Update README.md

README.md

@@ -20,9 +20,15 @@ model-index:
 - name: nb-bert-large-ner-scandi
   results: []
 widget:
-- example_title: Nyhetsartikkel om FHI
+- example_title: Danish
+  text: Mexicansk bokser advarer Messi - Du skal bede til gud, om at jeg ikke finder dig
+  candidate_labels: sundhed, politik, sport, religion
+- example_title: Norwegian
   text: Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle voksne er ferdigvaksinert innen midten av september.
   candidate_labels: helse, politikk, sport, religion
+- example_title: Swedish
+  text: ”Öppna, öppna” - hundratals demonstrerade mot hårda covidrestriktioner i Peking
+  candidate_labels: hälsa, politik, sport, religion
 ---
 
 # ScandiNLI - Natural Language Inference model for Scandinavian Languages
@@ -45,9 +51,9 @@ You can use this model in your scripts as follows:
 ...     model="alexandrainst/nb-bert-large-nli-scandi",
 ... )
 >>> classifier(
-...     'Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle over 18 år er ferdigvaksinert innen midten av september.',
-...     candidate_labels=['helse', 'politikk', 'sport', 'religion'],
-...     hypothesis_template="Dette eksempelet er {}",
+...     "Mexicansk bokser advarer Messi: Du skal bede til gud, om at jeg ikke finder dig",
+...     candidate_labels=['sundhed', 'politik', 'sport', 'religion'],
+...     hypothesis_template="Dette eksempel er {}",
 ... )
 {
     'labels': ['politik', 'helse', 'sport', 'religion'],