negative impacts on health2 .Quality of sleep is one of the five factors considered relevant for the assessment of healthy sleep, understood as a multidimensional pattern of sleep-wake adapted to individual, social and environmental demands and that provides physical and mental well-being3 .Specifically regarding sleep quality, research has detected that the worst quality is associated with higher mortality rates, prevalence of metabolic syndrome, diabetes, hypertension, coronary disease, and depression7 resulting from excessive daytime sleepiness. Low quality of sleep causes losses in the daily activities of the individual, affecting the productivity at work and the quality of life in general, which causes a strong social and economic impact2 ..Sleep disorders, which imply low sleep quality, are also frequent causes of traffic and work accidents8 . One item of this instrument is on the individual subjective perception of sleep quality, and some authors have used a single question to perform this evaluation9 . Similarly, in the field of health assessment, information obtained by a single question about self-evaluated health proved to be highly correlated with mortality, diseases and other outcomes, becoming one of the most used health indicators nowadays14 .Sleep quality can be assessed by different instruments, in particular by the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)15 , only one article was published focusing specifically on the adult sleep quality and the associated factors17 , in which only individuals aged 40 years or more participated.Due to the strong impact of sleep quality on populations’ health, their patterns and trends must be monitored to identify the most vulnerable social and demographic segments, signaling appropriate strategies of control and treatment of disorders and initiatives to promote healthy sleep. However, of the six Brazilian population-based surveys that investigated sleep characteristics in adults18 , its impact on health and quality of life and the growing relevance of the theme in the field of public health, the aim of this study was to analyze the epidemiological profile of poor self-rated sleep according to a broad set of characteristics, including social and demographic, health status, morbidities, health behaviors and indicators of well-being. The aim of this research is also to analyze the association of self-perceived sleep quality with the report of complaints and characteristics of sleep in adults.From this perspective, considering the lack of studies on sleep quality, the observed growth of sleep problems and disordersThis is a cross-sectional, population-based study developed with data from the Health Survey of the city of Campinas (ISACamp 2014/15). This inquiry was conducted in a representative sample of the population residing in private and permanent households in the urban area of the city of Campinas, SP, Brazil. The objective of the survey was to collected data on health conditions and use of health services for people aged 10 years or older and then three age domains were defined – adolescents, adults and older adults – from which independent samples were drawn.A minimum sample size of 1,000 people was defined for adolescents and older adults and 1,400 for adults. These sample sizes allow estimating a proportion of 0.50 (maximum sample variability), with sampling error of up to 5 percentage points, with a confidence level of 95% and considering a design effect of 2. The inquiry was conducted in a sample obtained by a stratified probabilistic cluster sampling developed in two stages. In the first stage, 70 census tracts were drawn, for which the updated list of households was made. To obtain the minimum size of individuals in each age domain and based on the average number of residents of each domain per household, 3,119 households were randomly selected to interview adolescents, 1,029 for adults and 3,157 for older adults, considering non-response rates of 27%, 22% and 20% for their age domains. All individuals in the domain for whom the residence had been drawn were interviewed. In this study, only data from individuals aged 20 years or older were analyzed.The ISACamp 2014/15 questionnaire covers broad health themes and, in this study, information about sleep, lifestyle, morbidities, health status, emotional health, health behaviors, and demographic and socioeconomic conditions were analyzed.Home interviews were conducted by trained interviewers, who used a software specially developed for this research and applied through a Samsung Galaxy, model GT-P5200 tablet.The dependent variable of the study was self-assessment of sleep, constructed from the question “How do you evaluate the quality of your sleep? Would you say that it is: excellent/very good; good; regular; poor; very poor ?” We grouped the alternatives excellent/very good and good, in the category of good sleep; the regular, poor and very poor answers comprised the category of poor self-rated sleep.The independent variables analyzed were:Demographic and socioeconomic: sex, age, marital status, place of birth, schooling in years of study, per capita family income, working condition and number of residents.19 ; smoking: smoker, former smoker, never smoked; physical activity (PA) in leisure context, obtained with the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) and classified in active: 150 minutes of moderate PA or 75 minutes of vigorous PA; insufficiently active: when not reached the active level; and inactive: without PA practice.Variables of health behaviors: weekly frequency and risk consumption of alcoholic beverage, assessed by AUDIT with cutoff point of 8 or more20 . We also analyzed the self-assessment of the health status and the duration of the feeling of happiness in the last 15 days, using specific questions from the Medical Outcomes Study 36-Item Short- Form Health Survey (SF-36)21 , and life satisfaction, by the question: “Generally, how satisfied are you with your life?”Morbidity and health status: number of chronic diseases among those reported as diagnosed by healthcare professional and included in the checklist ; number of health problems among those included in the checklist ; common mental disorder (CMD), assessed using the Self Reported Questionnaire (SRQ-20), being 8 points or more considered CMD presentWe also analyzed the associations of self-assessment of sleep quality with variables related to complaints and sleep problems: difficulty in initiating sleep, difficulty in staying asleep, early awakening, snoring, nap during the day , frequency of difficulty in staying awake by day and frequency of good disposition when waking up in the last month, and use of sleeping pills.The prevalence of poor self-rated sleep was estimated according to the independent variables, and the differences were tested by means of the chi-square test, considering significant those with p-value < 0.05. The prevalence ratios adjusted by sex and age and the respective confidence intervals of 95% were also estimated by Poisson multiple regression. A hierarchical Poisson multiple regression model was developed, in which demographic and socioeconomic variables were entered in the first stage, health behaviors in the second, and indicators of diseases, health problems and welfare in the third stage. Significant variables in one step remained in the model in the following steps. All analyses were performed using the STATA 14.0 statistical software and considering the and considering the weights stemming from the sampling design, non-response rates and post-stratification.The project of the ISACamp2014/15 survey was approved by the Research Ethics Committee of the School of Medical Sciences of the Universidade Estadual de Campinas .Of the households drawn for interviews with adults and elderly, there was loss of 9.2%, being 5.5% by refusal and 3.7% for not finding the resident after more than 3 visits. Of the individuals identified to be interviewed, the percentage of refusal was 21.2% and of other losses, 1.9%. Thus, data from 1,998 individuals aged 20 years and older were analyzed. The study population had a mean age of 43.7 years (95%CI 42.3 – 45.2) and was composed of 52.7%  of women; 9.6% studied less than 4 years and 27.6% studied 12 years or more.Poor self-rated sleep was reported by 29.1% (95%CI: 26.5-31.7) of adults living in Campinas. Its prevalence was 24.2% (95%CI: 20.4-28.1) in men and 33.5% (95%CI: 30.3-36.7) in women.Complaints and sleep problems that presented the strongest associations with the poor self-rated sleep were: difficulty in initiating sleep (PR = 4.17) and staying asleep (PR = 4.40), very early awakening (PR = 3.15) and never or almost never woke up cheerful last month (PR = 4.52)   .Higher prevalence of poor sleep, adjusted for age and sex, was observed in women (PR = 1.36), in individuals