To evaluate sociodemographic factors associated with the consumption of ultra-processed foods and the temporal evolution of their consumption in Brazil between 2008 and 2018.Pesquisas de Orçamentos Familiares(POF - Household Budget Surveys), grouping the foods according to the Nova classification. We used crude and adjusted linear regression models to assess the association between sociodemographic characteristics and consumption of ultra-processed foods in 2017–2018 and the temporal variation in their consumption between 2008 and 2018. The study used food consumption data of individuals aged ≥ 10 years from 2008–2009 and 2017–2018 Ultra-processed foods accounted for 19.7% of calories in 2017–2018. The adjusted analysis showed that their consumption was higher in women (versus men) and the South and Southeast regions (versus North) and lower in blacks (versus whites) and rural areas (versus urban), in addition to decreasing with the increased age and increasing with higher education and income. Consumption of ultra-processed foods increased by 1.02 percentage points (pp) from 2008–2009 to 2017–2018. This increase was significantly higher among men (+1.59 pp), black people (+2.04 pp), indigenous (+5.96 pp), in the rural area (+2.43 pp), those with up to 4 years of schooling (+1.18 pp), in the lowest income quintile (+3.54 pp), and the North (+2.95 pp) and Northeast (+3.11 pp) regions. On the other hand, individuals in the highest level of schooling (-3.30 pp) and the highest income quintile (-1.65 pp) reduced their consumption. The socioeconomic and demographic segments with the lowest relative consumption of ultra-processed foods in 2017–2018 are precisely those that showed the most significant increase in the temporal analysis, pointing to a trend towards national standardization at a higher level of consumption. Recently, the health effects of climate change have begun to exacerbate this challenge considerably. Together, these three epidemics – obesity, undernutrition, and climate change – represent what is now called the Global Syndemic, as they have mutually reinforcing effects and have several common determinants, including the underlying changes in the food system that have driven the increase in the consumption of ultra-processed foods.Ultra-processed foods are typically ready-to-eat industrial formulations made with numerous ingredients often sourced from high-yielding crops, such as sugars and syrups, refined starches, fats, protein isolates, and the remains of intensively farmed animals. They usually contain little or no whole food in their composition, in addition to being high in sugar and fat and lacking in fiber and micronutrients. These formulations are visually attractive, having a seductive aroma and very intense or “irresistible” flavors, using sophisticated combinations of flavorings, dyes, emulsifiers, sweeteners, thickeners, and other additives that modify the sensory attributes. Examples include soft drinks, sweet and salty crackers, instant noodles, ready-to-heat foods, candies, toffees, chocolates, and sausages. In addition, recent publications also show that these foods are linked to unprecedented environmental damage, contributing to a large part of greenhouse gas emissions and causing deforestation, soil degradation, and loss of biodiversity. Supported by this evidence, the Dietary Guidelines for the Brazilian Population (Guia Alimentar para a População Brasileira), published in 2014 by the Ministry of Health, have as a golden rule that “preferin naturaor minimally processed foods and their culinary preparations to ultra-processed foods”.Evidence from systematic reviews and meta-analyses of cross-sectional and longitudinal studies, and a randomized clinical trial has shown the association between the consumption of ultra-processed foods and the risk of obesity, several chronic non-communicable diseases, and all-cause mortality.National surveys indicate systematic increases in the share of all categories of ultra-processed foods in the set of food purchases for consumption at home carried out by Brazilian families. Between 2002–2003 and 2017–2018, they increased from 12.6% to 18.4% of the total energy purchased in the country’s households, while fresh or minimally processed foods and cooking ingredients fell by 3.8 and 3.5 percentage points (pp), respectivelyThe recent availability of two representative surveys of the Brazilian population, with simultaneous information on individual food consumption and sociodemographic characteristics, allows for an unprecedented estimate of the distribution and trend of real consumption of ultra-processed foods in Brazil. Therefore, the objective of this study was to evaluate sociodemographic factors associated with the consumption of ultra-processed foods and the temporal evolution of their consumption in Brazil between 2008 and 2018.Pesquisas de Orçamentos Familiares(POF - Household Budget Surveys) carried out by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) between May 2008 and May 2009 and between July 2017 and July 2018. The surveys used a complex sampling plan by conglomerates in two stages, involving a random selection of census tracts in the first stage and households in the second. The census tracts come from the IBGE master sample, grouped into strata of households with high geographic and socioeconomic homogeneity. Strata construction considers the geographic location of the sector, household status , and spectrum of socioeconomic variation, defined by the income of the individual responsible for the household. The survey, distributed over the four quarters of the year, resulted in estimates representative of the country as a whole, whether according to the five major regions , the household area, the 27 Federation Units (UF), the nine metropolitan areas, or the 27 state capitals.The data analyzed comprise the individual food consumption module of theIn 2008-2009, the food consumption module involved 13,569 households  and 34,003 individuals aged ≥ 10 years. In 2017–2018, the same module comprised 46,164 residents aged ≥ 10 years from a subsample of 34.7% of 57,920 households. The subsample of households was randomly selected, inviting all individuals aged ten years or older in the selected households to participate in the individual consumption module. The subsample is also nationally representative and allows the construction of results for the domains of Brazil and Major Regions .In 2008–2009, the survey assessed the dietary intake using 24-hour dietary records on two non-consecutive days. The individuals should record all the foods consumed on the day, indicating the time, the amounts consumed in household measures, and the preparation methods. The records also contained a question about the custom of adding sugar or artificial sweeteners to beverages, with four alternatives: only sugar, only non-caloric artificial sweeteners, both, or neither. In the end, the agent, trained to collect data on food consumption, transcribed the information recorded into the survey’s electronic data entry system.. Research agents, trained to collect data on food consumption, gathered, in an interview consisting of several stages, information on all foods consumed the day before, amounts in household measures, and type and methods of preparation. For some pre-selected foods , they requested information on the addition of ingredients such as sugar, sweetener, and olive oil.In 2017–2018, the survey assessed food consumption using two food records on two non-consecutive days applied based on the Automated Multi-Pass Method.Both surveys imputed amounts considered unlikely or not reported based on a matrix of similarities formed by variables considered correlated with the variable amount consumedThe surveys harmonized their food codes to allow the comparability of their estimates. The surveys also broke down all culinary preparations, i.e., consumption items that had more than one food in their preparation , using the standardized recipes of the Brazilian Food Composition Table of the Universidade de São Paulo, Food Research Center, Version 7.0, (Available at http://www.fcf.usp.br/tbca). Next, the consumed amount of each food was transformed into calories, using the information in the same table.in naturaor minimally processed foods, processed culinary ingredients, processed foods, and ultra-processed foods, and into their respective subgroups. The Nova classification considers the characteristics of food processing. The first group comprisesin naturaor minimally processed foods, edible parts of plants or animals, mushrooms, and algae, soon after their separation from nature or when subjected to the removal of inedible parts, dehydration, grinding, pasteurization, freezing, and other processes that do not involve the addition of other substances. The second group comprises processed culinary ingredients, encompassing substances extracted directly from foods in the first group or from nature, such as sugar, salt, oils, and