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@@ -36,10 +36,10 @@ model-index:
 - name: roberta-base-bne-capiter-ner
   results:
   - task: 
-      type: tokenclassification
+      type: token-classification
     dataset:
       type:  ner
-      name: Capitel-NER
+      name: CAPITEL-NER
     metrics:
       - name: F1
         type: f1
@@ -48,7 +48,7 @@ model-index:
 
 widget:
 
-- "Me llama Francisco Javier y vivo en Madrid."
+- "Me llamo Francisco Javier y vivo en Madrid."
 
 - "Mi hermano Ramón y su mejor amigo Luis trabajan en el BSC."
 
@@ -97,7 +97,7 @@ from transformers import pipeline
 from pprint import pprint
 
 nlp = pipeline("ner", model="PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne-capitel-ner")
-example = "Me llama Francismo Javier y vivo en Madrid."
+example = "Me llamo Francisco Javier y vivo en Madrid."
 
 ner_results = nlp(example)
 pprint(ner_results)