with 40 years or more, in those who were not born in Campinas, unemployed and in the segment with the highest number of children (PR = 1.33)   . RegardPrevalence of poor sleep has been growing with the increase in the number of chronic diseases (PR = 1.94 for five or more diseases), the increase in the number of reported health problems (PR = 4.19 for five or more problems), the lower satisfaction with life and the lowest permanence of the feeling of happiness. Poor sleep was significantly more present in individuals with CMD (PR = 2.70) and with regular or poor self-rated health (PR = 2.40)   .Final regression model confirms the association of sleep quality with sex, age range, place of birth, work (first stage), leisure-time PA (second stage), number of health problems, CMD, self-rated health, and life satisfaction (third stage)   .The results show that poor self-rated sleep affects 29.1% of the population of Campinas aged 20 years or older and that the complaints and sleep problems that most influence the individual to classify their own sleep as poor are: difficulty initiating sleep, waking up in the middle of the night, and never or almost never feeling cheerful when waking up. The study found that poor self-rated sleep is significantly more prevalent in women, in people aged 40 years or older, in migrants, in individuals who were not working, in those who do not have leisure-time physical activity, in those with CMD, and in those who evaluate their own health as poor. We also verified that prevalence of poor sleep grows with the increase in the number of health problems and with the level of life dissatisfaction.12 . But this population of workers is younger than the one analyzed in our study.A national survey conducted with 47,477 Brazilian workers, who also used a single question to assess the quality of sleep (“How often do you sleep well?”), detected a prevalence of 21% of individuals with poor sleep11 . A survey developed in 10 countries, including Brazil, showed prevalence of individuals who reported not sleeping well between 10.4% in Austria and 32.2% in Belgium; the prevalence in Brazil was 19.2%9 . Prevalence higher than that observed in Campinas was found in a study that used the PSQI for rating the sleep quality of Japanese adults and found that 36.4% of women and 30.1% of men reached the cutoff point of poor sleep22 . Results differ greatly depending on the study population, instrument used and the means of obtaining information. Variations in the range of 7 to 45% have been found in studies conducted in different countries12 .A research developed with adult women in the United States identified that 27% had poor sleep quality22 . Women usually report more health problems than men, use more health services, more frequently exert the role of caregiver of family members, are more attentive to the signs and symptoms of diseases and assume with less embarrassment the patient’s role and the report of disease symptoms. Women may be more susceptible to sleep problems due to hormonal conditions as the changes observed in sleep patterns during pregnancy, menopause and menstrual cycles. Women also present depressive symptoms more frequently than men, and is in charge of family roles and responsibilities that could influence the sleep pattern11 .In relation to sex, as in this survey, the studies found, a higher prevalence of bad sleepers among women23 analyzed several sleep disorders in Australian adults and did not observe an increase in the prevalence of the surveyed disorders in the segment of 65 years or older. Study by Madrid-Valero et al.24 showed worsening of sleep with advancing age, affecting the latency and efficiency of sleep and increasing the prevalence of sleep disorders, but did not find significant differences in the perception of sleep quality.This study showed a higher prevalence of poor sleep quality in individuals aged 40 years or older, without a growth in prevalence after 60 years   . The loThe occurrence of higher prevalence in individuals not born in Campinas could result from greater exposure to stress, either by living and working conditions, or by family problems that migration processes could imply. Thus, studies that seek to elucidate a possible association between migration and sleep patterns are needed.25 found a higher prevalence in individuals who were unemployed. Besides the economic insecurity generated by the absence of work affecting the quality of sleep, the working condition itself, when promoting a rhythm of activities during the day, may result in a greater regularity of nocturnal sleep. Verifying that the introduction of the variables of the third step of the regression model  causes the association of the working condition with the quality of sleep to disappear and, given the cross-sectional design, it is necessary to consider the possible bidirectionality of the associations. On the one hand, people who do not work can sleep poorly due to worse emotional health and life dissatisfaction, resulting from inactivity at work and, on the other, people in worse physical and emotional health situations  would have less condition to stay at work.Even after adjusting for age and sex, adults and older adults who are not working have a higher prevalence of poor sleep. After analyzing the prevalence of insomnia in adults in Finland, Talala et al.12 , and the association of physical inactivity with depressive feelings, which are strongly associated with low sleep quality, has been consistent in the literature and would partly be responsible for the association between PA and sleep26 . However, as this is a cross-sectional study, it is also necessary to consider that individuals with poorer health and well-being  would be less prone or able to practice leisure-time PA.Inactive individuals in the leisure time had a higher prevalence of poor sleep, as has also been detected in other studies27 also identified an increase in PSQI scores with the increase in the number of comorbidities. Consistent with this finding, people who consider their own health as poor also evaluate their sleep as being of low quality, as evidenced by other authors11 . These findings highlight the importance of health professionals being attentive and working to reduce the risk of the emergence of comorbidities and to monitor the quality of sleep of patients with multiple diseases, considering that bad sleep worsens health quality and increases the risk of mortality3 .The concomitant presence of several diseases increases the prevalence of poor sleep, being almost 4.19 times higher in people with five or more health problems. Hayashino et al.28 , in Germany, studied individuals from a cohort and observed a synergistic effect of depression and low life satisfaction in the prevalence of sleep problems. A meta-analysis that included 21 longitudinal studies confirms insomnia as a risk factor for depression, detecting odds ratio of 2.106 . A longitudinal study developed in China identified the bidirectional relationship between sleep and optimism, in which depressive humor fully intermediates the influence of optimism on sleep quality and partially intermediates the quality of sleep in optimism29 . As far as we know, this is the first Brazilian population-based study to evaluate the epidemiological profile, considering a broad set of demographic and health variables, the sleep quality of adults aged 20 years or older. However, it is necessary to consider its limitations in the analysis of the results. The assessment of sleep quality was measured by a single question and not by a complete instrument already validated such as the PSQI. It is noteworthy, however, that other researchers have also used a single question to assess the quality of sleep and obtained results consistent with the use of different questions9 . Other authors have also used a single question to assess dissatisfaction with sleep, insufficient sleep30 and the presence of insomnia24 .The presence of CMD increased in 61% the prevalence of poor sleep quality, even after adjusting for all the variables included in the model. Disorders are mainly constituted by symptoms of depression or anxiety. The association between life satisfaction and quality of sleep also persisted in the final model. Literature has shown the association between depression, life dissatisfaction and impairment of sleep. Lacruz et al.31 highlight the strong association between self-rated sleep quality and PSQI scores. Additionally, Ohayon and Zulley32 , using a single question to assess overall sleep dissatisfaction, verified that the generated indicator constitutes a better measure of sleep pathology than the symptoms of insomnia alone. In this study, a strong association was found between self-rated sleep quality and sleep complaints. Discussions on the concept and strategies for assessing sleep quality