fats. The third group includes processed foods, including industrial items resulting from adding an ingredient from the second group to food from the first, such as jams, preserves, and cheeses. The fourth group includes ultra-processed foods, industrial formulations typically made with many ingredients, often rich in elements from the second group, containing little or no presence of foods from the first group, and characterized by the significant presence of dyes, stabilizers, texturizers, and other additives.The surveys categorized foods according to the Nova classification into:per capitafamily income (in quintiles), household area , and country region . The total household income divided by the number of residents characterized the per capita income.Socioeconomic and demographic characteristics were collected using standardized questionnaires. The variables used were: sex , age , race/color , schooling ,First, we described the eating pattern of the population in 2017–2018 by distributing the total calories consumed according to Nova’s four major groups and, within these groups, according to selected subgroups. We presented the mean energy consumption and the share percentage in the total energy consumed for these groups and subgroups.Next, we presented the spatial distribution of the share of ultra-processed foods in the total energy consumed among the 27 UF in 2017–2018 in a heat map. We assessed the association between socioeconomic characteristics and the share of ultra-processed foods in total dietary energy in 2017–2018 using crude and adjusted linear regression analyses, adjusting each sociodemographic variable with the others. We performed linear trend tests to assess the effect of age, schooling, and income as single continuous variables.Finally, we evaluated the statistical significance of the temporal variation in the share of ultra-processed foods in total energy between 2008–2009 and 2017–2018 using linear regression models for Brazil and according to socioeconomic characteristics. We used multiplicative interaction terms to explore the potential modification of the effect of time on the consumption of ultra-processed foods by socioeconomic features. The estimates considered the complexity of its sample design. We used Stata (StataCorp 15.0) for data analyses.in naturaor minimally processed foods, 15.78% from processed culinary ingredients, 11.28% from processed foods; and 19.69% from ultra-processed foods  coming fromd foods .in naturaor minimally processed foods, rice stands out, corresponding to 10.54% of total energy, followed by beef, with 7.46%; beans, with 6.22%; and poultry, with 5.71%. Next, in decreasing order of contribution to the total energy consumed, are fruits (2.90%), milk (2.69%), pasta (2.67%), pork (2.34%), roots and tubers (2.08%), and greens and vegetables (1.72%) (Among(1.72%) .Among the processed culinary ingredients, the group with the most significant contribution to the total amount of energy was vegetable oil (7.66%), followed by sugar (5.91%). Among processed foods, the group with the highest contribution to total energy was bread (7.86%), followed by cheese (1.60%) .Among the ultra-processed foods, margarine stands out, representing 2.68% of the total energy, followed by crackers and salty snacks, with 2.41%; bread, with 1.94%; cookies, with 1.66%; and cold cuts and sausages, with 1.71%. Next, in decreasing order of contribution to the total energy consumed, chocolate, ice cream, and industrialized desserts (1.48%), soft drinks (1.40%), and hot dogs, hamburgers, and sandwiches (1.18%) .TheThe contribution of ultra-processed foods to total energy increased significantly in the ten years between the two surveys (from 18.67% to 19.69%) .A statistically significant interaction occurred between the year of study and the variables sex, race/color, schooling, income, household status, and region. The increase in the share of ultra-processed foods in the total consumed energy was statistically significant in both sexes but more expressive in men (from 17.54% to 19.13%) than in women (from 19.73% to 20.21%). In contrast, the share of ultra-processed foods in the total energy consumed increased significantly among black people (from 16.39% to 18.44%) and indigenous people (from 14.79% to 20.75%), but not between white and yellow people .st, from 16.56% to 18.17% in the 2nd, and from 18.08% to 19.63% in the 3rd) and significantly reduced in the highest quintile (from 24.75% to 23.10%), not changing in the 4th . On the other hand, a slight reduction in its consumption occurred among those with eight to twelve years of schooling (from 20.91% to 20.24%) and a more significant decrease in the highest level of education (from 25.47% to 22.17%). Similarly, the consumption of ultra-processed foods increased significantly in the three lowest quintiles of family income  than in the latter (from 19.94% to 20 .55%). Finally, consumption of ultra-processed foods increased significantly in the North (from 14.57% to 17.52%) and Northeast (from 14.24% to 17.35%) regions, rising slightly in the Midwest region (from 17.77% to 18.65%). On the other hand, values remained unchanged in the South and Southeast .This study showed that ultra-processed foods represented around 20% of the total energy consumed in 2017–2018, using recent and representative data from the Brazilian population. However, this consumption varied significantly according to socioeconomic and demographic strata, being higher among women, adolescents, white people, individuals with higher income and schooling, and residents of urban areas and in the South and Southeast regions. In addition, the results showed an average increase of 5.5% in the consumption of ultra-processed foods over ten years. Such growth was more expressive in black and indigenous people, residents of rural areas and in the North and Northeast regions, and population groups with lower levels of schooling and income. also show higher consumption of ultra-processed foods among children and adolescents, highlighting the vulnerability of this population group to increasing exposure and easy access to these foods. On the other hand, studies are not so consistent when analyzing socioeconomic status. Population-based studies conducted in Latin American countries showed results similar to those observed in Brazil. In Chile, individuals residing in urban areas, in the metropolitan region, and with higher income had significantly higher consumption of ultra-processed foods. In Mexico, consumption of ultra-processed foods increased with economic and educational levels15. In Colombia, individuals from urban areas with high socioeconomic status had 1.5 to 1.7 times higher energy intake of ultra-processed foods compared with those from lower socioeconomic status and residents of rural regions. In contrast, in higher-income countries, such as the United States, United Kingdom, and Canada, only minor differences appeared in the consumption of ultra-processed foods between population strata. This result reflects how these foods, representing more than 50% of the total energy consumed by these populations, permeated and reached all social strata, standardizing eating habits.The inverse association between the consumption of ultra-processed foods and age observed in Brazil reflects a global pattern. Countries such as the United Kingdom, the United States, Canada, Chile, Colombia, and Mexicoin naturaor minimally processed foods such as fruits, vegetables, whole graind, nuts, and seeds.Despite the slight difference in magnitude, we also observed lower consumption of ultra-processed foods among blacks and browns (compared to whites), even after adjusting for other sociodemographic variables. Food consumption results from the interaction of different factors. Cultural, historical, and psychological characteristics closely linked to ethnic-racial issues and racism influence food consumption. Although our results indicate that blacks and browns adhered more to the golden rule of the Dietary Guidelines for the Brazilian Population, it is essential to point out that this does not necessarily represent a higher overall diet quality. Other studies have already indicated that this difference is due almost entirely to the higher consumption of basic foods such as rice and beans by black and brown people. However, the same does not happen for other. Analyses of data from the National System of Consumer Price Indexes show that, although ultra-processed foods are still more expensive thanin naturaor minimally processed foods and culinary ingredients, their price has decreased gradually and substantially since the beginning of the 2000s. Similarly, in recent years, there has been an increase in food purchases in supermarket chains, which offer a higher concentration of ultra-processed foods compared with other, more traditional shopping places. Direct and specific advertising of ultra-processed foods to lower-income communities has also helped to accelerate their growth in these segments of society.Temporal evolution-related analyses show that the socioeconomic and demographic segments with the lowest consumption of ultra-processed foods in 2017–2018 are precisely those that showed the most significant increase in the period evaluated. Therefore, the expansion of their access by socially more vulnerable groups explains the growth in the consumption of ultra-processed foods in the country. It is due to the reduction in the relative prices of these foods, the development of their offer in most diverse shopping places, and the growing penetration of international industries in more remote areas of the country. It is also worth remembering that the Dietary Guidelines for the Brazilian Population, which assertively recommend avoiding the consumption of ultra-processed foods, was published in 2014 and quickly reverberated in several media outlets.On the other hand, there was a tendency towards stagnation in the consumption of ultra-processed foods in more privileged socioeconomic strata. One hypothesis for this phenomenon is, in the most recent period, the increase in the dissemination of information about the harmful effects of ultra-processed foods . Such information is more accessible to people with better socioeconomic conditions. More recently, analyses of retail food sales databases in 80 countries showed a significant rise in sales of ultra-processed foods between 2002 and 2016, with particular acceleration among middle-income countries. This increase was positively associated with the temporal evolution of the body mass index of populations.The consumption of ultra-processed foods has been growing in many countries. Household food purchase data also showed, for example, that in Canada, the contribution of ultra-processed foods increased from 24.4% in 1938–1939 to 54.9% in 2001, and in Mexico from 10.5% in 1984 to 23.1% in 2016in naturaand minimally processed foods, aiming at greater accessibility by all population segments. The apparent drop in the consumption of ultra-processed foods in the higher-income population stratum (data not recorded in any previous edition of the POF) suggests that the social norm concerning the consumption of these foods has been changing. However, future data are essential to confirm this trend.Therefore, the search for strategies to reduce or slow down the expansion of consumption of ultra-processed foods is mandatory. Possible measures include taxation and intervention in the price of ultra-processed products, regulation of advertisements and commercial promotions, especially those aimed at children and young people, and adequate nutritional labeling. Food and nutrition education actions and policies should adopt those measures to stimulate the production and sale of.Among the strengths of this study, the following stand out: the rigorously probabilistic nature of the samples studied and national representativeness, ensured by the study of more than 30 thousand people residing in urban and rural areas of the various regions of the country, data collection from two days of food consumption through validated software, and provision of a database with more than 1,200 food items. On the other hand, this study has limitations arising from potential biases inherent in the use of dietary surveys: underestimation/overestimation of the consumption of certain food groups, differences between actual culinary recipes and standardized recipes, and differences between the exact nutritional composition of consumed foods and the one indicated by the nutritional composition table used. To minimize part of these biases, IBGE pre-tested and validated the collection instruments, performed quality control procedures during data collection, and deleted inconsistent records, replacing them with imputed values. In addition, the table of the nutritional composition of foods used is specific for the Brazilian population with strict quality control. Finally, another possible limitation relates to the different methods used to collect food consumption information in the two surveys. Despite this, such a change had little effect on the estimation of diet composition, enabling us to compare the two banks with the harmonization strategies usedIn conclusion, this study described the sociodemographic distribution and growth in the consumption of ultra-processed foods in Brazil. The population segments with the lowest relative consumption of these foods in 2017–2018 are precisely those showing a more significant increase in the temporal analysis, pointing to a trend of national standardization at a higher level of consumption and, therefore, with increased risks to population health. .A má-nutrição em todas as suas formas, incluindo desnutrição e obesidade, é a principal causa de problemas de saúde em todo o mundo. Recentemente, os efeitos das mudanças climáticas na saúde começaram a exacerbar consideravelmente esse desafio. Juntas, essas três epidemias – obesidade, desnutrição e mudanças climáticas – representam o que agora é chamado de Sindemia Global, visto que causam efeitos que potencializam umas às outras e possuem vários determinantes comuns, incluindo as mudanças subjacentes do sistema alimentar que impulsionaram o aumento do consumo de alimentos ultraprocessados.Alimentos ultraprocessados são formulações industriais tipicamente prontas para consumo, feitas com inúmeros ingredientes frequentemente obtidos a partir de colheitas de alto rendimento, como açúcares e xaropes, amidos refinados, gorduras, isolados proteicos, além de restos de animais de criação intensiva. Eles usualmente contêm pouco ou nenhum alimento inteiro em sua composição, além de serem fartos em açúcar e gorduras e carentes de fibras e micronutrientes. Essas formulações são feitas para serem visualmente atrativas, terem aroma sedutor e sabores muito intensos ou “irresistíveis”, usando para tais finalidades combinações sofisticadas de flavorizantes, corantes, emulsificantes, edulcorantes, espessantes e outros aditivos que modificam os atributos sensoriais. Exemplos incluem refrigerantes, biscoitos de pacote doces e salgados, macarrão instantâneo, alimentos prontos para aquecer, doces, balas, chocolates e embutidos. Além disso, publicações recentes também mostram que esses alimentos estão relacionados a danos ambientais sem precedentes, contribuindo com grande parte das emissões de gases de efeito estufa e causando desmatamento, degradação do solo e perda de biodiversidade. Corroborado por essas evidências, o Guia Alimentar para a População Brasileira, publicado em 2014 pelo Ministério da Saúde, traz como regra de ouro que se “prefiram alimentosin naturaou minimamente processados e suas preparações culinárias a alimentos ultraprocessados”.Evidências provenientes de revisões sistemáticas e meta-análises de estudos transversais e longitudinais, além de um ensaio clínico randomizado, têm evidenciado a associação entre o consumo de alimentos ultraprocessados e o risco de obesidade e de diversas doenças crônicas não transmissíveis, além de mortalidade por todas as causasin naturaou minimamente processados e os ingredientes culinários caíram respectivamente 3,8 e 3,5 pontos percentuais (pp).Pesquisas nacionais indicam aumentos sistemáticos na participação de todas as categorias de alimentos ultraprocessados no conjunto das compras de alimentos para consumo dentro do domicílio realizadas pelas famílias brasileiras. Entre 2002–2003 e 2017–2018, eles passaram de 12,6% para 18,4% do total de energia adquirida nos domicílios do país, enquanto os alimentosA recente disponibilidade de dois inquéritos representativos da população brasileira, com informações simultâneas sobre consumo alimentar individual e características sociodemográficas, permite realizar a estimativa inédita da distribuição e da tendência do consumo efetivo de alimentos ultraprocessados no Brasil. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi avaliar fatores sociodemográficos associados ao consumo de alimentos ultraprocessados e a evolução temporal do consumo no Brasil entre 2008 e 2018.. As pesquisas utilizaram um plano amostral complexo por conglomerados em dois estágios, envolvendo sorteio dos setores censitários no primeiro estágio e domicílios no segundo. Os setores censitários são provenientes de amostra mestre do IBGE, agrupados em estratos de domicílios com alta homogeneidade geográfica e socioeconômica. A construção dos estratos considerou a localização geográfica do setor, a situação do domicílio  e o espectro de variação socioeconômica, definido através da renda do indivíduo responsável pelo domicílio. A pesquisa foi distribuída ao longo dos quatro trimestres do ano. As estimativas obtidas nas pesquisas são representativas para o país como um todo, seja de acordo com as cinco grandes regiões , a situação do domicílio, as 27 Unidades da Federação (UF), as nove regiões metropolitanas ou as 27 capitais dos estados.Os dados analisados compõem o módulo de consumo alimentar pessoal das Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF) realizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) entre maio de 2008 e maio de 2009 e entre julho de 2017 e julho de 2018Em 2008-2009, o módulo de consumo alimentar envolveu 13.569 domicílios  e 34.003 indivíduos com ≥ 10 anos de idade. Em 2017–2018, o mesmo módulo compreendeu 46.164 moradores com ≥ 10 anos de idade de uma subamostra de 34,7% dos 57.920 domicílios. A subamostra de domicílios foi selecionada de forma aleatória e todos os indivíduos com 10 anos ou mais de idade nos domicílios selecionados foram convidados a participar do módulo de consumo individual. A subamostra também possui representatividade nacional e permite a construção de resultados para os domínios Brasil e Grandes Regiões .Em 2008–2009, o consumo alimentar foi avaliado por meio de registros alimentares de 24 horas em dois dias não consecutivos. Os indivíduos foram solicitados a registrar todos os alimentos consumidos no dia, indicando o horário, as quantidades consumidas em medidas caseiras e a forma de preparo. Os registros continham ainda uma pergunta sobre o costume de adicionar açúcar ou adoçantes artificiais às bebidas, admitindo-se quatro alternativas para a resposta: apenas açúcar, apenas adoçantes artificiais não calóricos, ambos ou nenhum dos dois. Ao final, o agente, treinado para coleta de dados de consumo alimentar, realizava a transcrição das informações registradas para o sistema eletrônico de entrada de dados da pesquisa.. Agentes de pesquisa, treinados para coleta de dados de consumo alimentar, coletaram, em entrevista composta de diversos estágios, informações sobre todos os alimentos consumidos no dia anterior, quantidades em medidas caseiras, tipo e métodos de preparação. Para alguns alimentos pré-selecionados , solicitaram-se informações sobre adição de ingredientes como açúcar, adoçante e azeite.Em 2017–2018, o consumo alimentar foi avaliado por meio de dois registros alimentares em dois dias não consecutivos, aplicados com base no Método Automatizado de Múltiplos Passos.Nas duas pesquisas, quantidades consideradas improváveis ou não informadas foram imputadas com base em matriz de similaridades formadas por variáveis consideradas correlacionadas com a variável quantidade consumidaOs códigos dos alimentos presentes nas duas pesquisas foram harmonizados com o objetivo de permitir a comparabilidade das suas estimativas. Todas as preparações culinárias, ou seja, itens de consumo que possuíam mais de um alimento na sua preparação , foram desagregadas utilizando-se as receitas padronizadas da Tabela Brasileira de Composição de Alimentos da Universidade de São Paulo, Food Research Center, Versão 7.0, (Disponível em: http://www.fcf.usp.br/tbca). A seguir, a quantidade consumida de cada alimento foi transformada em calorias, empregando-se as informações da mesma tabela.in naturaou minimamente processados, ingredientes culinários, alimentos processados e alimentos ultraprocessados, e em respectivos subgrupos. A classificação Nova leva em consideração as características do processamento alimentar. O primeiro grupo compreende alimentosin naturaou minimamente processados, sendo eles partes comestíveis de plantas ou animais, cogumelos e algas, logo após sua separação da natureza ou quando submetidos à remoção de partes não comestíveis, desidratação, moagem, pasteurização, congelamento e demais processos que não envolvam a adição de outras substâncias. O segundo grupo é composto por ingredientes culinários, englobando substâncias extraídas diretamente de alimentos do primeiro grupo ou da natureza, tais como açúcar, sal, óleos e gorduras. O terceiro grupo é formado por alimentos processados, incluindo itens industriais resultantes da adição de um ingrediente do segundo grupo a um alimento do primeiro, tais como compotas, conservas e queijos. O quarto grupo é o de alimentos ultraprocessados, formulações industriais feitas tipicamente com muitos ingredientes, frequentemente ricos em ingredientes do segundo grupo, contendo pouca ou nenhuma presença de alimentos do primeiro grupo e caracterizados pela presença marcante de corantes, estabilizantes, texturizantes e demais aditivos.Os alimentos foram categorizados de acordo com a classificação Nova em: alimentosper capita(em quintos), situação do domicílio  e região do país . A rendaper capitafoi calculada como a renda total do domicílio dividida pelo número de moradores.As características socioeconômicas e demográficas foram coletadas por meio de questionários padronizados. As variáveis utilizadas foram: sexo (masculino/feminino), idade , raça/cor , escolaridade , renda familiarPrimeiramente, o padrão da alimentação da população em 2017–2018 foi descrito distribuindo o total de calorias consumidas segundo os quatro grandes grupos da Nova e, internamente a esses grupos, segundo subgrupos selecionados. Foram apresentadas médias de consumo de energia e o percentual de participação no total de energia consumida para cada um desses grupos e subgrupos.A seguir, a distribuição espacial da participação de alimentos ultraprocessados no total de energia consumida entre as 27 UF em 2017–2018 foi apresentada em um mapa de calor. A associação entre as características socioeconômicas e a participação de alimentos ultraprocessados no total de energia da dieta em 2017–2018 foi avaliada por meio de análises de regressão linear brutas e ajustadas, em que cada variável sociodemográfica foi ajustada pelas demais. Testes de tendência linear foram realizados a fim de avaliar o efeito da idade, escolaridade e renda como variáveis contínuas únicas.Por fim, o significado estatístico da variação temporal da participação de alimentos ultraprocessados no total de energia entre 2008–2009 e 2017–2018 foi avaliado por meio de modelos de regressão linear para o Brasil como um todo e segundo características socioeconômicas. Termos de interação multiplicativos foram usados para explorar a potencial modificação do efeito do tempo no consumo de alimentos ultraprocessados pelas características socioeconômicas. As estimativas levaram em conta a complexidade de seu desenho amostral. As análises foram feitas no Stata (StataCorp 15.0).in naturaou minimamente processados; 15,78%, de ingredientes culinários processados; 11,28%, de alimentos processados; e 19,69%, de alimentos ultraprocessados  proveniente de alimentosessados .in naturaou minimamente processados, destaca-se o arroz, que correspondeu a 10,54% da energia total, seguido por carne bovina, com 7,46%; feijão, com 6,22%; e carne de aves, com 5,71%. A seguir, em ordem decrescente de contribuição para a energia total consumida, aparecem frutas , leite , macarrão , carne suína , raízes e tubérculos  e verduras e legumes   .Dentre os ingredientes culinários, o grupo de maior contribuição para o aporte total de energia foi o de óleos vegetais , seguido de açúcares . Dentre os alimentos processados, o grupo de maior contribuição para o total de energia foi o de pães , seguido pelos queijos  .Dentre os alimentos ultraprocessados, destaca-se a margarina, que representou 2,68% da energia total, seguida de biscoitos salgados e salgadinhos, com 2,41%; pães, com 1,94%; biscoitos doces, com 1,66%; e frios e embutidos, com 1,71%. A seguir, em ordem decrescente de contribuição para a energia total consumida, aparecem chocolate, sorvete e sobremesas industrializadas , refrigerantes  e cachorro-quente, hambúrgueres e sanduíches  .AAA contribuição de alimentos ultraprocessados para o total de energia aumentou significativamente nos dez anos entre as duas pesquisas  .Observou-se uma interação estatisticamente significativa entre o ano de estudo e as variáveis sexo, raça/cor, escolaridade, renda, situação do domicílio e região. O aumento da participação dos alimentos ultraprocessados no total de energia consumida foi estatisticamente significativo em ambos os sexos, mas mais expressivo em pessoas do sexo masculino  do que do feminino . Diferentemente, a participação dos alimentos ultraprocessados no total de energia consumida aumentou significativamente entre pessoas de raça/cor negra  e indígena , mas não entre pessoas brancas e amarelas .O consumo de alimentos ultraprocessados aumentou significativamente entre as pessoas com até quatro e entre quatro e oito anos de estudo . Por outro lado, houve uma ligeira redução do seu consumo entre aqueles com oito a doze anos de estudo  e uma redução de maior magnitude na faixa de escolaridade mais elevada . De forma similar, o consumo de alimentos ultraprocessados aumentou significativamente nos três quintos mais baixos de renda familiar  e reduziu significativamente no quinto mais alto , não se alterando no 4º quinto .O aumento da participação dos alimentos ultraprocessados no total de energia consumida foi estatisticamente significativo na área rural e urbana, mas mais intensa na primeira  do que na segunda . Por fim, o consumo de alimentos ultraprocessados aumentou expressivamente nas regiões Norte  e Nordeste , elevou-se