persist and new approaches have been proposed for a more adequate measurement33 .Swinbourne et al.In the interpretation of our results, we should consider that the data used was obtained by household interviews and was subjected to memory and information biases. The cross-sectional study design, in turn, does not allow characterizing the associations found as causal. The association of sleep quality with work and leisure-time PA, for example, are no longer significant with the introduction of the third stage variables in the model, refers to the consideration of the evidences of bi-directional relations between PA and disiases/well-being, as well as between work and diseases/welfare. Thus, variables of the third stage could be mediators of the effect of PA and work on the quality of sleep or the reverse could be occurring with the variables of the third stage, leading to non-work and non-practice of PA in the leisure time.Based on a representative sample of the population, the study detected a high prevalence of poor sleep quality in the adult population of Campinas and showed that this prevalence were significantly higher in the vulnerable subgroups composed by women, people aged 40 to 59 years, migrants and those who are unemployed. The association of good sleep quality with PA practice should be considered in interventions to promote PA in the leisure time or to increase the quality of sleep. Associations between sleep quality and the presence of chronic diseases and health problems were also found, signaling the need for prevention of comorbidities and attention to sleep quality in patients with multiple diseases. Finally, association of low sleep quality with CMD and life dissatisfaction highlights the importance that should be given to the emotional aspects of patients with poor quality of sleep. 1 . Sendo uma necessidade humana básica, o sono é um dos temas emergentes mais relevantes, pois há evidências robustas de que a sua privação e os seus distúrbios afetam processos metabólicos e inflamatórios, com amplos impactos negativos na saúde2 .A qualidade do sono constitui uma das cinco dimensões consideradas relevantes para a avaliação do sono saudável, entendido como um padrão multidimensional de sono-vigília adaptado às demandas individuais, sociais e ambientais e que proporciona bem-estar físico e mental3 .Especificamente quanto à qualidade do sono, as pesquisas detectaram que a pior qualidade se associa a taxas mais elevadas de mortalidade e a prevalências maiores de síndrome metabólica, diabetes, hipertensão, doença coronariana e depressão7 resultantes da sonolência diurna excessiva que os acompanha. A baixa qualidade do sono acarreta prejuízos nas atividades diárias do indivíduo, afetando o rendimento no trabalho e a qualidade de vida em geral, o que provoca forte impacto social e econômico2 .Distúrbios do sono, que implicam em baixa qualidade do sono, são também causa frequente de acidentes de trânsito e de trabalhoPittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)8 . Um dos itens desse instrumento questiona, especificamente, sobre a avaliação subjetiva da qualidade do sono e alguns autores têm utilizado uma única pergunta para efetuar essa avaliação9 . De maneira análoga, no campo da avaliação da saúde, informação obtida por uma única pergunta sobre a avaliação subjetiva da própria saúde mostrou-se altamente correlacionada com mortalidade, doenças e outros desfechos, passando a constituir um dos indicadores de saúde mais utilizados na atualidade14 .A avaliação da qualidade do sono vem sendo feita por diferentes instrumentos e em especial pelo 15 , apenas um artigo foi publicado focando especificamente a qualidade do sono de adultos e os fatores associados17 , em que foram avaliados apenas indivíduos de 40 anos ou mais.Pelo forte impacto da qualidade do sono no nível de saúde das populações, torna-se essencial o monitoramento de seus padrões e tendências de forma a identificar os segmentos sociais e demográficos mais vulneráveis, sinalizando as estratégias mais adequadas de controle e tratamento de distúrbios e de iniciativas de promoção de sono saudável. Entretanto, das seis pesquisas brasileiras de base populacional que investigaram características do sono em adultos18 , seu impacto na saúde e na qualidade de vida e a crescente relevância do tema no campo da saúde pública, o objetivo deste estudo foi analisar o perfil epidemiológico do sono autoavaliado como ruim segundo amplo conjunto de características, incluindo sociais e demográficas, estado de saúde, morbidades, comportamentos de saúde e indicadores de bem-estar. A pesquisa tem por objetivo, também, analisar a associação da autopercepção da qualidade do sono com o relato de queixas e características do sono em adultos.Nessa perspectiva, considerando-se a carência de estudos sobre qualidade do sono, o constatado crescimento dos problemas e distúrbios do sonoEste estudo transversal de base populacional foi desenvolvido com dados do Inquérito de Saúde do Município de Campinas (ISACamp 2014/15). Esse inquérito foi conduzido em amostra representativa da população residente em domicílios particulares e permanentes da área urbana do município de Campinas, SP, Brasil. O inquérito objetivou analisar as condições de saúde e uso de serviços de saúde de pessoas com 10 anos ou mais e definiu três domínios etários – adolescentes, adultos e idosos – para os quais foram sorteadas amostras independentes.Foi definido um tamanho amostral mínimo de 1.000 pessoas para adolescentes e idosos e de 1.400 para adultos. Esses tamanhos amostrais permitem estimar uma proporção de 0,50 , com erro de amostragem de até 5 pontos percentuais, com nível de confiança de 95% e considerando um efeito de delineamento de 2. O inquérito foi realizado com amostra por conglomerados, estratificada, e tomada em dois estágios. No primeiro estágio, foram sorteados 70 setores censitários, para os quais foi feita a listagem atualizada dos domicílios. Para obter o tamanho mínimo de indivíduos em cada domínio de idade e tendo por base o número médio de moradores de cada domínio por domicilio, foram sorteados 3.119 domicílios para entrevistar adolescentes, 1.029 para adultos e 3.157 para idosos, considerando taxas de não resposta de 27%, 22% e 20% para os respectivos domínios de idade. Foram entrevistados todos os indivíduos do domínio para o qual a residência havia sido sorteada. Neste estudo, foram analisados apenas os dados de indivíduos com 20 anos ou mais de idade.O questionário do ISACamp 2014/15 abarca ampla temática de saúde e, neste estudo, foram analisadas informações dos blocos de sono, estilo de vida, morbidades, estado de saúde, saúde emocional, comportamentos de saúde e condições demográficas e socioeconômicas.tablet Samsung Galaxy, model GT-P5200 .As entrevistas domiciliares foram feitas por entrevistadores treinados, que utilizaram software especialmente desenvolvido para esta pesquisa e aplicado por meio de A variável dependente do estudo foi autoavaliação do sono, construída a partir da questão “Como o (a) Sr.(a) avalia a qualidade do seu sono? O(a) Sr.(a) diria que é: excelente/muito bom; bom; regular; ruim; muito ruim?”. Foram agrupadas as alternativas excelente/muito bom e bom, formando a categoria de sono bom; as respostas regular, ruim e muito ruim compuseram a categoria de sono autoavaliado como ruim.As variáveis independentes analisadas foram:Demográficas e socioeconômicas: sexo, idade, situação conjugal, naturalidade, escolaridade em anos de estudo, renda familiar per capita, condição de trabalho e número de moradores.19 ; tabagismo: fumante, ex-fumante, nunca fumou; e atividade física (AF) em contexto de lazer, obtida com a aplicação do International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) e usada como base para classificação dos indivíduos em: ativos, quando referiam praticar 150 minutos de AF moderada ou 75 minutos de vigorosa; insuficientemente ativos, quando não atingiam o patamar definido para o ativo; e inativo, quando não praticava AF.Variáveis de comportamentos de saúde: frequência semanal e consumo de risco de bebida alcoólica, avaliado por meio do AUDIT e considerando o ponto de corte de 8 ou mais como positivochecklist ; número de problemas de saúde entre os incluídos em checklist ; transtorno mental comum (TMC), avaliado por meio do Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), sendo 8 pontos ou mais considerado TMC presente20 . Também foram analisadas a autoavaliação do estado de saúde e a duração do sentimento de felicidade nos últimos 15 dias, utilizando perguntas específicas do The Medical Outcomes Study 36-ItemShort-FormHealth Survey (SF-36)21 , e a satisfação com a vida, pela questão: “De um modo geral, quanto o Sr. está satisfeito com sua vida?”