ligeiramente na região Centro-Oeste , mas não se alterou no Sul e no Sudeste .Este estudo, utilizando dados recentes e representativos da população brasileira, mostrou que os alimentos ultraprocessados representaram cerca de 20% do total de energia consumida em 2017–2018. Este consumo, no entanto, variou de forma significativa segundo estratos socioeconômicos e demográficos e foi maior no sexo feminino, entre adolescentes, pessoas brancas, com maior renda e escolaridade e moradores de áreas urbanas e das regiões Sul e Sudeste. Além disso, os resultados demonstraram que houve um aumento médio de 5,5% no consumo de alimentos ultraprocessados no período de dez anos, sendo mais expressivo em pessoas negras e indígenas, moradores da área rural e das regiões Norte e Nordeste e nos grupos populacionais com menores níveis de escolaridade e renda.também apresentam maior consumo de alimentos ultraprocessados entre crianças e adolescentes, explicitando a vulnerabilidade desse grupo populacional à crescente exposição e à facilidade de acesso a esses alimentos. Por outro lado, os estudos não são tão consistentes no tocante às análises por condição socioeconômica. Estudos de base populacional realizados em países latino-americanos apresentaram resultados semelhantes aos observados no Brasil. No Chile, indivíduos residentes em áreas urbanas, na região metropolitana e com maior renda apresentaram consumo significativamente maior de alimentos ultraprocessados. No México, o consumo de alimentos ultraprocessados aumentou com o nível econômico e educacional. Na Colômbia, os indivíduos de áreas urbanas e com nível socioeconômico alto apresentaram ingestão calórica de 1,5 a 1,7 vezes maior de alimentos ultraprocessados em comparação com os de nível socioeconômico mais baixo e os residentes em regiões rurais. Diferentemente, em países de mais alta renda, como Estados Unidos, Reino Unido e Canadá, são observadas apenas pequenas diferenças no consumo de alimentos ultraprocessados entre estratos populacionais. Isso reflete como esses alimentos, que representam mais de 50% do total de energia consumida por essas populações, permearam e atingiram todas as camadas sociais, padronizando os hábitos alimentares.A associação inversa entre o consumo de alimentos ultraprocessados e a idade, observada no Brasil, reflete um padrão global. Países como Reino Unido, Estados Unidos, Canadá, Chile, Colômbia e Méxicoin naturaou minimamente processados como frutas, legumes, verduras, nozes e sementes.Apesar da pequena diferença de magnitude, também observamos menor consumo de alimentos ultraprocessados entre pretos e pardos (em relação aos brancos), mesmo após ajuste para outras variáveis sociodemográficas. O consumo alimentar é resultado da interação de distintos fatores, sendo também influenciado por características culturais, históricas e psicológicas, que estão muito atreladas a questões étnico-raciais e ao racismo. Apesar de os nossos resultados indicarem que pretos e pardos apresentaram maior adesão à regra de ouro do Guia Alimentar para a População Brasileira, é importante pontuar que isso não representa necessariamente maior qualidade global da alimentação. Outros estudos já indicaram que essa diferença se deve, quase que absolutamente, ao maior consumo de alimentos básicos como arroz e feijão por pretos e pardos, mas o mesmo não acontece para outros alimentos. Análises de dados do Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor mostram que, embora os alimentos ultraprocessados ainda sejam mais caros do que alimentosin naturaou minimamente processados e ingredientes culinários, seu preço vem se reduzindo, desde o início dos anos 2000, de forma paulatina e substancial. Similarmente, nos últimos anos, observou-se um aumento da aquisição de alimentos em redes de supermercados e que estes oferecem uma maior concentração de alimentos ultraprocessados em comparação a outros lugares de compras mais tradicionais. A propaganda direta e específica de alimentos ultraprocessados para comunidades de renda mais baixa também tem ajudado a acelerar seu crescimento nesses segmentos da sociedade.As análises relativas à evolução temporal mostram que os segmentos socioeconômicos e demográficos que apresentaram menor consumo de alimentos ultraprocessados em 2017–2018 são justamente aqueles que apresentaram um aumento mais expressivo no período avaliado. Logo, o crescimento do consumo de alimentos ultraprocessados no país pode ser explicado pela expansão do seu acesso por grupos socialmente mais vulneráveis, o que se deve à redução dos preços relativos desses alimentos, à ampliação da sua oferta nos mais diversos locais de compras e à crescente penetração das indústrias transnacionais em áreas mais remotas do país. Vale lembrar também que o Guia Alimentar para a População Brasileira, que assertivamente recomenda que o consumo de alimentos ultraprocessados seja evitado, foi publicado em 2014 e repercutiu rapidamente em diversos veículos midiáticos.Por outro lado, observou-se uma tendência de estagnação do consumo de alimentos ultraprocessados em estratos socioeconômicos mais privilegiados. Uma hipótese para esse fenômeno é de que, no período mais recente, tenha ocorrido a ampliação da divulgação de informações sobre os malefícios dos alimentos ultraprocessados , informações essas mais acessíveis a pessoas de melhores condições socioeconômicas. Mais recentemente, análises de bases de dados de vendas de alimentos no varejo em 80 países mostraram uma ascensão significativa nas vendas dos alimentos ultraprocessados entre 2002 e 2016, com particular aceleração entre os países de renda média, e que esse aumento foi positivamente associado à evolução temporal do índice de massa corporal das populações.O consumo de alimentos ultraprocessados vem crescendo em muitos países. Dados de aquisição domiciliar de alimentos também mostraram, por exemplo, que, no Canadá, a contribuição dos alimentos ultraprocessados aumentou de 24,4% em 1938–1939 para 54,9% em 2001 e, no México, de 10,5% em 1984 para 23,1% em 2016in naturae minimamente processados, visando sua maior acessibilidade por todos os segmentos populacionais. A aparente queda do consumo de alimentos ultraprocessados no estrato populacional de mais alta renda (dado esse não registrado em nenhuma edição anterior da POF) pode nos dar algumas pistas de que a norma social em relação ao consumo desses alimentos venha se modificando, embora dados futuros sejam importantes para confirmar essa tendência.A busca por estratégias para reduzir ou desacelerar a expansão do consumo de alimentos ultraprocessados é, portanto, mandatória. Dentre as medidas possíveis, incluem-se taxações e intervenções no preço de ultraprocessados, regulação de propagandas e promoções comerciais, em especial aquelas voltadas ao público infantojuvenil, e a adequação da rotulagem nutricional. Tais medidas devem ser aliadas a ações de educação alimentar e nutricional e políticas de estímulo à produção e comercialização de alimentos.Dentre os pontos fortes deste estudo, destacam-se: caráter rigorosamente probabilístico das amostras estudadas e representatividade nacional, assegurada pelo estudo de mais de 30 mil pessoas residentes nas áreas urbanas e rurais das várias regiões do país e coleta de dados de dois dias de consumo alimentar por meio de software validado, além da disposição de base de dados com mais de 1.200 itens alimentares. Por outro lado, este estudo apresenta limitações oriundas de vieses potenciais inerentes ao uso de inquéritos alimentares: subestimação/superestimação do consumo de certos grupos de alimentos, diferenças entre as receitas culinárias reais e as receitas padronizadas e diferenças entre a composição nutricional real dos alimentos consumidos e a composição indicada pela tabela de composição nutricional utilizada. Para minimizar parte desses vieses, os instrumentos de coleta foram pré-testados e validados, procedimentos de controle de qualidade foram realizados durante a coleta de dados e registros inconsistentes foram excluídos e substituídos com valores imputados. Além disso, a tabela de composição nutricional de alimentos utilizada foi construída especificamente para a população brasileira com rigoroso controle de qualidade. Por fim, outra possível limitação está relacionada aos diferentes métodos aplicados para coletar as informações de consumo alimentar nas duas pesquisas. Apesar disso, foi demonstrado que tal mudança pouco afetou a estimativa da composição da dieta e que é possível comparar os dois bancos com as estratégias de harmonização utilizadasEm conclusão, este estudo descreveu a distribuição sociodemográfica e o crescimento do consumo de alimentos ultraprocessados no Brasil. Os segmentos populacionais que apresentaram menor consumo relativo desses alimentos em 2017–2018 são justamente os que demonstram um aumento mais expressivo na análise temporal, apontando para uma tendência de padronização nacional em um patamar de consumo mais elevado e, portanto, com aumento de riscos à saúde da população.


To analyze hearing performance and expectations regarding the use of hearing aids (HA) by participants with minimal hearing loss.This research is a primary, observational, longitudinal and prospective study. Two questionnaires, the Speech Spatial Qualities Questionnaire (SSQ) and the Expected Consequences of Hearing Aid Ownership (ECHO), were used, respectively, to verify hearing performance in complex listening situations and expectations regarding the use of HA. The convenience sample consisted of adults aged 53 to 72.SSQ showed that, for hearing performance, greater difficulties were observed in unfavorable situations such as speech and speech-in-noise, followed by greater ease in locating the sound source and in the quality and naturalness of the sound. ECHO showed that, for the expectations regarding the use of the HA, the variables with significant correlation values were age x general expectation with HA and age x HA's positive aspects. No statistically significant association existed between performance scores in complex listening situations and the analyzed variables.Minimal hearing loss can negatively influence everyday communicative situations, and the expectation of individuals with minimal hearing loss regarding the use of HA was shown to be high. In addition, the hearing performance of individuals in this study did not show correlations with the age, gender and education level of the sample. However, researchers have suggested a new classification of hearing loss called “minimal hearing loss”. This classification is defined in three categories: unilateral sensorineural hearing loss, bilateral mild sensorineural hearing loss and sensorineural loss in high frequencies. Minimal hearing loss can become an obstacle to communication in specific situations, such as unfavorable listening situations in environments with noise and reverberation or when there is a great distance between the speaker and the interlocutor.Commonly, hearing loss is classified in degrees related to the sound intensity needed to trigger sound perception in the individual's auditory system.Thus, to improve the hearing skills of individuals with hearing loss, hearing aids (HA) are recognized as one of the therapeutic alternatives and should always be indicated, even in mild hearing loss, to reduce hearing effort-8. Therefore, to verify the HA, the literature has questionnaires that subjectively quantify and qualify, from the user's perspective, the aspects of hearing performance in realistic and complex communication situations and the expectation and satisfaction with HA. In this regard, researchers developed the Speech Spatial Qualities Questionnaire (SSQ), which explores aspects of hearing by measuring the individual's ability to hear speech in different complex listening contexts. This instrument demonstrates the benefits of bilateral hearing capacity in different day-to-day situations and different hearing aptitudes.Although the objective data about the HA verification during the rehabilitation process are essential to prove the electroacoustic characteristics, several researchers defend that only the user can determine how well the device solved his need, which aims to measure the expectations of future HA users, addressing issues such as costs, personal image and expected negative aspects.Concerning the qualification and quantification of pre-fitting expectations of individuals who are candidates for HA, researchers have developed the scale known as Expected Consequences of Hearing Aid Ownership (ECHO).Despite technological advancements, HA fitting continues to be a challenge for audiologists, and the high rate of abandonment of the use of HA is an obstacle for health servicesTherefore, the present study aimed to analyze the hearing performance and expectations regarding HA use by participants with minimal hearing loss.This research was approved by the institution's Research Ethics Committee  following the ethical principles of Resolution n° 466/12. This research is a primary, observational, longitudinal, and prospective study. Participants were invited to participate in the research and signed the informed consent form.Sociodemographic data  and characteristics of hearing loss were obtained through previous analysis of medical records of individuals scheduled to be seen in the sector.Subjects who met the following eligibility criteria participated in the research:Diagnosis of mild bilateral sensorineural hearing loss  and less than or equal to 40 dB HL, unilateral sensorineural hearing loss (with an average of thresholds greater than 20 dB HL) and hearing loss at high frequencies (thresholds greater than 20 dB HL in frequencies from 2000 to 8000 Hz), as recommended by the National Workshop on Mild and Unilateral Hearing Loss (2005). The degree was established according to the criteria from WHO (1997), as used by the institution;Age ranged from 18 to 80 years old;No experience with HA.Subjects who met the following exclusion criteria were removed from the research:individuals with cognitive and/or intellectual alterations, identified by the multidisciplinary team's evaluation, that would compromise the data collection.Two questionnaires were used: the Speech Spatial Qualities Questionnaire (SSQ), which functionally assess hearing difficulties and possible day-to-day difficulties that the participants could present, and the Expected Consequences of Hearing Aid Ownership (ECHO), which qualifies and quantifies the expectations of individuals who are candidates for the use of hearing aids before fitting. Participants answered both SSQ and ECHO on the same day in an interview format.The collected data were compiled and analyzed using descriptive statistical analysis, with the following parameters: mean, median, confidence interval, standard deviation, minimum, maximum and range. Subsequently, inferential analyses were performed, applying hypothesis tests consistent with the objectives: Student's t-test and Spearman's correlation coefficient. Such hypothesis tests adopted a significance level of less than 0.05 (p = 5%).As a classification of the degree of correlation, that is, the strength between the variables, the following parameters were used: weak when (0) < r < (0.4), moderate when (0.4) < r < (0.7) and strong when (0.7) < r < (1.0). Correlations had statistical significance when the p-value was less than 0.05, and there was a moderate or strong degree of correlation (12).The characterization of the sample had 15 participants with an average age of 62.7 years. The standard deviation for age was 5.95, with a median of 64 years and a range equal to 19. As for gender, 8 females (53%) and 7 males (47%) participated.As for the schooling variable, completed high school was the most recurrent . Education categories with a long duration of years were the lowest recurrence, with only 1 participant with higher education. Four participants (27%) had incomplete or complete elementary school .Concerning classifications regarding the type of minimal hearing loss, mild bilateral sensorineural hearing loss was prevalent , while only 3 individuals had sensorineural hearing loss at high frequencies (20%), and 1 had mild sensorineural hearing loss in the left ear and high-frequency sensorineural loss in the right.The SSQ had a lower overall score, with greater difficulty in answering questions 3, 4 and 12, which respectively address the following complex hearing situations: speech-in-speech, speech-in-noise and listening effort. The best answers were obtained in questions 6 (location) and 11 . As for the amplitude of the collected data, there was a dispersion of answers with variation between minimum and maximum in four questions , with borderline answers and greater standard deviation for question 9 (segregation). A total of 4.5 per question was obtained in the analysis of means, with a standard deviation of 1.01.The results obtained are shown in Spearman's correlation coefficient was used to analyze a possible correlation between age/schooling and performance in complex listening situations, and no statistically significant relationships were found in the samples studied for such variables. Student's t-test was used to analyze a possible correlation between gender and hearing performance in complex listening situations, and, again, no statistically significant results were found in the studied sample.For the ECHO instrument, the following results were collected according to the answers and calculations of the central tendency measures, shown in As for the overall score, the results are shown in In the analysis of a possible correlation between age and schooling with the expectation regarding the use of HA, statistically significant correlations were found  for the variables age and positive effects, and age and the global ECHO score scale .Student's t-test was used to assess the expectation regarding the use of HA obtained with ECHO considering gender, and no statistically significant