.Morbidade e estado de saúde: número de doenças crônicas entre as referidas como diagnosticadas por profissional de saúde e incluídas em Também foram analisadas as associações da autoavaliação da qualidade do sono com variáveis relativas a queixas e problemas de sono: dificuldade para iniciar o sono, dificuldade de manutenção do sono, despertar muito cedo, ronco, cochilo durante o dia , frequência de dificuldade de ficar acordado de dia no último mês, frequência de boa disposição ao acordar no último mês e uso de remédios para dormir.Foram estimadas as prevalências de sono autoavaliado como ruim segundo as variáveis independentes, e testadas as diferenças por meio do teste qui-quadrado, considerando significativas aquelas com valor de p < 0,05. Também foram estimadas as razões de prevalências ajustadas por sexo e faixa etária e os respectivos intervalos de confiança de 95%, por meio de regressão múltipla de Poisson. Modelo hierárquico de regressão múltipla de Poisson foi desenvolvido, no qual entraram as variáveis demográficas e socioeconômicas na primeira etapa, os comportamentos de saúde na segunda e os indicadores de doenças, de problemas de saúde e de bem-estar na terceira. As variáveis significativas em uma etapa permaneciam no modelo nas etapas seguintes. Todas as análises foram realizadas utilizando o software estatístico STATA 14.0 e levando em conta os pesos do delineamento, da taxa de resposta e da pós-estratificação.O projeto do inquérito ISACamp2014/15 foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas (Parecer 409.714 de 30/09/2013 - CAAE 20547513.2.0000.5404).Dos domicílios sorteados para entrevistas com adultos e idosos, houve perda de 9,2%, sendo 5,5% por recusa e 3,7% por não encontrar o morador após mais de 3 visitas. Dos indivíduos identificados para serem entrevistados, o percentual de recusa foi 21,2% e de outras perdas, 1,9%. Assim, foram analisados dados de 1.998 indivíduos com 20 anos ou mais. A população estudada apresentou idade média de 43,7 anos  e foi composta por 52,7%  de mulheres; 9,6% estudaram menos de 4 anos e 27,6% estudaram 12 anos ou mais.Autoavaliação do sono como ruim foi reportada por 29,1%  dos adultos residentes em Campinas. Sua prevalência foi de 24,2%  nos homens e 33,5% nas mulheres.As queixas e problemas do sono que apresentaram as associações mais fortes com a autoclassificação do sono como ruim foram: ter dificuldade de iniciar o sono  e de manter o sono , despertar muito cedo  e nunca ou quase nunca acordar bem-disposto no último mês    .Prevalências mais elevadas de sono ruim, já ajustadas por idade e sexo, foram observadas nas mulheres , nos indivíduos com 40 anos ou mais, naqueles não nascidos em Campinas, nos que não estavam trabalhando e no segmento com maior número de filhos    . Em relA prevalência de sono ruim mostrou-se crescente com o aumento do número de doenças crônicas , o aumento do número de problemas de saúde relatados , a menor satisfação com a vida e a menor permanência do sentimento de felicidade. Sono ruim foi significativamente mais presente nos indivíduos com TMC  e com saúde autoavaliada como regular ou ruim    .O modelo de regressão final confirma a associação da qualidade do sono com sexo, faixa etária, naturalidade, trabalho (primeiro estágio), AF no lazer (segundo estágio), número de problemas de saúde, TMC, autoavaliação da saúde e satisfação com a vida (terceiro estágio)   .Os resultados mostram que o sono autoavaliado como ruim atinge 29,1% da população de Campinas com 20 anos ou mais de idade e que as queixas e problemas de sono que mais influenciam o indivíduo a classificar o próprio sono como ruim são: dificuldade de iniciar o sono, acordar no meio da noite e nunca ou quase nunca se sentir bem-disposto ao acordar. O estudo constatou que sono autoclassificado como ruim é significativamente mais prevalente nas mulheres, nas pessoas com 40 anos ou mais, nos migrantes, nos indivíduos que não estavam trabalhando, naqueles que não são fisicamente ativos em contexto de lazer, nos que apresentam TMC e nos que avaliam a própria saúde como ruim. Verificou-se, também, que a prevalência de sono ruim cresce com o aumento do número de problemas de saúde e com o nível de insatisfação com a vida.12 . Mas essa população de trabalhadores é mais jovem que a analisada no presente estudo. Pesquisa desenvolvida com mulheres adultas nos Estados Unidos identificou que 27% apresentavam má qualidade do sono11 . Inquérito desenvolvido em 10 países, incluindo o Brasil, mostrou prevalências de indivíduos que relatavam que não dormiam bem entre 10,4% na Áustria e 32,2% na Bélgica; a prevalência no Brasil foi de 19,2%9 . Prevalência superior à verificada em Campinas foi constatada em estudo realizado em população de adultos japoneses, que utilizou como instrumento de avaliação da qualidade do sono o PSQI e verificou que 36,4% das mulheres e 30,1% dos homens atingiam o ponto de corte de sono ruim22 . Os resultados diferem muito entre as pesquisas dependendo da população estudada, do instrumento utilizado e do meio de obtenção das informações. Variações na faixa de 7 a 45% têm sido constatadas em estudos realizados em diferentes países12 .Em pesquisa nacional realizada com 47.477 trabalhadores brasileiros, que utilizou também uma única pergunta para avaliar a qualidade do sono , foi detectada uma prevalência de 21% de indivíduos com sono ruim22 . As mulheres usualmente relatam mais problemas de saúde que os homens, utilizam mais os serviços de saúde, exercem com maior frequência o papel de cuidadora dos doentes da família, são mais atentas aos sinais e sintomas das doenças e assumem com menor constrangimento o papel de doente e o relato de sintomas das doenças. As mulheres podem ser mais susceptíveis a problemas de sono devido a alterações hormonais, o que se evidencia com as mudanças de padrão de sono na gravidez, na menopausa e nos ciclos menstruais. Também apresentam sintomas depressivos com maior frequência que os homens, além de papeis e responsabilidades que socialmente lhe são atribuídos e que influenciam no padrão do sono11 .Em relação a gênero, assim como na presente pesquisa, os estudos constatam, em geral, maior prevalência de maus dormidores entre as mulheres23 analisaram vários distúrbios do sono em adultos australianos e também não verificaram aumento de prevalência dos distúrbios pesquisados no segmento de 65 anos ou mais. Pesquisa de Madrid-Valero et al.24 mostrou piora do sono com o avanço da idade, afetando a latência e eficiência do sono e aumentando a prevalência de distúrbios do sono, mas não encontrou diferenças significativas quanto à percepção da qualidade do sono.O presente estudo apontou maior prevalência de qualidade de sono ruim nos indivíduos com 40 anos ou mais, sem evidenciar crescimento da prevalência após os 60 anos   . A perdA ocorrência de maior prevalência nos indivíduos não naturais do município de Campinas poderia decorrer de maior exposição a estresse, seja por condições de vida e de trabalho, seja por problemas familiares que processos de migração poderiam acarretar. Considera-se que são necessários estudos que busquem elucidar uma possível associação entre migração e padrões de sono.25 encontraram maior prevalência nos indivíduos que não estavam exercendo alguma ocupação. Além de a insegurança econômica gerada na ausência de trabalho poder repercutir sobre a qualidade do sono, a condição de trabalho em si, ao imprimir um ritmo de atividades durante o dia, pode redundar em uma maior regularidade do sono noturno. Verificando que a introdução de cada uma das variáveis da terceira etapa do modelo de regressão  faz desaparecer a associação da condição de trabalho com a qualidade do sono e dado o corte transversal do estudo, é preciso considerar a possível bidirecionalidade das associações. Por um lado, pessoas que não trabalham podem dormir mal devido à pior saúde emocional e insatisfação com a vida, decorrentes da inatividade no trabalho e, por outro, pessoas em pior situação de saúde física e emocional  teriam menor condição de se manter no trabalho.Mesmo após ajuste para idade e sexo, adultos e idosos que não estão trabalhando apresentam maior prevalência de sono ruim. Analisando a prevalência de insônia em adultos na Finlândia, Talala et al.12 , e a associação da inatividade física com sentimentos depressivos, que são fortemente associados à baixa qualidade do sono, tem sido consistente na literatura e seria, em parte, responsável pela associação entre AF e sono26 . Porém, considerando-se o corte transversal do presente estudo, é preciso aventar também que indivíduos em pior condição de saúde e bem-estar  estariam menos propensos ou aptos a praticar AF de lazer.Indivíduos inativos em contexto de lazer apresentaram maior prevalência de sono ruim, como também tem sido detectado em outros estudos27 também identificaram aumento dos escores do PSQI com o aumento do número de comorbidades. Coerente com esse achado, pessoas que consideram a própria saúde como ruim também avaliam seu sono como sendo de baixa qualidade, assim como constatado por outros autores11 . Esses achados destacam a importância de os profissionais de saúde estarem atentos e atuando no sentido de reduzir o risco do surgimento de comorbidades e de monitorarem a qualidade do sono dos pacientes com múltiplas doenças, considerando que sono ruim piora ainda mais a qualidade de saúde e aumenta o risco de mortalidade3 .A presença concomitante de várias doenças aumenta a prevalência de sono ruim, chegando a ser quase 4,19 vezes mais elevada nas pessoas com cinco ou mais problemas de saúde. Hayashino et al.28 , na Alemanha, estudaram indivíduos de uma coorte e observaram um efeito sinérgico de depressão e baixa satisfação com a vida na prevalência de problemas do sono. Uma meta-análise que incluiu 21 estudos longitudinais confirma a insônia como fator de risco para depressão, detectando razão de odds de 2,106 . Estudo longitudinal desenvolvido na China identificou o relacionamento bidirecional entre sono e otimismo, em que o humor depressivo intermedia totalmente a influência do otimismo na qualidade do sono e intermedia parcialmente a qualidade do sono no otimismo29 .Detectou-se que a presença de TMC aumentou em 61% a prevalência de má qualidade do sono, mesmo após ajuste por todas as variáveis incluídas no modelo. Os transtornos são constituídos principalmente por sintomas de depressão ou ansiedade. A associação entre satisfação com a vida e qualidade do sono também persistiu no modelo final. A literatura tem mostrado a associação entre depressão, insatisfação com a vida e prejuízo do sono. Lacruz et al.9 . Outros autores têm utilizado também uma única pergunta para avaliar insatisfação com o sono, sono insuficiente30 e a presença de insônia24 . Swinbourne et al.31 destacam a forte associação entre a autoavaliação da qualidade do sono e os escores do PSQI. Adicionalmente, Ohayon e Zulley32 , utilizando uma única pergunta para avaliar a insatisfação global com o sono, verificaram que o indicador gerado constitui melhor indicador de patologia de sono do que os sintomas de insônia sozinhos. No presente estudo, observou-se fortíssima associação da autoavaliação da qualidade do sono com as queixas de sono. As discussões sobre o conceito e as estratégias de avaliação da qualidade do sono persistem e novos enfoques têm sido propostos para uma mensuração mais adequada33 .Ressalte-se que no nosso conhecimento este é o primeiro estudo brasileiro de base populacional a avaliar o perfil epidemiológico, considerando amplo conjunto de variáveis demográficas e de saúde, da qualidade do sono de população de adultos com 20 anos ou mais. Entretanto, é preciso considerar suas limitações na análise dos resultados. A avaliação da qualidade do sono foi aferida por uma única pergunta e não por um instrumento completo já validado como o PSQI. Ressalta-se, porém, que outros pesquisadores também têm utilizado uma única pergunta para avaliar a qualidade do sono e obtido resultados consistentes com o uso de diferentes questõesNa interpretação dos resultados deste estudo, deve-se também considerar que as informações utilizadas foram obtidas por entrevista domiciliar e sujeitas a vieses de memória e informação. O corte transversal do estudo, por sua vez, impossibilita a caracterização das associações encontradas como causais. A associação da qualidade do sono com trabalho e AF de lazer, por exemplo, que deixam de ser significativas com a introdução das variáveis da terceira etapa do modelo, remete à consideração sobre as evidências de relações bidirecionais entre AF e doenças/bem-estar, assim como entre trabalho e doenças/bem-estar. Dessa forma, as variáveis da terceira etapa poderiam ser mediadoras do efeito de AF e trabalho sobre a qualidade do sono ou o reverso poderia estar ocorrendo com as variáveis da terceira etapa, levando ao não trabalho e à não prática de AF em contexto de lazer.Com base em amostra representativa da população, o estudo detectou a elevada prevalência de sono de má qualidade da população adulta de Campinas e constatou que essas prevalências eram mais elevadas nos subgrupos compostos por mulheres, pessoas com 40 a 59 anos, migrantes e aquelas que não trabalham. A associação da boa qualidade do sono com a prática de AF deve ser considerada em intervenções para promover AF no lazer ou para melhorar a qualidade do sono. Também foram verificadas associações entre a qualidade do sono e a presença de doenças crônicas e problemas de saúde, sinalizando a necessidade de prevenção de comorbidades e de atenção à qualidade do sono de pacientes com múltiplas doenças. Por fim, a associação da baixa qualidade do sono com TMC e com sentimento de insatisfação com a vida destaca a relevância da atenção que deve ser dada aos aspectos emocionais de pacientes com má qualidade do sono.


To determine the prevalence of work ability (WA) and describe characteristics of the subgroup with poor WA among military police officers. A descriptive and cross-sectional study with 329 male military police officers engaged in street patrolling in Salvador, Bahia, Brazil, selected by proportionate stratified sampling. The Work Ability Index and a structured form were used to collect information about age, education, marital status, housing, salary, car ownership, work hours, rank , drinking, smoking, frequency of vigorous physical activity, and obesity. Data were analyzed by uni and bivariate statistical techniques. The work ability of the 329 military police officers was classified as poor (10.3%), moderate (28.9%), good (34.7%), and excellent (26.1%), with mean score of 37.8 and standard deviation of 7.3 points. Policemen with poor work ability, compared with those with moderate, good or excellent WA, presented higher proportions of individuals who did not own their residences (p < 0.001), with work hours above eight hours/day (p < 0.026), and obesity (p < 0.001). In the subgroup of the 26 policemen who concomitantly did not own their residences, worked more than eight 8 hours/day and were obese, the prevalence of poor work ability was 31.0%. The prevalence of poor WA was 31.0% among the 29 policemen who were simultaneously obese and did not own their residences and of 27.9% among the 43 policemen who were obese and work hours above eight hours/day. A high percentage of military police officers from Salvador presented poor or moderate work ability, which may hamper or compromise their policing activities. The prevalence of poor work ability was higher among the policemen who did not own their residences, worked more than 8 hours/day and were obese. In South Korea, a cohort study followed 92,545 police officers from 2002 to 2014 and found higher incidence rates for angina pectoris, acute myocardial infarction and cerebrovascular disease than among 405,463 federal and state civil servants7 . Ostensive policing, the target activity of the military police organization, is an essentially dynamic and risky task originated from the common need of community safety and leads the police officer to deal with various dangerous and stressful situations9 . During street patrolling, this professional acts in the prevention of incidents, such as petty theft, drug trafficking, crimes against property or violent crimes10 .During work, the military police officer deals with daily stressing factors, both in the police organization environment and on the streets, facing situations of violence that generate high physical9 . The deleterious influences of work on the health of the military police officer are mainly related to the decrease in leisure and family time, declination of economic power, restriction of access to essential goods and services, exposure to stress, and sedentarism11 .The working conditions of military police officers in Brazil are unfavorable, considering the constant exposure to risk situations, long working hours, insufficient human resources, high levels of mental suffering, inadequate instruments, lack of preventive maintenance in equipment such as weapons, uniforms, vests and vehicles, low wages, and lack of technical training12 . It is important to assess the prevalence of work ability according to its different subgroups and to describe the subgroup characteristics with poor work ability in military police officers. Such epidemiological information may support the implementation of measures to improve working and health conditions.In Brazil, the few epidemiological studies on the ability of military police officers assessed convenience and small-sized samplesThis study aimed to determine work ability prevalence (WA) and to describe characteristics of the subgroup with poor work ability in military police officers in the city of Salvador, Brazil.s parameter, a value of 4.08 was assumed, based on a study13 with firemen from the city of São Paulo. The sample was