results were found in the studied sample ..After a bibliographic survey in the main databases using keywords in Portuguese and English, little scientific production was found that focused on minimal hearing loss in adults. Consequently, relating the findings of this research with previous studies was difficult. Still, minimal hearing loss can cause adversities in the daily life of affected individuals. Also, the harm caused by mild hearing loss may not be completely measurable only with objective tests, such as pure tone audiometry, but in these cases, using questionnaires and instruments that assess the quality of life of these individuals is the best option to understand their current clinical and functional status,12,13. These data align with the findings in this study since a lower general score was verified in hearing performance, indicating greater difficulty in speech-in-speech, speech-in-noise and listening effort.In general, the literature points out listening situations in complex environments, with reverberation, competitive noise and greater distance from sound sources, as major obstacles. Of these situations, those in which speech is present as competitive noise become the most challenging,14. Thus, the capture of sounds that prevented the volunteers from hearing what they wanted to hear had a negative impact even during the hours of daily use of HA.Consistent with the unfavorable everyday listening situations most affected by mild sensorineural hearing loss, some studies found that HA users' greatest dissatisfaction is the hearing aid's management regarding background noise, regardless if the noise is caused by speech. Similarly, this study found an overall average score of 54 points on the SSQ in a population with minimal hearing loss. Therefore, it is clear that even minimal hearing loss can interfere with hearing performance in complex listening situations since our data are similar to those of the original study. Also, this score corresponds to less than half of the maximum score that can be obtained with SQQ (120).In the original validation of the SSQ, an overall result of 49 points was obtained in a population of 153 adults and elderly people with bilateral moderate sensorineural hearing loss. In contrast, using the same instrument, the present study generated a global mean response of 4.5. Such low scores may be related to the higher age of the sample and the hearing thresholds, two variables known to cause greater difficulty in daily hearing performance, either due to sensory restriction or cognitive decline. Other authors noticed similar performances when comparing young people and middle-aged adults; yet, when there were masking noises, the older individuals experienced substantially more difficulty when the noise had a message in the speech spectrum. However, in another study, when evaluating young adults with normal hearing, authors concluded that even those individuals did not report hearing capacity, with great variability of responses.When analyzing young people with normal hearing, researchers observed a global average of 8.8 in hearing performance in complex listening circumstances,14,18.The data collected in this study demonstrated better performances in the domains of location  and sound quality and naturalness, with the perception of a clear and not cloudy sound. These results align with what is exposed in other national and international studies with different populations, corroborating the design of a profile of hearing abilities more accessible to individuals with minor hearing lossAs for the domains presented in the SSQ, this study found that the hearing-to-speak and hearing quality factors had the lowest scores, which may mean greater difficulty in tasks related to such domains. Through these answers, audiologists work with different actions during hearing rehabilitation to address the mentioned difficulties better. When aware of the greatest obstacles in the daily life of individuals with minimal hearing loss and with the objective data of the assessment evaluations, audiologists can develop a rehabilitation process that moves towards the singularity needed for a successful HA fitting.,19. In fact, for most of the sample, the scores obtained were close to the maximum score of the questionnaire in all sub-items, especially the HA's design and the statement that the HA would “be worth it.” As for the subscale of negative aspects, lower average values of expectation were observed, mainly concerning frustration when the HA detects noises that are unwanted by the user.Concerning the expectation regarding the use of hearing aids by the participants, the sample of this study showed results consistent with the literature in general, as high expectations scores were verifiedAlso, a significant relationship was observed between the age variable and the expectation regarding the use of HA among the participants. The increase in age seems proportional to the expectations that the HA will meet all the needs of future users. Unfortunately, this belief can lead to unrealistic ideas about amplification and become an obstacle to the effective use of HA; therefore, greater care is needed in the orientation stage, especially for older individuals.,18. Indeed, in a systematic review, the authors noted a series of non-audiological factors that could determine the use of HA among the elderly, such as demographic characteristics, the health professional involved in the fitting and the companion of the hearing aid user.However, the conclusion that there is a positive relationship between age and the expectation of HA use cannot be taken as definitive in the audiological rehabilitation process since several factors, whether personal or environmental, corroborate the success or failure of the HA fitting.Some scholars point out the fine line regarding future HA users' expectations: individuals who do not expect to benefit from the use of HA will not look for them or make optimal use of them; in contrast, those with high expectations may want to try them, but discontinue HA use when they do not provide the expected level of satisfactionThe present study did not demonstrate significant associations (p > 0.05) between gender and education compared with the expectations demonstrated regarding the use of HA or hearing performance in complex listening situations. However, future national studies with the same theme and a larger and more varied sample of participants may lead to new conclusions on the subject.In general, SSQ's responses had lower scores than those obtained on the ECHO. Therefore, the studied population showed limitations in daily listening environments, mainly in complex listening situations. Such individuals observe and feel these impasses, mainly in communicative situations. A high level of expectation regarding the use of HA was also observed, mainly regarding the positive aspects, which can cause unrealistic expectations and be an obstacle to fitting the HA.Thus, a service centered on the individual, focused on their needs and particularities, is crucial even in cases of minimal hearing loss. Therefore, this research hopes to corroborate national studies in the area and promote a better understanding of the hearing clinical characteristics of this population in order to maximize their assistance, hearing rehabilitation and quality of life.Minimal hearing loss can negatively influence everyday communicative situations, and the expectation of individuals with minimal hearing loss regarding the use of hearing aids was high. In addition, the hearing performance of the individuals in this study did not show correlations with the age, gender and education of the sample. .A perda de audição pode ser significativa e ocasionar prejuízo nas interações sociais e no equilíbrio psicológico, bem como comprometer a qualidade de vida do indivíduo acometido. Estudiosos sugeriram uma nova classificação de perda auditiva chamada de ‘’perda auditiva mínima”, essa classificação é definida em três categorias, são elas: perdas auditivas sensorioneurais unilaterais, perdas auditivas sensorioneurais leves bilaterais e perdas sensorioneurais em frequências altas. Principalmente em ocasiões específicas, a perda auditiva mínima pode se tornar um obstáculo para a comunicação, como em situações desfavoráveis de escuta em ambientes com ruído e reverberação, distância maior entre locutor e interlocutor, entre outros aspectos.Comumente, a perda auditiva é classificada em graus de comprometimento, relacionados à intensidade de som necessária para desencadear a percepção sonora no sistema auditivo do indivíduo.Assim, na tentativa de proporcionar a melhora das habilidades auditivas dos indivíduos com perda de audição, o aparelho de amplificação sonora individual (AASI) é reconhecido como uma das alternativas terapêuticas. Esse dispositivo deve ser sempre indicado, mesmo na presença de perdas auditivas de grau leve, visando a redução do esforço auditivo-8. Para verificação do dispositivo