calculated assuming the alpha level of 5%, power of 80% and precision of one percentage point (ability to detect a difference of one percentage point in relation to the average of reference population), which was constituted in the equation n = 7.9*(4.08)2 /(1)2 , resulting in 131 individuals. However, quality of life, outcome sought in the larger study, required a sample size n = 289, inflated by 20% to predict losses during police recruitment, resulting in a desired final sample of 347 individuals.A cross-sectional study was carried out with military police officers from the state of Bahia. Only male police officers executing ostensive policing activities were included. Those who were on sick leave, conducted administrative activity or were in special situations that kept them away from the corporation target activity were excluded. Samples were randomly stratified and proportional to the 27 independent companies of the military police of the city of Salvador, Bahia. This investigation is part of a larger study that also addressed the health-related quality of life of military police officers using the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36). For this reason, sample calculation was based on the largest sample size, considering the dispersion of the quality of life construct. To calculate the sample size referring to the work ability index (WAI), formulas and procedures similar to those in the SF-36 were used. To estimate the 14 . It involves a dynamic process that results from the interaction of the individual’s resources with physical, mental and social demands of work, work environment, organizational culture and management15 . The work ability index was applied16 , which portrays the worker’s own concept of his work ability. WAI was translated into Portuguese16 and validated in Brazilian populations, showing satisfactory psychometric properties regarding construct validity, criterion, reliability17 and test-retest reliability18 . Its results can be used at individual and collective levels to identify workers with impaired functional capacity or to outline the capacity profile in a group of workers, respectively19 . WAI consists of seven dimensions: current work ability as opposed to lifetime best, work ability in relation to the demands of the job, number of diseases diagnosed by a physician, estimated work impairment due to illness, sick leave, self-prognosis of work ability, and mental resources. Scores of each dimension were weighted according to specific characteristics of the work performed  and added to determine the result, which can vary from 7 to 49 points. The score is classified into four categories of work ability: poor (7 to 27 points), moderate (28 to 36 points), good (37 to 43 points), and excellent (44 to 49 points). Excellent must be maintained, good must be supported, moderate should be improved and poor should be restored, according to the proposal of the WAI creators16 .The work ability is conceptualized as “how good a worker is or will be at present or in the near future, and how able he or she is to perform their work according to the requirements, their state of health, and physical and mental capacities”22 . For the purpose of the statistical analyses of this study, a police officer with BMI ≥ 30.0 was considered obese.A structured questionnaire collected data on age, schooling, marital status, home ownership , salary, car ownership, work hours, rank , frequency of alcohol and tobacco consumption, frequency of vigorous physical activity and obesity. Obesity was measured by body mass index (BMI = weight in kilograms divided by height in square meters) from values reported by the individuals interviewed, classified as underweight (< 18.5), normal (18.5 to 24.9), overweight (25.0 to 29.9), obesity class I (30.0 to 34.9), obesity class II (35.0 to 39.9), and obesity class III (≥ 40.0), version 20.0 . In bivariate analyses for statistical inferences of differences among proportions, the chi-square test was applied and, when indicated, the Fisher test, using the OpenEpi software version 3.01a .Descriptive analyses were performed using SPSS software All randomly selected policemen participated voluntarily in the survey. After explaining the objectives, participants signed a free informed consent form. All information related to the participants was confidential. The study was approved by the Ethics Committee in Research on Human Beings of the Medical School of Bahia for opinion number 554,724.Of 347 military officers selected for the study, 18 were excluded because the information of the WAI questionnaire was incomplete. The WAI mean score of the remaining 329 police officers was 37.8, with a standard deviation of 7.3, ranging from 14 to 49 points. In this group, 10.3% had poor work ability, 28.9% moderate, 34.7% good, and 26.1% excellent. The subgroup with poor WA was distinguished from the others by its low prevalence and a relatively narrow 95%CI   .versus 3.52%, p < 0.001), work hours higher than eight hours , and obesity . Among the 47 obese policemen, 25.5% individuals had poor work ability, while among the 282 non-obese policemen, this prevalence was only 7.8%.  with moderate WAI should have their work ability improved, and 34 (10.3%) with poor WAI should have their work ability restored, according to classification proposed by the instrument creators3 . This parameter was also assessed in 42 police officers of the Special Operations Battalion of Santa Maria, in Rio Grande do Sul. This battalion is prepared to act in special situations, such as bank robberies, kidnappings and riots, and its members must present excellent physical and mental conditioning. In fact, officers in the Special Operations Battalion of Santa Maria were characterized by a high proportion of individuals with excellent (40.5%) and good (47.6%) work ability and a lower proportion in the moderate (11.9%) and poor (0.0%) WA strata12 . In 94 Finnish police officers, the average WAI was 39 points, poor in 7% of the sample, moderate in 21%, good in 57%, and excellent in 72% of the sample2 . These proportions show a better work ability than those found in police officers from Salvador, with the exception that the average age of the Finnish police was way higher  than that of policemen from Salvador .The work ability of military police officers from Salvador was similar to that reported for 98 military police officers (86 men) from Uberaba, Minas Gerais: 22.4% of workers with excellent ability, 37.8% with good ability, 29.6% with moderate ability, and 10.2% with poor ability13 .Some studies have evaluated the work ability in other occupational groups. A study carried out with 30 military firefighters from a city in the state of São Paulo did not find individuals in the strata of poor work ability; the others were classified in the strata of excellent (53.3%), good (36.7%) and moderate (10.0%) work ability3 . The subgroup with poor work ability was characterized by a high proportion of police officers who worked more than eight hours a day, did not own their residences and were obese.In summary, considering the results of the five studies mentioned, the military police from Salvador are characterized by a high proportion of individuals in poor and moderate work ability strata, in proportions comparable only with military police officers from Uberaba20 . Physical effort is a well-established risk factor for work ability21 .Long working hours have been associated with a decrease in work ability, due to stress provoked by physical effort, in metal workers and retail trade workersStudies reporting association between poor work ability and home ownership are beyond our knowledge. Not owning a house  must be taken as a social condition proxy of the military police officer. In this case, not owning a house would be a link in the association between low social status and poor work ability.22 . Surveys on quality of life shows that obesity is more associated with the worsening of physical than emotional aspects and with the worsening of physical capacity, vitality and body pain23 .Our results revealed the importance of obesity in the poor work ability of police officers. The prevalence of obesity was much higher in military police with poor WA (25.5%) than in police with moderate, good and excellent WA (7.8%). In addition, analysis of the combinations of housing, workday and obesity substrates showed how much the last variable contributed to poor WA prevalence of the investigated police officers. Being overweight represents a relevant problem for the work ability of these police officers, whose ostensible policing activity in public environments usually require great physical demand. Obesity is associated with increased risks of heart diseases, high blood pressure, stroke, certain types of cancer, diabetes, biliary lithiasis, dyslipidemia, osteoarthritis, gout, lung