de amplificação sonora, a literatura dispõe de questionários que quantificam e qualificam subjetivamente na visão do usuário, os aspectos do desempenho auditivo em situações realísticas e complexas de comunicação, a expectativa e a satisfação frente ao AASI. Nesse aspecto, pesquisadores desenvolveram o Speech Spatial Qualities Questionnaire (SSQ), questionário que explora aspectos da audição mensurando a capacidade do indivíduo para ouvir a fala em diferentes contextos complexos de escuta. Esse instrumento, demonstra os benefícios da capacidade auditiva bilateral nas diferentes situações do dia a dia e em diversas aptidões auditivas.Diversos pesquisadores defendem que, embora os dados objetivos acerca da verificação do AASI durante o processo de reabilitação sejam essenciais para comprovar as características eletroacústicas na verificação, somente o usuário pode determinar quão bem o dispositivo resolveu sua necessidadeExpected Consequences of Hearing Aid Ownership (ECHO). O instrumento visa mensurar a expectativa dos futuros usuários de AASI com seu uso, abordando questões que envolvem assuntos como custos, imagem pessoal e aspectos negativos esperados.No que tange à qualificação e à quantificação das expectativas de pré-adaptação dos indivíduos candidatos ao uso de AASI, pesquisadores desenvolveram a escala conhecida como: .Apesar do avanço tecnológico, a adaptação do usuário de AASI continua sendo um desafio para os audiologistas, e a alta taxa de abandono do uso do dispositivo de amplificação é um entrave para os serviços de saúdeSendo assim, o presente estudo teve como objetivo analisar o desempenho auditivo e expectativas quanto ao uso dos aparelhos de amplificação sonora individual (AASI) dos participantes com perda auditiva mínima.Trata-se de pesquisa aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da instituição (4.315.301), de acordo com os princípios éticos da Resolução n° 466/12. Estudo com delineamento de pesquisa primária, observacional do tipo longitudinal e prospectivo. Os participantes foram convidados a participar da pesquisa e todos assinaram o Termo de Compromisso Livre e Esclarecido (TCLE).Os dados sociodemográficos foram obtidos por meio da análise prévia dos prontuários: idade, gênero, ocupação e nível de escolaridade dos indivíduos que estavam agendados para serem atendidos no setor, bem como as características da perda auditiva.Participaram da pesquisa sujeitos que apresentaram os seguintes critérios de elegibilidade:National Workshop on Mild and Unilateral Hearing Loss (2005). O grau foi estabelecido de acordo com os critérios da OMS (1997), conforme utilizado pela instituição;Diagnóstico de perda auditiva sensorioneural bilateral de grau leve  e menor ou igual a 40 dB NA, perda auditiva sensorioneural unilateral (com média de limiares maior que 20 dB NA) e perda auditiva em altas frequências, com limiares superiores a 20 dB NA nas frequências de 2000 a 8000 Hz, conforme preconiza o Faixa etária de 18 a 80 anos;Sem experiência com o AASI.Exclusão: indivíduos com alterações cognitivas e/ou intelectuais que comprometam a realização da coleta de dados, identificadas por avaliação da equipe multidisciplinar.Speech Spatial Qualities Questionnaire (SSQ) para avaliar a dificuldade auditiva de forma funcional, obtendo possíveis dificuldades cotidianas que o participante pudesse apresentar e o instrumento Expected Consequences of Hearing Aid Ownership (ECHO), com o objetivo qualificar e quantificar as expectativas dos indivíduos candidatos ao uso de AASI antes da adaptação. Ressalta-se que, tanto a escala ECHO como o questionário SSQ foram aplicados no mesmo dia no formato de entrevista.Foram aplicados dois questionários: Student e coeficiente de correlação de Spearman. Tais testes de hipótese adotaram nível de significância menor que 0,05 (p = 5%).Os dados coletados foram compilados e analisados por meio da análise estatística descritiva, com os seguintes parâmetros descritos: média, mediana, intervalo de confiança, desvio padrão, mínimo, máximo e amplitude. Posteriormente, foram realizadas análises inferenciais, com aplicação dos testes de hipótese coerentes aos objetivos: teste T de .Como classificação do grau de correlação, ou seja, da força entre as variáveis, lançou-se mão dos seguintes parâmetros: fraca quando (0) < r < , moderada quando  < r <  e forte quando  < r < . Foram consideradas correlações com significância estatística apenas as que apresentaram valor de p menor que 0,05 e grau de correlação moderado ou forteA caracterização da amostra contou com 15 participantes com média de 62,7 anos. O desvio padrão para a idade foi de 5,95, com mediana de 64 anos e amplitude igual a 19. Quanto ao gênero, participaram 8 indivíduos do gênero feminino e 7 do gênero masculino, com percentuais de 53% e 47%, respectivamente.Quanto à variável escolaridade, observou-se como mais recorrente o Ensino Médio completo, com 33% de ocorrência, n = 5. As categorias de ensino com maior duração de anos, como o ensino superior, foram as de menor número, com apenas 1 participante graduado. Para o ensino fundamental incompleto e fundamental completo obteve-se número igual a 4, com percentual de 27% .No que diz respeito às classificações quanto ao tipo de perda auditiva mínima, foi observada prevalência do tipo sensorioneural de grau leve bilateral, com percentual de 73% em 11 participantes, ao passo que apenas três indivíduos possuíam perda auditiva sensorioneural em altas frequências (20%), e um possuía perda auditiva sensorioneural de grau leve em orelha esquerda e perda sensorioneural em altas frequências à direita.O questionário SSQ, teve uma menor pontuação geral, com maior dificuldade nas respostas das questões 3, 4 e 12, as quais abordam respectivamente as seguintes situações complexas de audição: fala na fala, fala no ruído e esforço de escuta. Em contrapartida, as melhores respostas foram obtidas nas questões 6  e 11 . Quanto à amplitude dos dados coletados, verificou-se dispersão das respostas com variação entre mínimo e máximo em quatro questões  com respostas limítrofes no questionário apresentado, e maior desvio padrão para questão 9 (segregação). Na análise das médias, obteve-se um total de 4,5 por questão, com desvio padrão de 1,01.Quanto à pontuação geral, os resultados obtidos estão expressos na Na análise de uma possível correlação entre a idade/escolaridade e o desempenho em situações complexas de escuta, utilizou-se o coeficiente de correlação de Spearman. Não foram verificadas relações estatisticamente significantes nas amostras estudadas para tais variáveis. Além disso, para a avaliação do desempenho auditivo em situações complexas de escuta obtidas com o SSQ, considerando o gênero, utilizou-se o teste T de Student. Não foram verificados resultados estatisticamente significantes na amostra estudada.Para o instrumento ECHO, foram coletados os seguintes resultados conforme as respostas e cálculos das medidas de tendências centrais, que se apresentam na Quanto à pontuação geral, foram obtidos os resultados expressos na p abaixo de 0,05 e coeficiente de correlação de grau moderado) para as variáveis idade e efeitos positivos, e para idade e a escala global de pontuação do instrumento ECHO  entre gênero e escolaridade em comparação com as expectativas demonstradas quanto ao aproveitamento do AASI, ou mesmo quanto ao desempenho auditivo em situações de escuta complexa. No entanto, mais estudos nacionais com a mesma temática e com amostra maior e variável de participantes podem suscitar novas conclusões acerca do assunto.O presente trabalho não demonstrou associações de significância (Observou-se de modo geral, respostas com escores inferiores no questionário SSQ, se comparado com as respostas obtidas na escala ECHO. Portanto, a população estudada demonstrou possuir limitações em atividades enfrentadas em ambientes de escuta diária, principalmente em situações complexas de escuta. Estes impasses são observados e sentidos por tais indivíduos principalmente em situações comunicativas. Também foi observado nível elevado de expectativa quanto ao uso do AASI principalmente no que tange aos aspectos positivos, o que pode causar expectativas irreais e ser um obstáculo à adaptação do AASI.Assim, salienta-se a importância de um atendimento centrado no indivíduo, voltado para suas necessidades e particularidades, mesmo em casos de perdas auditivas mínimas. Portanto, a presente pesquisa esperou corroborar com estudos nacionais na área e promover uma melhor compreensão acerca das características clínicas auditivas de tal população no intuito de maximizar sua assistência, reabilitação auditiva e qualidade de vida.Concluiu-se que a perda auditiva mínima pode influenciar negativamente em situações comunicativas cotidianas, como também, a expectativa dos indivíduos com perda auditiva mínima quanto ao uso do AASI mostrou-se elevada. Além disso, o desempenho auditivo nos indivíduos desse estudo não apresentou correlações com idade, gênero e escolaridade da amostra.