diseases and sleep apnea, as well as prejudice and discrimination25 . Moreover, one cannot dismiss the importance of the “healthy worker effect”26 , which may have acted in a more relevant way in the composition of this group of military police officers in at least two ways: a) by entering the corporation and selecting individuals with different characteristics to make up the exposure subgroups of and outcome and b) over time in the corporation, excluding those police officers who were presenting poor work ability for different reasons . An important limitation of this investigation was the lack of assessment of work organization, workload and psychosocial workload. The inherent limitations of a cross-sectional study was added to the difficulty of working with a vulnerable population. It was necessary to keep the respondents anonymous to minimize influences of characteristic hierarchical relations in military organizations. During data collection, survey was widely publicized to sensitize police officers to participate, which enables a program implementation aimed at improving their health-related quality of life. In addition to the aspects mentioned, the collection by a single health professional, belonging to the corporation, enabled the unusual proportion of formal refusals found in this study (0.0%). A strong point of this study was the use of a randomly selected sample, relatively large, representative of military police officers from Salvador.The nature of exposures and the outcome that were objects of this descriptive survey, does not allow us to be sure about the assumptions for causality investigation, such as: a) that the exposure preceded the outcome in the time line; b) non-existence of reverse causality; c) existence of a stable population over a given period of time; and d) the mean duration of the outcome should be the same regardless of the exposure groupOne in 10 military police officers from Salvador has poor work ability, which may hamper or compromise the performance of their ostensive policing activities. This subgroup of professionals is characterized by a high proportion of individuals who did not own a house, worked more than eight hours a day and were obese. 2 e mental3 e podem afetar fortemente sua saúde e capacidade para o trabalho6 . Na Coreia do Sul, um estudo de coorte acompanhou 92.545 policiais de 2002 a 2014 e constatou taxas de incidência mais elevadas para angina pectoris, infarto agudo do miocárdio e doença cerebrovascular do que entre 405.463 funcionários públicos federais e estaduais7 . O policiamento ostensivo, atividade-fim da organização policial militar, é uma tarefa essencialmente dinâmica e arriscada que tem origem na necessidade comum de segurança da comunidade e leva o policial a lidar com diversas situações perigosas e estressantes9 . Durante o patrulhamento nas ruas, esse profissional atua na prevenção de ocorrências como pequenos furtos, tráfico de drogas, crimes contra o patrimônio ou crimes violentos letais intencionais10 .No seu trabalho, o policial militar convive cotidianamente com fatores estressores, tanto no ambiente das organizações policiais militares como nas ruas, enfrentando situações de violência que geram alta demanda física9 . As influências deletérias do trabalho na saúde do policial militar estão relacionadas, principalmente, à diminuição do tempo dedicado ao lazer e à família, à deterioração do poder econômico, à restrição de acesso a bens e serviços essenciais, à exposição a agentes estressores e ao sedentarismo11 .As condições de trabalho dos policiais militares no Brasil são desfavoráveis, considerando a exposição constante a situações de risco, longas jornadas de trabalho, efetivo humano insuficiente, elevado nível de sofrimento mental, instrumentos inadequados, falta de manutenção preventiva em equipamentos como armas, fardas, coletes e viaturas, baixos salários e falta de capacitação técnica12 . É importante avaliar a prevalência de capacidade para o trabalho segundo seus diferentes subgrupos e descrever as características do subgrupo com baixa capacidade para o trabalho em policiais militares. Essas informações epidemiológicas podem fundamentar a implementação de medidas para a melhoria das condições de trabalho e saúde desses profissionais.No Brasil, os poucos estudos epidemiológicos realizados sobre a capacidade para o trabalho de policiais militares avaliaram amostras de conveniência e de tamanho reduzidoEste estudo objetivou determinar a prevalência da capacidade para o trabalho (CT) e descrever características do subgrupo com baixa capacidade para o trabalho em policiais militares da cidade de Salvador, Brasil.36-Item Short Form Health Survey (SF-36). Por esse motivo, o cálculo amostral baseou-se no maior tamanho da amostra, considerando a dispersão do construto qualidade de vida. Para o cálculo do tamanho amostral referente ao índice de capacidade para o trabalho (ICT), utilizaram-se fórmulas e procedimentos semelhantes aos utilizados no SF-36. Para estimativa do parâmetro s , assumiu-se o valor de 4,08, a partir de um estudo13 com bombeiros da cidade de São Paulo. A amostra foi calculada assumindo o nível alfa de 5%, poder de 80% e precisão de um ponto percentual , o que se constituiu na equação n = 7,9* 2, resultando em 131 indivíduos. No entanto, o desfecho qualidade de vida pesquisado no estudo maior precisou de amostra de tamanho n = 289, inflada em mais 20% para prever perdas durante o recrutamento de policiais, resultando numa amostra final desejada de 347 indivíduos.Realizou-se um estudo de corte transversal com policiais militares do estado da Bahia. Foram incluídos apenas policiais do sexo masculino que desempenhavam atividade de policiamento ostensivo. Foram excluídos aqueles que estavam em licença médica, que exerciam atividade administrativa ou que estavam em situações especiais que os afastavam da atividade-fim da corporação. Procedeu-se a uma amostragem aleatória estratificada e proporcional às 27 companhias independentes da polícia militar da cidade de Salvador, Bahia. Este trabalho faz parte de um estudo maior em que também foi abordada a qualidade de vida relacionada a saúde de policiais militares, usando o questionário 14 . Ela envolve um processo dinâmico que resulta da interação dos recursos do indivíduo com as demandas físicas, mentais e sociais do trabalho, ambiente de trabalho, cultura organizacional e seu gerenciamento15 . Foi aplicado o instrumento índice de capacidade para o trabalho16 , que retrata o próprio conceito do trabalhador sobre sua capacidade para o trabalho. O ICT foi traduzido para o português16 e validado em populações brasileiras, mostrando propriedades psicométricas satisfatórias quanto à validade de construto, de critério, confiabilidade17 e confiabilidade teste-reteste18 . Seus resultados podem ser utilizados nos níveis individual e coletivo, para identificar trabalhadores com comprometimento da capacidade funcional ou para traçar o perfil da capacidade para o trabalho de um grupo de trabalhadores, respectivamente19 . O ICT é constituído por sete dimensões: capacidade para o trabalho atual comparada com a melhor de toda a vida, capacidade para o trabalho em relação às exigências do trabalho, número de doenças diagnosticadas por médico, perda estimada para o trabalho devido a doenças, faltas ao trabalho por doenças, prognóstico próprio sobre a capacidade para o trabalho e recursos mentais. As pontuações de cada dimensão foram ponderadas conforme as características específicas da atividade realizada no trabalho (físicas ou mentais) e adicionadas para determinar o resultado final, que pode variar de 7 a 49 pontos. A pontuação é classificada em quatro categorias de capacidade para o trabalho: baixa (7 a 27 pontos), moderada (28 a 36 pontos), boa (37 a 43 pontos) e ótima (44 a 49 pontos). A ótima deve ser mantida, a boa deve ser apoiada, a moderada deve ser melhorada e a baixa deve ser restaurada, segundo proposta dos criadores do ICT16 .A capacidade para o trabalho é conceituada como “quão bem está, ou estará, um(a) trabalhador(a) presentemente ou num futuro próximo, e quão capaz ele ou ela pode executar seu trabalho em função das exigências, de seu estado de saúde e capacidades físicas e mentais”22 . Para efeito das análises estatísticas deste trabalho, considerou-se obeso o policial com IMC ≥ 30,0.Num questionário estruturado foram coletados dados sobre idade, escolaridade, estado civil, posse da moradia , salário, posse de carro, jornada de trabalho, classe , consumo frequente de álcool e tabaco, frequência de atividade física vigorosa e obesidade. A obesidade foi medida por meio do índice de massa corporal  a partir de valores referidos pelos indivíduos entrevistados, classificado como abaixo do peso , normal , pré-obeso , obesidade grau I , obesidade grau II  e obesidade grau III , versão 20.0 . Nas análises bivariadas para inferências estatísticas de diferenças entre proporções, foi utilizado o teste qui-quadrado e, quando indicado, o teste de Fisher, com auxílio do software OpenEpi versão 3.01a .As análises descritivas foram realizadas com uso do software SPSS Todos os policiais sorteados consentiram em participar voluntariamente da pesquisa. Após explicação dos objetivos, os participantes assinaram um termo de consentimento livre e esclarecido. Todas as informações relacionadas aos participantes foram confidenciais. A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos da Faculdade de Medicina da Bahia pelo parecer número 554.724.Dos 347 policiais militares selecionados para o estudo, 18 foram excluídos porque as informações do questionário do ICT estavam incompletas. O escore médio do ICT dos 329 policiais restantes foi 37,8, com desvio-padrão de 7,3, variando de 14 a 49 pontos. Nesse grupo, 10,3% apresentaram capacidade para o trabalho baixa, 28,9% moderada, 34,7% boa e 26,1% ótima. O subgrupo com baixa CT distinguiu-se dos demais por sua baixa prevalência e IC95% relativamente estreito   .versus 3,52%; p < 0,001), jornada de trabalho maior que oito horas por dia  e obesidade . Entre os 47 policiais obesos, havia 25,5% de indivíduos com baixa capacidade para o trabalho, enquanto entre os 282 não obesos essa prevalência era de apenas 7,8%.  com ICT moderado deveriam ter a sua capacidade para o trabalho melhorada, e os 34  com ICT baixo deveriam ter a sua capacidade para o trabalho restaurada, segundo a classificação proposta pelos criadores do instrumento3 . Tal parâmetro também foi avaliado em 42 policiais militares do Batalhão de Operações Especiais de Santa Maria, no Rio Grande do Sul. Esse batalhão é especialmente preparado para atuar em situações especiais como assaltos a banco, sequestros e tumultos generalizados, e seus componentes devem apresentar excelente condicionamento físico e mental. De fato, os policiais do Batalhão de Operações Especiais de Santa Maria caracterizaram-se por elevada proporção de indivíduos com capacidade para o trabalho ótima  e boa  e menor proporção nos estratos de CT moderada  e baixa 12 . Em 94 policiais finlandeses, o ICT médio foi de 39 pontos, baixo em 7% da amostra, moderado em 21%, bom em 57% e ótimo em 72% da amostra2 . Essas proporções revelam melhor capacidade para o trabalho do que as encontradas em policiais de Salvador, com a ressalva de que a média de idade dos policiais finlandeses era bem maior  do que a dos soteropolitanos .A capacidade para o trabalho dos policiais militares de Salvador foi semelhante à relatada para 98 policiais militares (86 do sexo masculino) de Uberaba, em Minas Gerais: 22,4% dos trabalhadores com capacidade ótima, 37,8% com capacidade boa, 29,6% com capacidade moderada e 10,2% com capacidade baixa13 .Alguns estudos avaliaram a capacidade de trabalho em trabalhadores de outros grupos ocupacionais. Um estudo com 30 bombeiros militares de um município do interior paulista não encontrou indivíduos no estrato de baixa capacidade de trabalho; os demais foram classificados nos estratos de capacidade de trabalho ótima , boa  e moderada 3 . O subgrupo com baixa capacidade para o trabalho caracterizou-se por elevada proporção de policiais que cumpriam jornada diária de trabalho superior a oito horas, residiam em moradia não própria e eram obesos.Em resumo, considerando os resultados dos cinco estudos citados anteriormente, a os policiais militares de Salvador caracterizam-se por apresentar elevada proporção de indivíduos nos estratos de capacidade baixa e moderada, em proporções comparáveis apenas às dos policiais militares de Uberaba20 . O esforço físico é um fator de risco bem-estabelecido para a capacidade para o trabalho21 .Longas jornadas de trabalho já foram associadas à diminuição da capacidade para o trabalho, devido ao estresse decorrente do esforço físico, em trabalhadores metalúrgicos e do comércio varejistaproxy da condição social do policial militar. Nesse caso, residir em casa não própria seria um elo na associação entre baixa condição social e baixa capacidade para o trabalho.Desconhecemos estudos que relatassem a associação entre baixa capacidade para o trabalho e a posse da moradia. Residir em moradia não própria  deve ser tomado como um 22 . Pesquisas sobre qualidade de vida mostram que a obesidade está mais associada à piora dos aspectos físicos que emocionais e que o aumento do peso corporal está diretamente relacionado com piora da capacidade física, da vitalidade e de dores corporais23 .Nossos resultados revelaram a importância da obesidade para a baixa capacidade de trabalho dos policiais. A prevalência da obesidade foi muito maior em policiais militares com baixa CT  do que nos policiais com moderada, boa e ótima CT . Além disso, a análise das combinações dos substratos de moradia, jornada de trabalho e obesidade revelaram o quanto a última variável contribuiu para a prevalência da baixa CT dos policiais investigados. O excesso de peso representa um problema relevante para a capacidade para o trabalho desses policiais, cuja atividade de policiamento ostensivo em ambientes públicos costuma exigir grande demanda física. A obesidade associa-se a riscos aumentados de doença coronariana do coração, hipertensão arterial, acidente vascular cerebral, certos tipos de câncer, diabetes, litíase biliar, dislipidemia, osteoartrite, gota, doenças pulmonares e apneia do sono, além do sofrimento com o preconceito e discriminação25 . Além disso, não pode-se afastar a importância do “efeito do trabalhador sadio”26 , que pode ter agido de forma mais relevante na composição deste grupo de policiais militares, pelo menos de duas formas: a) à entrada na corporação, ao selecionar indivíduos com características diferenciadas para compor os subgrupos de exposição e desfecho e b) ao longo do tempo na corporação, ao excluir aqueles policiais que vinham apresentando baixa capacidade para o trabalho, por motivos diversos . Uma importante limitação desta pesquisa foi a ausência de algum tipo de avaliação da organização do trabalho, carga de trabalho e cargas psicossociais do trabalho. Às limitações inerentes a um estudo de corte transversal somou-se a dificuldade de trabalhar com uma população vulnerável. Foi necessária a não identificação dos respondentes, visando minimizar as influências das relações de hierarquia características das organizações militares. Antes, durante e após a coleta de dados, foi realizada ampla divulgação na corporação para sensibilizar os policiais a participar do estudo, que possibilita a implantação de um programa voltado à melhoria de sua qualidade de vida relacionada à saúde. Além dos aspectos citados, a realização da coleta por uma única profissional de saúde, pertencente à corporação, possibilitou a incomum proporção de recusas formais encontrada neste estudo . Um ponto forte deste estudo foi a utilização de uma amostra selecionada de forma aleatória, representativa dos policiais militares de Salvador, de tamanho relativamente grande.A natureza das exposições e do desfecho que foram objetos desta pesquisa descritiva, de desenho epidemiológico transversal, não nos permite ter certeza quanto ao atendimento de pressupostos para a investigação de causalidade, tais como: a) que a exposição tenha precedido ao desfecho na linha do tempo; b) inexistência de causalidade reversa; c) existência de uma população estável ao longo de um determinado período de tempo; e d) a duração média do desfecho deve ser a mesma, independentemente do grupo de exposiçãoUm em cada 10 policiais militares de Salvador apresenta baixa capacidade para o trabalho, o que pode dificultar ou comprometer o desempenho de suas atividades de policiamento ostensivo. Esse subgrupo de profissionais caracteriza-se por elevada proporção de indivíduos que residiam em moradia não própria, trabalhavam mais de oito horas por dia e, principalmente, eram obesos.


In this correction article the updated funding acknowledgement is shown. The missing funding acknowledgement has been indicated in bold.PI13/00134, ERDF Funds). The first author (ME) was supported by a grant from Facultad de Psicología (UdelaR). JS was supported by PROMOSAM: Investigación en procesos, mecanismos y tratamientos psicológicos para la promoción de la salud mental, (Red de Excelencia PSI2014–56303-REDT) founded by Ministerio de Economía y Competitividad (2014).This study was supported by Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM) and by a grant from Instituto de Salud Carlos III (PI10/00253, PI11/00725 and In the original publication of this article  the fund


Following publication of the original article , it was Please note the author Anielle de Pina Costa also has this affiliation:Centro Universitário Serra dos Órgãos (UNIFESO), Teresópolis/RJ, 25964-004, Brazil.The author apologizes for this error.